检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2024年第6期45卷 187-195页

作者：张洪波刘娇凌味未张敏万峰蔡炬成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 成都东软学院计算机与软件学院四川成都611844

针对孪生单边带正交相移键控(Twin-SSB-QPSK)信号在光传输过程中的高成本问题,提出了一种在接收端采用单光电探测器(PD)直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统。在接收端不需要采用光带通滤波器(OBPF)对Twin-SSB-QPSK信号的两路光单... 详细信息

针对孪生单边带正交相移键控(Twin-SSB-QPSK)信号在光传输过程中的高成本问题,提出了一种在接收端采用单光电探测器(PD)直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统。在接收端不需要采用光带通滤波器(OBPF)对Twin-SSB-QPSK信号的两路光单边带信号进行分离,而是利用直接检测的拍频效应,通过单PD直接检测孪生的两路光单边带QPSK信号产生相干叠加的单路16阶正交幅度调制(16QAM)信号。仿真演示了两路56 Gbit/s的QPSK信号叠加为一路112 Gbit/s的16QAM信号,并与传统的单路16QAM信号传输方案进行了仿真对比。仿真结果表明,该方案在降低系统器件要求和部署成本的同时并没有带来额外的功率代价。

关键词：光纤通信正交相移键控正交幅度调制信号合成直接检测

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基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法

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计算机应用 2023年第1期43卷 221-226页

作者：李兴佳杨秋辉洪玫潘春霞刘瑞航四川大学计算机学院成都610065

针对如何提高测试用例序列的揭错效率和回归测试效益问题,提出一种基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法。首先,根据测试用例的文本主题相似性和代码覆盖相似性对测试用例集进行聚类,并根据历史执行信息对测试用例间的执行失败... 详细信息

针对如何提高测试用例序列的揭错效率和回归测试效益问题,提出一种基于历史数据和多目标优化的测试用例排序方法。首先,根据测试用例的文本主题相似性和代码覆盖相似性对测试用例集进行聚类,并根据历史执行信息对测试用例间的执行失败关系进行关联规则挖掘,从而为后续过程做准备;然后,利用多目标优化算法对每个类簇内的测试用例进行排序,在此之后生成最终排序序列,使相似的测试用例分隔开;最后,利用测试用例间的关联规则,动态调整测试用例执行次序,从而使可能失败的测试用例优先执行,以进一步提高缺陷检测效率。与随机排序方法、基于聚类的排序方法、基于主题模型的排序方法、基于关联规则和多目标优化的排序方法相比,所提方法的平均故障检测率(APFD)平均值分别提高了12.59%、5.98%、3.01%和2.95%,基于成本的平均故障检测率(APFDc)平均值分别提高了17.17%、5.04%、5.08%和8.21%。实验结果表明,所提方法能有效提高回归测试效益。

关键词：回归测试测试用例聚类关联规则挖掘测试用例排序多目标优化

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融合时序InSAR与多因子耦合模型的长宁县滑坡灾害易发性评价

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自然灾害学报 2025年第1期34卷 117-126页

作者：肖波赵良军郑莉萍谭亮四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川自贡643000

文中选取长宁县为研究区,将长宁县境内179个历史滑坡灾害点作为评价样本,结合时序干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术获取地表形变数据,选取地层岩性、多年平均降雨量、坡向、土地利用、距水系距离... 详细信息

文中选取长宁县为研究区,将长宁县境内179个历史滑坡灾害点作为评价样本,结合时序干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术获取地表形变数据,选取地层岩性、多年平均降雨量、坡向、土地利用、距水系距离、距道路距离、植被覆盖度、高程、坡度、土壤类型、地表曲率以及地表起伏度共计13个影响因子,采用信息量-逻辑回归耦合模型(information value-logistic regression coupling model,I-LR)、频率比-逻辑回归耦合模型(frequency ratio-logistic regression coupling model,FR-LR)对长宁县开展滑坡灾害易发性评价及分区。结果表明,I-LR模型的曲线下的面积(area under curve,AUC)值为0.801,FR-LR模型的AUC值为0.793,2种模型均能较好地预测滑坡发生的概率,前者的预测效果略优。根据滑坡易发性评价结果,将长宁县划分为5个易发性等级区域。I-LR模型评价结果中,高、极高易发性区域面积分别占研究区总面积18.2%和9.9%;FR-LR模型评价结果中,高和极高易发区域面积分别占21.4%和11.9%。高、极高易发性区域主要分布在乡镇周边、陡坡地区。

关键词：滑坡灾害易发性评价时序InSAR 信息量模型频率比模型耦合模型

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基于高斯混合变分自编码器的协同过滤

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四川大学学报（自然科学版） 2023年第6期60卷 82-88页

作者：罗彪周激流张卫华四川大学计算机学院成都610065

基于变分自编码器的协同推荐算法可以帮助解决推荐算法中的稀疏性问题,但是由于变分自编码器模型先验是单一的高斯分布,使得表达趋向简单和平均,存在拟合不足的问题.高斯混合变分自编码器模型拥有更加复杂的先验,相对于原本的变分自编... 详细信息

基于变分自编码器的协同推荐算法可以帮助解决推荐算法中的稀疏性问题,但是由于变分自编码器模型先验是单一的高斯分布,使得表达趋向简单和平均,存在拟合不足的问题.高斯混合变分自编码器模型拥有更加复杂的先验,相对于原本的变分自编码器模型,它对于非线性的任务有着更强的适应性和效果,已被广泛应用于无监督聚类和半监督学习.受此启发,本文研究基于高斯混合变分自编码器模型的协同过滤算法.本文基于Cornac推荐系统比较框架设计实验,将高斯混合变分自编码器改进后用于协同推荐任务中,利用生成模型重新生成的用户-物品矩阵进行推荐.在推理模型和生成模型中分别用一层隐藏层提取深层特征增加模型鲁棒性,并且使用提前停止的训练策略以减少过拟合.本文在多组公开数据集上进行实验,与其他推荐算法在NDCG和召回率指标上进行对比.实验证明,改进的基于高斯混合变分自编码器模型的协同过滤算法在推荐任务中表现优异.

关键词：协同过滤变分自编码器高斯混合神经网络

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一种模拟绝热量子计算的适应度地形探索算法

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电子学报 2024年第4期52卷 1330-1336页

作者：杨国松王鹏尹鑫钰中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610299 西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610225 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

将优化问题抽象成目标函数后,目标函数和启发式优化算法的匹配程度决定了优化求解的效率.为反映目标函数的优化特征并指导优化算法及其参数的选择,本文模拟绝热量子计算中的多基态演化,提出了一种适应度地形探索算法.根据基态波函数倾... 详细信息

将优化问题抽象成目标函数后,目标函数和启发式优化算法的匹配程度决定了优化求解的效率.为反映目标函数的优化特征并指导优化算法及其参数的选择,本文模拟绝热量子计算中的多基态演化,提出了一种适应度地形探索算法.根据基态波函数倾向于向势能较小处收敛且收敛程度受量子效应强度影响的特性,用目标函数编码势能场后算法引入了一个量子效应递减的多基态演化过程,用其持续收敛的基态波函数簇反映目标函数的适应度地形.根据量子路径积分,算法由尺度递减的扩散蒙特卡罗(diffusion Monte Carlo,DMC)实现.实验表明算法综合直观地反映了适应度地形的众多特征,所得信息能直接指导后续优化,其计算模式和启发式优化相似,无需引入其他计算,这为适应度地形研究引入了新的视角.

关键词：适应度地形启发式优化绝热量子计算浸渐量子计算基态演化扩散蒙特卡罗量子退火

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基于SNGAN的黑盒恶意软件对抗样本生成方法

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四川大学学报（自然科学版） 2023年第6期60卷 89-98页

作者：张宇科王俊峰四川大学计算机学院成都610065

目前,为了应对数以百万计的Android恶意软件,基于机器学习的检测器被广泛应用,然而其普遍存在防对抗攻击能力差的问题,对恶意软件对抗样本生成方法的研究有助于促进恶意软件检测领域相关研究的发展.黑盒场景下的对抗样本生成技术更加符... 详细信息

目前,为了应对数以百万计的Android恶意软件,基于机器学习的检测器被广泛应用,然而其普遍存在防对抗攻击能力差的问题,对恶意软件对抗样本生成方法的研究有助于促进恶意软件检测领域相关研究的发展.黑盒场景下的对抗样本生成技术更加符合现实环境,但相较于白盒场景效果不佳.针对这一问题,本文提出了一种基于SNGAN的黑盒恶意软件对抗样本生成方法,将图像领域的SNGAN方法迁移到恶意软件领域,通过生成器网络和替代检测器网络的迭代训练生成对抗样本,并通过谱归一化来稳定训练过程.该方法能够对已有的恶意软件添加扰动,达到欺骗机器学习检测器的效果.实验结果证明,该方法对多种机器学习分类器均可以有效规避检测,验证了方法的可行性和可迁移性.

关键词： Android 恶意软件对抗攻击 SNGAN

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基于不确定性度量的半监督语义分割方法

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四川大学学报（自然科学版） 2023年第4期60卷 75-82页

作者：刘梦杰蒲亦非张卫华四川大学计算机学院成都610065

基于深度学习算法的预测通常被盲目地认为是准确的,而这种劣势在半监督学习中更为明显.为了解决这个问题,本文引入了一种简单但有效的正则化方法,即不确定性交叉伪监督.该方法通过不同的参数初始化对双学生网络施加了一致性约束,并将一... 详细信息

基于深度学习算法的预测通常被盲目地认为是准确的,而这种劣势在半监督学习中更为明显.为了解决这个问题,本文引入了一种简单但有效的正则化方法,即不确定性交叉伪监督.该方法通过不同的参数初始化对双学生网络施加了一致性约束,并将一个学生输出的独热分割图用作伪标签来监督另一个学生.同时独热分割图之间的詹森-香农距离用来估计伪标签的不确定性.此外,本文还提出了一种不确定损失用于降低拥有高不确定性的伪标签所带来的损失项权重.实验结果表明,本文方法实现了最先进的半监督语义分割性能.

关键词：双学生模型詹森-香农距离不确定性损失

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基于依赖模型的REST接口测试用例生成方法研究

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计算机科学 2023年第9期50卷 101-107页

作者：刘盈盈杨秋辉姚邦国刘巧韵四川大学计算机学院成都610065

REST接口中普遍存在依赖关系,导致生成合理的接口调用序列与输入参数变得十分困难。现有的大多数方法只考虑了其中一种依赖关系,并需要人工执行繁杂的前置操作,生成的测试用例有效性仍然较低。针对以上问题,文中提出了一种基于依赖模型... 详细信息

REST接口中普遍存在依赖关系,导致生成合理的接口调用序列与输入参数变得十分困难。现有的大多数方法只考虑了其中一种依赖关系,并需要人工执行繁杂的前置操作,生成的测试用例有效性仍然较低。针对以上问题,文中提出了一种基于依赖模型的测试用例生成方法。通过解析OpenAPI文档,该方法提取了接口内的操作间依赖关系与参数间依赖关系,并据此建立了两种依赖模型,从模型生成测试用例,最后从3方面确定测试预言。实验结果表明,该方法的输入度量覆盖率达到了100%,状态码类别、状态码、响应资源类型的覆盖率分别达到了100%,91.67%,83.33%,并能在限定时间内检出接口内部缺陷;与RESTler和RESTest相比,该方法的输出度量覆盖率最大提高了36%,触发了最多次的异常响应状态码,检测到接口异常响应的比例最大提高了10%。该方法为REST接口的测试用例生成问题提供了有价值的参考。

关键词： REST接口测试用例生成操作间依赖参数间依赖 BERT模型

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重要性驱动的实时间接光泽反射算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第11期35卷 1760-1768页

作者：陈静陈主昕郭帆张严辞四川大学计算机学院成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室成都610065

实时间接光泽反射效果有助于提高渲染场景的真实感.为了解决虚拟点光源(virtual point lights,VPLs)在光泽材质处的着色走样问题,提出基于VPLs光照贡献重要性的渲染算法.首先提出基于Tile的光照贡献估算方法,通过分块拟合和分块剔除快... 详细信息

实时间接光泽反射效果有助于提高渲染场景的真实感.为了解决虚拟点光源(virtual point lights,VPLs)在光泽材质处的着色走样问题,提出基于VPLs光照贡献重要性的渲染算法.首先提出基于Tile的光照贡献估算方法,通过分块拟合和分块剔除快速估算VPLs的光照贡献;然后通过自适应权重的时域复用方法,生成重要性驱动的分布图;最后结合Mipmap多级纹理映射技术,快速在场景的不同区域生成不同密度的VPLs.在金属戒指和斯坦福兔子等场景下的实验结果表明,使用相同数量的VPLs进行渲染,所提算法渲染质量优于随机光源裁剪算法,渲染结果的均方根误差不超过2%.

关键词：间接光泽反射重要性驱动虚拟点光源实时渲染

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基于轮廓线信息熵的建筑低模重建算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：张子明肖晓刘雨杭张严辞四川大学计算机学院四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室

通过测绘遥感技术获取的建筑模型通常包含大量冗余信息，难以直接应用于大规模场景渲染软件. 为了从稠密建筑模型生成低面片数的建筑模型，使用轮廓线图像的信息熵衡量轮廓线的复杂度与差异度，提出一种基于信息熵的轮廓线建筑低模... 详细信息

通过测绘遥感技术获取的建筑模型通常包含大量冗余信息，难以直接应用于大规模场景渲染软件. 为了从稠密建筑模型生成低面片数的建筑模型，使用轮廓线图像的信息熵衡量轮廓线的复杂度与差异度，提出一种基于信息熵的轮廓线建筑低模重建算法. 首先提出一种定义轮廓线复杂度的衡量指标，并基于该指标选择出建筑结构突变处的轮廓线; 其次给出衡量轮廓线的差异度的方法，并有效地挑选出重建所需的轮廓线; 最后对于挑选出的轮廓线，使用后处理算法剔除受噪声影响大的和冗余的轮廓线. 在赫尔辛基数据集上的实验结果表明，所提算法得到的建筑低模在保留更多建筑特征的同时，显著地降低了低模重建所需的轮廓线和模型面片数量.

关键词：建筑低模重建轮廓线信息熵

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