检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2025年第2期46卷 423-430页

作者：何琴任美璇吴迭杨霁琳刘唐四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610066

为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际... 详细信息

为解决大规模无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)能量受限问题,提出一个基于混合种群增量学习的多充电车按需充电调度方案。考虑到不同传感器节点的能耗速率差异显著,利用时间窗口表示传感器节点实际充电需求;通过引入种群增量学习思想建立能够描述充电车路径分布的概率矩阵,生成多辆移动充电车的最优充电路径。仿真实验对比了所提方案与其它调度算法在充电车数量、每辆充电车平均服务节点数与充电车总行驶距离方面的表现,实验结果验证了所提方案具有良好的性能。

关键词：无线可充电传感器网络时间窗口种群增量学习按需充电移动充电车概率矩阵充电路径

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大模型赋能中小学智慧校园建设:技术架构与实施策略

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四川师范大学学报(自然科学版) 2025年第4期48卷 499-509页

作者：梁智杰梁婷苏建宇王玲杨娟四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101

智慧校园建设是教育领域数字化转型的关键环节,尤其是在社会对创新型人才需求不断增长的当下,其重要性和紧迫性愈发显著.近两年,大模型技术以其在数据处理和理解方面的卓越能力,为智慧校园的发展提供了重要支撑.首先概述大模型的核心概... 详细信息

智慧校园建设是教育领域数字化转型的关键环节,尤其是在社会对创新型人才需求不断增长的当下,其重要性和紧迫性愈发显著.近两年,大模型技术以其在数据处理和理解方面的卓越能力,为智慧校园的发展提供了重要支撑.首先概述大模型的核心概念、运作原理以及训练机制,为理解其在教育领域的应用构建理论基础.随后,深入探讨基于大语言模型的智能体和多模态大模型在教育教学中的应用潜力,并详细阐述这些技术如何促进中小学智慧校园的建设和发展.最后提出一个策略框架,旨在为智能时代下中小学智慧校园的建设提供参考路径.

关键词：大模型教育智能体多模态数据智慧校园

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基于改进YOLOv8的X线安检图像违禁品检测方法

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第2期48卷 253-260页

作者：毛玮杨杨军刘栩栋梁道正四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室四川成都610101

人工安检效率低,易出错,实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题,对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构,引入注意力机制,提出带有... 详细信息

人工安检效率低,易出错,实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题,对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构,引入注意力机制,提出带有通道注意力(efficient channel attention,ECA)的YOLOv8-ECA目标检测模型,以便更好地提取X线图像中违禁品的特征,同时采用图像旋转等一系列数据增强方法,对少量类别样本进行样本扩充.在自建的X线安检图像数据集上进行实验.实验结果表明,改进后的算法较原始YOLOv8n模型在检测精度上提升6%,在检测速度上较原始YOLOv8n模型提升15.7%,同时降低少量类别的漏检率.

关键词： YOLOv8n ECA注意力深度学习 X线图像违禁品检查

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一种实域粗糙集模型及属性约简方法

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控制与决策 2012年第4期27卷 562-566页

作者：冯林原永乐苟仕蓉杨军沈莉四川师范大学计算机科学学院四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610101

通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试... 详细信息

通过对实域区间和决策值的重新划分,对已经存在的属性广义重要度度量准则进行了扩展,构建了对象空间上的广义邻域关系及广义邻域关系下的实域粗糙集模型,并在此基础上提出了实域决策系统中属性约简方法(ARRDDS).对不同数据集的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,ARRDDS方法能够较好地处理决策表中实数域属性约简问题.

关键词：广义重要度属性约简邻域关系实域粗糙集决策理论粗糙集模型

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可信终端动态运行环境的可信证据收集代理

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软件学报 2012年第8期23卷 2084-2103页

作者：谭良陈菊四川师范大学计算机科学学院四川成都610066 四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室(四川师范大学) 四川成都610066 中国科学院计算技术研究所北京100190

可信计算的链式度量机制不容易扩展到终端所有应用程序,因而可信终端要始终保证其动态运行环境的可信仍然较为困难.为了提供可信终端动态运行环境客观、真实、全面的可信证据,设计并实现了一个基于可信平台模块(trustcd platform model... 详细信息

可信计算的链式度量机制不容易扩展到终端所有应用程序,因而可信终端要始终保证其动态运行环境的可信仍然较为困难.为了提供可信终端动态运行环境客观、真实、全面的可信证据,设计并实现了一个基于可信平台模块(trustcd platform model,简称TPM)的终端动态运行环境可信证据收集代理.该代理的主要功能是收集可信终端内存、进程、磁盘文件、网络端口、策略数据等关键对象的状态信息和操作信息.首先,通过扩展TPM信任传递过程及其度量功能保证该代理的静态可信,利用可信虚拟机监视器(trusted virtual machine monitor,简称TVMM)提供的隔离技术保证该代理动态可信;然后,利用TPM的加密和签名功能保证收集的证据的来源和传输可信;最后,在Windows平台中实现了一个可信证据收集代理原型,并以一个开放的局域网为实验环境来分析可信证据收集代理所获取的终端动态运行环境可信证据以及可信证据收集代理在该应用实例中的性能开销.该应用实例验证了该方案的可行性.

关键词： TPM 运行环境可信证据可信终端代理

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一种支持快速加密的基于属性加密方案

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软件学报 2020年第12期31卷 3923-3936页

作者：罗王平冯朝胜邹莉萍袁丁吴唐美李敏王广杰四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学) 四川成都610101 四川师大科技园发展有限公司四川成都610066

基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算,一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法,而且还存在用户保管私钥过多、授权中心生成用户私钥成本过大的问题.针对这些... 详细信息

基于属性加密算法因含有大量耗时的指数运算和双线性对运算,一些方案提出将加密外包给云服务器.然而这些方案并没有给出外包加密在云服务器中的并行计算方法,而且还存在用户保管私钥过多、授权中心生成用户私钥成本过大的问题.针对这些问题,提出一种基于Spark大数据平台的快速加密与共享方案.在该方案中,根据共享访问树的特点设计加密并行化算法,该算法将共享访问树的秘密值分发和叶子节点加密并行化之后交给Spark集群处理,而用户客户端对每个叶子节点仅需要一次指数运算;此外,用户私钥的属性计算也外包给Spark集群,授权中心生成一个用户私钥仅需要4次指数运算,并且用户仅需要保存一个占用空间很小的密钥子项.

关键词：基于属性加密加密外包快速加密 Spark平台

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一种基于受体编辑的实值阴性选择算法

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计算机科学 2012年第8期39卷 246-251页

作者：李贵洋郭涛可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066 四川师范大学计算机科学学院成都610101

受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS(Receptor Editing-inspired Real Negative Selection Algorithm)。对于匹配自体的检测器,该算法采用定向受体编辑使之获得新生,而这些新生的检测器分布... 详细信息

受生物免疫受体编辑理论的启发,提出了一种基于受体编辑的实值阴性选择算法RERNS(Receptor Editing-inspired Real Negative Selection Algorithm)。对于匹配自体的检测器,该算法采用定向受体编辑使之获得新生,而这些新生的检测器分布在自体与非自体的边界区域,从而增加了检测器的多样性,并改善了算法对边界区域的覆盖情况;对于不匹配自体的检测器,该算法采用识别相同最近自体的定向受体编辑,使检测器在包含原检测范围的情况下扩大了对非自体空间的覆盖。理论分析和实验验证表明,与实值阴性选择算法中具有代表性的RNS算法和V-detec-tor算法相比,RERNS算法生成的未成熟检测器更少,且检测性能更好。

关键词：人工免疫系统阴性选择算法受体编辑

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一种基于受体编辑和免疫抑制的人工免疫系统模型

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计算机科学 2013年第12期40卷 233-238,275页

作者：李贵洋郭涛可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066 四川师范大学计算机科学学院成都610101

被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Sup... 详细信息

被广泛采用的人工免疫系统模型ARTIS中的检测器没有主动学习能力,在具体应用中存在检测半径设定困难、检测性能低等问题,受生物免疫中受体编辑和免疫抑制的启发,提出了一种新的人工免疫系统模型REISAIS(Receptor Editing and Immune Suppression based Artificial Immune System),模型通过受体编辑分别在耐受期和成熟期赋予检测器一定的主动学习能力,从而提高了模型的检测率,而免疫抑制机制的引入则使得模型的误报率得到了有效控制。给出了模型中检测器和抑制器演化过程的形式化描述,对模型性能进行了分析,证明了受体编辑机制的引入在提高模型检测性能上的有效性。理论分析以及实验结果显示,与ARTIS模型相比,REISAIS模型无需设定检测半径并且检测性能更好。

关键词：人工免疫系统受体编辑受体修正免疫抑制

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一个基于进程保护的可信终端模型

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计算机科学 2011年第4期38卷 115-117,150页

作者：陈菊谭良四川师范大学计算机科学学院四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室成都610101

针对计算机终端是网络系统中安全风险的根源问题之一,提出了一种新的基于进程保护的可信终端模型。该模型通过进程静态、动态保护和进程间无干扰来判定系统的可信性。进程静态保护的主要功能是确保进程代码和辅助文件的完整性,进程动态... 详细信息

针对计算机终端是网络系统中安全风险的根源问题之一,提出了一种新的基于进程保护的可信终端模型。该模型通过进程静态、动态保护和进程间无干扰来判定系统的可信性。进程静态保护的主要功能是确保进程代码和辅助文件的完整性,进程动态保护的主要功能是防止进程运行的相关数据被篡改,进程间无干扰的功能是基于无干扰理论判断进程交互的合法性。理论分析结果表明,该模型的可信性与基于可信根的无干扰可信模型等价。但该模型不仅有效克服了基于可信根的无干扰可信模型中的可信传递函数check()的不合理性,而且将系统的状态、动作具体化,使得该模型更直观、具体,更容易理解,与实际的终端系统更相符。

关键词：无干扰理论进程保护可信终端可信根

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采用多尺度视觉注意力分割腹部CT和心脏MR图像

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中国图象图形学报 2024年第1期29卷 268-279页

作者：蒋婷李晓宁四川师范大学计算机科学学院成都610101 吉利学院智能科技学院成都641423 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都610066

目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青... 详细信息

目的医学图像分割是计算机辅助诊断和手术规划的重要步骤,但是由于人体器官结构复杂、组织边缘模糊等问题,其分割效果还有待提高。由于视觉Transformer(vision Transformer,ViT)在计算机视觉领域取得了成功,受到医学图像分割研究者的青睐。但是基于ViT的医学图像分割网络,将图像特征展平成一维序列,忽视了图像的二维结构,且ViT所需的计算开销相当大。方法针对上述问题,提出了以多尺度视觉注意力(multi scale visual attention,MSVA)为基础、Transformer作为主干网络的U型网络结构MSVA-TransUNet。其采用的多尺度视觉注意力是一种由多个条状卷积实现的注意力机制,采用一个条状卷积对近似一个大核卷积的操作,采用不同的条状卷积对近似不同的大核卷积,从不同的尺度获取图像的信息。结果在腹部多器官分割和心脏分割数据集上的实验结果表明:本文网络与基线模型相比,平均Dice分别提高了3.74%和1.58%,其浮点数运算量是多头注意力机制的1/278,网络参数量为15.31 M,是TransUNet的1/6.88。结论本文网络媲美当前较先进的网络TransUNet和SwinUNet,采用多尺度视觉注意力代替多头注意力,在减少计算开销的同时在分割性能上同样具有优势。本文代码开源地址:https://***/BeautySilly/VA-TransUNet。

关键词：医学图像分割视觉注意力 Transformer 注意力机制腹部多器官分割心脏分割

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