检索结果-内蒙古大学图书馆

四川师范大学学报（自然科学版） 2013年第1期36卷 152-158页

作者：冯山王晓勤钱基德四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066 中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入... 详细信息

.NET没有专门的查询关键字输入智能提示控件.研究了.NET环境下的查询关键字输入智能提示自定义控件的实现原理和方法.在此基础上设计了一款能够进行查询输入智能提示的自定义控件.它不仅可以进行西文输入的智能提示,还可以进行汉字输入的智能提示,具有很好的用户操作体验.无论是理论方法还是实现的控件都可以作为一般.NET应用程序开发的参考.

关键词：自定义控件客户端回调无刷新显示输入智能提示

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一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型

一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型

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第四届全国智能信息处理学术会议

作者：李贵洋郭涛可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都 610066 四川师范大学计算机科学学院成都 610101

被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Sup... 详细信息

被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Suppression based Artificial Immune System),模型通过受体编辑分别在耐受期和成熟期赋予检测器一定的主动学习能力,从而提高了模型的检测率,而免疫抑制机制的引入则使得模型的误报率得到了有效控制.给出了模型中检测器和抑制器演化过程的形式化描述,对模型性能进行了分析,证明了受体编辑机制的引入在提高模型检测性能上的有效性.理论分析以及实验结果显示,与ARTIS模型相比,REISAIS模型无需设定检测半径并且检测性能更好.

关键词：智能理论人工免疫系统受体编辑免疫抑制

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张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用

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电子科技大学学报 2012年第3期41卷 435-440页

作者：雷刚蒲亦菲张卫华周激流四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610068 四川大学计算机学院成都610064

针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,... 详细信息

针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,能有效降低计算复杂度和协方差矩阵奇异的问题。在Yale、ORL人脸数据库上验证了本文方法的有效性。

关键词：维数约减特征融合高阶特征值分解多线性分析

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一种实域粗糙集模型及属性约简方法

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控制与决策 2012年第4期27卷 562-566页

作者：冯林原永乐苟仕蓉杨军沈莉四川师范大学计算机科学学院四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610101

通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试... 详细信息

通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.

关键词：广义重要度属性约简邻域关系实域粗糙集决策理论粗糙集模型

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可信终端动态运行环境的可信证据收集代理

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软件学报 2012年第8期23卷 2084-2103页

作者：谭良陈菊四川师范大学计算机科学学院四川成都610066 四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室(四川师范大学) 四川成都610066 中国科学院计算技术研究所北京100190

可信计算的链式度量机制不容易扩展到终端所有应用程序,因而可信终端要始终保证其动态运行环境的可信仍然较为困难.为了提供可信终端动态运行环境客观、真实、全面的可信证据,设计并实现了一个基于可信平台模块(trustcd platform model... 详细信息

可信计算的链式度量机制不容易扩展到终端所有应用程序,因而可信终端要始终保证其动态运行环境的可信仍然较为困难.为了提供可信终端动态运行环境客观、真实、全面的可信证据,设计并实现了一个基于可信平台模块(trustcd platform model,简称TPM)的终端动态运行环境可信证据收集代理.该代理的主要功能是收集可信终端内存、进程、磁盘文件、网络端口、策略数据等关键对象的状态信息和操作信息.首先,通过扩展TPM信任传递过程及其度量功能保证该代理的静态可信,利用可信虚拟机监视器(trusted virtual machine monitor,简称TVMM)提供的隔离技术保证该代理动态可信;然后,利用TPM的加密和签名功能保证收集的证据的来源和传输可信;最后,在Windows平台中实现了一个可信证据收集代理原型,并以一个开放的局域网为实验环境来分析可信证据收集代理所获取的终端动态运行环境可信证据以及可信证据收集代理在该应用实例中的性能开销.该应用实例验证了该方案的可行性.

关键词： TPM 运行环境可信证据可信终端代理

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直接匿名证言协议的性能估算新方法

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计算机学报 2012年第7期35卷 1553-1562页

作者：谭良孟伟明周明天四川师范大学计算机学院四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室成都610066 中国科学院计算技术研究所北京100190 电子科技大学计算机学院成都610054

性能问题是阻碍DAA推广和应用的首要问题.为了进一步优化该协议的性能,找出性能瓶颈,定量地分析和测量DAA中各个实体的性能负荷分布是一个十分重要且必须的工作.文中详细分析了DAA的协议流程,提出了以机器周期为基本性能单位的性能负荷... 详细信息

性能问题是阻碍DAA推广和应用的首要问题.为了进一步优化该协议的性能,找出性能瓶颈,定量地分析和测量DAA中各个实体的性能负荷分布是一个十分重要且必须的工作.文中详细分析了DAA的协议流程,提出了以机器周期为基本性能单位的性能负荷分布测量方法——归一化统计法(Normalized Statistics,NS).该方法需要首先分析DAA协议中的各种复杂运算,针对不同的运算选用当前性能较好的算法,然后统计各个算法中大整数单精度乘法、单精度加法、读内存、写内存等基本运算的数目,最后通过汇总并转换得出DAA协议中各实体以机器周期为单位的性能负荷分布和总性能负荷.比较分析表明,该方法不仅能相对准确、精细、有效地定量计算出DAA协议中各实体的性能负荷和总的性能负荷,而且测出的性能负荷具有平台无关性.最后为了说明该方法的有效性,将NS方法应用于有关可信计算匿名证明的一个典型方案的性能负荷估算.

关键词：可信计算直接匿名证言 Camenisch-Lysyanskaya签名知识证明性能负荷

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一种基于受体编辑的实值阴性选择算法

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计算机科学 2012年第8期39卷 246-251页

作者：李贵洋郭涛可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066 四川师范大学计算机科学学院成都610101

受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS(Receptor Editing-inspired Real Negative Selection Algorithm)。对于匹配自体的检测器,该算法采用定向受体编辑使之获得新生,而这些新生的检测器分布... 详细信息

受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS(Receptor Editing-inspired Real Negative Selection Algorithm)。对于匹配自体的检测器,该算法采用定向受体编辑使之获得新生,而这些新生的检测器分布在自体与非自体的边界区域,从而增加了检测器的多样性,并改善了算法对边界区域的覆盖情况;对于不匹配自体的检测器,该算法采用识别相同最近自体的定向受体编辑,使检测器在包含原检测范围的情况下扩大了对非自体空间的覆盖。理论分析和实验验证表明,与实值阴性选择算法中具有代表性的RNS算法和V-detec-tor算法相比,RERNS算法生成的未成熟检测器更少,且检测性能更好。

关键词：人工免疫系统阴性选择算法受体编辑

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P2P网络中激发型蠕虫传播动态建模

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电子学报 2012年第2期40卷 300-307页

作者：冯朝胜袁丁卿昱秦志光四川师范大学计算科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101 中国电子科技集团公司第30研究所四川成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传... 详细信息

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传播模型的有效性和蠕虫不会泛滥充分条件的正确性.基于传播模型的分析表明,下载率是影响蠕虫传播的关键因素,蠕虫基本繁殖率是衡量蠕虫传播能力的关键指标.基于实测P2P网络数据和传播模型,预测和估计了激发型蠕虫的传播能力、传播速度和危害性,指出尽早重视P2P激发型蠕虫特别是尽早找到检测和控制方法的重要性和迫切性.

关键词： P2P网络激发型蠕虫动态性传播建模基本繁殖率仿真

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基于普适计算的虚拟场景自适应网络发布研究

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计算机工程与设计 2012年第5期33卷 2078-2083页

作者：杨悟道顾倩颐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068

针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对... 详细信息

针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对手持移动设备进行采样获取设备参数,对参数进行分析从而建立普适规则,利用普适计算进行自适应优化选择。测试结果表明,经过自适应选择后手持移动设备获取三维虚拟场景资源的速度和效率得到明显提高。

关键词：虚拟现实移动学习普适计算本体语义自适应

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基于改进扩展正域的属性核与属性约简方法

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山东大学学报（理学版） 2012年第1期47卷 72-76页

作者：冯林罗芬方丹原永乐四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学工学院四川成都610101

指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验... 详细信息

指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验结果表明了本文方法的有效性。

关键词：粗糙集 DTRS模型属性约简属性核

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