检索结果-内蒙古大学图书馆

农业展望 2016年第5期12卷 43-47页

作者：刘丽红李瑾张丹丹张文波北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097 北京市价格监测中心北京100120

蔬菜产业不仅是北京市城郊农业经济中的优势产业,更是全国蔬菜产业的重要终端和流转地。近10年来,北京市人口逐年增加,蔬菜消费总量持续提升,但本地蔬菜产量却不断下降。为促进北京市蔬菜产业乃至整个农业经济的良性健康发展,从消费、... 详细信息

蔬菜产业不仅是北京市城郊农业经济中的优势产业,更是全国蔬菜产业的重要终端和流转地。近10年来,北京市人口逐年增加,蔬菜消费总量持续提升,但本地蔬菜产量却不断下降。为促进北京市蔬菜产业乃至整个农业经济的良性健康发展,从消费、生产、流通等角度对北京市蔬菜产业进行了分析,并提出了针对性的发展战略。

关键词：蔬菜产业供需分析发展战略北京

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设施蔬菜科技应用现状及对策分析——以北京市为例

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中国食物与营养 2015年第10期21卷 27-31页

作者：刘丽红李瑾冯献韩瑞娟中国农业科学院农业信息研究所北京100081 北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

蔬菜是城乡居民生活必不可少的重要农产品,保障蔬菜供给是重大的民生问题。基于北京市郊区涉农经营主体设施蔬菜科技发展情况的调研,对设施生产技术和装备应用现状进行了深入分析,研究发现北京市设施蔬菜产业在重点技术研发和示范推广... 详细信息

蔬菜是城乡居民生活必不可少的重要农产品,保障蔬菜供给是重大的民生问题。基于北京市郊区涉农经营主体设施蔬菜科技发展情况的调研,对设施生产技术和装备应用现状进行了深入分析,研究发现北京市设施蔬菜产业在重点技术研发和示范推广等科研项目为带动下实施,近年来已经在许多领域实现了技术突破,展现了良好的经济效益和社会效益。总体来看,北京设施蔬菜发展水平较高,并向高效、环保、可持续方向发展,但与发达国家相比,仍存在生产水平和资源利用率低、规模化作业程度低、采后处理和加工落后、设施装备与栽培技术的结合不足等问题,需要通过需求导向、优势实破、创新驱动、四化同步等策略来提高设施蔬菜的综合竞争力和整体发展水平。

关键词：设施蔬菜科技应用现状北京市对策

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无人机影像空三解算像控点优化及精度分析

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测绘与空间地理信息 2020年第9期43卷 1-6页

作者：张继超张博杨贵军徐波张凝辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

为了满足测绘地形图与获取地面信息的需要,传统无人机的航测控制点布设方式,不仅控制点数量多、实施困难;同时,成图精度并不高。本研究以深圳市水稻试验基地为研究区,结合无人机数码影像飞行,提出通过地面像控点优化提高空三解算精度的... 详细信息

为了满足测绘地形图与获取地面信息的需要,传统无人机的航测控制点布设方式,不仅控制点数量多、实施困难;同时,成图精度并不高。本研究以深圳市水稻试验基地为研究区,结合无人机数码影像飞行,提出通过地面像控点优化提高空三解算精度的方法。该方法利用光束法实现区域网平差,对最初42个像控点进行逐步筛选,并通过添加检查点和同等级不同布设方案,综合比较像控点和检查点精度,得出水稻研究区域在布设5个像控点(区域四周和区域中间各布设一个平高控制点)时精度最高。空三中误差达到0.149像元,像控点总体均方根误差可达到0.015 m。研究结果证实,适当增加控制点的密度和数量,有利于提高空三解算的精度,但是多余的布设不仅增加工作量,也会降低空三解算的精度。该研究为利用无人机摄影选取测量工作控制点和解决内外业工作量大的问题提供了参考。

关键词：无人机像控点布设光束法空三解算精度均方根误差

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北京市设施蔬菜科技发展战略研究

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中国食物与营养 2018年第7期24卷 24-28页

作者：刘丽红李瑾中国农业科学院农业信息研究所北京100081 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

2016年以来,北京市设施农业种植品种不断丰富,种植结构不断优化,是首都都市型现代农业建设的重要组成部分。本文基于北京市设施蔬菜发展现状,对北京设施蔬菜进行了SWOT分析,指出北京设施蔬菜无论是要发挥优势规避劣势,还是克服弱点避开... 详细信息

2016年以来,北京市设施农业种植品种不断丰富,种植结构不断优化,是首都都市型现代农业建设的重要组成部分。本文基于北京市设施蔬菜发展现状,对北京设施蔬菜进行了SWOT分析,指出北京设施蔬菜无论是要发挥优势规避劣势,还是克服弱点避开威胁,都需要依托首都优质科技资源,强化科技支撑体系,实施科技发展战略,并在最后具体阐述了基于需求型、优势禀赋型、全面创新型、引进吸收型及品牌创建型等五方面的科技发展战略。

关键词：北京市设施蔬菜科技发展战略

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北京市设施蔬菜产业发展SWOT分析

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农业展望 2015年第2期11卷 48-52页

作者：刘丽红李瑾张正马晨中国农业科学院农业信息研究所北京100081 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

近年中国蔬菜生产持续稳定发展,从20世纪80年代中期蔬菜产销体制改革以来,蔬菜生产规模不断扩大,从根本上扭转了供应短缺的局面。基于对北京设施蔬菜产业发展的SWOT分析,指出设施蔬菜产业是实现现代农业的主要产业形式之一,大力发展设... 详细信息

近年中国蔬菜生产持续稳定发展,从20世纪80年代中期蔬菜产销体制改革以来,蔬菜生产规模不断扩大,从根本上扭转了供应短缺的局面。基于对北京设施蔬菜产业发展的SWOT分析,指出设施蔬菜产业是实现现代农业的主要产业形式之一,大力发展设施蔬菜产业有利于推动和促进北京都市型现代农业快速发展。

关键词：北京设施蔬菜产业 SWOT分析

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基于多维关联规则的猪肉价格波动原因分析

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江苏农业科学 2019年第11期47卷 332-335页

作者：乔浪郭新宇彭程首都师范大学信息工程学院北京100037 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉是我国人民肉食的主要来源,分析猪肉价格的波动原因具有重要意义。以2006-2015年猪肉价格月度数据为研究对象,采用数据挖掘中的多维关联规则算法,定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面... 详细信息

我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉是我国人民肉食的主要来源,分析猪肉价格的波动原因具有重要意义。以2006-2015年猪肉价格月度数据为研究对象,采用数据挖掘中的多维关联规则算法,定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面9个影响因素之间的影响关系。结果表明,供给因素方面,猪肉价格与猪肉产量、年末存栏量、出栏猪肉呈负相关性;需求方面,猪肉价格与居民消费水平、牛肉价格和鸡肉价格呈正相关性,其中牛肉价格的变动对猪肉价格影响较大;成本方面,猪肉价格与生猪价格、仔猪价格和玉米价格呈正相关性,其中生猪价格的变动对猪肉价格敏感性较高。运用数据挖掘技术定量分析猪肉价格和影响因素的关联程度,以期为有关部门稳定猪肉价格提供科学依据。

关键词：猪肉价格影响因素数据挖掘多维关联规则

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设施农业物联网情景感知技术应用研究

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安徽农业科学 2015年第20期43卷 369-371,375页

作者：宋斌陈立平陈天恩首都师范大学信息工程学院北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

将虚拟现实与物联网技术相结合,构建基于物联网情景感知的设施农业生产三维可视化管理系统。通过在三维制作软件Maya中使用多边形建模方法构建日光温室等模型,并应用骨骼动画技术实现卷帘控制动画,结合Unity3d三维引擎快速构建整个日光... 详细信息

将虚拟现实与物联网技术相结合,构建基于物联网情景感知的设施农业生产三维可视化管理系统。通过在三维制作软件Maya中使用多边形建模方法构建日光温室等模型,并应用骨骼动画技术实现卷帘控制动画,结合Unity3d三维引擎快速构建整个日光温室园区的三维场景;完善感知数据传输及设备远程控制功能,实现设施农业三维交互场景与物联网测控功能的融合,通过三维场景实时获取温室内数据并实现设施生产执行机构的在线控制,解决复杂三维场景客户端协调处理瓶颈。结果表明,设施农业物联网情景感知技术可以为设施农业智能化生产及未来并行化农业生产管理提供技术支撑。

关键词：虚拟现实情景感知设施农业物联网 Unity3d

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基于集合代数的土地利用要素面积描述方法

基于集合代数的土地利用要素面积描述方法

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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会

作者：郜允兵张翼鹏周艳兵刘玉高秉博潘瑜春北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

本文引入细分拓扑关系思想,提出了一种基于集合代数的土地利用要素面积描述法.文中采用集合代数加细划分原则,定义了变化前后要素之间地类变化面积统计的计算模型.该方法将土地利用要素面积计算转化为可直接量化计算的数学公式,可实现... 详细信息

本文引入细分拓扑关系思想,提出了一种基于集合代数的土地利用要素面积描述法.文中采用集合代数加细划分原则,定义了变化前后要素之间地类变化面积统计的计算模型.该方法将土地利用要素面积计算转化为可直接量化计算的数学公式,可实现任意两年间地类变更统计的集合描述,为长时间序列海量数据环境下的快速、高效、精确的土地利用变化分析提供了良好数学基础,具有一定的理论意义和实际应用价值.

关键词：土地利用变化面积描述法集合代数拓扑关系

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基于支持向量机的鱼群摄食行为识别技术

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江苏农业科学 2018年第7期46卷 226-229页

作者：陈彩文杜永贵周超孙传恒太原理工大学信息工程学院山西太原030024 国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

应用计算机视觉技术对镜鲤鱼群的摄食行为进行识别,减少养殖过程中人力的损耗,提出了一种基于图像纹理的鱼群摄食的自动检测识别方法。首先利用相机采集鱼群正常状态和摄食时的图片,之后对图片进行预处理,利用灰度差分统计法、灰度共生... 详细信息

应用计算机视觉技术对镜鲤鱼群的摄食行为进行识别,减少养殖过程中人力的损耗,提出了一种基于图像纹理的鱼群摄食的自动检测识别方法。首先利用相机采集鱼群正常状态和摄食时的图片,之后对图片进行预处理,利用灰度差分统计法、灰度共生矩阵和高斯马尔科夫随机场模型提取鱼群的13个纹理特征,最后利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法对鱼群图像进行分类识别。结果表明,支持向量机对测试集的识别率达到96.5%,运行时间为39.04 s,且使用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)算法后,支持向量机对测试集的识别率达到93.5%,运行时间为0.63 s,可以达到对鱼群摄食自动识别的要求。

关键词：计算机视觉图像纹理支持向量机主成分分析鱼群摄食自动识别自动监测

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基于生长度日的冬小麦植株氮浓度监测

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山西农业科学 2019年第7期47卷 1134-1138页

作者：赵钰李振海杨贵军王建雯段丹丹杨武德冯美臣山西农业大学农学院山西太谷030801 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发... 详细信息

光谱饱和现象是作物光谱监测中广泛存在的问题。基于连续3a田间试验,对拔节期、挑旗期和开花期的植被指数(VI)和当季估计指数(INSEI)分别对植株氮浓度(PNC)进行监测,并利用独立生长季数据对模型验证。结果表明,植被指数在低PNC条件下发生饱和现象,且受作物生长阶段的影响;基于INSEI的光谱监测模型有效降低了作物生长阶段对于PNC监测的影响,其中,INSEINDVI的PNC监测模型精度最佳,建模集R2和RMSE分别为0.75和0.36%,验证集R2和RMSE分别为0.72和0.52%。基于生长度日的植株氮浓度监测在一定程度上克服了光谱饱和现象,为冬小麦长势监测提供了理论和技术支持。

关键词：冬小麦植被指数生长度日植株氮浓度光谱饱和

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