检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2012年第8期39卷 246-251页

作者：李贵洋郭涛可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066 四川师范大学计算机科学学院成都610101

受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS(Receptor Editing-inspired Real Negative Selection Algorithm)。对于匹配自体的检测器,该算法采用定向受体编辑使之获得新生,而这些新生的检测器分布... 详细信息

受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS(Receptor Editing-inspired Real Negative Selection Algorithm)。对于匹配自体的检测器,该算法采用定向受体编辑使之获得新生,而这些新生的检测器分布在自体与非自体的边界区域,从而增加了检测器的多样性,并改善了算法对边界区域的覆盖情况;对于不匹配自体的检测器,该算法采用识别相同最近自体的定向受体编辑,使检测器在包含原检测范围的情况下扩大了对非自体空间的覆盖。理论分析和实验验证表明,与实值阴性选择算法中具有代表性的RNS算法和V-detec-tor算法相比,RERNS算法生成的未成熟检测器更少,且检测性能更好。

关键词：人工免疫系统阴性选择算法受体编辑

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P2P网络中激发型蠕虫传播动态建模

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电子学报 2012年第2期40卷 300-307页

作者：冯朝胜袁丁卿昱秦志光四川师范大学计算科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101 中国电子科技集团公司第30研究所四川成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传... 详细信息

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传播模型的有效性和蠕虫不会泛滥充分条件的正确性.基于传播模型的分析表明,下载率是影响蠕虫传播的关键因素,蠕虫基本繁殖率是衡量蠕虫传播能力的关键指标.基于实测P2P网络数据和传播模型,预测和估计了激发型蠕虫的传播能力、传播速度和危害性,指出尽早重视P2P激发型蠕虫特别是尽早找到检测和控制方法的重要性和迫切性.

关键词： P2P网络激发型蠕虫动态性传播建模基本繁殖率仿真

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基于普适计算的虚拟场景自适应网络发布研究

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计算机工程与设计 2012年第5期33卷 2078-2083页

作者：杨悟道顾倩颐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068

针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对... 详细信息

针对移动设备访问三维虚拟场景受到网络带宽和终端计算能力的制约,使得在线利用虚拟现实进行移动学习效率不高,基于此提出了基于普适计算的自适应优化选择技术。对三维实体进行本体语义描述,建立相应的优化模型。在此基础上通过WURFL对手持移动设备进行采样获取设备参数,对参数进行分析从而建立普适规则,利用普适计算进行自适应优化选择。测试结果表明,经过自适应选择后手持移动设备获取三维虚拟场景资源的速度和效率得到明显提高。

关键词：虚拟现实移动学习普适计算本体语义自适应

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基于图的半监督协同训练算法

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计算机工程与设计 2012年第9期33卷 3584-3587,3621页

作者：郭涛李贵洋兰霞可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101

针对协同训练算法对无标记数据挑选效率较低,导致噪声数据引入问题,提出了基于图的置信度估计半监督协同训练算法(CESL)。利用样本数据自身的结构信息,显式计算无标记样本所属类别概率。同时,采用了多分类器隐式对无标记数据进行置信度... 详细信息

针对协同训练算法对无标记数据挑选效率较低,导致噪声数据引入问题,提出了基于图的置信度估计半监督协同训练算法(CESL)。利用样本数据自身的结构信息,显式计算无标记样本所属类别概率。同时,采用了多分类器隐式对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准。将显示计算和隐式估计结合对无标记数据进行选择,减低噪音数据的引入,更新分类器。在UCI数据集上的对比实验表明了该算法的有效性。

关键词：半监督学习协同训练图置信度分类

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概念图构建中概念术语自动提取的研究与实现

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计算机工程与设计 2012年第7期33卷 2864-2867页

作者：孙珠婷顾倩颐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068

概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成。随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求。基于此... 详细信息

概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成。随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求。基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围。从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语。实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性。

关键词：概念图概念术语网络爬虫技术潜在语义分析特征项

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基于改进扩展正域的属性核与属性约简方法

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山东大学学报（理学版） 2012年第1期47卷 72-76页

作者：冯林罗芬方丹原永乐四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068 四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学工学院四川成都610101

指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验... 详细信息

指出了不相容决策表中存在的正域扩展方法的不足,基于决策表局部最小确定性与条件属性对决策的最小确定性程度,构建了一种改进的扩展正域方法。基于改进的扩展正域方法,提出了计算不相容决策表中认知属性核和认知属性约简的算法。实验结果表明了本文方法的有效性。

关键词：粗糙集 DTRS模型属性约简属性核

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领域概念术语提取中特征项自动抽取方法

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计算机工程与设计 2012年第8期33卷 3189-3193页

作者：孙珠婷顾倩颐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610068

针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首先利用第三方接口从文献资源库中获取大量领域文本集,并对其进行段落分析,在文本预处理阶段提出一种改进... 详细信息

针对领域概念术语提取过程中特征项来源于人工获取领域文本集以及特征项抽取的准确性不高的问题,提出一种特征项自动抽取方法。首先利用第三方接口从文献资源库中获取大量领域文本集,并对其进行段落分析,在文本预处理阶段提出一种改进的无词典分词方法进行二次分词,结合TFIDF,开方检验,信息增益及词汇位置权重方法进行特征项抽取。实验结果表明,该方法能实现特征项自动化抽取。

关键词：领域概念术语特征项自动抽取领域文本集无词典分词位置权重

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基于图的半监督协同训练算法

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计算机工程 2012年第13期38卷 163-165,168页

作者：郭涛李贵洋兰霞四川省可视化计算和虚拟现实重点实验室成都610068 四川师范大学计算机科学学院成都610101

在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度。为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法。利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率。采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提... 详细信息

在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度。为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法。利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率。采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准,减少噪音数据的引入。在UCI数据集上的对比实验验证了该算法的有效性。

关键词：半监督学习协同训练置信度分类无标记数据

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P2P干预式蠕虫传播仿真分析

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计算机应用研究 2012年第1期29卷 297-300页

作者：冯朝胜杨军卿昱秦志光四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610101 四川师范大学计算科学学院成都610101 中国电子科技集团公司第30研究所成都610041 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

对P2P干预式主动型蠕虫的传播机制进行了研究,指出其传播主要包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活。研究发现,P2P干预式蠕虫实际是一种拓扑蠕虫,能利用邻居节点信息准确地确定攻击目标,而且攻击非常隐蔽。采用仿真的方... 详细信息

对P2P干预式主动型蠕虫的传播机制进行了研究,指出其传播主要包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活。研究发现,P2P干预式蠕虫实际是一种拓扑蠕虫,能利用邻居节点信息准确地确定攻击目标,而且攻击非常隐蔽。采用仿真的方法研究了P2P相关参数对P2P干预式蠕虫传播的影响。仿真实验表明,潜伏主机激活率对干预式蠕虫传播的影响最大,而攻击率对干预式蠕虫传播的影响较小。

关键词：主动型蠕虫干预式蠕虫 P2P网络仿真

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一个基于进程保护的可信终端模型

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计算机科学 2011年第4期38卷 115-117,150页

作者：陈菊谭良四川师范大学计算机科学学院四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室成都610101

针对计算机终端是网络系统中安全风险的根源问题之一,提出了一种新的基于进程保护的可信终端模型。该模型通过进程静态、动态保护和进程间无干扰来判定系统的可信性。进程静态保护的主要功能是确保进程代码和辅助文件的完整性,进程动态... 详细信息

针对计算机终端是网络系统中安全风险的根源问题之一,提出了一种新的基于进程保护的可信终端模型。该模型通过进程静态、动态保护和进程间无干扰来判定系统的可信性。进程静态保护的主要功能是确保进程代码和辅助文件的完整性,进程动态保护的主要功能是防止进程运行的相关数据被篡改,进程间无干扰的功能是基于无干扰理论判断进程交互的合法性。理论分析结果表明,该模型的可信性与基于可信根的无干扰可信模型等价。但该模型不仅有效克服了基于可信根的无干扰可信模型中的可信传递函数check()的不合理性,而且将系统的状态、动作具体化,使得该模型更直观、具体,更容易理解,与实际的终端系统更相符。

关键词：无干扰理论进程保护可信终端可信根

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