检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2012年第7期29卷 915-920页

作者：王林泽高艳峰李子鸣杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所浙江杭州310018

针对将混沌技术应用于微弱信号检测的问题,本文提出了一种基于新蝶状(novel butterfly-shaped,NBS)模型的新的混沌控制方法,并将该模型应用于微弱信号检测.首先利用Lyapunov指数谱,结合数值仿真确定系统各个周期态的参数范围,然后根据... 详细信息

针对将混沌技术应用于微弱信号检测的问题,本文提出了一种基于新蝶状(novel butterfly-shaped,NBS)模型的新的混沌控制方法,并将该模型应用于微弱信号检测.首先利用Lyapunov指数谱,结合数值仿真确定系统各个周期态的参数范围,然后根据参数周期微扰法,对扰动参数引入分段控制机制,构建一个受控系统,计算出系统处于特定周期态的参数范围,最后在该范围内选择适当的参数值,即可把系统稳定到所期望的周期轨道上.这种改进策略不需要计算周期激励信号幅值的精确解,大大简化计算的步骤,提高计算效率,控制结构简单,易于实现,且可以应用于微弱呼吸信号的检测.仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词： NBS模型 Lyapunov指数分段控制信号检测

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信号交叉口集聚车辆的跟驰行为分析与建模

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交通运输系统工程与信息 2015年第2期15卷 102-108页

作者：李修海于少伟山东英才学院商学院济南250104 山东英才学院计算机应用技术研究所济南250104

为了更好地模拟城市信号交叉口集聚车辆的跟驰行为,进而应用于城市信号交叉口信号配时和交通流理论研究,采用一种基于视频的交通流数据采集方法来采集信号交叉口的微观交通行为数据.运用灰色关联分析方法对采集到的微观交通数据进行分析... 详细信息

为了更好地模拟城市信号交叉口集聚车辆的跟驰行为,进而应用于城市信号交叉口信号配时和交通流理论研究,采用一种基于视频的交通流数据采集方法来采集信号交叉口的微观交通行为数据.运用灰色关联分析方法对采集到的微观交通数据进行分析,挖掘出其中的有用信息,从而寻求能够最大程度反映信号交叉口集聚车辆跟驰行为的影响变量.构建城市信号交叉口车辆集聚过程中的跟驰模型并进行参数标定、效果验证和比较分析.研究表明,新提出的跟驰模型能够很好地拟合信号交叉口集聚车辆的跟驰行为实测数据,其拟合性和稳定性优于重新标定后的扩展GM模型.

关键词：城市交通车辆跟驰模型影响因素分析信号交叉口

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嵌入式分布计算环境下的高效软件构件化框架研究

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兵工学报 2013年第4期34卷 451-458页

作者：曹敬瑜柴玮岩王博郭永红北京理工大学计算机学院北京100081 中国兵器工业计算机应用技术研究所北京100089

针对EJB、CORBA以及发布/订阅中间件等软件构架存在的不足,提出了一种适用于嵌入式分布计算环境下的高效软件构件化框架。该软件构架基于开放服务网关倡议(OSGi)标准,通过加入传输抽象层实现了在多通信协议环境下的应用,具有通用性好、... 详细信息

针对EJB、CORBA以及发布/订阅中间件等软件构架存在的不足,提出了一种适用于嵌入式分布计算环境下的高效软件构件化框架。该软件构架基于开放服务网关倡议(OSGi)标准,通过加入传输抽象层实现了在多通信协议环境下的应用,具有通用性好、稳定性高、内存占用量少的特点。实验结果表明,该软件在内存占用量、启动时间及服务器接口响应时间方面的性能均优于传统的软件构架,并且能够满足条件苛刻的嵌入式应用环境。

关键词：计算机软件计算机系统结构软件构架嵌入式构件化开放服务网关倡议

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EAP与Diameter结合的认证机制设计与实现

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计算机工程 2006年第13期32卷 153-155,184页

作者：马占锋梁力张玉军赵秋霞西安交通大学计算机应用技术研究所西安710049 中国科学院计算技术研究所北京100080

对用户进行认证是目前广泛使用的一种保障网络安全的有效手段。为了满足无线移动环境下不同用户的认证需求,文章基于Diameter协议和EAP协议设计了一种支持多种认证方法的认证机制,该认证机制具有良好的易扩展性,并且易于对不同认证过程... 详细信息

对用户进行认证是目前广泛使用的一种保障网络安全的有效手段。为了满足无线移动环境下不同用户的认证需求,文章基于Diameter协议和EAP协议设计了一种支持多种认证方法的认证机制,该认证机制具有良好的易扩展性,并且易于对不同认证过程进行管理。通过应用测试,认证性能良好。

关键词：认证机制扩充认证协议 Diameter

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智能汽车实时图像处理系统设计

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农业机械学报 2008年第12期39卷 51-54页

作者：龚永坚盛法生陈德仙金华职业技术学院信息工程学院浙江财经学院计算机应用技术研究所

针对实时目标检测、识别问题,应用MPC5200为核心的高性能运算处理器,设计了一种高帧频、大视场的智能汽车实时图像处理系统。阐述了实时图像处理系统的硬件组成、工作原理和图像处理算法。在对目标检测识别算法的实验分析基础上,开发了... 详细信息

针对实时目标检测、识别问题,应用MPC5200为核心的高性能运算处理器,设计了一种高帧频、大视场的智能汽车实时图像处理系统。阐述了实时图像处理系统的硬件组成、工作原理和图像处理算法。在对目标检测识别算法的实验分析基础上,开发了实时图像处理软件,实现了视频图像的采集和图像目标的实时处理。该系统对目标的检测、识别能力达到了智能汽车的实时性要求。

关键词：智能汽车图像处理系统设计

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非监督的高光谱混合像元非线性分解方法

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浙江大学学报（工学版） 2011年第4期45卷 607-613页

作者：厉小润伍小明赵辽英浙江大学电气工程学院杭州电子科技大学计算机应用技术研究所

在进行高光谱混合像元非线性分解应用中,提出一种非监督的高光谱混合像元非线性分解方法.通过核函数把原始高光谱数据映射到高维特征空间中,揭示数据之间的高阶性质.通过非线性映射,原始数据在高维特征空间中变得线性可分.在高维特征空... 详细信息

在进行高光谱混合像元非线性分解应用中,提出一种非监督的高光谱混合像元非线性分解方法.通过核函数把原始高光谱数据映射到高维特征空间中,揭示数据之间的高阶性质.通过非线性映射,原始数据在高维特征空间中变得线性可分.在高维特征空间中运用线性的非负矩阵分解(NMF)算法进行光谱解混,挖掘出数据间更多的特征.解混结果以端元相关系数、光谱角距离、光谱信息散度和均方根误差作为质量评价指标.进行模拟数据仿真实验和真实高光谱遥感数据分解实验,结果表明,采用该算法得到的分解结果优于非负矩阵分解算法.

关键词：混合像元核函数光谱分解非负矩阵分解(NMF)

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传感器网络中基于域的聚集算法

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计算机应用 2008年第2期28卷 350-354页

作者：谢志军王雷福建工程学院计算机应用技术研究所

聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算。提出了一种基于域聚簇的网内聚集算法PIA。在PIA中,首先结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于域的分布式数据汇聚模型,把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连... 详细信息

聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算。提出了一种基于域聚簇的网内聚集算法PIA。在PIA中,首先结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于域的分布式数据汇聚模型,把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显降低寻径时间复杂度并且具有更好的分布性。在PIA中,核心节点把当前路径中的Max和Min值传送到节点上,如果节点的值不符合要求就放弃本次传送,因而能够明显减少数据的传送次数,从而达到节省能量的目的。理论分析和实验表明该算法较传统算法在节省能量上有较好的表现。

关键词：传感器网络分布式查询处理聚集

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目标尺度自适应的Mean Shift跟踪算法

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兵工学报 2011年第2期32卷 210-216页

作者：康一梅谢晚冬胡江黄琪北京航空航天大学软件学院北京100037 中国兵器工业计算机应用技术研究所北京100089

传统的Mean Shift跟踪算法由于固定了核函数的带宽,因而不能很好地对图像尺度不断变换的目标进行有效的跟踪。针对这一不足,提出了一种将尺度变换和Mean Shift跟踪相结合的目标跟踪方法。在每一帧中,先由Mean Shift得到目标位置,然后利... 详细信息

传统的Mean Shift跟踪算法由于固定了核函数的带宽,因而不能很好地对图像尺度不断变换的目标进行有效的跟踪。针对这一不足,提出了一种将尺度变换和Mean Shift跟踪相结合的目标跟踪方法。在每一帧中,先由Mean Shift得到目标位置,然后利用仿射变换原理计算得到相邻两帧之间目标的仿射变换矩阵,并利用该矩阵对目标位置和大小进行修正。实验表明改进算法有效的提高了Mean Shift算法在目标尺度变化时的跟踪稳定性,对目标的尺度变化具有适应性。

关键词：人工智能 Mean Shift 目标跟踪仿射变换尺度自适应

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基于尺度不变特征变换和区域互信息优化的多源遥感图像配准

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物理学报 2015年第12期64卷 186-196页

作者：赵辽英吕步云厉小润陈淑涵杭州电子科技大学计算机应用技术研究所杭州310018 浙江大学电气工程学院杭州310027

为了进一步提高遥感图像配准精度,提出了尺度不变特征变换(SIFT)结合区域互信息优化的遥感图像配准方法.首先利用混沌序列的随机性和遍历性,提出一种混沌量子粒子群优化(CQPSO)算法,在量子粒子群优化(QPSO)算法迭代陷入早熟收敛时,采用... 详细信息

为了进一步提高遥感图像配准精度,提出了尺度不变特征变换(SIFT)结合区域互信息优化的遥感图像配准方法.首先利用混沌序列的随机性和遍历性,提出一种混沌量子粒子群优化(CQPSO)算法,在量子粒子群优化(QPSO)算法迭代陷入早熟收敛时,采用一种新的机理引入混沌序列,进化粒子克服早熟.图像配准算法分为预配准和精配准两个过程.基于SIFT算法提取特征点,经匹配和有效地外点排除完成预配准,然后对匹配特征点坐标进行亚像素级微调,通过最小二乘法求得一系列匹配参数构造初始粒子群,最后利用混沌量子粒子群优化区域互信息完成精配准,得到最优匹配参数.用一些标准测试函数对所提出的CQPSO和QPSO及粒子群优化(PSO)算法进行了实验比较,另外,对SIFT,SIFT结合PSO算法优化区域互信息,SIFT结合QPSO算法优化区域互信息和SIFT结合CQPSO算法优化区域互信息(SRC)等四种算法进行了不同分辨率遥感图像配准实验比较和不同时相遥感图像配准实验比较,实验结果验证了所提出的CQPSO算法的优越性和SRC配准方法的有效性.

关键词：遥感图像配准区域互信息混沌量子粒子群优化尺度不变特征变换

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改进型图像中的直线快速检测

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光学精密工程 2010年第7期18卷 1654-1660页

作者：赵小川罗庆生陈少波中国兵器工业计算机应用技术研究所北京100089 北京理工大学机电学院北京100081

为提高数字图像中的直线的检测速度,从时频域变换和空间域变换两个角度出发,提出了一种改进型数字图像中直线快速检测方法。首先,采用小波提升提取图像中的低频轮廓信息,抑制高频噪声。然后,对像素降低后的图像进行二值化处理;基于"... 详细信息

为提高数字图像中的直线的检测速度,从时频域变换和空间域变换两个角度出发,提出了一种改进型数字图像中直线快速检测方法。首先,采用小波提升提取图像中的低频轮廓信息,抑制高频噪声。然后,对像素降低后的图像进行二值化处理;基于"两点确定一条直线"以及Hough变换过程中"图像空间中一条直线上的多个点对应参数空间中一个点"的原理,按照从局部到整体的检测顺序,将二值化后图像空间中的非零点映射到参数空间中具有较大存在概率的累加单元,而不是所有可能的累加单元。最后,对累加单元进行统计,以确定图像中直线的参数。利用该方法对一幅像素为128×128的数字图像进行直线检测,耗时为213ms。该方法有效地提高了数字图像中直线检测的实时性。

关键词：特征检测直线检测图像处理 Hough变换小波提升

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