检索结果-内蒙古大学图书馆

太阳能学报 2025年第2期46卷 505-510页

作者：姚蕊刘小芳四川轻化工大学计算机科学与工程学院宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系运城044000

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 详细信息

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。

关键词：太阳辐射 Informer Transformer 平滑序列线性分解周期嵌入灰色关联度

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自然语言处理的深度学习模型综述

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计算机应用与软件 2025年第2期42卷 1-19,101页

作者：何雪锋周洁陈德光廖海四川信息职业技术学院软件学院四川广元628000 北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

模型作为自然语言处理的关键,直接关系到最终性能。该文介绍自然语言处理中涉及到的模型。按照规则与统计的方法从发布时间、特点、优缺点与适用范围等方面对传统自然语言处理模型进行介绍;重点将神经网络依据不同的技术划分为不同的类... 详细信息

模型作为自然语言处理的关键,直接关系到最终性能。该文介绍自然语言处理中涉及到的模型。按照规则与统计的方法从发布时间、特点、优缺点与适用范围等方面对传统自然语言处理模型进行介绍;重点将神经网络依据不同的技术划分为不同的类型,对每种类型进行介绍并总结其相应特性;对以BERT为基础的两大类改进模型进行具体介绍并对每种模型进行归纳;分析目前自然语言处理模型面临的挑战与对应的解决办法;对未来工作进行展望。

关键词：自然语言处理语言模型人工智能

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面向水声通信网络的异常攻击检测

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计算机应用 2025年第2期45卷 526-533页

作者：王地欣王佳昊李敏陈浩胡光耀龚宇四川师范大学计算机科学学院成都610101 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054 雅安职业技术学院智能制造与信息技术学院四川雅安625100

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而... 详细信息

近些年,水声通信网络在水下信息传输方面发挥了至关重要的作用。水下通信信道具有开放性,更易遭受干扰、欺骗和窃听等攻击,因此水声通信网络面临与传统网络不同的安全挑战。然而,传统的异常检测方法直接用于水声网络时的准确率较低,而基于机器学习的异常检测方法虽然提高了准确率,但面临数据集受限、模型可解释性较差等问题。因此,将融合注意力机制的CNN-BiLSTM用于水声网络下的异常攻击检测,并提出WCBA(underWater CNN-BiLSTM-Attention)模型。该模型通过IG-PCA(Integrated Gradient-Principal Component Analysis)特征选择算法有效降低数据集的高维度,并能充分利用多维矩阵水声通信网络流量的时空特征在复杂水声数据中识别异常攻击。实验结果表明,WCBA模型在数据集受限的情况下,相较于其他神经网络模型提供了更高的准确率,并具有较高可解释性。

关键词：水声通信网络异常检测网络安全特征选择卷积神经网络注意力机制

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构建复杂Dixon矩阵递归算法的改进

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第8期39卷 96-99页

作者：王颖刘忠中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 四川建筑职业技术学院计算机工程系四川德阳618000

针对多于5个变元的复杂多项式系统的Dixon矩阵的构建问题,基于递归算法提出了一种改进算法.采用动态规划的思想,自下而上地构建Dixon矩阵,避免了Dixon多项式的重复计算,并给出了使用该算法计算Dixon矩阵的具体实例.该算法与递归算法一样... 详细信息

针对多于5个变元的复杂多项式系统的Dixon矩阵的构建问题,基于递归算法提出了一种改进算法.采用动态规划的思想,自下而上地构建Dixon矩阵,避免了Dixon多项式的重复计算,并给出了使用该算法计算Dixon矩阵的具体实例.该算法与递归算法一样,可以在同样的计算平台上处理其他方法所不能解决的一些复杂多项式系统求解问题,但与递归算法相比,减少了须要计算的Dixon多项式的数量,提高了计算效率.

关键词：式理论 Dixon多项式 Dixon矩阵消元法形式幂级数

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基于混合推理的知识库的构建及其应用研究

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计算机学报 2012年第4期35卷 761-766页

作者：钟秀琴刘忠丁盘苹电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 四川建筑职业技术学院四川德阳618000

该文提出了基于OWL本体与Prolog规则的平面几何知识库的构建方法,从而可形式化地表示平面几何中丰富的语义信息.一方面,用类型、定义域、值域、分类、属性、实例等本体描述来表达结构化的知识,为领域内概念与概念之间关系的描述提供形... 详细信息

该文提出了基于OWL本体与Prolog规则的平面几何知识库的构建方法,从而可形式化地表示平面几何中丰富的语义信息.一方面,用类型、定义域、值域、分类、属性、实例等本体描述来表达结构化的知识,为领域内概念与概念之间关系的描述提供形式化的语义;另一方面,用Prolog规则来解决本体不能有效表达的诸如属性之间的关系和操作等问题,从而支持复杂关系间的推理.在此基础上,用Protégé和Prolog构建了一个基于本体和规则的平面几何知识库.实验证明:此知识库可实现知识和语义层次上的信息查询,还可进行复杂问题求解,其丰富的语义描述和混合推理能力弥补了传统知识库的不足.

关键词：平面几何本体知识库混合推理

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基于.NET的高校院系事务综合管理系统的设计与实现

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计算机应用 2007年第B06期27卷 327-328页

作者：柴晟陈蕾王海春张强赵仕伟成都航空职业技术学院计算机工程系四川成都610021

论述了以院系为单位的事务管理工作的系统需求、系统设计和实现过程。阐述本系统的需求分析、系统整体架构和数据库设计。按照软件工程规范的要求,详细设计了系统各功能模块:职工档案、考核考勤信息、教育培训、科研情况、实践教学、办... 详细信息

论述了以院系为单位的事务管理工作的系统需求、系统设计和实现过程。阐述本系统的需求分析、系统整体架构和数据库设计。按照软件工程规范的要求,详细设计了系统各功能模块:职工档案、考核考勤信息、教育培训、科研情况、实践教学、办公设施和系统管理等七个模块。其中重点阐述了具体实现中的关键技术,如基于.NET的数据访问、数据管理和查询中的中英文相互转换等细节。并对系统的特点和创新点作了总结。

关键词：院系事务综合管理管理系统 C/S NET

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基于UDT协议的印章查询系统

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计算机应用 2011年第A1期31卷 37-39页

作者：张帝张宇四川大学计算机学院成都610065 成都航空职业技术学院计算机工程系成都610021

鉴于TCP协议的低效性和UDP协议的不可靠性,提出一种运用了新的可靠UDP协议(UDT)的印章查询系统,大大提高了数据传输的可靠性,同时引入Tinyxml以及Zlib技术来实现印章查询的功能。由于采用新的数据传输协议,并引入相应的拥塞控制和数据... 详细信息

鉴于TCP协议的低效性和UDP协议的不可靠性,提出一种运用了新的可靠UDP协议(UDT)的印章查询系统,大大提高了数据传输的可靠性,同时引入Tinyxml以及Zlib技术来实现印章查询的功能。由于采用新的数据传输协议,并引入相应的拥塞控制和数据可靠性控制机制,使得印章查询系统的效率能够满足用户的需求。

关键词：基于UDP的可靠数据传播协议 Tinyxml Zlib 拥塞控制数据可靠性

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基于改进脊波变换的红外视频图像高质量复原

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激光技术 2015年第2期39卷 247-251页

作者：郎川萍杨仁怀四川交通职业技术学院计算机工程系成都611130

为了实现红外视频降质图像高质量复原,采用一种基于改进脊波变换的图像复原算法来进行处理。该算法首先对降质图像进行改进脊波变换,然后提出一种具有加权改进自适应伪中值滤波算法对脊波系数进行处理,最后针对滤波后图像中时常出现的&q... 详细信息

为了实现红外视频降质图像高质量复原,采用一种基于改进脊波变换的图像复原算法来进行处理。该算法首先对降质图像进行改进脊波变换,然后提出一种具有加权改进自适应伪中值滤波算法对脊波系数进行处理,最后针对滤波后图像中时常出现的"环绕"现象,引入自适应Wiener滤波算法来抑制。进行了理论分析和实验验证,取得了相关模拟降质图像、真实降质图像以及峰值信噪比的测试数据。结果表明,该算法性能优于伪中值滤波以及两类脊波变换去噪算法。这对于实现红外视频降质图像复原研究是有帮助的。

关键词：图像处理图像复原红外视频图像小波变换脊波变换伪中值滤波

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考虑变权重自适应调整的网络信息鲁棒性分析

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科技通报 2014年第6期30卷 110-112页

作者：刘晋州四川交通职业技术学院计算机工程系四川成都611130

BP神经网络加权权重成固化状态,导致信息信任度评价误差较大。提出基于BP神经网络的变权重自适应网络拓扑结构的C2C网络信息信任度评价和鲁棒性分析模型,以营运商可信度、网站信任度和外部环境为一级指标体系构建网络信息评价体系。以1... 详细信息

BP神经网络加权权重成固化状态,导致信息信任度评价误差较大。提出基于BP神经网络的变权重自适应网络拓扑结构的C2C网络信息信任度评价和鲁棒性分析模型,以营运商可信度、网站信任度和外部环境为一级指标体系构建网络信息评价体系。以12维可信性因素作为输入向量,系统结构以网络信息信任度作为输出,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本。仿真实验表明,采用新的网络信息鲁棒性评价模型能使C2C网站信息评价误差率大幅减低,系统具有较好的健壮稳定性和鲁棒性,能有效促进C2C网络健全运行和发展。

关键词： BP神经网络变权重鲁棒性 C2C网络

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基于节点分簇的紧凑型虚拟物流网络映射数学模型

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物流技术 2014年第4期33卷 278-279,344页

作者：吴鹏四川建筑职业技术学院计算机工程系四川德阳618000

针对传统物流中转节点映射方法存在的耗费物流网络资源较高、节点映射不能与物流运输路线映射处理完全分离的问题,提出了一种基于物流中转节点分簇的紧凑型虚拟映射模型,将虚拟物流中转节点与实际中转节点的相关性用簇类与邻域节点的相... 详细信息

针对传统物流中转节点映射方法存在的耗费物流网络资源较高、节点映射不能与物流运输路线映射处理完全分离的问题,提出了一种基于物流中转节点分簇的紧凑型虚拟映射模型,将虚拟物流中转节点与实际中转节点的相关性用簇类与邻域节点的相关性代替。首先对虚拟物流网络进行抽象化,并求出最优映射;其次给出多种虚拟物流网络映射属性指标,对紧凑节点进行聚簇;最后对物流运输资源有限时的紧凑中转节点的最优聚簇映射进行求解。实验证明了该方法提高了物流中转节点资源利用率,优化了实体物流网络。

关键词：虚拟物流网络最优中转节点映射指标

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