检索结果-内蒙古大学图书馆

农业与技术 2025年第9期45卷 41-47页

作者：李晓锁朱华吉郭旺缪祎晟吴华瑞国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097

我国在甘蓝、辣椒和白萝卜等主要露地蔬菜上已经基本实现机械化,但随着人口老龄化趋势的不断加剧,农业劳动力流失问题明显,并且由于露地蔬菜生产环节多、流程复杂,需要种植人员具有较高的技术经验和知识储备,导致露地蔬菜生产效率提高... 详细信息

我国在甘蓝、辣椒和白萝卜等主要露地蔬菜上已经基本实现机械化,但随着人口老龄化趋势的不断加剧,农业劳动力流失问题明显,并且由于露地蔬菜生产环节多、流程复杂,需要种植人员具有较高的技术经验和知识储备,导致露地蔬菜生产效率提高与可持续发展成为亟待解决的难题。为解决上述问题,提出一种基于Petri网的露地蔬菜全流程无人化作业方案智能生成方法。利用随机Petri网对露地蔬菜生产全流程进行建模,表征无人化耕整地、无人化播种/移栽、无人化施肥施药、无人化采收等多个关键作业环节;通过矩阵运算的形式进行模糊Petri网推理,将地块类型、种植面积和种植蔬菜类别等初始种植信息作为模糊Petri网的输入参数,生成定制化且可操作性高的无人作业农机选型方案。以无人移栽机相关知识作为实例验证了提出的方法,并通过构建与随机Petri网等价的马尔科夫链对露地蔬菜全流程Petri网模型进行性能评估,结果表明该模型对露地蔬菜生产作业环节具有较强的建模能力,为露地蔬菜全流程无人化作业过程的优化、自动化控制提供了一定的理论参考。

关键词：无人化作业方案生成全程智能化随机petri网模糊petri网

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面向物联网的改进拜占庭容错共识算法

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 360-367页

作者：谢勇孙传恒罗娜邢斌三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100097

为更好提升区块链和物联网的融合度,提出一种基于信任和主节点选取的拜占庭容错容错共识算法(trusted and primary node election Byzantine fault tolerance,TBFT)。对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)算法进行改进,优先选择快速节点作为主节点;加入直接信任模型实现拜占庭节点、宕机节点的剔除机制,优化一致性协议和视图切换协议。实验及分析结果表明,当网络中的诚实节点数量为34个、宕机和拜占庭节点共16个时,该算法相比PBFT,共识时延下降72%,吞吐量高约37%,系统安全性和稳定性得到了提升。

关键词：区块链共识算法信任模型快速节点物联网拜占庭容错仿真实验

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改进ASPP和融合多尺度特征语义分割算法

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计算机仿真 2025年第3期42卷 208-215+476页

作者：曹新宇张太红赵昀杰新疆农业大学计算机与信息工程学院智能农业教育部工程研究中心新疆农业信息化工程技术研究中心

针对语义分割算法DeepLabv3+,并未对骨干网络提取的特征信息充分利用，导致最后的分割边缘不连续、模糊以及分割错误等问题，提出了改进ASPP和融合多尺度特征的语义分割算法。算法采用极化自注意力和全注意力空洞空间金字塔池化模块(FP-... 详细信息

针对语义分割算法DeepLabv3+,并未对骨干网络提取的特征信息充分利用，导致最后的分割边缘不连续、模糊以及分割错误等问题，提出了改进ASPP和融合多尺度特征的语义分割算法。算法采用极化自注意力和全注意力空洞空间金字塔池化模块(FP-ASPP)建立起多个信息流之间的交互，增强信息之间的联系，捕获较为密集的像素点，更加充分的利用深层的语义信息。其次引入了特征对齐金字塔模块(Feature Aligned Pyramid Module),对骨干网络的多层特征信息进行利用，增强特征的表达能力，利用其中的FAM和FSM对不同尺度特征信息进行融合，提高各层特征之间的互补能力，来获取到更加全面的特征图。最后将FP-ASPP和特征对齐模块的输出进行拼接操作，得到最后的分割结果。在IDD数据集和Cityscapes数据集上进行大量实验，结果表明所提出的算法的平均交并比(mIoU)分别达到65.78%和66.64%,相较于基准算法DeepLabv3+分别提升了1.33%和2.17%。该算法充分利用了骨干网络中的每层特征信息，在原有的算法基础上提升了分割精度，也取得了更好的分割结果。

关键词：语义分割空洞空间金字塔池化特征对齐金字塔特征融合

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基于改进StyleGAN乡村道路图像数据增强方法

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计算机系统应用 2025年第4期34卷 45-54页

作者：希仁娜张太红姚芷馨新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心乌鲁木齐830052

针对现有乡村道路图像数据集数据样本少且类别不均衡的问题,提出了一种基于改进StyleGAN的数据增强方法.在原有StyleGAN框架基础上引入了解耦映射网络,以降低W空间隐编码的耦合度;综合卷积与Transformer的优点,设计了一个卷积耦合迁移模... 详细信息

针对现有乡村道路图像数据集数据样本少且类别不均衡的问题,提出了一种基于改进StyleGAN的数据增强方法.在原有StyleGAN框架基础上引入了解耦映射网络,以降低W空间隐编码的耦合度;综合卷积与Transformer的优点,设计了一个卷积耦合迁移模块(CCTB),该模块中的核心十字形窗口自注意力机制增强了网络对复杂上下文和空间布局的捕捉能力.这两项改进使网络性能大幅提升.通过消融实验对比改进前后的StyleGAN网络,IS指标从42.38提高到了77.31,FID值从25.09降至12.42,表明了数据生成质量和真实性得到了显著提升.为了验证数据增强对模型性能的影响,采用了2种经典且主流的目标检测算法进行测试,比较了原数据集与增强后数据集的性能差异,进一步证实了改进措施的有效性.

关键词：数据增强 StyleGAN 解耦映射卷积耦合迁移

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FEV-YOLOv8n:轻量化安全帽佩戴检测方法

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计算机测量与控制 2025年第1期33卷 69-77,84页

作者：韩博张婧婧鲁子翱新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心乌鲁木齐830052

针对基线YOLOv8n检测算法结构较复杂以及现有的安全帽佩戴检测算法参数量和计算量较大,难以在终端部署等问题,提出一种基于FEV-YOLOv8n的轻量化检测模型;设计一种轻量级的FasterC2f模块改进YOLOv8n的骨干网络,实现网络的参数量和计算量... 详细信息

针对基线YOLOv8n检测算法结构较复杂以及现有的安全帽佩戴检测算法参数量和计算量较大,难以在终端部署等问题,提出一种基于FEV-YOLOv8n的轻量化检测模型;设计一种轻量级的FasterC2f模块改进YOLOv8n的骨干网络,实现网络的参数量和计算量的降低;在FasterC2f模块中引入EMA注意力机制,融合空间依赖和位置信息,建立长短期的依赖关系,增强对目标表征的关注,以提高模型检测的精度;使用VoVGSCSP模块改进颈部网络,提高遮挡目标以及小目标的辨识度;实验结果表明,改进YOLOv8n模型map值为92.5%,相较于YOLOv8n算法,模型大小减少20%,计算量降低18.5%,参数量降低15.7%,为安全帽佩戴检测的轻量化研究提供理论参考。

关键词：目标检测安全帽 FasterC2f 轻量化 Efficient Multi-Scale Attention VoVGSCSP

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北京市打好“一二三四”组合拳高质量完成土特产品土壤专题调查样点布设及校核

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中国农业综合开发 2025年第3期 8-10页

作者：张立新邱玥郜允兵贾小红北京市农业农村局北京101117 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市耕地建设保护中心北京100101

北京市成功实施土特产品土壤专题调查样点布设与校核工作,创新“一二三四”组合拳范式:即结合一个智能APP、两条科学策略、三维技术协同、四方力量联动。通过自主研发的智能校核APP,结合空天地一体化技术,高效完成893个样点的布设与校核... 详细信息

北京市成功实施土特产品土壤专题调查样点布设与校核工作,创新“一二三四”组合拳范式:即结合一个智能APP、两条科学策略、三维技术协同、四方力量联动。通过自主研发的智能校核APP,结合空天地一体化技术,高效完成893个样点的布设与校核,构建出可跨区域复制的标准化技术路径,为全国土特产资源调查提供了可推广的北京方案。

关键词：土壤三普土特产品样点布设样点校核经验总结北京市

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基于改进BiLSTM-KF的WSN数据漂移盲校准算法

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计算机技术与发展 2025年第2期35卷 122-129页

作者：史志强古丽米拉·克孜尔别克韩博张瑛进新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052

无线传感器网络数据的准确性对智能系统的决策和环境监测的优化至关重要。针对传感器设备在工作过程中易受外部环境变化及自身特性的影响产生数据漂移现象,导致数据精确度产生偏差的问题,该文提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention-KF的无... 详细信息

无线传感器网络数据的准确性对智能系统的决策和环境监测的优化至关重要。针对传感器设备在工作过程中易受外部环境变化及自身特性的影响产生数据漂移现象,导致数据精确度产生偏差的问题,该文提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention-KF的无线传感器网络数据漂移校准方法。首先,利用CNN提取数据的局部特征,BiLSTM捕获时序数据的长期依赖关系,并引入Attention增强模型处理数据序列中的关键信息,根据节点数据的时空相关性进行建模,得到待校准节点的预测值。其次,将其预测值与节点的实际观测值作为卡尔曼滤波器的输入,实现对漂移数据的跟踪和校准。在公开数据集IBRL上进行实验,结果表明该方法在各评价指标有所改善,其中平均绝对误差(MAE)降至0.3255,均方误差(MSE)降至0.2289,相关系数(R^(2))达到0.9882,均优于其他算法。CNN-BiLSTM-Attention-KF具有较好的校准效果,对于传感器在长时间工作中保持数据准确性具有重要意义。

关键词：无线传感器网络数据漂移双向长短期记忆网络卡尔曼滤波器盲校准

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TResX-BiGRU:科技人才履历实体识别模型

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计算机技术与发展 2025年第2期35卷 159-165页

作者：李彪陈燕红温明肖天赐韩博新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆电子研究所新疆乌鲁木齐830013

科技人才履历实体识别是人才知识图谱构建、人才推荐等应用的重要基础。针对传统语言模型在处理长文本时效果不佳,难以有效识别文本中的实体关键信息,导致实体识别准确率低等问题,该文设计了一种科技人才履历命名实体识别模型TResX-BiGR... 详细信息

科技人才履历实体识别是人才知识图谱构建、人才推荐等应用的重要基础。针对传统语言模型在处理长文本时效果不佳,难以有效识别文本中的实体关键信息,导致实体识别准确率低等问题,该文设计了一种科技人才履历命名实体识别模型TResX-BiGRU。文本特征通过XLNet模型进行编码,捕捉其丰富的上下文语义信息;使用BiGRU模型对文本的时序特征进行有效建模,进一步挖掘深层次文本语义关系;引入残差连接充分融合文本的不同层次的特征信息,将XLNet与BiGRU的输出经过线性变换后进行累加,最后输出最佳的标签序列。在自建的科技人才履历Talents语料库与Resume数据集上进行了多层次的对比分析,实验结果表明,TResX-BiGRU模型达到了较好的性能,分别获得了82.36%与97.54%的F1值,在科技人才履历命名实体识别任务中是一种先进的模型。

关键词： XLNet模型 BiGRU 科技人才履历残差连接命名实体识别

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基于嵌入式组件技术的精准农业农田信息采集系统的设计与实现

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农业工程学报 2005年第4期21卷 91-96页

作者：孟志军王秀赵春江薛绪掌国家农业信息化工程技术研究中心

基于精确地理位置的农田信息采集是实施精准农业的基础工作。介绍了一种基于掌上电脑和DGPS/背夹式GPS设备的农田信息采集系统的开发过程。该系统在MicrosofteMbeddedVisualC++3.0集成开发环境下,采用嵌入式GIS开发组件,实现了掌上电脑... 详细信息

基于精确地理位置的农田信息采集是实施精准农业的基础工作。介绍了一种基于掌上电脑和DGPS/背夹式GPS设备的农田信息采集系统的开发过程。该系统在MicrosofteMbeddedVisualC++3.0集成开发环境下,采用嵌入式GIS开发组件,实现了掌上电脑环境下GPS、GIS功能的集成。系统由GPS实时通讯和数据处理模块、基于WinCE的基本GIS功能模块和农田信息采集功能模块等组成模块,能够实现与DGPS设备或背夹式GPS设备的实时通讯和定位数据的解析,实现了矢量农田地理信息的显示、操作、查询等基本GIS功能,同时,系统能够采集农田地物分布和多种影响作物生长的环境差异性信息。该文还介绍了使用Microsoft数据库访问组件对象ADOCE对PocketAccess数据库的操作方法,实现了对嵌入式农田信息采集系统中农田信息的有效管理。

关键词：精准农业田间信息采集系统嵌入式组件全球定位系统(GPS) 地理信息系统(GIS) 掌上电脑

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基于粒子系统的土壤可视化仿真研究

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农业工程学报 2008年第2期24卷 152-158页

作者：王功明郭新宇赵春江王纪华国家农业信息化工程技术研究中心

土壤结构三维可视化将有助于更好地理解土壤结构及其与功能的关系。本文从描述土壤固体颗粒结构入手,基于土壤结构具有明显分形特征,采用粒子系统来模拟土壤颗粒并进而实现土壤结构的三维可视化。设置9种土壤粒子基本形状,将具有农学意... 详细信息

土壤结构三维可视化将有助于更好地理解土壤结构及其与功能的关系。本文从描述土壤固体颗粒结构入手,基于土壤结构具有明显分形特征,采用粒子系统来模拟土壤颗粒并进而实现土壤结构的三维可视化。设置9种土壤粒子基本形状,将具有农学意义的土壤容重和比重等转化为粒子数量并进行相应初始化,结合特定的运动学方程和碰撞处理方法描述粒子的运动,待粒子运动进入平衡态后,暂停粒子运动就可获得可视化的土壤。对模型进行验证:输入三种不同土壤的参数,生成了具有真实感的土壤三维结构。可视化计算结果表明,计算结果和趋势都与实际相符。本方法初步实现了土壤结构的三维重建,具有一定研究和应用价值。

关键词：粒子系统可视化土壤颗粒三维重建孔隙度

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