检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2025年第4期19卷 901-915页

作者：杨思念曹立佳杨洋郭川东四川轻化工大学计算机科学与工程学院四川宜宾644000 人工智能四川省重点实验室四川宜宾644000 企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室四川宜宾644000 四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川宜宾644000

印刷电路板(PCB)作为电子产品的核心组成部分,其质量直接影响产品的可靠性。随着电子产品朝着更轻、更薄、更精密的方向发展,基于机器视觉的PCB缺陷检测面临诸如微小缺陷难以检测等挑战。为深入研究PCB缺陷检测技术,根据其发展历程对各... 详细信息

印刷电路板(PCB)作为电子产品的核心组成部分,其质量直接影响产品的可靠性。随着电子产品朝着更轻、更薄、更精密的方向发展,基于机器视觉的PCB缺陷检测面临诸如微小缺陷难以检测等挑战。为深入研究PCB缺陷检测技术,根据其发展历程对各阶段的算法进行了详细探讨。指出了该领域面临的主要挑战,并介绍了传统PCB缺陷检测方法及其局限性。从传统机器学习和深度学习两个角度系统回顾了近几年PCB缺陷检测所采用的方法及其优缺点。对PCB缺陷检测算法常用的评价指标和主流数据集进行了归纳,并对近三年在PCB-Defect、DeePPCB和HRIPCB三个数据集上的最新研究方法进行了性能比较,分析了产生差异化的原因。基于当前现状和亟待解决的问题,对未来的发展趋势进行了展望。

关键词：印刷电路板(PCB) 缺陷检测机器视觉机器学习深度学习

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网络能量在混合图中的研究与应用

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湖南大学学报（自然科学版） 2021年第6期48卷 105-111页

作者：刘胜久李天瑞谢鹏刘佳西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 四川省云计算与智能技术高校重点实验室四川成都611756

传统的混合图的能量通过对方阵形式的矩阵特征值的计算而得到,难以推广应用到大规模的混合图中.针对这个问题,本文将网络维数应用于混合图中,提出了混合图的网络能量,从而将网络能量从无向图及有向图推广应用到混合图.混合图的网络能量... 详细信息

传统的混合图的能量通过对方阵形式的矩阵特征值的计算而得到,难以推广应用到大规模的混合图中.针对这个问题,本文将网络维数应用于混合图中,提出了混合图的网络能量,从而将网络能量从无向图及有向图推广应用到混合图.混合图的网络能量可以通过混合图的节点数目及有向边与无向边的数目而得到,同时给出了混合图的网络能量的若干上下限.在与混合图的Hermitian能量及有向图与无向图的网络能量的对比中分析了所提出的混合图的网络能量的若干重要性质,并论证了无向图、有向图及混合图的网络能量三者之间的内在关联.

关键词：图能量网络能量无向图有向图混合图

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基于自适应大核注意力的轻量级图像超分辨率网络

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吉林大学学报(工学版) 2025年第3期 1015-1027页

作者：程德强刘规寇旗旗张剑英江鹤中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室

针对高性能图像超分辨网络通常参数量庞大的问题，提出了一种轻量级模型。首先，集成了3种大核注意力，即双路大核注意力、大核像素注意力和大核通道注意力，旨在扩大模型感受野，建立像素的长程依赖性。其次，引入了自适应注意力融合... 详细信息

针对高性能图像超分辨网络通常参数量庞大的问题，提出了一种轻量级模型。首先，集成了3种大核注意力，即双路大核注意力、大核像素注意力和大核通道注意力，旨在扩大模型感受野，建立像素的长程依赖性。其次，引入了自适应注意力融合机制，增强了特征的表征能力，提升了模型性能。实验证明：本文模型在视觉感知和量化测试上表现优异。在Urban100数据集上，与目前流行的ARRFN算法相比，4倍重建结果的峰值信噪比均值提高了0.25 dB。重建图像视觉效果更逼真、纹理更为清晰和自然，充分证明了该算法的有效性。

关键词：计算机视觉超分辨大核注意力轻量化自适应特征融合

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面向教育大数据情感分类的多方面情感注意力模型

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模式识别与人工智能 2019年第9期32卷 828-834页

作者：翟冠霖杨燕汪衡杜圣东西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 西南交通大学四川省云计算与智能技术高校重点实验室成都611756

针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感... 详细信息

针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感极性的贡献,从而取得更好的分类效果.实验表明,在教育领域和其它领域的应用中Multi-ASAM性能有部分提升.

关键词：情感分析教育大数据注意力机制神经网络

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MapReduce环境下基于概念分层的概念格并行构造算法

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中国科学技术大学学报 2018年第4期48卷 275-283页

作者：蔡勇陈红梅西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 四川省云计算与智能技术高校重点实验室四川成都611756

概念格是形式概念分析中的核心数据结构.对此提出运用划分分治和分层约束的方法研究MapReduce框架下概念格并行生成算法以有效地构造概念格.将形式背景按对象划分成外延独立子背景后并行计算子背景上的临时概念,融合各节点临时概念形成... 详细信息

概念格是形式概念分析中的核心数据结构.对此提出运用划分分治和分层约束的方法研究MapReduce框架下概念格并行生成算法以有效地构造概念格.将形式背景按对象划分成外延独立子背景后并行计算子背景上的临时概念,融合各节点临时概念形成全局概念.全局概念按照各概念外延基数进行分层,通过分层约束计算概念父子节点的搜索范围和并行搜索各层概念的父子节点,进而构建概念格.算法基于MapReduce框架实现并在公共数据集上进行测试,实验结果表明,基于概念分层方法的概念格并行构造算法能够对大数据形式背景有效地进行处理.

关键词：概念格概念分层并行计算 MapReduce

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超网络能量研究与应用

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计算机科学与探索 2021年第4期15卷 682-689页

作者：刘胜久李天瑞刘佳谢鹏西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 四川省云计算与智能技术高校重点实验室成都611756

图能量是图论研究的重要内容,图能量及其变种已在无向图、有向图、混合图等其他多种类型的图中得到很多成功的应用。超网络是一类较传统意义上的复杂网络更为复杂的网络。大多数图能量均是基于矩阵特征值计算得到的,无法推广应用到超网... 详细信息

图能量是图论研究的重要内容,图能量及其变种已在无向图、有向图、混合图等其他多种类型的图中得到很多成功的应用。超网络是一类较传统意义上的复杂网络更为复杂的网络。大多数图能量均是基于矩阵特征值计算得到的,无法推广应用到超网络中,应用范围受限。基于网络维数的网络能量已先后应用于无向图、有向图等多种类型图的分析研究中,并与无向图的图能量及有向图的斜能量等其他类似能量之间存在密切关联。基于超网络的超网络维数,结合网络能量,将超网络维数应用于超网络中,提出了超网络的超网络能量,给出了超网络能量的若干上下限,论证了超网络的超网络能量与图的网络能量之间的内在关联,最后分析了超网络的超网络能量若干重要性质。

关键词：复杂网络超网络图能量网络能量超网络能量

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带权超网络的多重分形研究

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中国科学技术大学学报 2020年第3期50卷 369-381页

作者：刘胜久李天瑞刘佳谢鹏西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 四川省云计算与智能技术高校重点实验室四川成都611756

超网络是较通常意义上的复杂网络更为复杂的网络,超网络维数是度量超网络的一种可行的方法.针对带权超网络中节点权重及超边权重可以分别为正实数、负实数、纯虚数及复数等多种不同的类型,首先给出了各种不同类型带权超网络的多重分形维... 详细信息

超网络是较通常意义上的复杂网络更为复杂的网络,超网络维数是度量超网络的一种可行的方法.针对带权超网络中节点权重及超边权重可以分别为正实数、负实数、纯虚数及复数等多种不同的类型,首先给出了各种不同类型带权超网络的多重分形维数;然后讨论了带权超网络的多重分形特性;研究表明,在不同类型的带权超网络中,除节点权重及超边权重均为正实数及负实数的两种情形之外,其他类型的带权超网络均具有多重分形特性,且可以分为7个不同的类别,均分布于整个复平面;最后给出了所有这些带权超网络多重分形维数的解析表达式,并分析了这些带权超网络多重分形维数的若干重要性质.

关键词：超图超网络超网络维数分形理论分形维数多重分形

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基于注意力机制的问句实体链接

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模式识别与人工智能 2018年第12期31卷 1127-1133页

作者：任朝淦杨燕贾真唐慧佳喻琇瑛西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 西南交通大学四川省云计算与智能技术高校重点实验室成都611756

问句实体链接不仅需要大量的数据处理和特征选择工作,而且容易形成错误累积,降低链接效果.针对这种情况,文中提出基于注意力机制的编码器-解码器问句实体链接模型.模型使用双向的长短期记忆网络编码问句,经过注意力机制解码,生成对应的... 详细信息

问句实体链接不仅需要大量的数据处理和特征选择工作,而且容易形成错误累积,降低链接效果.针对这种情况,文中提出基于注意力机制的编码器-解码器问句实体链接模型.模型使用双向的长短期记忆网络编码问句,经过注意力机制解码,生成对应的实体指称和消歧信息输出,最后链接到知识库实体.在有关汽车领域车系产品问句和实体数据集上的实验表明,文中模型仅利用较少的上下文信息便可取得良好效果.

关键词：问句实体链接注意力机制编码器-解码器长短期记忆网络生成模型

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模块度引导下的社区发现增量学习算法

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计算机科学与探索 2017年第4期11卷 556-564页

作者：王宏杰滕飞李天瑞西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 四川省云计算与智能技术高校重点实验室成都611756

当前社区发现领域存在诸多静态社区划分算法,而其划分结果的不稳定性和较高的算法复杂度已经不能适应如今规模庞大,变化频繁的网络结构。为解决传统静态算法这一局限性,提出了一种利用模块度优化的增量学习算法,将网络结构的变化划分成... 详细信息

当前社区发现领域存在诸多静态社区划分算法,而其划分结果的不稳定性和较高的算法复杂度已经不能适应如今规模庞大,变化频繁的网络结构。为解决传统静态算法这一局限性,提出了一种利用模块度优化的增量学习算法,将网络结构的变化划分成边变化、点变化两种基本操作,在对"模块度最大化"的规则指导下实现网络结构的增量学习。实验表明,该算法在保证原有社区划分结果的前提下,可以将新变化的节点快速划分进已有社区,并使得模块度与静态算法重新计算模块度相近,节省了时间,保持了社区划分的实时性。

关键词：社区划分增量学习模块度

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基于MapReduce的蚁群优化算法实现方法

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计算机科学 2014年第7期41卷 261-265页

作者：王诏远李天瑞易修文西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 四川省云计算与智能技术高校重点实验室成都610031

探讨了蚁群算法的几种并行方式与适用场景以及结合云计算编程框架MapReduce的可行性,并将局部搜索类蚁群优化算法抽象为几个组件,分别与MapReduce框架的几个接口对应实现,从而为该类蚁群优化算法在MapReduce框架下实现并行化提供了一种... 详细信息

探讨了蚁群算法的几种并行方式与适用场景以及结合云计算编程框架MapReduce的可行性,并将局部搜索类蚁群优化算法抽象为几个组件,分别与MapReduce框架的几个接口对应实现,从而为该类蚁群优化算法在MapReduce框架下实现并行化提供了一种灵活、扩展性好的解决方案。最后通过旅行商问题的仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词：蚁群优化算法 MapReduce Hadoop 旅行商问题

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