检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学学报 2025年第1期48卷 139-151页

作者：韩捷陈光淦雷婷四川师范大学数学科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068

研究一类带有乘性噪声的随机发展方程.在获得随机发展方程的解收敛到WongZakai逼近方程的解后,使用指数鞅技术、Kallianpur-Striebel公式和Ito公式,证明随机发展方程及Wong-Zakai逼近方程在带有色噪声的观测系统中所产生的非线性滤波的... 详细信息

研究一类带有乘性噪声的随机发展方程.在获得随机发展方程的解收敛到WongZakai逼近方程的解后,使用指数鞅技术、Kallianpur-Striebel公式和Ito公式,证明随机发展方程及Wong-Zakai逼近方程在带有色噪声的观测系统中所产生的非线性滤波的收敛行为,进一步得出具体收敛速率.

关键词：随机发展方程 Wong-Zakai逼近非线性滤波带有色噪声的观测系统

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基于时间窗口的多充电车按需调度

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 423-430页

作者：何琴任美璇吴迭杨霁琳刘唐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066

为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际... 详细信息

为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际充电需求;通过引入种群增量学习思想建立能够描述充电车路径分布的概率矩阵,生成多辆移动充电车的最优充电路径。仿真实验对比了所提方案与其它调度算法在充电车数量、每辆充电车平均服务节点数与充电车总行驶距离方面的表现,实验结果验证了所提方案具有良好的性能。

关键词：无线可充电传感器网络时间窗口种群增量学习按需充电移动充电车概率矩阵充电路径

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大模型赋能中小学智慧校园建设:技术架构与实施策略

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四川师范大学学报(自然科学版) 2025年第4期48卷 499-509页

作者：梁智杰梁婷苏建宇王玲杨娟四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101

智慧校园建设是教育领域数字化转型的关键环节,尤其是在社会对创新型人才需求不断增长的当下,其重要性和紧迫性愈发显著.近两年,大模型技术以其在数据处理和理解方面的卓越能力,为智慧校园的发展提供了重要支撑.首先概述大模型的核心概... 详细信息

智慧校园建设是教育领域数字化转型的关键环节,尤其是在社会对创新型人才需求不断增长的当下,其重要性和紧迫性愈发显著.近两年,大模型技术以其在数据处理和理解方面的卓越能力,为智慧校园的发展提供了重要支撑.首先概述大模型的核心概念、运作原理以及训练机制,为理解其在教育领域的应用构建理论基础.随后,深入探讨基于大语言模型的智能体和多模态大模型在教育教学中的应用潜力,并详细阐述这些技术如何促进中小学智慧校园的建设和发展.最后提出一个策略框架,旨在为智能时代下中小学智慧校园的建设提供参考路径.

关键词：大模型教育智能体多模态数据智慧校园

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Schrodinger-Poisson-Slater方程的爆破准则

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第2期48卷 279-284页

作者：白欣雨李晓光四川师范大学数学科学学院四川成都610066 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066

在三维空间中讨论Schrodinger-Poisson-Slater方程.通过建立局部维里恒等式,在去掉有限方差的情况下,得到方程爆破解存在的一个充分条件.

关键词： Schrodinger-Poisson-Slater方程局部维里恒等式爆破解

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基于改进YOLOv8的X线安检图像违禁品检测方法

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第2期48卷 253-260页

作者：毛玮杨杨军刘栩栋梁道正四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101

人工安检效率低,易出错,实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题,对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构,引入注意力机制,提出带有... 详细信息

人工安检效率低,易出错,实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题,对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构,引入注意力机制,提出带有通道注意力(efficient channel attention,ECA)的YOLOv8-ECA目标检测模型,以便更好地提取X线图像中违禁品的特征,同时采用图像旋转等一系列数据增强方法,对少量类别样本进行样本扩充.在自建的X线安检图像数据集上进行实验.实验结果表明,改进后的算法较原始YOLOv8n模型在检测精度上提升6%,在检测速度上较原始YOLOv8n模型提升15.7%,同时降低少量类别的漏检率.

关键词： YOLOv8n ECA注意力深度学习 X线图像违禁品检查

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求解Brinkman方程的一种压力鲁棒协调间断有限元法

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四川师范大学学报(自然科学版) 2025年第4期48卷 543-550页

作者：陈俊杰张莉黄潇莹四川师范大学数学科学学院四川成都610066 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066

针对Brinkman方程构建一种新的协调间断(conforming discontinuous Galerkin,CDG)有限元方法.该方法采用DG有限元空间,但其离散格式在形式上却保持协调有限元方法的简洁特征.使用H(div)空间逼近速度空间,借鉴弱有限元方法的思想,在变分... 详细信息

针对Brinkman方程构建一种新的协调间断(conforming discontinuous Galerkin,CDG)有限元方法.该方法采用DG有限元空间,但其离散格式在形式上却保持协调有限元方法的简洁特征.使用H(div)空间逼近速度空间,借鉴弱有限元方法的思想,在变分格式中使用弱梯度算子▽_(w)代替传统意义的梯度算子▽,在▽_(w)v∈[Pk+1(T)]^(d×d)空间中近似▽_(v),构造出新的协调DG有限元方法具有如下优点:1)速度保持原方程无散度的物理性质;2)速度的误差与压力的误差无关,即压力鲁棒;3)不需要添加复杂的稳定项来增强切线方向速度的连续性.针对构建的离散格式,分析其稳定性和收敛性,并得到不同范数下速度和压力的最优误差估计,数值算例结果验证了理论结果.

关键词： Brinkman方程压力鲁棒 H(div)空间弱梯度算子协调DG

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张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用

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电子科技大学学报 2012年第3期41卷 435-440页

作者：雷刚蒲亦菲张卫华周激流四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068 四川大学计算机学院成都610064

针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,... 详细信息

针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,能有效降低计算复杂度和协方差矩阵奇异的问题。在Yale、ORL人脸数据库上验证了本文方法的有效性。

关键词：维数约减特征融合高阶特征值分解多线性分析

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一种实域粗糙集模型及属性约简方法

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控制与决策 2012年第4期27卷 562-566页

作者：冯林原永乐苟仕蓉杨军沈莉四川师范大学计算机科学学院四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610101

通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试... 详细信息

通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.

关键词：广义重要度属性约简邻域关系实域粗糙集决策理论粗糙集模型

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非对称亲密度的同伴行为仿真方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第2期32卷 334-342页

作者：范紫璇何武毛艳四川师范大学影视与传媒学院成都610068 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068 四川师范大学商学院成都610101

行为仿真在紧急疏散、智能控制等领域占据重要位置,其中,大多数侧重于单一的个体运动或者群体的聚集行为,而对同伴之间的行为交互关注较少.为更真实地模拟同伴之间的交互行为,从同伴的认知心理、社会关系强度和观点一致性出发,研究同伴... 详细信息

行为仿真在紧急疏散、智能控制等领域占据重要位置,其中,大多数侧重于单一的个体运动或者群体的聚集行为,而对同伴之间的行为交互关注较少.为更真实地模拟同伴之间的交互行为,从同伴的认知心理、社会关系强度和观点一致性出发,研究同伴群体的动态形成以及疏散行为的多样性和高效性.首先,构建一个基于非对称亲密度的同伴关系总体框架,包含亲密度关系建模和环境熟悉度的判定.然后,通过非对称亲密度的计算方法,处理同伴群体动态形成问题.结合环境熟悉度提出改进的领导者-跟随者模型,模拟同伴疏散行为.最后,在Unity3D引擎环境下对篮球场、超市、公园等场景中的同伴交互行为进行模拟,并将提出方法与对称亲密度方法和群集系统方法实现同伴聚集进行效率对比.在分辨率为80×80的场景中对200个同伴个体的交互行为进行仿真,平均帧速率为46.8帧/s,平均同伴群组聚集效率为87.3%,平均同伴交互行为完成时间为4.78 s.实验结果表明,非对称亲密度的领导者-跟随者同伴行为仿真方法能将宏观的群体行为具体化,对动态的同伴群组进行有效模拟,仿真效果具有多样性和高效性.

关键词：行为仿真非对称亲密度环境熟悉度领导者-跟随者模型 Unity3D

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TiO_2分子在GaN(0001)表面吸附的理论研究

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物理学报 2011年第10期60卷 530-535页

作者：黄平杨春四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068 四川师范大学物理与电子工程学院成都610068

采用基于密度泛函理论的平面波超软赝势法,计算了TiO2分子在GaN(0001)表面的吸附成键过程、吸附能量和吸附位置.计算结果表明不同初始位置的TiO2分子吸附后,Ti在fcc或hcp位置,两个O原子分别与表面两个Ga原子成键,Ga—O化学键表现出共价... 详细信息

采用基于密度泛函理论的平面波超软赝势法,计算了TiO2分子在GaN(0001)表面的吸附成键过程、吸附能量和吸附位置.计算结果表明不同初始位置的TiO2分子吸附后,Ti在fcc或hcp位置,两个O原子分别与表面两个Ga原子成键,Ga—O化学键表现出共价键特征,化学结合能达到7.932—7.943eV,O—O连线与GaN[110]方向平行,与实验观测(100)[001]TiO2//(0001)[110]GaN一致.通过动力学过程计算分析,TiO2分子吸附过程经历了物理吸附、化学吸附与稳定态形成的过程,稳定吸附结构和优化结果一致.

关键词： GaN(0001)表面 TiO2分子密度泛函理论吸附

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