检索结果-内蒙古大学图书馆

标准类型：国家标准

本标准规定了设计与实施饲料和食品链的可追溯体系的原则和基本要求。本标准适用于饲料和食品链中任一阶段的可追溯体系的实施。

标准号: GB/T 22005-2009

本标准规定了设计与实施饲料和食品链的可追溯体系的原则和基本要求。本标准适用于饲料和食品链中任一阶段的可追溯体系的实施。

关键词：动物饲料添加剂畜牧业设计 ANIMAL FEEDING PRODUCTS ADDITIVES ANIMAL HUSBANDRY DESIGN PROJECT

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基于Netty框架的农村应急广播高并发数据处理

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湖南农业科学 2017年第9期 100-104页

作者：黄天天刘波湖南农业大学信息科学技术学院湖南长沙410128 邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室湖南邵阳422000 湖南省农村农业信息化工程技术研究中心湖南长沙410128

针对农村应急广播系统集中高并发数据交互容易造成终端访问服务器不稳定或死机的情况,分析了线程池和Netty框架的异步非阻塞高并发数据处理的优势,提出了采用Netty框架和Java线程池分别处理网络IO操作和业务逻辑、利用长连接提高通讯效... 详细信息

针对农村应急广播系统集中高并发数据交互容易造成终端访问服务器不稳定或死机的情况,分析了线程池和Netty框架的异步非阻塞高并发数据处理的优势,提出了采用Netty框架和Java线程池分别处理网络IO操作和业务逻辑、利用长连接提高通讯效率的解决方案。经测试,当并发请求数大于1 000时,该方案的响应时间比基于NIO的方案缩短了70%,数据处理速度提升了15.8%,且降低了通信异常出现的概率。该方案在湖南省和安徽省实施后,解决了广播系统终端交互高访问量下广播不稳定的问题,系统运行良好,具有较高的稳定性。

关键词：并发数据处理 Netty框架线程池网络通信农村应急广播系统

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农产品溯源系统研究进展

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江苏农业科学 2013年第4期41卷 1-4页

作者：白红武孙传恒丁维荣孙爱东王冬兰孙立荣杨信庭刘贤金江苏省农业科学院食品安全与检测研究所/江苏省食品质量安全重点实验室/农业部食品质量安全监控重点开放实验室江苏南京210014 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 江苏省农业科学院六合基地江苏南京210014

溯源系统是保障食品质量安全的一种有效手段。从农产品的生产过程和消费者的需求角度,本文综述了近年来溯源技术在农产品(蔬果产品、畜产品、禽产品和鱼产品)中的应用研究进展,分析了农产品的个体标志、溯源标志和溯源方法,探讨了溯源粒... 详细信息

溯源系统是保障食品质量安全的一种有效手段。从农产品的生产过程和消费者的需求角度,本文综述了近年来溯源技术在农产品(蔬果产品、畜产品、禽产品和鱼产品)中的应用研究进展,分析了农产品的个体标志、溯源标志和溯源方法,探讨了溯源粒度,提出了以企业为追溯单元的大粒度溯源系统更加可行。

关键词：食品安全溯源系统粒度研究进展

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基于点云深度学习的果树枝条实例分割算法

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信息技术与信息化 2024年第4期 9-14页

作者：蒋心恺吴金涛王锐王明亮杨浩南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 南京信息工程大学软件学院江苏南京210044 北京市农林科学院农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

果树枝条的实例分割对于探索果树表型至关重要。然而,在形态结构复杂、实例密度高的情况下,使用现有方法精确分割枝条仍具有挑战性。提出了一种结合局部相似性的新型三维深度学习方法,以实现果树枝条精确的语义和实例分割。所提出的方... 详细信息

果树枝条的实例分割对于探索果树表型至关重要。然而,在形态结构复杂、实例密度高的情况下,使用现有方法精确分割枝条仍具有挑战性。提出了一种结合局部相似性的新型三维深度学习方法,以实现果树枝条精确的语义和实例分割。所提出的方法首先利用PointNet++网络模型对果树点云数据进行了高精度的语义分割,有效区分果树的主干、一级枝、二级枝和三级枝。随后,将提取的语义特征划分为多个局部区域,以降低计算复杂度,并为每个局部区域点生成一个相似性矩阵,以捕捉局部相似性信息。最后,使用双铰链损失函数对相似性矩阵进行优化,以完善实例分割结果。实验结果验证了此方法在准确分割果树枝条方面的有效性。实验结果表明此方法不仅省去了劳动密集型的实地测量,还为获取果树的表型参数提供了有价值的信息。

关键词：点云枝条实例分割三维深度学习相似性矩阵

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基于小波包去噪和深度学习的电力行业碳排放预测模型研究

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河南科学 2024年第8期42卷 1102-1110页

作者：曾一鸣曹姗姗孔繁涛古丽米拉·克孜尔别克新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心乌鲁木齐830052 中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家农业科学数据中心北京100081 中国农业科学院农业经济与发展研究所北京100081

针对当前电力行业碳排放预测模型精度不高、参数优化困难等问题,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)去噪的碳排放预测模型PSO-CNN-LSTM.首先利用小波包分解将建模数据进行去噪,然后构建CNN-LSTM模型对碳排放数... 详细信息

针对当前电力行业碳排放预测模型精度不高、参数优化困难等问题,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)去噪的碳排放预测模型PSO-CNN-LSTM.首先利用小波包分解将建模数据进行去噪,然后构建CNN-LSTM模型对碳排放数据进行预测.为了解决模型超参数选取困难的问题,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对模型进行迭代寻优,寻求最优的超参数组合.经验证可知,所提出的基于WPD去噪的PSO-CNN-LSTM模型的4种评价指标均最优且模型泛化能力更强,说明该模型可以应用于国家或区域尺度电力行业碳排放预测.

关键词：小波包分解粒子群优化算法卷积神经网络长短期记忆网络碳排放预测

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基于YOLOX的小麦穗旋转目标检测

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江苏农业科学 2024年第20期52卷 157-164页

作者：张世豪董峦赵昀杰新疆农业大学计算机与信息工程学院/智能农业教育部工程研究中心/新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052

小麦穗检测对于农业估产和育种研究具有重要意义,但由于小麦穗角度和姿态多变且存在遮挡和尺度变化等因素,给目标检测带来较大困难,提出一种针对小麦穗旋转目标检测的改进方法YOLOX-RoC,该方法在YOLOX基础上使用旋转矩形框代替水平矩形... 详细信息

小麦穗检测对于农业估产和育种研究具有重要意义,但由于小麦穗角度和姿态多变且存在遮挡和尺度变化等因素,给目标检测带来较大困难,提出一种针对小麦穗旋转目标检测的改进方法YOLOX-RoC,该方法在YOLOX基础上使用旋转矩形框代替水平矩形框,更好地拟合小麦穗的轮廓和方向,减少背景干扰和重叠区域,使模型更具灵活性,更准确地捕捉小麦穗的特征;添加坐标注意力模块并采用KL散度损失函数代替交叉熵损失函数,提高对旋转目标的感知能力并解决旋转敏感度的误差度量问题,优化旋转目标的定位精度。利用基于图像合成的Copy-Paste数据增强方法,生成更多的训练样本以提高模型对不同尺度、姿态和遮挡情况的泛化能力,提高模型的鲁棒性。试验结果表明,YOLOX-RoC的AP比基准模型提升2.4百分点,针对小尺寸和被严重遮挡的小麦穗目标可以更准确地预测目标边界和角度,减少漏检和误检。本研究为小麦穗目标检测提供了一种准确和鲁棒的解决方案,为小麦估产和育种的智能化奠定了技术基础。

关键词：目标检测小麦穗旋转矩形框 YOLOX 坐标注意力模块 KL额度损失函数

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用户隐式评价的农业知识协同过滤推荐算法优化与仿真

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物联网技术 2015年第8期5卷 76-79页

作者：刘波郭平沈岳丁德红湖南农业大学信息科学技术学院湖南长沙410128 湖南省农村农业信息化工程技术研究中心湖南长沙410128 湖南华南光电科技股份有限公司技术中心湖南常德415000

基于湖南国家农村农业信息化示范省建设项目农业知识抽取与推荐研究,提出了基于用户隐式评价的农业知识协同过滤推荐算法。该算法主要针对协同过滤算法中用户偏好描述粒度大和评价矩阵稀疏引起的相似度计算不准确问题,通过建立农业知识... 详细信息

基于湖南国家农村农业信息化示范省建设项目农业知识抽取与推荐研究,提出了基于用户隐式评价的农业知识协同过滤推荐算法。该算法主要针对协同过滤算法中用户偏好描述粒度大和评价矩阵稀疏引起的相似度计算不准确问题,通过建立农业知识标准特征矩阵和用户评分项目内容权重矩阵,然后基于内容的特征对评价矩阵进行填充,再基于项目协同过滤算法推荐相应的知识。使用农业数据集论证了本算法也适合农业文本知识推荐。该方法既改善了数据稀疏性,同时又反映了用户的个性兴趣。

关键词：协同过滤推荐用户偏好-项目评价矩阵混合推荐算法农业知识服务

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马智慧养殖大数据平台设计与实现

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农业大数据学报 2023年第3期5卷 93-103页

作者：刘严红曹克涛陈新文李金星熊涛杜雪梅白涛郑文新郭雷风新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国农业科学院农业信息研究所北京100080 新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所乌鲁木齐830011 新疆野马文化发展有限公司乌鲁木齐830011 智慧农业教育部工程研究中心乌鲁木齐830011 新疆农业信息化工程技术研究中心乌鲁木齐830011

随着信息技术的不断发展,智慧养殖在现代畜牧业中应用越来越多,现代先进信息技术正在逐步应用到马养殖的全过程,如何利用大数据、人工智能等技术,助力马产业智慧化发展,提高马养殖效率,是马产业走向现代化、科技化的重要途径之一。本研... 详细信息

随着信息技术的不断发展,智慧养殖在现代畜牧业中应用越来越多,现代先进信息技术正在逐步应用到马养殖的全过程,如何利用大数据、人工智能等技术,助力马产业智慧化发展,提高马养殖效率,是马产业走向现代化、科技化的重要途径之一。本研究以新疆某马养殖基地为研究对象,利用大数据、人工智能和物联网等最新信息技术,研发了基于设备层、数据层、数据处理层和应用层共四层系统架构的马智慧养殖大数据平台,集成了档案管理、防疫管理、育种管理、行为管理和环境管理五大功能模块,实现了马养殖过程中数据采集、分析以及构建模型和应用等功能。本研究可为马养殖基地和企业智慧养殖建设提供思路,实现马养殖的精细化监控和管理,提高马生产效率和养殖效益,对马产业未来发展具有借鉴意义。

关键词：马养殖智慧养殖大数据平台可视化

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基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

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绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会

作者：刘蒙蒙赵丽许建平陈梅香纪涛刘冉温冬梅柳瑞陈明杨信廷李明北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室上海海洋大学信息学院北京市丰台区植保植检站石河子大学农学院

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一,传统人工监测方法费时费力易受主观影响,难以满足农业生产实际需求。为了监测温室黄瓜虫... 详细信息

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一,传统人工监测方法费时费力易受主观影响,难以满足农业生产实际需求。为了监测温室黄瓜虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,本研究设计了基于机器视觉的温室害虫田间自动监测设备,并开发了基于边缘检测分割和支持向量机的粘虫板图像识别算法。田间自动监测设备自上而下分别是太阳能板、诱虫板与安卓手机拍照盒、20 000mAh的蓄电池箱,发了基于手机系统的害虫监测软件。监测软件可实现定时(单位为分)拍照,利用GPRS/2G/3G/4G移动无线网络,定时采集现场图像,自动上传到远端的物联网监控服务平台,可随时远程了解田间虫情情况与变化,记录每天采集数据,形成虫害数据库。图像识别算法首先增强害虫目标与背景的对比性,利用prewitt边缘检测算子和canny边缘检测算子提取害虫目标区域,再进行特征提取、特征值归一化,最后利用支持向量机训练与识别。将该设备置于北京小汤山国家精准农业研究示范基地进行温室黄瓜粉虱和蓟马害虫监测试验,从获取的害虫图像中选取30幅作为建立训练与测试模型,利用图像识别算法计数准确率为93.3%,平均识别准确率达到了93.5%,单种害虫识别率分别是96.0%和91.0%,试验结果表明所提方法能实现自动监测设备的诱虫板害虫图像计数与识别,这为综合害虫管理系统提供了数据支持。

关键词：机器视觉粘虫板自动监测图像识别支持向量机

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智慧农贸市场建设与管理规范

智慧农贸市场建设与管理规范

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作者：周兰芳邢斌马哲孙传恒杨信廷钟勇龙江唐晓龙黄飞鹏易飞黄永衡曾成刚戴志辉深圳市市场监督管理局国家农业信息化工程技术研究中心深圳市质量检验协会深圳市市场监督管理局福田监管局

标准类型：地方标准

本文件适用于深圳市区域内新建、改建、扩建智慧农贸市场的建设和管理。

标准号: DB4403/T 228-2022

本文件适用于深圳市区域内新建、改建、扩建智慧农贸市场的建设和管理。

关键词：

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