检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(信息科学版) 2025年

作者：张杰杨雪龚智龙关庆锋中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心

视频监控系统在安全和监督领域扮演着至关重要的角色，如何在不需要人为干预的情况下从视频中自动精准识别具有潜在安全威胁的行人非正常行为或事件，减少对大量视频监控画面的人工审查压力，是目前计算机视觉领域的研究热点之一。近年... 详细信息

视频监控系统在安全和监督领域扮演着至关重要的角色，如何在不需要人为干预的情况下从视频中自动精准识别具有潜在安全威胁的行人非正常行为或事件，减少对大量视频监控画面的人工审查压力，是目前计算机视觉领域的研究热点之一。近年来人工智能技术的快速发展使得视频异常检测技术得到了大幅提升，但对于多变、多样环境下异常与正常行为细微差异区分还存在挑战。本文构建了一种新的双向预测BiP-GAN（Bidirectional prediction GAN）视频行人异常检测模型。该模型主要包括CCA-UNet生成器和Globle-Patch判别器，利用光流模型在光流变化及图像序列运动特征的捕获优势，将其用于生成器和判别器的损失函数计算。CCA-UNet生成器以经典U-Net模块为基础，通过引入CCA（CrossCirssAttention）模块增强模型对视频行为关键特征的识别能力。Globle-Patch通过结合Globle判别器和Patch判别器在全局和局部特征的感受优势，提高模型全局及局部的特征感受能力，提高模型的鲁棒性和准确性。BiP-GAN的预训练策略采用前4帧正向预测和后4帧反向预测的双向预测模式，使模型更好地结合图像序列的上下文特征生成图像质量更好的预测帧。另外，BiP-GAN采用Warm-up与CAF（Cosine Annealing Function余弦退火学习率函数）相结合的学习率衰减方法，加快模型寻找全局最优解，从而节省计算资源。实验利用公开数据集CUHK Avenue、UCSD ped2和ShanghaiTech对BiP-GAN进行了验证和分析，其AUC平均值为：87.3，96.2，73.9，均高于已有baseline模型（如：Ada-GAN；Con-GAN；Mul-GAN）。消融实验表明CCA-UNet生成器、Globle-Patch判别器、双向预测策略以及warm-up与CAF结合的学习率衰减方法对于模型的有效性。

关键词：生成对抗网络行人视频异常事件检测深度学习人工智能

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EllipticNet：基于椭圆方程的遥感有向目标检测

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遥感学报 2025年第3期29卷 713-727页

作者：涂可龙卿雅娴李真强杨超祁昆仑吴华意中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室国家地理信息系统工程技术研究中心

遥感有向目标检测是计算机视觉领域内一项具有挑战性的任务，传统的水平框表示法无法精确定位尺度各异、方向任意且密集排列的遥感目标。目前广泛采用的五参数有向框表示法，由于方向角的周期性和边的交换性问题，增加了模型训练的复杂... 详细信息

遥感有向目标检测是计算机视觉领域内一项具有挑战性的任务，传统的水平框表示法无法精确定位尺度各异、方向任意且密集排列的遥感目标。目前广泛采用的五参数有向框表示法，由于方向角的周期性和边的交换性问题，增加了模型训练的复杂度。为了解决上述问题，本文提出了一种基于椭圆方程的遥感有向目标检测模型EllipticNet (Elliptical Equation-based Remote Sensing Oriented Object Detection Networ)。首先，EllipticNet将方向角的预测问题解耦为两个子问题：定量角度回归和旋转方向分类，从而克服五参数有向框表示法的边界不连续性问题；结合椭圆的长短轴以及中心点预测，实现遥感有向目标的精确表示。其次，本文设计了一种椭圆约束的损失函数，通过增强椭圆参数之间的内在几何关系，提高EllipticNet训练的鲁棒性。此外，本文还提出了一种逐层空洞空间卷积池化金字塔模块，显著提升EllipticNet对多尺度特征的表征能力。最后，在DOTA、HRSC2016和UCAS＿AOD等3个常用的公开遥感数据集上的对比实验表明，本文方法在性能和效率方面均具有竞争力，表明本文方法在遥感有向目标检测中具有一定的实用价值。

关键词：有向目标检测椭圆方程特征增强高分辨率遥感影像

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基于阴影方向先验的高分辨率遥感影像地物阴影检测

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遥感学报 2025年第3期29卷 776-791页

作者：祁昆仑马欣悦金准卿雅娴李真强杨超吴华意中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院中移(杭州)信息技术有限公司国家地理信息系统工程技术研究中心武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

地物阴影的标注成本昂贵且难以全面覆盖高分辨率遥感影像蕴含的丰富信息，其训练样本的匮乏，严重限制了监督学习模型的性能。针对上述问题，本文提出了一种基于阴影方向先验的高分辨率遥感影像地物阴影检测方法，该方法探究了阴影方向... 详细信息

地物阴影的标注成本昂贵且难以全面覆盖高分辨率遥感影像蕴含的丰富信息，其训练样本的匮乏，严重限制了监督学习模型的性能。针对上述问题，本文提出了一种基于阴影方向先验的高分辨率遥感影像地物阴影检测方法，该方法探究了阴影方向先验对于遥感影像地物阴影高级语义特征表达的有效性，并基于阴影的方向性先验构建了遥感地物阴影检测辅助任务，实现自监督的遥感地物阴影检测方法。本文方法设计了一种方向变换无关性噪声处理机制和一种自监督阴影检测的数据增强策略，进一步提升深度神经网络对于地物阴影关键特征的学习能力。在AISD数据集上的实验结果表明，本文方法仅使用少量的标签即可显著提升地物阴影检测精度，并且地物阴影的边界更加平滑和规整，更接近于地面真实情况。

关键词：阴影检测自监督学习数据增强阴影方向先验高分辨率遥感影像

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突发公共卫生事件下的城市社会经济活动时空变化分析

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第3期50卷 603-614页

作者：沈勇杰杨春成尚海滨徐立王泽凡中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430078 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430078

以美国洛杉矶、达拉斯和纽约3个主要城市群为研究区域,基于夜光数据构建平均夜光强度差异值和夜光稳定度两个指标,反映突发公共事件持续期间不同激增期内城市夜光水平的时空变化特征。采用客观赋权法融合移动大数据构建出行意愿指数和... 详细信息

以美国洛杉矶、达拉斯和纽约3个主要城市群为研究区域,基于夜光数据构建平均夜光强度差异值和夜光稳定度两个指标,反映突发公共事件持续期间不同激增期内城市夜光水平的时空变化特征。采用客观赋权法融合移动大数据构建出行意愿指数和场景流动指数,表征区域流动性在不同激增期内的时空差异特征。研究结果表明,城市夜光水平在第一次激增期内降幅较大,城市经济活动受影响更显著,在第二次激增期中,大部分城市经济活动已经恢复至良好水平;城市社会活动变化在第一次激增期内主要表现为场景流动指数的降低,在第二次激增期中,不论是场景流动指数还是出行意愿指数都出现了不同程度的降低。根据激增时间点结合不同地区的社交疏远政策,可以对流动性的变化趋势做出良好的解释。通过夜光数据与移动大数据来表示城市经济社会活动变化,可以了解突发公共卫生事件的反弹对城市社会经济活动的影响,以期为未来可能出现的新型突发公共卫生事件制定对应的社会经济政策提供科学参考。

关键词：突发公共卫生事件夜光稳定度场景流动指数出行意愿指数社会经济活动

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国土空间规划背景下黄河流域水生态空间格局演变特征及其影响因素

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水土保持研究 2025年第2期32卷 178-190页

作者：薄立明赵浪尹力张翔魏伟武汉大学中国发展战略与规划研究院武汉430072 武汉大学城市设计学院武汉430072 中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心武汉430078 湖北省人居环境工程技术研究中心武汉430072

[目的]科学认知黄河流域上、中、下游水生态空间格局演化特征及影响因素,促进水资源用途管制客体向国土空间规划体系治理系统的融入,推动黄河流域生态保护和高质量发展。[方法]采用空间转移矩阵、最优地理探测器等量化模型分析黄河流域... 详细信息

[目的]科学认知黄河流域上、中、下游水生态空间格局演化特征及影响因素,促进水资源用途管制客体向国土空间规划体系治理系统的融入,推动黄河流域生态保护和高质量发展。[方法]采用空间转移矩阵、最优地理探测器等量化模型分析黄河流域上、中、下游水生态空间格局演变的区域差异,剖析了水生态空间格局演变路径并揭示其内在影响因素。[结果](1)黄河流域水生态空间规模为2.76万km^(2),仅占流域国土总面积的2.28%,上、中、下游水生态空间规模占比为22∶2∶3,研究期内规模性扩张了4 989.90 km^(2),上游地区增长规模最大,下游地区增长幅度最剧烈。(2)上游地区水生态空间主要与其他生态空间发生交叉转换,引起水生态空间大规模扩张,其次是与农业空间交互转换造成水生态空间小规模流失;中游地区水生态空间主要与农业空间发生交叉转换,其次是其他生态空间,引起水生态空间小规模扩张;下游地区农业空间向水生态空间的转换引起水生态空间大规模扩张的同时水生态空间也规模性转换为城镇空间。(3)上游地区水生态空间规模性扩张核心影响因素是水资源“液态化”的水文循环过程,流失则是主要由第一、三产业发展诉求驱动;中游地区水生态空间格局演变整体表现为政府财政所主导的适配地区自然地理条件、社会经济发展的水资源调配过程;下游地区则是水生态空间伴随城镇化进程在农业地区和城镇地区的转移。[结论]黄河流域上、中、下游水生态空间格局演变特征、路径和影响因素差异显著,需要根据各区域水资源保护利用的发展定位,建立起共同治理、协同发展的流域协作体系。

关键词：水生态空间国土空间规划用途管制时空格局黄河流域

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出租车轨迹数据的地域间移动模式分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2018年第10期43卷 1595-1602页

作者：龚希陈占龙谢忠中国地质大学(武汉)信息工程学院国家地理信息系统工程技术研究中心

基于地域的移动模式(zone-based movement pattern,ZMP)的发掘通过对出租车轨迹的聚类分析,同步发掘地域与移动轨迹。该方法通过ZMP的合并达到新地域发掘的目的,并加以距离和专题属性组成的相邻约束以保留移动的方向性、地域的功能属性... 详细信息

基于地域的移动模式(zone-based movement pattern,ZMP)的发掘通过对出租车轨迹的聚类分析,同步发掘地域与移动轨迹。该方法通过ZMP的合并达到新地域发掘的目的,并加以距离和专题属性组成的相邻约束以保留移动的方向性、地域的功能属性以及地域间的距离关系。通过连接矩阵迭代计算得到最优合并的ZMP进行合并,从而发掘ZMP,同时通过覆盖度、精准度以及基于这两者的平衡评估因子等对合并得到的ZMP进行评定。通过现实世界的出租车数据进行实验,结果表明该方法高效可行,能合理地实现合并现有区以发掘新地域。

关键词：地域分析地域发掘移动模式分析移动模式发掘出租车轨迹

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用于高分辨遥感影像场景分类的迁移学习混合专家分类模型

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光学学报 2021年第23期41卷 11-23页

作者：龚希陈占龙吴亮谢忠徐永洋中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430074

针对小样本遥感影像场景数据集中地物多样性和分布复杂性引起的分类精度低下的问题,提出一种基于迁移学习的混合专家(TLMoE)分类模型。该模型通过多通道充分利用包含场景全局信息的全连接层特征和包含场景局部细节信息的卷积层特征,能... 详细信息

针对小样本遥感影像场景数据集中地物多样性和分布复杂性引起的分类精度低下的问题,提出一种基于迁移学习的混合专家(TLMoE)分类模型。该模型通过多通道充分利用包含场景全局信息的全连接层特征和包含场景局部细节信息的卷积层特征,能够实现更精确的场景分类。基于全连接层特征的预判通道,利用场景全局信息完成对全部类别场景的初判;通过专家通道为每类场景训练专属专家网络,针对性地挖掘各类场景卷积层特征中蕴含的关键局部信息,提取可区分相似场景间细微差异的局部特征,完成细粒度的识别;结合预判权重实现顾及场景全局及局部差异的分类。在小样本数据集上的实验表明,本文方法可有效识别易混淆场景,能够取得较好的分类效果。

关键词：遥感高分辨率遥感影像场景分类混合专家系统迁移学习

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基于ELMO-CNN-BiLSTM-CRF模型的地质实体识别

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地球科学 2021年第8期46卷 3039-3048页

作者：储德平万波李红方芳王润中国地质大学地理与信息工程学院湖北武汉430078 国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430078

地质实体是地质文本中的关键和核心信息,对其准确识别是地质信息提取和挖掘的重要前提.设计了ELMO-CNNBiLSTM-CRF模型,基于预训练字向量构建深层Bi LSTM-CRF神经网络模型,通过添加词语动态特征以及词语字符级别的特征,弥补字向量特异性... 详细信息

地质实体是地质文本中的关键和核心信息,对其准确识别是地质信息提取和挖掘的重要前提.设计了ELMO-CNNBiLSTM-CRF模型,基于预训练字向量构建深层Bi LSTM-CRF神经网络模型,通过添加词语动态特征以及词语字符级别的特征,弥补字向量特异性缺失的问题,提高对于地质文本中复杂多词义的识别水平和对地质实体局部特征的提取能力.以《西藏自治区谢通门县雄村铜矿勘探地质报告》为例,对该模型的性能进行了评估,模型的准确率、召回率和F1值分别为95.15%、95.26%和95.21%.实验表明相比Bi LSTM-CRF和CNN-BiLSTM-CRF模型,该模型在小规模语料地质实体识别方面效果更优,且能够有效识别长地质实体词汇和地质多义词.

关键词：地质大数据地质实体命名实体识别 ELMO-CNN-BiLSTM-CRF 地质文本数学地质

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一种基于三角网的地质体三维模型切割方法

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地球科学（中国地质大学学报） 2016年第11期41卷 1966-1976页

作者：万波尹芮芮左泽均王润吴信才中国地质大学信息工程学院湖北武汉430074 国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430074

三维地质体模型相交元素之间构成的奇异空间关系与复杂的模型要素形态极大影响了切割算法稳健性及切割结果可靠性.提出一种几何运算与关系表达相统一的地质体三维模型切割算法.算法首先构建交点对象拓扑结构,存储交点与所在三角形单元... 详细信息

三维地质体模型相交元素之间构成的奇异空间关系与复杂的模型要素形态极大影响了切割算法稳健性及切割结果可靠性.提出一种几何运算与关系表达相统一的地质体三维模型切割算法.算法首先构建交点对象拓扑结构,存储交点与所在三角形单元及空间邻近要素的相对位置关系;然后结合精确谓词法设计完整的边-三角形相交类型分类图,记录27种相交情况与交点位置的对应关系,并在重三角化过程中建立交点调整机制,利用交点对象拓扑结构中关联的空间关系作为上下文约束,有效控制投影降维浮点误差带来的交点位置偏差的不良影响.实验结果表明,算法能够有效处理地质体模型中的三角网退化/近似退化、自相交及共面/近似共面等奇异空间关系,同时具有良好的运算效率.

关键词：地质体三维空间分析遥感切割分析可靠性

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面向实时定位的室内空间结构分析及制图方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2016年第8期41卷 1079-1086页

作者：闫金金尚建嘎余芳文汤欣怡周智勇中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北武汉430074 国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430074

在室内空间提供高精度的实时定位服务非常重要。室内数字地图是室内实时定位的基础和信息载体。研究了面向实时定位的室内空间理论,包括室内空间的定义、室内空间及室内实时定位的特点。分析了地图可视化和基于地图约束的定位精度改进... 详细信息

在室内空间提供高精度的实时定位服务非常重要。室内数字地图是室内实时定位的基础和信息载体。研究了面向实时定位的室内空间理论,包括室内空间的定义、室内空间及室内实时定位的特点。分析了地图可视化和基于地图约束的定位精度改进等室内实时定位应用对室内地图的要求,明确了需要表达的室内空间结构为建筑体和室内家具。设计了一种轻量室内地图数据结构,探索了基于该数据结构的室内2D和2.5D地图的制图方法。最后以工程实验楼室内空间为例开展了制图实践。

关键词：室内空间实时定位 2D/2.5D地图室内制图

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