检索结果-内蒙古大学图书馆

电网技术 2025年第3期49卷 879-888,I0009,I0010页

作者：宋懿洋申萌均王剑晓夏清李庚银周明香港大学电机电子工程学系中国香港特别行政区999077 国网四川省电力公司调度中心四川省成都市610041 大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学) 北京市海淀区100871 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京市海淀区100084 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

大规模虚拟电厂(virtual power plant,VPP)逐步具备与传统发电资源对等的地位,其优化运行策略将显著影响电力市场的均衡状态。高效表征虚拟电厂在关键端口下的外特性将促进虚拟电厂与现有市场模式的有效兼容,对于其深度参与电力市场具... 详细信息

大规模虚拟电厂(virtual power plant,VPP)逐步具备与传统发电资源对等的地位,其优化运行策略将显著影响电力市场的均衡状态。高效表征虚拟电厂在关键端口下的外特性将促进虚拟电厂与现有市场模式的有效兼容,对于其深度参与电力市场具有十分重要的现实意义。基于改进多参数线性规划(multi-parametric linear programming,MPLP)理论提出虚拟电厂边际成本函数解析表征方法,通过虚拟电厂与主网在公共连接点(point of common coupling,PCC)处的交易电量这一低维参数,反映其整体灵活性、交易可行域及边际成本。基于成本最小化将初始参数空间优化分割为若干临界域(critical region,CR),随后,揭示优化分割的经济学特性,并利用该特性刻画参数空间与虚拟电厂成本的分段映射关系。最后,基于改进的IEEE 33及IEEE 123节点系统验证所提算法的有效性,为虚拟电厂以非迭代的方式参与市场出清提供理论基础。

关键词：虚拟电厂多参数规划边际成本函数优化分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核苷三磷酸二磷酸水解酶的马锥虫病间接ELISA抗体检测方法的建立

引用

农业生物技术学报 2025年第1期33卷 220-227页

作者：曾晴勤李如松李红英王欣乐王莹夏天奇王璞时恒枝张路平郑亚东赵秀玲宋厚辉宁波海关技术中心/宁波市口岸生物与食品安全检测重点实验室四川省江油市动物疫病预防控制中心浙江农林大学动物科技学院&动物医学院/浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室/动物健康互联网检测技术浙江省工程研究中心/浙江省动物医学与健康管理国际科技合作基地/中澳动物健康大数据分析联合实验室河北医科大学第一医院心脏外科中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所(国家热带病研究中心)/国家卫生健康委员会寄生虫病原与媒介生物学重点实验室/世界卫生组织热带病合作中心/传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室

伊氏锥虫病通常称为苏拉(Surra)，是由伊氏锥虫(Trypanosoma evansi)寄生于马(Equus)、骆驼(Camelus)等动物的血液而引起的一种原虫病。精准诊断是有效防控伊氏锥虫病的关键环节，但是现有诊断技术存在假阴性率高、价格昂贵等缺点。本... 详细信息

伊氏锥虫病通常称为苏拉(Surra)，是由伊氏锥虫(Trypanosoma evansi)寄生于马(Equus)、骆驼(Camelus)等动物的血液而引起的一种原虫病。精准诊断是有效防控伊氏锥虫病的关键环节，但是现有诊断技术存在假阴性率高、价格昂贵等缺点。本研究在体外重组表达伊氏锥虫的核苷三磷酸二磷酸水解酶(nucleoside triphosphate diphosphohydrolase, TeNTPDase)，通过优化抗原包被浓度及其条件、血清稀释度及其孵育条件、酶标二抗稀释度及其孵育条件等反应参数，建立基于TeNTPDase的马锥虫病间接ELISA抗体检测方法。结果显示，重组TeNTPDase主要以包涵体形式表达，大小约为60 kD；建立的ELISA方法在不同批次包被抗原中的变异系数为3.50%～7.32%，均小于10%，在37℃不同孵育时间内的变异系数为3.89%～14.45%，小于15%，表明所建立的方法具有较好的重复性和稳定性；利用建立的ELISA方法检测马临床血清样品，结果显示，伊氏锥虫病的阳性率为5.83%(7/120)，与商品化ELISA试剂盒的阳性率(3.33%)没有显著差异，符合率为92.5%(111/120)。本研究为马锥虫病诊断和有效防控提供技术支持。

关键词：伊氏锥虫病马核苷三磷酸二磷酸水解酶(NTPDase) ELISA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多密度自适应确定DBSCAN算法参数的算法研究

引用

计算机工程与应用 2022年第2期58卷 78-85页

作者：万佳胡大裟蒋玉明四川大学计算机学院成都610065 四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室成都610065

DBSCAN算法的Eps和MinPts参数需要人为设定,取值不当会导致聚类结果准确度不高,且在密度分布差异大的数据集上,由于参数的全局性,错误地应用于不同密度的簇,导致不能正确地发现簇。针对以上问题,提出一种多密度自适应参数确定算法,利用... 详细信息

DBSCAN算法的Eps和MinPts参数需要人为设定,取值不当会导致聚类结果准确度不高,且在密度分布差异大的数据集上,由于参数的全局性,错误地应用于不同密度的簇,导致不能正确地发现簇。针对以上问题,提出一种多密度自适应参数确定算法,利用经过去噪衰减后的数据集的自身分布特性生成候选Eps和MinPts参数列表,并在簇数趋于稳定的区间内根据去噪级别选取对应的Eps和MinPts作为初始密度阈值。对在该密度阈值条件下聚类产生的噪声数据使用同样的方法生成候选参数列表,选取最优参数,得到新密度阈值,循环该步骤直到噪声数据的数量或密度阈值低于一定程度为止。将不同密度阈值下的聚类结果进行合并。实验结果表明,该算法能够自适应地选取合适的多密度阈值,并在密度分布差异大的数据集上有很好的聚类效果。

关键词： DBSCAN算法去噪衰减多密度阈值自适应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进A^(*)算法在路径规划中的应用

引用

计算机工程与应用 2021年第12期57卷 243-247页

作者：王保剑胡大裟蒋玉明四川大学计算机学院成都610065 四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室成都610065

针对大规模多AGV路径规划的应用场景,为解决多个AGV在路径规划时因抢占节点,导致该节点负载过高,造成局部拥塞,致使整个系统的运行效率降低的问题。提出了一种结合节点负载情况的改进A*算法。各个节点的负载从初始值开始,根据相应的动... 详细信息

针对大规模多AGV路径规划的应用场景,为解决多个AGV在路径规划时因抢占节点,导致该节点负载过高,造成局部拥塞,致使整个系统的运行效率降低的问题。提出了一种结合节点负载情况的改进A*算法。各个节点的负载从初始值开始,根据相应的动态负载计算公式,动态更新该节点的负载。在A^(*)算法的启发函数中引入负载,使节点负载影响AGV路径选择,避开高负载节点。通过相应的仿真模拟实验,证明了该算法能够有效地均衡各节点的负载,提高系统运行效率。

关键词： AGV路径规划 A~*算法负载均衡局部拥塞

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智能合约漏洞检测的改进符号执行研究

引用

计算机应用研究 2021年第7期38卷 1943-1946页

作者：李宗鸿胡大裟蒋玉明四川大学计算机学院成都610065 四川大学四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室成都610065

由于区块链不可窜改的特性,部署到区块链上的智能合约不可更改。为了提高合约的安全性,防止智能合约出现整数溢出、短地址攻击、伪随机等问题,在合约部署之前需对合约进行漏洞检测。针对智能合约的整数溢出漏洞利用符号执行进行分析研究... 详细信息

由于区块链不可窜改的特性,部署到区块链上的智能合约不可更改。为了提高合约的安全性,防止智能合约出现整数溢出、短地址攻击、伪随机等问题,在合约部署之前需对合约进行漏洞检测。针对智能合约的整数溢出漏洞利用符号执行进行分析研究,对现有符号执行方法进行调查发现检测速度较慢,从而提出一种自底向上求解约束的改进符号执行方法,并结合深度优先与广度优先进行路径选择从而提高符号执行的代码覆盖率。实验结果表明,改进符号执行在选取的100份含溢出漏洞的智能合约中检测正确率达84%,平均检测效率提高了20%,在中等规模智能合约中检测效率提升显著,检测结果正确率较高。

关键词：区块链智能合约合约漏洞符号执行

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法优化BP神经网络的中国企业OFDI投资额预测模型

引用

现代计算机 2021年第7期27卷 29-36页

作者：刘峻杉张磊尹寓四川大学计算机学院成都610065 四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室成都610065

中国企业对外直接投资是一个复杂且具有挑战性的问题,往往受到多个层面的影响,是一个多因素决策的过程。传统的金融统计方法难以解释多变量之间的关系。为了有效解决这个问题,将金融背景与计算机方法有机结合,采用自组织映射与模糊C均值... 详细信息

中国企业对外直接投资是一个复杂且具有挑战性的问题,往往受到多个层面的影响,是一个多因素决策的过程。传统的金融统计方法难以解释多变量之间的关系。为了有效解决这个问题,将金融背景与计算机方法有机结合,采用自组织映射与模糊C均值对2004-2015年参与对外直接投资的1000多家中国企业的投资区位进行了划分,分别建立基于遗传算法优化BP神经网络的投资额预测模型。并与传统的BP神经网络进行比较,验证该模型的有效性,为中国企业对外直接投资提供新思路。

关键词：企业对外投资自组织映射模糊C均值遗传算法 BP神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进遗传算法在AGV路径规划的应用

引用

现代计算机 2021年第16期27卷 69-73页

作者：白云飞胡大裟蒋玉明冯鲁波四川大学计算机学院成都610065 四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室成都610065

为了解决遗传算法在规划AGV路径时存在陷入局部最优,收敛速度慢,且忽略多AGV和真实运行路况的影响,对算法进行改进。采用三交换启发交叉算子代替传统的两交换启发交叉算子,防止陷入局部最优并能提高收敛速度。在适应度函数中引入拥堵系... 详细信息

为了解决遗传算法在规划AGV路径时存在陷入局部最优,收敛速度慢,且忽略多AGV和真实运行路况的影响,对算法进行改进。采用三交换启发交叉算子代替传统的两交换启发交叉算子,防止陷入局部最优并能提高收敛速度。在适应度函数中引入拥堵系数和路径平滑程度,提高适应度的判断能力,使规划的路径更加符合实际。仿真结果表明,与传统蚁群算法相比,提高跳出局部最优解的能力;与传统遗传算法和Dijkstra算法相比,所规划的路径长度下降52.2%,收敛时间减少19.4%;并能选择较少的转弯数和最少AGV数量的路径,从而减少AGV总体运行时间。

关键词： AGV路径规划改进遗传算法启发交叉算子拥堵系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链智能合约的安全投票系统

引用

现代电子技术 2022年第6期45卷 180-186页

作者：胡博明陈晓丰胡大裟蒋玉明四川大学计算机学院四川成都610000 四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室四川成都610065 杭州趣链科技有限公司浙江杭州310000 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310007

针对目前线上投票系统中存在的投票人身份认证、数据隐私和恶意刷票问题,文中提出并设计一种基于区块链智能合约的安全投票系统。所提方法与创新点是结合区块链技术与密码技术实现一个安全投票方案,使用SM2椭圆曲线公钥密码算法加密投... 详细信息

针对目前线上投票系统中存在的投票人身份认证、数据隐私和恶意刷票问题,文中提出并设计一种基于区块链智能合约的安全投票系统。所提方法与创新点是结合区块链技术与密码技术实现一个安全投票方案,使用SM2椭圆曲线公钥密码算法加密投票者的注册码与投票选择信息,并且该系统不再依赖于可信的统计机构或可信的硬件,而是构建去中心化的PKI体系,通过区块链交易承载证书签发、证书验证来保障选民身份验证。在区块链上为该投票方案设计了安全投票智能合约,并且开发了投票系统DAPP,通过实验证明该投票方案能够解决投票系统出现的上述问题,确保投票系统的安全性,提高投票系统的吞吐量,降低投票过程的交易消耗。该方法能够解决投票过程中选民的身份验证问题,也可避免刷票和数据隐私泄漏问题,能够保证投票系统的安全。

关键词：安全投票区块链智能合约投票系统设计 PKI体系构建身份验证数据加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：