检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学学报 2025年第1期48卷 139-151页

作者：韩捷陈光淦雷婷四川师范大学数学科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068

研究一类带有乘性噪声的随机发展方程.在获得随机发展方程的解收敛到WongZakai逼近方程的解后,使用指数鞅技术、Kallianpur-Striebel公式和Ito公式,证明随机发展方程及Wong-Zakai逼近方程在带有色噪声的观测系统中所产生的非线性滤波的... 详细信息

研究一类带有乘性噪声的随机发展方程.在获得随机发展方程的解收敛到WongZakai逼近方程的解后,使用指数鞅技术、Kallianpur-Striebel公式和Ito公式,证明随机发展方程及Wong-Zakai逼近方程在带有色噪声的观测系统中所产生的非线性滤波的收敛行为,进一步得出具体收敛速率.

关键词：随机发展方程 Wong-Zakai逼近非线性滤波带有色噪声的观测系统

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线性控制系统的最小时间函数的性质分析

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系统科学与数学 2024年第1期44卷 86-98页

作者：罗平蒋毅四川师范大学数学科学学院、可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068

在自反巴拿赫空间中,考虑线性控制系统的时间最优控制问题.运用非光滑分析,研究最小时间函数关于初始值和控制集规模两个变量的连续性等基本性质.将已有关于目标点为原点的结果推广到任意点.

关键词：最小时间函数线性控制系统时间最优控制

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采用多尺度视觉注意力分割腹部CT和心脏MR图像

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中国图象图形学报 2024年第1期29卷 268-279页

作者：蒋婷李晓宁四川师范大学计算机科学学院成都610101 吉利学院智能科技学院成都641423 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066

目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青... 详细信息

目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青睐。但是基于ViT的医学图像分割网络,将图像特征展平成一维序列,忽视了图像的二维结构,且ViT所需的计算开销相当大。方法针对上述问题,提出了以多尺度视觉注意力(multi scale visual attention,MSVA)为基础、Transformer作为主干网络的U型网络结构MSVA-TransUNet。其采用的多尺度视觉注意力是一种由多个条状卷积实现的注意力机制,采用一个条状卷积对近似一个大核卷积的操作,采用不同的条状卷积对近似不同的大核卷积,从不同的尺度获取图像的信息。结果在腹部多器官分割和心脏分割数据集上的实验结果表明:本文网络与基线模型相比,平均Dice分别提高了3.74%和1.58%,其浮点数运算量是多头注意力机制的1/278,网络参数量为15.31 M,是TransUNet的1/6.88。结论本文网络媲美当前较先进的网络TransUNet和SwinUNet,采用多尺度视觉注意力代替多头注意力,在减少计算开销的同时在分割性能上同样具有优势。本文代码开源地址:https://***/BeautySilly/VA-TransUNet。

关键词：医学图像分割视觉注意力 Transformer 注意力机制腹部多器官分割心脏分割

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基于时间窗口的多充电车按需调度

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 423-430页

作者：何琴任美璇吴迭杨霁琳刘唐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066

为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际... 详细信息

为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际充电需求;通过引入种群增量学习思想建立能够描述充电车路径分布的概率矩阵,生成多辆移动充电车的最优充电路径。仿真实验对比了所提方案与其它调度算法在充电车数量、每辆充电车平均服务节点数与充电车总行驶距离方面的表现,实验结果验证了所提方案具有良好的性能。

关键词：无线可充电传感器网络时间窗口种群增量学习按需充电移动充电车概率矩阵充电路径

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一类非齐次非线性Schrödinger方程驻波的轨道稳定性

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数学物理学报（A辑） 2024年第2期44卷 476-483页

作者：刘鑫艳李晓光四川师范大学数学科学学院&可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066

该文主要研究一类非齐次非线性Schrödinger方程在质量次临界条件下驻波的存在性和轨道稳定性.通过一个变分原理,讨论了约束变分问题极小化序列的紧性,并由此得到驻波的存在性,进一步证明了驻波的轨道稳定性.

关键词：极小化序列紧性驻波的轨道稳定性

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具有比例时滞的离散Nicholson苍蝇模型的强共振

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第5期61卷 8-16页

作者：黄亲为曾莹莹郑佳佳四川师范大学数学科学学院成都610066 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066

种群模型是动力系统研究的一个重要分支,其中具有比例时滞的离散Nicholson苍蝇模型因其周期振动现象而广受关注.对该模型的稳定性和余维1分支情形,已有较多研究.本文旨在进一步讨论模型在余维2情形下的强共振分支现象.本文首先简要讨论... 详细信息

种群模型是动力系统研究的一个重要分支,其中具有比例时滞的离散Nicholson苍蝇模型因其周期振动现象而广受关注.对该模型的稳定性和余维1分支情形,已有较多研究.本文旨在进一步讨论模型在余维2情形下的强共振分支现象.本文首先简要讨论了模型两个不动点的稳定性,然后利用规范标准型理论给出了模型在正不动点处分别产生1∶3和1∶4强共振的参数条件及其对应的规范标准型,最后展示了模型产生分支时的相图.研究强共振分支问题不仅有助于理解物种间相互作用对生物多样性和生态系统稳定性的影响,也有助于预测和管理生态系统的动态变化.

关键词： Nicholson苍蝇模型强共振分支

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混合信息系统中基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2394-2400页

作者：罗一羽杨霁琳张贤勇孟雄四川师范大学计算机科学学院成都610101 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610066 四川师范大学数学科学学院成都610066

三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首... 详细信息

三支聚类将不确定性高的样本置于边界域,可有效解决由数据的不确定性带来的误决策问题,因此具有良好的聚类性能.为了在混合信息系统中更合理地刻画样本间的相似性和存在的不确定性,本文提出了一种基于邻域粗糙集的双评价三支聚类算法.首先,在混合信息系统中建立广义邻域关系,并分别从样本间相似属性个数和样本间距离两个角度来建立样本间相似性的两个评价函数.然后,通过引入基于双评价函数的三支决策规则,处理了广义邻域关系下样本间的相似性和存在的不确定性.最终在混合信息系统中建立了基于广义邻域关系的双评价三支聚类模型.在UCI数据集上的实验结果证明,与已有三支聚类算法相比,本文的算法在F1-score和兰德系数上都具有较好的聚类表现.

关键词：三支聚类邻域关系双评价函数混合信息系统样本相似性

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赋范线性空间中动态目标集的最大时间函数的Fréchet次微分

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数学进展 2023年第5期52卷 896-904页

作者：周子意蒋毅胡平李金菊四川师范大学数学科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068

本文考虑赋范线性空间中动态目标集的最大时间函数.该函数由动态的目标集和非空仿射控制集决定,以最远距离函数为其特例.本文建立了动态目标集的最大时间函数的Frechet次微分的上下估计式,该估计式由相应的法锥和控制集的支撑函数表示.

关键词：最大时间函数 Fréchet次微分法锥动态目标集

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三维非均匀不可压磁微极流体的衰减估计

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西北师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期59卷 1-7页

作者：李俐玫王馨梅四川师范大学数学科学学院/可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068

研究非均匀不可压磁微极流体方程组在全空间R^(3)上的最优衰减率.首先,利用能量估计法给出方程组解的高阶导数的能量不等式.其次,在s∈(0,1/2]和s∈(1/2,3/2)的范围内,分别得到在负Sobolev空间中方程组解的估计.最后通过转化得到常微分... 详细信息

研究非均匀不可压磁微极流体方程组在全空间R^(3)上的最优衰减率.首先,利用能量估计法给出方程组解的高阶导数的能量不等式.其次,在s∈(0,1/2]和s∈(1/2,3/2)的范围内,分别得到在负Sobolev空间中方程组解的估计.最后通过转化得到常微分方程进而求得不可压磁微极流体方程组解的高阶导数的最优衰减率.

关键词：磁微极流体最优衰减率能量估计能量不等式负Sobolev空间

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高效的自适应复杂网络鲁棒性优化算法

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计算机应用 2024年第11期44卷 3530-3539页

作者：黄杰武瑞梓李均利四川师范大学计算机科学学院成都610101 电子科技大学基础与前沿研究院成都611731 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 成都610066

提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进化算法在解决网络结构优化问题时存在局限,特别是在收敛性和优化速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优化算法SU-ANet(SUrro... 详细信息

提升复杂网络的鲁棒性对于网络抵御外部攻击和级联失效具有重要现实意义。现有进化算法在解决网络结构优化问题时存在局限,特别是在收敛性和优化速度方面有待提升。针对这一问题,提出一种新的自适应复杂网络鲁棒性优化算法SU-ANet(SUrrogate-assisted and Adaptive Network optimization algorithm)。为降低鲁棒性计算所带来的巨大时间开销,该算法构建了基于注意力机制的鲁棒性预测器作为离线代理模型,以代替局部搜索算子中频繁的鲁棒性计算;而在进化过程中,为避免陷入局部最优,同时拓宽解空间的搜索范围,算法全面考虑了全局和局部信息;另外,通过设计交叉算子,使每个个体与全局最优候选解和随机个体进行连边互换,以平衡算法的收敛性和多样性;此外,采用参数自适应机制自动调整算子的执行概率,以减少参数设计对算法性能带来的不确定性影响。在人工合成网络和真实网络上的实验结果表明,SU-ANet具有更好的搜索能力和更高的进化效率。

关键词：复杂网络进化算法参数自适应鲁棒性代理模型

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