检索结果-内蒙古大学图书馆

1971-2020年青藏高原高温日数及高温热浪时空变化特征

应用与环境生物学报 2024年第6期30卷 1085-1092页

作者：赵金鹏刘秀沈沾红王茹琳王明田四川省农村经济综合信息中心成都610072 自贡市气象局自贡643000 四川省气象台成都610072

探究青藏高原地区高温日数及高温热浪(频次、持续时间)的时空变化特征,对提高农业防灾避灾能力、优化农业生产结构和区域产业布局具有积极意义.基于210个国家气象站1971-2020年逐日最高气温资料,运用线性趋势拟合和Mann-Kendall突变检... 详细信息

探究青藏高原地区高温日数及高温热浪(频次、持续时间)的时空变化特征,对提高农业防灾避灾能力、优化农业生产结构和区域产业布局具有积极意义.基于210个国家气象站1971-2020年逐日最高气温资料,运用线性趋势拟合和Mann-Kendall突变检验等方法进行分析.结果表明:(1)青藏高原地区高温事件多出现在藏北高原和川藏高山峡谷区,这两个地区的高温日数突变分别发生在2001年和2007年,且藏北高原对全球气温升高更敏感.(2)青藏高原地区高温初日较多出现在6月,终日多集中于8月.近50年大部分高温发生站点的初日显著提前,终日显著推迟,受高温影响的总时间变长.(3)青藏高原地区热浪发生等级和频次均较高的站点主要位于西北和东南边陲,近50年共发生4010次高温热浪,轻、中和重度分别占56.36%、26.58%和17.06%.总体来看,随着全球气候变暖,青藏高原高温热浪事件发生的频率和强度将会明显增强,因此有必要加强青藏高原极端温度研究,提高气象灾害监测能力.

关键词：高温日数高温热浪趋势分析时空变化青藏高原

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气候变化背景下桔小实蝇在中国的潜在适生区预测

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应用与环境生物学报 2024年第5期30卷 959-966页

作者：罗伟朱玉璘李昱锐王玲玲欧奕含王茹琳四川省自贡市气象局自贡643000 四川省农村经济综合信息中心成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066

基于桔小实蝇当前在中国的259个分布点和5个环境因子,利用MaxEnt模型预测了当前及未来(2050s、2090s)3种气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)下桔小实蝇在中国的潜在适生区和面积,确定影响其分布的主导环境因子,为制定该虫的早期监... 详细信息

基于桔小实蝇当前在中国的259个分布点和5个环境因子,利用MaxEnt模型预测了当前及未来(2050s、2090s)3种气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)下桔小实蝇在中国的潜在适生区和面积,确定影响其分布的主导环境因子,为制定该虫的早期监测预警及防控措施提供科学依据.结果表明:最干月降水量(Bio14)和最干季度平均温度(Bio9)是影响桔小实蝇潜在分布的主导气候要素.当前,桔小实蝇适生区主要分布在秦岭至黄河以南,分布北界在38°±2°N,高适生区主要分布在西藏东南部、云南南部、江西东部、长江三角洲以及南部沿海地区,40°N附近有低适生区零散分布.未来气候情景下,桔小实蝇没有明显向北延伸的趋势,总适生区面积增幅在3.2%-7.1%,高适生区在长江以南的面积增幅高达16.2%-37.5%.因此,未来桔小实蝇在长江以南的扩张将会十分显著,扩张区域以四川与重庆交界处以南、珠江三角洲、江西和福建大部为主,应及时加强对上述地区的预警和防控.(图5表5参54)

关键词：桔小实蝇气候变化 MaxEnt模型适生区分布北移

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一种丹参生长适宜分布区域分析系统及其分析方法

一种丹参生长适宜分布区域分析系统及其分析方法

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作者：王茹琳赵金鹏罗伟王明田杨玉霞王闫利 610000 四川省成都市青羊区光华村街20号

本发明涉及数据分析技术领域，本发明公开了一种丹参生长适宜分布区域分析系统及其分析方法；通过采集综合健康数据计算适宜度评估系数，与预设的适宜度评估阈值对比，获得适宜度差值，判断是否存在适宜分布区域，并结合可种植面积获得... 详细信息

标准号: CN117557399A

本发明涉及数据分析技术领域，本发明公开了一种丹参生长适宜分布区域分析系统及其分析方法；通过采集综合健康数据计算适宜度评估系数，与预设的适宜度评估阈值对比，获得适宜度差值，判断是否存在适宜分布区域，并结合可种植面积获得种植评估量，生成相对应的种植评估量降序表，对种植评估量降序表中排名第一的种植评估量对应的适宜分布区域进行推荐；相对于现有技术，可以对选定区域的土壤进行多方面的综合分析，并基于适宜度评估系数对选定区域进行判定，同时在判定结果的基础上，结合可种植面积进行分析，能够准确的推荐出选定区域内适宜度最高的适宜分布区域，进而实现丹参正常且健康的生长种植效果。

关键词：分布区域评估量种植选定区域评估系数丹参降序数据分析技术分析系统判定结果数据计算综合健康生长综合分析预设判定分析采集土壤评估健康

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一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统

一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统

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作者：张祥锋雷升锴杨义彬秦明俊刘红阳陆兴利胡婧媛王庆李晓霜姬红敏沈沾红 610031 四川省成都市青羊区光华村街6号

本发明公开了一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统，包括：根据高原泥石流历史数据获取最邻近气象观测站点的观测数据；采用TensorFlow深度学习框架搭建高原泥石流预测模型，用高原泥石流历史数据对模型进行训练，得到历史... 详细信息

标准号: CN118296485A

本发明公开了一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统，包括：根据高原泥石流历史数据获取最邻近气象观测站点的观测数据；采用TensorFlow深度学习框架搭建高原泥石流预测模型，用高原泥石流历史数据对模型进行训练，得到历史通用模型；采用KNN近邻算法确定泥石流灾害点最邻近气象站点的个数；引入短临降水预报数据，对短临降水预报进行误差分析；将实况降水和预报降水相结合，构建新的特征变量；样本增量训练，提高模型的泛化性能和效率，得到实时精细模型，实时预测高原泥石流情况。本方案解决了采用纯预报数据带来的准确性差的问题，为防灾减灾争取更多的反应时间。

关键词：泥石流高原降水预报邻近历史数据获取泥石流灾害气象观测站泛化性能方案解决防灾减灾观测数据近邻算法精细模型历史数据气象站点实时预测特征变量通用模型误差分析预报数据预测模型预测系统增量训练降水构建实况样本学习引入预报预测

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一种丹参生长适宜分布区域分析系统及其分析方法

一种丹参生长适宜分布区域分析系统及其分析方法

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作者：王茹琳赵金鹏罗伟王明田杨玉霞王闫利 610000 四川省成都市青羊区光华村街20号

标准号: CN117557399B

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基于MaxEnt模型的谷实夜蛾在中国潜在分布预测

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四川农业大学学报 2025年第2期43卷 427-434,443页

作者：王凤改胡婧媛赵金鹏山东省阳谷县农业农村局山东阳谷252300 四川省农村经济综合信息中心成都610072

【目的】谷实夜蛾Helicoverpa zea(Boddie)是美洲地区重要的多食性害虫,影响超过100多种寄主植物,为了早期预警其对中国的潜在入侵区域和扩散方向,指导相关部门或人员实施科学的防控策略。【方法】研究利用3475条谷实夜蛾在全球的分布... 详细信息

【目的】谷实夜蛾Helicoverpa zea(Boddie)是美洲地区重要的多食性害虫,影响超过100多种寄主植物,为了早期预警其对中国的潜在入侵区域和扩散方向,指导相关部门或人员实施科学的防控策略。【方法】研究利用3475条谷实夜蛾在全球的分布数据和19个生物学气候变量,结合MaxEnt模型和Arcgis软件,分析了影响其分布的主要环境因素,预测了当前和未来气候情景下其潜在的地理分布。【结果】最热月最高温、最冷季平均温度、最干月降水量和最冷季降水量是影响谷实夜蛾在中国潜在分布的关键环境因子。当前气候情景下,谷实夜蛾在中国适生区面积为349.89×10^(4)km^(2),辽东丘陵、华北丘陵、山东丘陵、东南丘陵、四川盆地及云贵高原等地区均适合谷实夜蛾生存。SSP1-2.6情景下,谷实夜蛾高适生区面积从当前至2050s缩减21.9%,2050s至2090s增加16.1%,总的来看从当前至2090s共缩减9.3%,变化的主要区域为山东丘陵东北部和长江中下游平原地区。SSP2-4.5情景下,谷实夜蛾高适生区面积从当前至2050s缩减68.5%,2050s至2090s缩减99.2%,总的来看从当前至2090s共缩减99.7%,变化的主要区域为山东丘陵东北部、长江中下游平原和东南丘陵中部区域。SSP5-8.5情景下,谷实夜蛾高适生区面积从当前至2050s缩减89.3%,2050s至2090s增加672.7%,总的来看从当前至2090s共缩减17.4%,变化的主要区域为山东丘陵东北部和长江中下游平原的东部区域。【结论】从环境条件和传播模式来看,谷实夜蛾在中国具有很高的入侵和定殖风险,尤其是辽宁东南部-云南西北部一线以东的区域。

关键词：谷实夜蛾 MaxEnt模型潜在分布生态位模型生物学气候变量

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一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统

一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统

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作者：张祥锋雷升锴杨义彬秦明俊刘红阳陆兴利胡婧媛王庆李晓霜姬红敏沈沾红 610031 四川省成都市青羊区光华村街6号

本发明公开了一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统，包括：根据高原泥石流历史数据获取最邻近气象观测站点的观测数据;采用TensorFlow深度学习框架搭建高原泥石流预测模型，用高原泥石流历史数据对模型进行训练，得到历史...

标准号: CN118296485B

本发明公开了一种基于深度学习的高原泥石流预测方法和预测系统，包括：根据高原泥石流历史数据获取最邻近气象观测站点的观测数据;采用TensorFlow深度学习框架搭建高原泥石流预测模型，用高原泥石流历史数据对模型进行训练，得到历史通用模型;采用KNN近邻算法确定泥石流灾害点最邻近气象站点的个数;引入短临降水预报数据，对短临降水预报进行误差分析;将实况降水和预报降水相结合，构建新的特征变量;样本增量训练，提高模型的泛化性能和效率，得到实时精细模型，实时预测高原泥石流情况。本方案解决了采用纯预报数据带来的准确性差的问题，为防灾减灾争取更多的反应时间。

关键词：

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一种基于位置计算的地质灾害预警信息闭环叫应方法

一种基于位置计算的地质灾害预警信息闭环叫应方法

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作者：雷升锴张祥锋杨义彬秦明俊刘红阳王庆 610031 四川省成都市青羊区光华村街6号

本发明公开了一种基于位置计算的地质灾害预警信息闭环叫应方法，步骤为：S1：设计地质灾害预警位置模型的数据结构、预警信息数据状态、智能叫应接口；S2：搭建地质灾害预警位置模型，用气象观测站点的气象数据分析地质灾害隐患点，发... 详细信息

标准号: CN118053279A

本发明公开了一种基于位置计算的地质灾害预警信息闭环叫应方法，步骤为：S1：设计地质灾害预警位置模型的数据结构、预警信息数据状态、智能叫应接口；S2：搭建地质灾害预警位置模型，用气象观测站点的气象数据分析地质灾害隐患点，发送预警信息；S3：开发应用程序与智能叫应接口进行交互，开展预警信息的闭环叫应；S4：智能叫应发送预警短信后，将预警短信信息上传至预警位置模型，更新预警短信信息数据状态；S5：智能叫应发送预警语音后，将预警语音信息上传到预警位置模型，更新预警语音信息数据状态；S6：智能叫应启动人工叫应后，将人工叫应信息上传到预警位置模型，更新预警信息数据状态。

关键词：位置模型预警预警信息地质灾害预警数据状态预警语音智能闭环短信信息发送更新气象观测站地质灾害基于位置气象数据数据结构信息数据应用程序短信上传分析开发

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一种基于位置计算的地质灾害预警信息闭环叫应方法

一种基于位置计算的地质灾害预警信息闭环叫应方法

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作者：雷升锴张祥锋杨义彬秦明俊刘红阳王庆 610031 四川省成都市青羊区光华村街6号

标准号: CN118053279B

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1961-2019年青藏高原积雪时空变化特征及其影响因素

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应用与环境生物学报 2024年第6期30卷 1072-1084页

作者：魏挪巍王明田赵金鹏王春学四川省气象灾害防御技术中心成都610072 四川省气象台成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 四川省农村经济综合信息中心成都610072 四川省气候中心成都610072

利用青藏高原地区1961-2020年118个气象站点逐日气象观测数据,采用线性回归和相关分析等方法,分析积雪的变化及其与气象要素、地理因子的关系.结果表明:(1)平均累积积雪深度和积雪日数为72 cm和17.6 d,深度较日数空间差异性更为极端.(2... 详细信息

利用青藏高原地区1961-2020年118个气象站点逐日气象观测数据,采用线性回归和相关分析等方法,分析积雪的变化及其与气象要素、地理因子的关系.结果表明:(1)平均累积积雪深度和积雪日数为72 cm和17.6 d,深度较日数空间差异性更为极端.(2)平均积雪初日、终日、积雪期分别为11月21日、3月29日和292 d,积雪初日出现在高原东部最早,向西部、南部延伸逐渐变晚;积雪终日与初日的分布基本相反;积雪初日越早、终日越晚的地区,积雪期也越长.(3)积雪的年内分布主要出现在10月至次年4月,积雪日数和累积积雪深度呈单峰型分布,1月份最大.积雪初日集中出现在10月和11月;积雪终日在3到5月.(4)累积积雪深度和积雪日数整体呈先减少再增加的趋势,约70%以上的站点呈减少趋势.积雪初日显著推迟、终日提前,积雪期缩短,空间上大部分站点与此呈相同趋势.(5)冬季积雪日数和累积积雪深度受气温影响要低于降水影响,春、秋季相反.11月气温下降、降水增加有利于积雪初日提前;3月和4月气温越低、降水越多,越有利于积雪终日的推迟.随着海拔、纬度的升高,积雪日数和累积积雪深度都显著增长,积雪初日提前、终日推迟、积雪期延长.综上可见,高原积雪深度和累积积雪日数空间和年内尺度上分布不均匀,并且两者大值区有所差异,整体年际变化不显著;积雪与气候因子在不同时间段关系较为复杂,与地理因子有较为显著的相关性.

关键词：青藏高原积雪时空变化台站相关关系

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