目的探索轻中度气道阻塞哮喘患者支气管舒张试验(bronchodilator reversibility test,BDT)结果的影响因素,并建立一个数学模型以预测患者BDT结果。方法采用横断面设计纳入2014年—2021年澳亚重症哮喘协作网通过支气管激发试验确诊哮喘且第1秒用力呼气容积(forced expiratory volume in the first second,FEV_(1))占预计值百分比(FEV_(1)%pred)≥70%的患者,进行结构问卷调查、BDT、呼出气一氧化氮(fractional concentration of exhaled nitric oxide,FeNO)检测、痰诱导及外周血常规检测。根据BDT结果将患者分为阳性组与阴性组并进行组间比较、相关性分析及多元回归,通过LASSO回归筛选变量构建多元logistic回归模型。结果共纳入334例轻中度哮喘患者。与BDT阴性组(n=240)比较,BDT阳性组(n=94)的肺功能、哮喘控制和生活质量更差、外周血和诱导痰嗜酸性粒细胞及FeNO更高。多元回归分析显示,哮喘控制问卷得分、哮喘相关生活质量问卷得分、FEV_(1)%pred、最大中段呼气流速(maximal mid-expiratory flow,MMEF)占预计值百分比(MMEF%pred)、FEV_(1)与用力肺活量(forced vital capacity,FVC)的比值(FEV_(1)/FVC)、外周血和诱导痰嗜酸性粒细胞及FeNO与BDT阳性结果存在明显的相关性。模型训练集共纳入326例患者,LASSO筛选发现FEV_(1)%pred、MMEF%pred、FEV_(1)/FVC、吸烟包年数、外周血和诱导痰嗜酸性粒细胞计数、FeNO为稳定预测变量,以此构建3个预测模型(P<0.001)的受试者操作特征曲线下面积为0.810~0.834,内部验证示模型区分度(分别为0.810、0.834、0.812)、校准度(分别为0.135、0.133、0.192)均较良好。结论轻中度哮喘BDT结果与哮喘控制、肺功能水平、全身或诱导痰嗜酸性粒细胞炎症和FeNO相关,建立包括肺功能、嗜酸性粒细胞、FeNO等的模型,可以较好预测BDT结果。
基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。
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