检索结果-内蒙古大学图书馆

商场现代化 2005年第9S期 76-77页

作者：唐川广东金融学院计算机系

本文介绍了在互联网网络环境下,电子商务(政务)模式的建设工程招投标系统的设计思想与实现方法。提出了基于投标决策模型与互联网技术的网络招标投标系统的详细流程设计,从应用体系结构及软件平台等方面描述了实际系统的功能,介绍了实... 详细信息

本文介绍了在互联网网络环境下,电子商务(政务)模式的建设工程招投标系统的设计思想与实现方法。提出了基于投标决策模型与互联网技术的网络招标投标系统的详细流程设计,从应用体系结构及软件平台等方面描述了实际系统的功能,介绍了实际应用系统的实现方法和开发模式,对系统实现过程中出现的主要问题进行探索研究。

关键词：互联网建设工程招投标决策模型

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液体食品处理用高压方波脉冲发生网络仿真

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农业工程学报 2010年第S2期26卷 371-374页

作者：张喜海姜微李杞超房俊龙东北农业大学工程学院哈尔滨150030 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

为了进一步提高脉冲电场食品处理的杀菌率,延长食品货架期,该文从脉冲发生器的波形和脉冲能量方面考虑,设计了一种合理有效的单极性方波脉冲形成网络。通过计算液体食品负载的等效电路,根据能量关系确定放电电容值,得到方波脉冲网络的... 详细信息

为了进一步提高脉冲电场食品处理的杀菌率,延长食品货架期,该文从脉冲发生器的波形和脉冲能量方面考虑,设计了一种合理有效的单极性方波脉冲形成网络。通过计算液体食品负载的等效电路,根据能量关系确定放电电容值,得到方波脉冲网络的各参数。然后,利用MATLAB中电力系统工具箱(Power System Block)模块对方波脉冲发生电路进行仿真,得到峰值为35kV,波顶较平,上升、下降沿很陡的近似方波脉冲。仿真结果表明方波脉冲发生网络理论上的可行性,为食品处理用脉冲发生器的进一步改进提供理论依据。

关键词：方波发生器杀菌食品处理脉冲电场仿真

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高光谱成像的水稻冠层穗颈瘟早期识别

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第6期45卷 57-65页

作者：袁建清仇逊超贾银江南洋苏中滨哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030 东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030

为实现田间水稻冠层穗颈瘟的早期识别,利用室外高光谱成像系统采集早期自然发病大田的水稻冠层穗颈瘟图像,提取、分析反射率光谱特征.对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、植被指数(Vegetation I... 详细信息

为实现田间水稻冠层穗颈瘟的早期识别,利用室外高光谱成像系统采集早期自然发病大田的水稻冠层穗颈瘟图像,提取、分析反射率光谱特征.对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、植被指数(Vegetation Index,VI)和竞争性自适应重加权法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)3种方法提取特征变量,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)分类算法构建识别模型.结果显示:以CARS特征波长和植被指数构建的模型,从分类结果看都取得了不错的效果,但是特征波长数量较多,可能存在过拟合的风险;单独使用PCA获得的主成分构建水稻冠层识别模型,没有明显效果.为此,研究尝试对选取的植被指数和提取的CARS特征使用PCA进一步降维,得到4个VI-PCs特征和5个CARS-PCs特征用于建模,取得了很好的效果.基于VI-PCs特征的SVM模型和LDA模型的总体分类精度分别为94%和95%;基于CARS-PCs特征的SVM模型和LDA模型总体分类精度分别为95%和97%,实现用较少变量获得较好的区分效果.从模型构建算法来看,LDA算法模型均优于SVM算法模型,说明LDA方法更适合于水稻冠层穗颈瘟识别模型的构建.研究可为航空、航天大面积的作物病虫害遥感监测提供理论依据.

关键词：高光谱成像水稻穗颈瘟竞争性自适应重加权法支持向量机判别分析

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巧用流媒体技术拓展图书馆服务方式

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图书馆论坛 2007年第2期27卷 94-96,126页

作者：陈华其广东金融学院计算机系广东广州510521

文章介绍了在Windows Server 2003网络环境下,图书馆如何利用流媒体服务来拓展图书馆服务方式,从而提高图书馆的服务水平的实际操作方法。

关键词：计算机网络流媒体流媒体技术流媒体服务服务方式

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CARS-SPA算法结合高光谱检测马铃薯还原糖含量

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东北农业大学学报 2016年第2期47卷 88-95页

作者：姜微房俊龙王树文王润涛东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA... 详细信息

以竞争性重加权自适应选择算法(CARS)结合连续投影算法(SPA)选择马铃薯还原糖含量特征波长,共制备238个样本,比色法测定马铃薯还原糖含量,选择190个样本作校正集,48个样本作验证集,与全光谱和经典变量提取方法比较。结果表明,CARS-SPA算法筛选波段效果最佳,相比于全谱建模其参与建模波长点由203个减少到17个,模型验证集决定系数r^2由0.8464提高到0.8965,均方根误差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。结果表明,采用CARS-SPA结合高光谱成像技术检测马铃薯还原糖含量结果可行。

关键词：高光谱竞争性自适应重加权采样算法连续投影算法马铃薯还原糖

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近似最近邻归约问题在泊松点过程上的再研究

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软件学报 2023年第10期34卷 4821-4829页

作者：马恒钊闫跃李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150001 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所广东深圳518055

在已发表文献中,研究了基于图灵归约求解ε-NN的问题,即给定查询点q、点集P及近似参数ε,找到q在P中近似比不超过1+ε的近似最近邻,并提出了一个具有O(logn)查询时间复杂度的图灵归约算法,这里的查询时间是调用神谕的次数.经过对比,此... 详细信息

在已发表文献中,研究了基于图灵归约求解ε-NN的问题,即给定查询点q、点集P及近似参数ε,找到q在P中近似比不超过1+ε的近似最近邻,并提出了一个具有O(logn)查询时间复杂度的图灵归约算法,这里的查询时间是调用神谕的次数.经过对比,此时间优于所有现存的归约算法.但是已发表文献中提出的归约算法的缺点在于,其预处理时间和空间复杂度中有O((d/ε)^(d))的因子,当维度数d较大或者近似参数ε较小时,此因子将变得不可接受.因此,重新研究了该归约算法,在输入点集服从泊松点过程的情况下,分析算法的期望时间和空间复杂度,将算法的期望预处理时间复杂度降到O(n logn),期望空间复杂度降到O(nlogn),而期望查询时间复杂度保持O(logn)不变,从而完成了在已发表文献中所提出的未来工作.

关键词：近似最近邻归约泊松点过程复杂度

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高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 898-902页

作者：康丽袁建清高睿孔庆明贾银江苏中滨东北农业大学电气与信息学院黑龙江哈尔滨150030 大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034 哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150030

稻瘟病是世界公认的水稻重大病害之一。实现稻瘟病害的早期分级检测,对水稻病害早期防治及精准用药具有重要意义。以大田自然发病水稻为研究对象,采集稻瘟病发病早期染病叶片和健康叶片,获取所有叶片样本在400~1000 nm波段内的高光谱图... 详细信息

稻瘟病是世界公认的水稻重大病害之一。实现稻瘟病害的早期分级检测,对水稻病害早期防治及精准用药具有重要意义。以大田自然发病水稻为研究对象,采集稻瘟病发病早期染病叶片和健康叶片,获取所有叶片样本在400~1000 nm波段内的高光谱图像并提取光谱数据。水稻在染病之初不会立刻出现病斑,无法识别采集到的无斑叶片是否染病。为实现对自然染病叶片早期无病斑状态的识别,提出取染病叶片贴近病斑的非病斑区域高光谱数据作为染病等级中的1级样本进行检测分析。按照病斑面积将样本划分为4个等级:健康叶片为0级(109片)、染病无病斑为1级(116片)、病斑面积小于10%为2级(107片)、病斑面积小于25%为3级(101片)。运用主成分分析(PCA)和竞争性自适应重加权(CARS)算法进行特征变量选取,CARS提取的特征波段较多,利用PCA算法对其进一步降维。分别以全谱数据、PCA提取的4个、8个、CARS选择的21个、CARS-PCA提取的6个特征变量为输入,建立水稻稻瘟病早期高光谱支持向量机(SVM)、PCA4-SVM、PCA8-SVM、CARS-SVM和CARS-PCA-SVM检测模型。结果显示,所有模型对各级样本的检测准确率均较高,其中,对1级样本的检测准确率与其他级别相当,识别效果较好;所有模型的样本总体准确率均大于94.6%,CARS-SVM模型的总体准确率最高为97.29%,CARS-PCA-S VM模型为96.61%略低于CARS-SVM模型,但其输入变量仅为6个,较CARS-SVM的21个减少71.43%,模型更为简洁、更利于提高检测速度。因此,综合评价CARS-PCA-SVM模型最优,各级准确率分别为97.30%,94.87%,94.29%和100.00%。结果表明,所建模型检测准确度较高,可以实现对大田自然发病的稻瘟病早期分级检测,为稻瘟病染病之初无病斑叶片的检测提供新思路,为水稻稻瘟病早期防治、精准施药及检测仪器开发提供理论依据。

关键词：高光谱稻瘟病早期检测主成分分析竞争性自适应重加权

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极小化最大提前完工时间的两平行机排序问题

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数学的实践与认识 2010年第22期40卷 120-125页

作者：钟雪灵广东金融学院计算机系广东广州510520

讨论了在两台同型平行机上,加工带截止期限的n个工件,在机器可空闲条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序.先讨论问题的可行性,通过子集和问题归约,证明了判定问题的可行性是NP-co... 详细信息

讨论了在两台同型平行机上,加工带截止期限的n个工件,在机器可空闲条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序.先讨论问题的可行性,通过子集和问题归约,证明了判定问题的可行性是NP-complete的.如果问题可行,接着讨论了问题的复杂性,通过划分问题归约,证明了其是NP-complete的.最后,考虑了工件加工时间相等的特殊情形,提出了一个算法在多项式时间内获得最优排序.

关键词：平行机排序截止期限空闲时间最大提前完工时间

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蚁群算法实现求解TSP问题

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微计算机信息 2012年第9期28卷 480-481,233页

作者：郝春梅吴波哈尔滨金融学院计算机系

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁群体觅食的仿生优化算法,本文主要介绍了蚂蚁系统算法的基本原理,并应用该算法使用C语言编程解决TSP问题,并对算法进行了时间复杂度的分析,证明了该算法的有效性。

关键词： TSP问题蚂蚁系统时间复杂度

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论大数据视角下计算机专业教学模式改革

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继续教育研究 2019年第4期 101-103页

作者：胡晓旭张玉芬哈尔滨金融学院计算机系

大数据时代的到来促进了教学模式的变革,文章在计算机专业教学模式改革现状的基础上,分析了基于互联网和大数据技术的"MOOC+翻转课堂"教学模式的优势及要求,并给出融合任务驱动式"MOOC+翻转课堂"的实施步骤,有利于... 详细信息

大数据时代的到来促进了教学模式的变革,文章在计算机专业教学模式改革现状的基础上,分析了基于互联网和大数据技术的"MOOC+翻转课堂"教学模式的优势及要求,并给出融合任务驱动式"MOOC+翻转课堂"的实施步骤,有利于学生思维的发展和综合素质的提升,保证了人才的培养质量。

关键词： “MOOC+翻转课堂” 大数据教学模式改革

来源：评论

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