检索结果-内蒙古大学图书馆

四川大学学报（自然科学版） 1989年第3期26卷 283-290页

作者：李永宁游志胜聂建荪王开平四川大学模式识别研究室

对图象自动纹理分类识别中的纹理特征和分类判别方法进行了讨论.利用三类图象纹理特征组合(二阶统计量,一阶统计量及付里叶功率谱)设计出fisher线性分类器,对广州郊区的地面航空照片进行了大量植被分类判别试验,得到较好的分类结果.使... 详细信息

对图象自动纹理分类识别中的纹理特征和分类判别方法进行了讨论.利用三类图象纹理特征组合(二阶统计量,一阶统计量及付里叶功率谱)设计出fisher线性分类器,对广州郊区的地面航空照片进行了大量植被分类判别试验,得到较好的分类结果.使用“留出一个”的分类器测试方法,最高正确率达95％.

关键词：遥感图象地面植被分类模式识别

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认人的限定主题的连续汉语语音识别系统的研究

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声学学报 1992年第6期17卷 468-472页

作者：林道发杨家沅罗万伯王跟东四川大学模式识别研究室成都610064

本文描述一个基于矢量量化(VQ)、隐马尔可夫模型和有限态文法的认人的限定主题的连续汉语语音识别系统。引入跨零幅度差函数作为判定语音有无的特征参量之一,HMM训练用的各单个词语的语音数据由连续话句的语音数据经自动切分而得,识别... 详细信息

本文描述一个基于矢量量化(VQ)、隐马尔可夫模型和有限态文法的认人的限定主题的连续汉语语音识别系统。引入跨零幅度差函数作为判定语音有无的特征参量之一,HMM训练用的各单个词语的语音数据由连续话句的语音数据经自动切分而得,识别过程中,每帧都考虑多个可能过渡到其它模型的文法节点。这些技术措施显著地提高了识别系统的准确率。这类系统能用于特定人操作的、特定主题的信息查询任务。待进一步解决非特定人的连续语音识别问题后,可用于特定主题的公用信息查询系统。

关键词：元音识别汉语语音数据处理

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扩展DTW用于连续语音识别的实验

扩展DTW用于连续语音识别的实验

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：罗万伯费向东林道发杨家沅四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室

本文报告了将扩展DTW(Dynamic Time Warppin g)用于连续语音识别时的设计及处理过程和实验情况。本实验是八六三计划“声音自然语音翻译系统”中的部分识别实验,实现了对主题受限、句型有限、词汇有限的连续英语语音的识别。用多种参数... 详细信息

本文报告了将扩展DTW(Dynamic Time Warppin g)用于连续语音识别时的设计及处理过程和实验情况。本实验是八六三计划“声音自然语音翻译系统”中的部分识别实验,实现了对主题受限、句型有限、词汇有限的连续英语语音的识别。用多种参数进行了切分对比试验,结果表明,用能量和音调周期,按一定规则,切分语音流比较简单,效果较好。语音的预处理及特征抽取用高速通用数字信号处理芯片TMS320实时完成。为保证建立正确的初始参考模板,采用两次语音登记,即分别按孤立词方式和连续语音方式进行。优化模板时利用动态规划时间伸缩(DTW)处理过程中的时间记录信息,并采用加权平均。识别时,采用两次DTW进行Jevel- building处理:第一次用能量和音调周期两个参数,进行初选,并适当放宽门限,以免漏识;第二次用LPC参数,在试选出的对象中进行精选, 并适当提高门限,以免误识。进一步提高了识别性能和速度。

关键词：语音识别动态规划时间伸缩(DTW) 线性预测编码(LPC)

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英语连续语音识别中语法及语义分析的研究与实现

英语连续语音识别中语法及语义分析的研究与实现

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：梁垚杨家沅四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室

语法及语义分析在英语连续语音识别中具有重要的意义。目前,常用的语法及语义分析模型是语义语法。由于语义语法模型存在语义与语法结构及字典之间独立性差的缺点,因此,只适用于谈话主题局限于一个窄范围的专用语音系统。为了能有效地... 详细信息

语法及语义分析在英语连续语音识别中具有重要的意义。目前,常用的语法及语义分析模型是语义语法。由于语义语法模型存在语义与语法结构及字典之间独立性差的缺点,因此,只适用于谈话主题局限于一个窄范围的专用语音系统。为了能有效地解决这个问题,本文提出了语法生成——语义测试模型。这该模型中,语法知识、字典及语义知识彼此完全独立,因此,该模型较语义语法模型具有更大的通用性和灵活性,适用于谈话主题范围广泛的连续语音识别;提出了一种自底向上与自顶向下结合的语法分析方法,该方法大大减少了选择语法规则的盲目性,从而有效地减少了回溯,与自底向上或自顶向下的分析方法相较,其效率明显提高;此外,本文还提出了语义模板匹配的语义分析方法。该方法将语音识别中的语义分析问题抽象为分析所识别出的句中的各语法功能成份之间的搭配问题。定义了三种主要的语义模板类:表示主语与谓语关系的语义模板类,表示谓语与宾语关系的语义模板类,以及表示主语与表语关系的语义模板类。建立各语义模板类的语义模板库,用以实现语义分析。基于这些模型和方法,已基本实现了一个语法及语义分析系统。

关键词：语音识别语法分析语义分析知识系统

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升降周期转移概率矩阵(TPMRF)语音识别方法的研究

升降周期转移概率矩阵(TPMRF)语音识别方法的研究

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：杜笑平杨家沅四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室

本文提出了一种全新的语音识别方法——升降周期的转移概率特性算法。通过对语音时间波形的分析和研究,我们选用语音波形的升降周期为特征,以其转移概率矩阵为模板,建立了新的识别算法。该方法数学公式简单,计算量小。在以此算法为核心... 详细信息

本文提出了一种全新的语音识别方法——升降周期的转移概率特性算法。通过对语音时间波形的分析和研究,我们选用语音波形的升降周期为特征,以其转移概率矩阵为模板,建立了新的识别算法。该方法数学公式简单,计算量小。在以此算法为核心建立的语音识别系统中,通过对孤立字识别进行的实验,证明该方法的训练和识别速度很快,识别率较高;通过对连续语音识别进行的实验,证明该方法亦切实可行。该方法完善后,可用于精度要求不是很高的实验应用环境,也可作为多级识别中的初级分类识别。此外,由于升降周期的转移概率特性的计算速度很快,且能较好的反映语音信号的特征,所以它可以成为一种新的连续语音切分参数。

关键词： speech recognition, zero-crossing rate, transfer probability

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广义判别正交非负矩阵分解及其应用

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系统工程与电子技术 2011年第10期33卷 2327-2330页

作者：刘昶周激流郎方年成都大学信息科学与技术学院四川成都610106 模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室四川成都610106 四川大学计算机学院四川成都610065

提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使... 详细信息

提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使得低维特征参与模式识别,进一步提高了识别精度。本文给出了算法的推导过程,并将其应用于人脸验证和人脸表情识别。实验结果表明,该算法提高了低维特征的判别能力,具有更好的性能。

关键词：非负矩阵分解判别分析正交约束低维特征人脸验证人脸识别

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基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型

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北京理工大学学报 2016年第1期36卷 59-63页

作者：孙睿罗万伯成都师范学院计算机科学系四川成都611130 成都大学四川省模式识别与智能信息处理重点实验室四川成都610106 四川大学计算机学院四川成都610041

针对真实网络的生长演化规律,以及BA无标度网络模型和原始的节点吸引力模型在择优连接以及生成网络统计特征方面所存在的问题,综合考虑复杂网络生长演化过程中节点度和节点吸引力的择优连接特性,提出了一种基于节点吸引力的可调参数复... 详细信息

针对真实网络的生长演化规律,以及BA无标度网络模型和原始的节点吸引力模型在择优连接以及生成网络统计特征方面所存在的问题,综合考虑复杂网络生长演化过程中节点度和节点吸引力的择优连接特性,提出了一种基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型.理论研究与仿真实验分析表明,基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型可以有效生成结构稳定并与实际网络统计特征很接近的复杂网络,通过调节模型参数可以灵活调整网络的生长演化过程.模型生成的网络度分布仍然服从幂律分布,并且具有较高的群集系数和平均路径长度.

关键词：复杂网络节点吸引力可调参数节点度分布

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正交非负CP分解的图像表示和识别

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电子科技大学学报 2011年第6期40卷 905-910页

作者：刘昶周激流何坤张健成都大学信息科学与技术学院成都610106 成都大学模式识别与智能信号处理四川省高校重点实验室成都610106 四川大学计算机学院成都610065 四川大学电子信息学院成都610065

提出了一种正交非负CP分解算法。将图像库视为三阶张量,进行非负分解,并对非负因子增加了正交约束,保证了图像低维表示的非负性。实验结果表明,较之其他非负分解算法,正交非负CP算法通过增加基图像的正交约束,减少了基图像的冗余性,进... 详细信息

提出了一种正交非负CP分解算法。将图像库视为三阶张量,进行非负分解,并对非负因子增加了正交约束,保证了图像低维表示的非负性。实验结果表明,较之其他非负分解算法,正交非负CP算法通过增加基图像的正交约束,减少了基图像的冗余性,进一步提高了基图像的稀疏性,同时保证了低维特征的非负性;将其用于人脸表情识别,该算法具有较高的识别率,在有限次迭代次数内能够达到收敛,并且该算法可以推广到任意阶张量。

关键词：表情识别非负CANDECOMP/PARAFAC分解正交约束稀疏表示张量分解

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基于加权判别局部多线性嵌入的人脸识别

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仪器仪表学报 2011年第10期32卷 2248-2255页

作者：刘昶周激流郎方年高朝邦成都大学信息科学与技术学院成都610106 模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室成都610106 四川大学计算机学院成都610065

张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结... 详细信息

张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果。尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法。该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结合类别信息,保持了同类人脸图像之间的局部流形结构,同时利用高斯基函数作为加权函数,根据人脸图像对其他类别的影响,自适应产生权重系数,加大了类间样本的区分度。此外,该算法采用张量形式表示图像数据,保留了图像的结构,继承了张量算法的优点,并且有效地解决了out-of-sample问题。人脸识别实验表明,对于光照,姿态和表情的变化,该算法具有较好的稳健性和较高的识别率。

关键词：流形学习判别分析张量表示高斯基函数人脸识别

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一种基于HSV色彩空间的OLED低功耗方法

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光电子．激光 2013年第10期24卷 1878-1883页

作者：段林涛郭兵沈艳王毅张文丽熊伟四川大学计算机学院四川成都610065 成都大学信息科学与技术学院四川成都610106 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室四川成都610106 成都信息工程学院控制工程学院四川成都610225

为了降低有机发光器件(OLED)的功耗,同时又保证显示图像的质量,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV,hue,saturation and value)色彩空间的OLED低功耗方法。通过整合亮度调节(VS)和饱和度调节(SS)降低显示图像的功耗,应用感兴趣区域(ROI... 详细信息

为了降低有机发光器件(OLED)的功耗,同时又保证显示图像的质量,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV,hue,saturation and value)色彩空间的OLED低功耗方法。通过整合亮度调节(VS)和饱和度调节(SS)降低显示图像的功耗,应用感兴趣区域(ROI,region of interest)到图像边界逐级调节技术提升图像质量,采用平均结构相似度指数(MSSIM,mean structural similarity index)对原始输入图像和输出图像在亮度、对比度和结构相似性上进行比较以评价图像相似程度,达到保持较高图像质量的同时降低功耗的目的。实验结果表明,图像渐变级数level为15时,本文提出的亮度与饱和度整合调节(VSI)方法在保持图像的ROI具有80.31%的相似度的同时节省了57.93%的OLED功耗。

关键词：色彩空间功耗管理饱和度调节(SS) 平均结构相似度指数(MSSIM)

来源：评论

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