检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感技术与应用 2019年第4期34卷 766-774页

作者：周龙飞张云鹤成枢顾晓鹤杨贵军孙乾束美艳农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 北京农业智能装备技术研究中心北京100097

为研究倒伏胁迫下不同生育期LAI高光谱响应模型,提高LAI高光谱响应模型精度,获取不同生育期倒伏玉米LAI与冠层光谱反射率,采用6种传统变换方式对高光谱反射率进行处理,构建不同生育期倒伏玉米LAI分期与统一响应模型。研究结果表明:LAI... 详细信息

为研究倒伏胁迫下不同生育期LAI高光谱响应模型,提高LAI高光谱响应模型精度,获取不同生育期倒伏玉米LAI与冠层光谱反射率,采用6种传统变换方式对高光谱反射率进行处理,构建不同生育期倒伏玉米LAI分期与统一响应模型。研究结果表明:LAI能够直接反映玉米受倒伏胁迫程度及自身恢复能力;传统光谱变换有利于提高光谱同LAI的敏感性及模型响应精度;不同生育期倒伏玉米LAI分期响应模型优于统一响应模型。该结果可有效诊断倒伏胁迫下的玉米叶面积指数,为实现不同生育期倒伏玉米长势精确监测提供理论依据和技术支撑,对玉米倒伏胁迫灾情监测可提供必要的先验知识。

关键词：玉米倒伏胁迫 LAI 高光谱不同生育期

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网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测方法

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计算机应用与软件 2018年第7期35卷 108-113页

作者：闫艳红郝星耀潘瑜春首都师范大学信息工程学院北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京农业物联网工程技术研究中心北京100097

在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过... 详细信息

在土地监管中,往往存在用地变化数据的级级过滤、层层修改,导致上级监管部门难以掌握真实有效的数据,造成决策失误。针对这一问题,提出一种网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改的检测方法:采用数据库日志分析实现捕获变化数据,通过分析土地监管中的业务流程数据,提取非法修改行为的流程数据特征构建规则库;对比变化数据与特征库,实现对疑似非法修改数据的识别和提取,并对确认非法修改的数据进行疑似用户的追踪。为了检验方法的可行性,开发实现了网络化土地监管数据库中数据疑似非法修改检测系统,并在各级监管单位采用集中式部署管理。系统运行结果表明,该方法可以实现疑似非法修改数据的检测,满足上级对下级数据真实性掌控的需求,有助于提高土地利用的监管效率。

关键词：土地监管非法修改日志分析规则构建变化检测用户追踪集中式监管效率

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信息技术在家禽精细养殖应用中的研究进展

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中国家禽 2017年第12期39卷 48-53页

作者：王琳吉增涛李文勇孙传恒杨信廷天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222 国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

家禽精细养殖是保障家禽产品质量安全的有效方法之一。家禽精细养殖信息主要包括养殖环境信息、家禽个体行为信息及健康指标信息。准确高效地监测家禽个体信息有利于分析家禽的生理、健康和福利状况,是实现自动化健康养殖和扩大生产效... 详细信息

家禽精细养殖是保障家禽产品质量安全的有效方法之一。家禽精细养殖信息主要包括养殖环境信息、家禽个体行为信息及健康指标信息。准确高效地监测家禽个体信息有利于分析家禽的生理、健康和福利状况,是实现自动化健康养殖和扩大生产效益的基础。文章就信息化技术在家禽精细养殖中的应用重点介绍了家禽行为监测、体重监测以及禽舍环境控制的研究现状,并对家禽精细养殖中个体监测技术进行了展望。

关键词：家禽养殖信息技术行为监测体重监测环境控制

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先验终端像元库支持下的GF-4多光谱影像自动云检测

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遥感技术与应用 2020年第1期35卷 194-201页

作者：束美艳顾晓鹤孙林朱金山陈婷婷王凯王权杨贵军山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像.高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Det... 详细信息

高分四号卫星是我国第一颗地球同步轨道遥感卫星,以其高频、宽幅的特点,可为我国农业、林业、减灾、气象、环保和水利等应用提供快速、稳定的光学遥感影像.高效的影像自动云检测有助于进一步提高高分四号影像的利用效率。CDAG(Cloud Detection Algorithm-Generating)是一种基于像元组分光谱分析的自动云检测算法,能有效降低混合像元、复杂表面结构和大气等因素的影响。为了探索CDAG算法对于高分4号多光谱影像(GF4-PMS)的云检测应用能力,首先,从高光谱影像(AVIRIS)上选取不同的云类型和各种地表覆盖类型,建立云像元库和地物像元库;其次,基于高光谱像元库和GF4-PMS传感器光谱响应函数模拟出多光谱影像像元库;然后,根据碎云、薄云、厚云及非云像元的光谱差异性分析,将GF4-PMS影像的待检测像元与终端像元进行相似概率分析,实现基于最佳阈值自动迭代的GF4-PMS影像云检测;最后,从云像元正确率、晴空像元正确率、误判率、漏判率等多个指标进行云检测精度验证。结果表明:AVIRIS影像可以有效提取适用于GF4-PMS影像云检测的终端像元库,基于CDAG算法能较好地识别GF4-PMS影像上各种类型的云,对于不同时相、不同下垫面的碎云、薄云、厚云的检测精度可达90%以上。因此,基于先验终端像元库的云检测法对于提升GF4-PMS影像的利用效率具有较好的应用价值。

关键词： CDAG算法 GF4-PMS 云检测像元库数据模拟

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基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取

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河南农业科学 2016年第1期45卷 152-159页

作者：贺鹏徐新刚张宝雷李振海金秀良张秋阳张勇峰山东师范大学人口.资源与环境学院山东济南250014 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

为了提高遥感影像数据对作物分类提取的精度,更多地反映作物的空间分布结构和物候差异,以黑龙江农垦赵光农场为研究对象,提出一种基于分区与决策树分层分类相结合的作物遥感分类方法,利用2014年高分一号卫星(GF-1)WFV遥感影像数据(4景)... 详细信息

为了提高遥感影像数据对作物分类提取的精度,更多地反映作物的空间分布结构和物候差异,以黑龙江农垦赵光农场为研究对象,提出一种基于分区与决策树分层分类相结合的作物遥感分类方法,利用2014年高分一号卫星(GF-1)WFV遥感影像数据(4景)开展主要作物的识别分类提取。首先,结合实地调查与影像光谱特征信息的总体分布,将研究区分割成3个子区域(西南区、北部区和东南区);其次,基于多时相遥感影像序列,分析主要作物的反射光谱和植被指数的时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了赵光农场主要作物的空间种植信息。结果表明,2种分类方法的精度都很高,总体精度均在97.00%以上,Kappa系数均在0.900 0以上。分区分类更优于整幅图像非分区分类,总体精度达到98.10%,Kappa系数达到0.960 7;非分区分类总体精度为97.50%,Kappa系数为0.948 3。研究表明,基于分区与决策树分类法相结合的作物分类结果精度,明显优于不使用分区分类的结果。由分区与决策树分层相结合的分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。

关键词：遥感作物分区多时相决策树 GF-1

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采样数量和分布模式对土壤有机质空间插值精度的影响

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福建农业学报 2016年第3期31卷 273-279页

作者：蒋威郜允兵刘玉潘瑜春邢世和福建农林大学资源与环境学院福建福州350002 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

基于北京市大兴区南部郊区平原农用地的高密度土壤样点,结合GIS和空间插值方法,对研究区的样点数据进行随机抽样生成不同数量的数据集,探讨采样点数量和分布模式对土壤有机质空间预测插值精度的影响。研究结果表明:(1)利用不同方式确定... 详细信息

基于北京市大兴区南部郊区平原农用地的高密度土壤样点,结合GIS和空间插值方法,对研究区的样点数据进行随机抽样生成不同数量的数据集,探讨采样点数量和分布模式对土壤有机质空间预测插值精度的影响。研究结果表明:(1)利用不同方式确定的合理采样点数量由高到低依次是插值方法的精度要求、变异函数拟合效果、正态分布法和均值及变异函数的满足小于5%相对误差;(2)变异函数拟合效果总体随着采样点数量的增加呈梯度式增强,但495点集优于825点集;相同样点分布模式下变异函数拟合效果相似;(3)相同样点集的不同插值方法预测精度存在差异,最佳插值方法不同;2272、825、115点集BEK都是最优,1485、495和83点集分别是SWT、SK和LPI最优;(4)样点间最近邻距离分布模式中P值小于0.05,插值模型对土壤有机质插值精度低;P>0.05,R比率接近1,样点分布强于样点数量对插值模型对预测精度的影响;其P>0.05且R比率大于1.20,各常规插值方法能得到较稳定的插值精度。

关键词：土壤有机质采样数量插值模型分布模式精度

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基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究

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中国生态农业学报 2016年第9期24卷 1254-1264页

作者：高林杨贵军李红军李振海冯海宽王磊董锦绘贺鹏北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 南京大学地理与海洋科学学院南京210023 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心石家庄050022

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI... 详细信息

叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要农学参数之一,利用遥感技术准确估测作物叶面积指数(LAI)对精准农业意义重大。目前,数码相机与无人机系统组成的高性价比遥感监测系统在农业研究中已取得一些成果,但利用无人机数码影像开展作物LAI估测研究还少有尝试。为论证利用无人机数码影像估测冬小麦LAI的可行性,本文以获取到的3个关键生育期(孕穗期、开花期和灌浆期)冬小麦无人机数码影像为数据源,利用数字图像转换原理构建出10种数字图像特征参数,并系统地分析了3个生育期内两个冬小麦品种在4种氮水平下的LAI与数字图像特征参数之间的关联性。结果表明,在LAI随生育期发生变化的同时,10种数字图像特征参数中R/(R+G+B)和本文提出的基于无人机数码影像红、绿、蓝通道DN值以及可见光大气阻抗植被指数(VARI)计算原理构建的数字图像特征参数UAV-based VARIRGB也有规律性变化,说明冬小麦的施氮差异不仅对LAI有影响,也对某些数字图像特征参数有一定影响;在不同条件(品种、氮营养水平以及生育期)下的数字图像特征参数与LAI的相关性分析中,R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB与LAI显著相关。进而,研究评价了R/(R+G+B)和UAV-based VARIRGB构建的LAI估测模型,最终确定UAV-based VARIRGB为估测冬小麦LAI的最佳参数指标。结果表明UAV-based VARIRGB指数模型估测的LAI与实测LAI拟合性较好(R2=0.71,RMSE=0.8,P<0.01)。本研究证明将无人机数码影像应用于冬小麦LAI探测是可行的,这也为高性价比无人机遥感系统的精准农业应用增添了新成果和经验。

关键词：无人机遥感数码影像冬小麦叶面积指数数字图像特征参数

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日光温室光辐射计算简便模型研究

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北方园艺 2016年第23期 73-77页

作者：王旭刘慧英杨信廷雷鹏陈梅香李明石河子大学农学院新疆石河子832003 国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

以"京研迷你2号"黄瓜品种为试材,采用非线性回归的方法,建立了模拟任意时刻日光温室内各表面中的任意点的光辐射照度的模型,并设计了室内直接辐射与散射辐射的模拟计算方法。结果表明:日光温室内光辐射照度实测值与模拟值晴... 详细信息

以"京研迷你2号"黄瓜品种为试材,采用非线性回归的方法,建立了模拟任意时刻日光温室内各表面中的任意点的光辐射照度的模型,并设计了室内直接辐射与散射辐射的模拟计算方法。结果表明:日光温室内光辐射照度实测值与模拟值晴天的决定系数(R2=0.995 2,RMSE=8.841 2,RE=0.159 5,AE=3.413 2)比寡照的决定系数(R2=0.968 4,RMSE=12.015 6,RE=0.075 6,AE=7.573 3)高。在晴天的情况下,实测值的辐射照度在07:30时才有23W·m^(-2)·s^(-1),而在寡照的情况下,时间为08:00时为62W·m^(-2)·s^(-1),寡照情况比晴天的日照要落后30min。在寡照的情况下,当12:00时实测值为226W·m^(-2)·s^(-1),模拟值为237W·m^(-2)·s^(-1),而在晴天的情况下,当12:00时实测值为404W·m^(-2)·s^(-1),模拟值为400.257W·m^(-2)·s^(-1),寡照的太阳辐射比晴天的太阳辐射低一半。因此可以用太阳辐射照度的预测模型来预测温室内的太阳辐射。

关键词：日光温室光环境模型太阳辐射照度寡照防灾减灾

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云环境下作物育种信息化模型研究

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农机化研究 2017年第3期39卷 7-11,21页

作者：刘忠强王开义赵向宇李民赞中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

在种业体制改革和兼并重组加速推进、行业集中度大幅提升的大背景下,开展育种技术创新、加强资源交流与联合育种是广大中小型育种企业提升核心竞争力的必然选择。为此,首先介绍了国内作物育种信息管理软件的应用现状,对云环境下开展作... 详细信息

在种业体制改革和兼并重组加速推进、行业集中度大幅提升的大背景下,开展育种技术创新、加强资源交流与联合育种是广大中小型育种企业提升核心竞争力的必然选择。为此,首先介绍了国内作物育种信息管理软件的应用现状,对云环境下开展作物育种信息化建设的优势进行了深入分析;接着,以中小型育种企业育种信息化为业务基础,研究云服务模式与作物育种信息管理业务的契合点,提出了云环境下的作物育种信息化模型。模型充分考虑了作物育种信息管理平台在云服务模式下的个性化、一体化及差异性等特点,支持精量播种机、测产测水等农机设备的统一对接平台、面向用户特征的多层次服务提供策略和基于数据挖掘的作物育种决策支持等方案,对广大中小型育种企业、高校科研院所育种团队及专业测试机构等开展信息化建设,实现资源共享、协同育种与联合测试,进而推进现代种业全面均衡发展,具有借鉴意义。

关键词：育种信息化育种软件云服务数据挖掘

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冬小麦光合速率对施氮量与光照强度的响应分析

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华北农学报 2017年第4期32卷 122-128页

作者：张丽妍顾晓鹤裴亮杨贵军王立志王晓宁李振海李伟国辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 北华航天工业学院河北廊坊065000

为了探索施氮量在不同光照强度下对冬小麦光合速率的影响,基于小区施氮控制试验,设置4个施氮量水平和5个光照强度,分析施氮量对冬小麦叶片氮素含量的响应规律,研究光照强度和叶片氮素对冬小麦叶片净光合速率的影响。结果表明,随施氮量... 详细信息

为了探索施氮量在不同光照强度下对冬小麦光合速率的影响,基于小区施氮控制试验,设置4个施氮量水平和5个光照强度,分析施氮量对冬小麦叶片氮素含量的响应规律,研究光照强度和叶片氮素对冬小麦叶片净光合速率的影响。结果表明,随施氮量的提高,叶片含氮量逐渐上升,过量施氮会抑制灌浆初期和灌浆中期叶片含氮量的增加;从拔节期-灌浆中期,叶片含氮量总体降低,冬小麦净光合速率随光照强度的增大呈增加趋势,光合速率在低施氮量下先上升后下降,而在不施氮和中、高施氮量下随生育时期推进呈下降趋势;在人工控制的固定光照强度下,冬小麦叶片净光合速率与叶片含氮量呈极显著正相关,即随着叶片含氮量的增加光合速率呈上升趋势,故适量增施氮肥有助于冬小麦光合速率的提高。

关键词：冬小麦施氮量光照强度叶片含氮量光合速率

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