检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2018年第11期43卷 1635-1641页

作者：王磊张鲜妮池深深查剑锋安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116

针对基于常规合成孔径雷达差分干涉测量（differential interferometry synthetic aperture radar,D-InSAR）技术成果无法反演全部概率积分参数问题,开展了融合D-InSAR和遗传算法（genetic algorithm,GA）的概率积分参数反演方法研究。... 详细信息

针对基于常规合成孔径雷达差分干涉测量（differential interferometry synthetic aperture radar,D-InSAR）技术成果无法反演全部概率积分参数问题,开展了融合D-InSAR和遗传算法（genetic algorithm,GA）的概率积分参数反演方法研究。（1）依据采动区D-InSAR视线（line of sight,LOS）方向变形为下沉和南北、东西方向水平移动沿LOS方向投影的关系,基于GA理论,首次构建了融合D-InSAR和GA的概率积分法预计全参数反演模型,并编制了求参软件。模拟实验结果表明,q、tanβ、b、θ的相对误差不超过6.7%,拐点偏移距S相对误差不超过20%（参数敏感度低,对求参整体效果影响小）;求参拟合下沉误差为-5.90-6.10mm,拟合中误差约为±2.20mm,整体求参效果较好。（2）利用融合D-InSAR和GA的概率积分法预计全参数反演模型,在一定的假设条件下,对2012年3月11日9310工作面开采沉陷的动态概率积分参数进行了求取,得到q=0.172,b=0.13,tanβ=2.08,θ=88°,S1=-10m,S2=9m,S3=-85m,S4=30m,拟合误差约为-35.00-45.00mm,拟合中误差为±15.16mm,并认为S3=-85m主要为9310工作面开采导致邻近9312采空区边界的悬臂梁或砌体梁失稳＂活化＂所致。

关键词： D-InSAR LOS方向移动遗传算法概率积分参数

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基于激光雷达观测的大气边界层自动识别局部最优点算法

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光谱学与光谱分析 2017年第2期37卷 361-367页

作者：滕继峣秦凯汪云甲林丽新孙新会中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116 江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221116 无锡中科光电技术有限公司江苏无锡214135

大气边界层高度是影响近地面大气物理运动的主要因素,同时也是影响地面污染物浓度的一个重要因素。地基激光雷达可以对大气气溶胶的垂直分布进行连续稳定的监测,应用激光雷达技术对大气边界层进行连续观测可以为环境监测与预报提供指导... 详细信息

大气边界层高度是影响近地面大气物理运动的主要因素,同时也是影响地面污染物浓度的一个重要因素。地基激光雷达可以对大气气溶胶的垂直分布进行连续稳定的监测,应用激光雷达技术对大气边界层进行连续观测可以为环境监测与预报提供指导性的动态信息。针对存在残留层以及外来污染物输入情况时边界层高度变化检测的可靠性及计算效率问题,结合梯度法的物理意义与激光雷达时序图的图形图像学特征,提出了一种基于时空邻近度的边界层局部最优点识别算法。以江苏省无锡市新区偏振米散射激光雷达太湖观测站点的气溶胶垂直观测数据为例,通过对2012年底两次污染事件进行观测分析,分别使用梯度法和局部最优点法进行大气边界层高度的自动识别。实验结果表明,在静稳状态和污染混入后的情况下,梯度法与局部最优点识别法的结果较为接近,但梯度法在处理污染混入状态以及存在残留层的情况下误判率较高。基于时空邻近度的局部最优点算法通过对垂直特征值以及水平相关性的控制,有效地消除了在弱信号、噪声信号、低云以及存在残留层和外来污染等情况下导致的计算机误判现象,在减小算法时间复杂度的同时在计算机自动识别结果具有更高的稳定性,弥补了梯度法在自动化运行中的识别精度与计算效率的不足。

关键词：激光雷达污染输入边界层自动化运算局部最优点法

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山区地表移动预计修正模型及其参数求取方法

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煤炭学报 2014年第6期39卷 1070-1076页

作者：王磊郭广礼王明柱张鲜妮安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116

为了克服山区开采地表沉陷预计模型中的滑移影响函数以及求参模型的缺点,建立了山区开采地表移动变形预计修正模型,即新的滑移影响函数仍沿用原有参数A,P,t形式,但各参数的取值和物理意义存在差异。依据修正模型,以实测下沉值、水平移... 详细信息

为了克服山区开采地表沉陷预计模型中的滑移影响函数以及求参模型的缺点,建立了山区开采地表移动变形预计修正模型,即新的滑移影响函数仍沿用原有参数A,P,t形式,但各参数的取值和物理意义存在差异。依据修正模型,以实测下沉值、水平移动值分别与模型预计值之差平方和最小为原则构建适应度函数,基于遗传算法原理进一步提出了山区地表沉陷预计模型求参新方法。最后将提出的山区沉陷预计修正模型和求参方法用于山西某矿工作面开采地表移动,取得了良好的工程实践效果。

关键词：山区地表移动修正模型遗传算法概率积分参数

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附加约束的三维基准转换的高斯-赫尔默特模型

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中国矿业大学学报 2017年第5期46卷 1152-1158页

作者：林鹏刘超高井祥姚一飞中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116 安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001

从高斯-赫尔默特模型(G-H)出发,结合旋转矩阵的正交特性,建立了附加约束的三维基准转换的G-H模型;基于Newton-Gauss迭代算法,根据正交约束条件分别作为限制条件与虚拟观测值,构建了该模型的拉格朗日目标函数.利用Euler-Lagrange必要条... 详细信息

从高斯-赫尔默特模型(G-H)出发,结合旋转矩阵的正交特性,建立了附加约束的三维基准转换的G-H模型;基于Newton-Gauss迭代算法,根据正交约束条件分别作为限制条件与虚拟观测值,构建了该模型的拉格朗日目标函数.利用Euler-Lagrange必要条件详细推导了目标函数的迭代解法,并给出了精度评价公式及其计算步骤.分别采用实例数据和仿真数据对本文模型进行验证分析.结果表明:与现有的解算方法相比较,新算法可以获得一致的解算结果,且新算法估计的参数维数大大降低,其计算效率有一定程度的提高,并可以适用于任意旋转角下的三维基准转换.

关键词：最小二乘任意旋转角三维基准转换正交约束条件高斯-赫尔默特模型

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多普勒平滑伪距在GPS/INS紧耦合导航中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2014年第10期39卷 1158-1162页

作者：郑南山李增科中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116

针对GPS/INS紧耦合导航中GPS伪距观测值精度较低的问题,提出了一种多普勒平滑伪距在GPS/INS紧耦合导航的应用算法。首先给出了GPS/INS紧耦合导航详细的动力学模型和观测模型,在载波相位平滑伪距的基础上推导了多普勒平滑伪距的具体算法... 详细信息

针对GPS/INS紧耦合导航中GPS伪距观测值精度较低的问题,提出了一种多普勒平滑伪距在GPS/INS紧耦合导航的应用算法。首先给出了GPS/INS紧耦合导航详细的动力学模型和观测模型,在载波相位平滑伪距的基础上推导了多普勒平滑伪距的具体算法和方差-协方差计算公式,并引入遗传算法对平滑因子进行最优估计;然后利用实测数据验证了新算法的有效性。结果表明,平滑算法能够有效提高伪距观测值的精度,从而提高组合导航的定位精度,相对于载波相位平滑伪距,多普勒平滑伪距的精度略有提高,而且多普勒平滑伪距不受周跳的影响,算法的效率更高。与此同时,伪距观测值精度的提高使其与伪距率观测值精度相当,增强了滤波系统的稳定性。

关键词： GPS/INS紧耦合导航多普勒遗传算法平滑因子

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基于D-InSAR LOS向变形的开采沉陷预计参数反演方法研究

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中国矿业大学学报 2017年第5期46卷 1159-1165,1180页

作者：王磊张鲜妮陈元非查剑锋安徽理工大学测绘学院安徽淮南232001 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116

针对基于常规D-InSAR技术成果无法反演全部概率积分参数(特别是水平移动参数)问题,开展了利用D-InSAR LOS向变形基于模矢法全面反演概率积分参数问题研究:1)依据DInSAR LOS向变形为下沉和南北、东西方向水平移动沿LOS向投影的关系,利用... 详细信息

针对基于常规D-InSAR技术成果无法反演全部概率积分参数(特别是水平移动参数)问题,开展了利用D-InSAR LOS向变形基于模矢法全面反演概率积分参数问题研究:1)依据DInSAR LOS向变形为下沉和南北、东西方向水平移动沿LOS向投影的关系,利用模矢法非线性规划理论,构建了基于单视线向D-InSAR LOS向变形的概率积分参数反演模型(可反演出全部概率积分参数),并编制了求参软件;模拟实验表明,q,tanβ,b,θ求参相对误差均小于2.5%,求参拟合误差在-11~11mm之间,LOS向变形拟合中误差为m=±5.8 mm,整体求参效果较好.2)利用建立的参数反演模型,在一定假设条件下,对2012年3月11日9310工作面开采沉陷预计参数进行了求取,即q=0.170,b=0.12,tanβ=2.12,θ=88°,S_1=-11,S2=10,S3=-90,S_4=33,拟合误差约在-34~38mm之间,拟合中误差m=±14.67mm;并认为S3=-90主要为9310工作面开采导致临近9312采空区边界的悬臂梁或砌体梁失稳"活化"所致.研究成果对D-InSAR矿山变形监测具有重要参考价值.

关键词： D-InSAR LOS向移动模矢法概率积分参数

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矿区土地生态评价及空间分异研究

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中国矿业大学学报 2017年第1期46卷 192-200页

作者：徐嘉兴赵华李钢吴立新傅建春中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室

针对矿区土地生态系统的结构、功能与问题,以沛县矿区为例,从自然条件、景观结构、干扰程度和生态效益4个方面构建评价指标体系,综合评价矿区土地生态质量,并定量分析矿区土地生态质量空间分异特征.结果表明:土地生态质量总体趋势以农... 详细信息

针对矿区土地生态系统的结构、功能与问题,以沛县矿区为例,从自然条件、景观结构、干扰程度和生态效益4个方面构建评价指标体系,综合评价矿区土地生态质量,并定量分析矿区土地生态质量空间分异特征.结果表明:土地生态质量总体趋势以农业为主的南部地区好于以工矿建设为主的北部,呈现由工矿和城市为核心向四周辐射递增的格局;生态质量较好的区域占总面积的36.06%,生态质量较差的区域占24.05%;大规模煤炭开采和城镇化建设是影响矿区生态状况的主要原因.进一步对矿区土地生态质量空间进行自相关分析可知,其自相关性为0.537 7,表明矿区土地生态质量表现出较强的空间集聚特征;在空间分布上"高值区"和"低值区"聚集特征明显,并存在一定数量的空间"异常点",为矿区土地综合治理与生态修复提供了一定的数据支撑与理论依据.

关键词：土地生态质量评价空间自相关煤矿

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WiFi-PDR室内组合定位的无迹卡尔曼滤波算法

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测绘学报 2015年第12期44卷 1314-1321页

作者：陈国良张言哲汪云甲孟晓林中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116 诺丁汉大学

针对当前室内定位的应用需求和亟待解决的关键问题,结合城市室内环境下广泛存在的WiFi无线信号以及智能手机传感器信息,提出了一种WiFi无线信号联合行人航迹推算(PDR)的室内定位方法。该方法采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对WiFi和PDR定... 详细信息

针对当前室内定位的应用需求和亟待解决的关键问题,结合城市室内环境下广泛存在的WiFi无线信号以及智能手机传感器信息,提出了一种WiFi无线信号联合行人航迹推算(PDR)的室内定位方法。该方法采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对WiFi和PDR定位信息进行融合处理,有效克服了WiFi单点定位精度低和PDR存在累计误差的问题。针对融合算法中WiFi指纹匹配计算量大的问题,用k-means聚类算法对WiFi指纹库进行聚类处理,降低了指纹匹配算法的计算量,提高了算法的实时性。通过在华为P6-U06智能手机平台上实际测试,在时间效率上经过聚类处理后系统定位耗时有很大程度的改善,平均降幅为51%,其中最大降幅达到64%,最小的也达到了36%;在定位精度上,当室内人员为行走状态时WiFi定位平均误差为7.76m,PDR定位平均误差为4.57m,UKF滤波融合后平均定位误差下降到1.24m。

关键词：室内定位手机传感器 WiFi 行人航迹推算 k-means 无迹卡尔曼滤波

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复垦矿区生态系统服务价值空间分异研究——以徐州市贾汪矿区为例

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中国矿业大学学报 2014年第4期43卷 749-756页

作者：李保杰顾和和纪亚洲中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室环境与测绘学院江苏徐州221116 江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

以徐州市贾汪矿区复垦前后两期遥感影像为数据源,利用格网地理信息系统和地统计方法对复垦矿区生态系统服务价值的空间异质性及变化过程进行分析.结果表明:研究区生态系统服务价值增加了12.98%,即4 861.77万元,水域和林地面积的增加是... 详细信息

以徐州市贾汪矿区复垦前后两期遥感影像为数据源,利用格网地理信息系统和地统计方法对复垦矿区生态系统服务价值的空间异质性及变化过程进行分析.结果表明:研究区生态系统服务价值增加了12.98%,即4 861.77万元,水域和林地面积的增加是区域生态系统服务价值增加的主要原因;从单项生态系统服务价值的变化来看,提供美学景观、水文调节等功能增幅较大,主要由于水域和林地面积的增加;复垦矿区生态服务价值的空间异质性发生了较大变化,约有35.04%的区域生态系统服务价值呈增加趋势,主要分布在采煤塌陷区和山地丘陵地带;约有8.99%的区域呈减少趋势,主要分布在贾汪城区、城镇和农村居民点等区域外围.

关键词：生态系统服务价值空间分异格网GIS 徐州市贾汪矿区

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全向指纹和Wi-Fi感知概率的WKNN定位方法

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测绘科学 2019年第2期44卷 77-82页

作者：毕京学汪云甲曹鸿基王永康中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室江苏徐州221116

针对室内环境下Wi-Fi信号强度衰减受人体影响较大且存在信号缺失现象的现状,该文提出一种基于全向指纹和Wi-Fi感知概率的加权K近邻定位方法,离线阶段构建顾及用户朝向和Wi-Fi感知概率的全向指纹库,在线阶段将全向指纹库中的感知概率用... 详细信息

针对室内环境下Wi-Fi信号强度衰减受人体影响较大且存在信号缺失现象的现状,该文提出一种基于全向指纹和Wi-Fi感知概率的加权K近邻定位方法,离线阶段构建顾及用户朝向和Wi-Fi感知概率的全向指纹库,在线阶段将全向指纹库中的感知概率用于定位过程。分别开展了基于方向识别、全向指纹和该文所提定位方法的实验,该文所提的方法在K为2时定位精度最高,平均定位误差为1.42m,标准差为1.04m,45%定位结果的精度优于1m,80%定位结果的精度优于2m。实验结果表明,该方法在定位精度和稳定性方面优于基于方向识别定位方法和基于全向指纹的定位方法。基于全向指纹和Wi-Fi感知概率的WKNN定位方法能够减少用户身体遮挡和信号缺失对定位的影响,可提高Wi-Fi指纹定位的精度。

关键词：室内定位 Wi-Fi 全向指纹感知概率方向识别加权均值

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