检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆工作与研究 2025年第2期 73-80页

作者：杨金庆李嘉琦程秀峰严中华华中师范大学信息管理学院国家数字化学习工程技术研究中心

文章基于人本人工智能视角,借鉴认知心理学中的用户“本能—行为—反思”3级层次需求理论构建用户体验主导下智慧图书馆用户“感知—认知—识知”3级层次需求分析框架,以此为基础厘清“全景感知智能—认知增强智能—人机协同智能”智慧... 详细信息

文章基于人本人工智能视角,借鉴认知心理学中的用户“本能—行为—反思”3级层次需求理论构建用户体验主导下智慧图书馆用户“感知—认知—识知”3级层次需求分析框架,以此为基础厘清“全景感知智能—认知增强智能—人机协同智能”智慧图书馆多层级技术实现路径,形成以人本主义为核心的智慧图书馆三元融合服务模式,进而提出人本人工智能视域下智慧图书馆构建策略,即打造立体感知的物理空间,建立包容协作的社会空间,创建关联共享的信息空间。

关键词：图书馆智慧图书馆人本人工智能用户体验三元融合

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生成式人工智能何以赋能学生数字素养培育——基于信息科技课程的实证研究

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中国电化教育 2025年第2期 75-83页

作者：朱莎李嘉源况秀林白洁华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约... 详细信息

数字素养是数字时代人才综合素质的重要组成部分,培育学生数字素养是培养符合数字时代需求的高质量人才队伍的必由之路。然而,由于学生数字素养培育理念过于强调技术工具的操作使用,忽视了智能时代倡导的人机协同自主学习,这已成为制约学生数字素养培育的瓶颈。生成式人工智能在创设灵活开放、包容共享的人机协同环境,引导学生自组织学习方面具有巨大潜力,可为破解上述困境提供新的契机。鉴于此,该文构建了基于自组织学习理论的学生数字素养培育模型,提出面向学生数字素养培育的GAiSOLEs教学模式,并在信息科技课程中开展准实验研究,验证GAiSOLEs教学模式对学生数字素养培育的影响。结果表明,GAiSOLEs教学模式可以显著提升学生的数字素养整体水平,以及信息意识、计算思维和数字化学习与创新等维度水平,但对信息社会责任的提升效果不显著。基于此,提出应该重视技术伦理安全,构建可控教育大模型,关注学生数字知识技能发展,避免陷入认知陷阱,并开展生成式人工智能教学培训,提升教师数字素养。

关键词：数字素养人机协同生成式人工智能信息科技课程教学模式

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元宇宙赋能孤独症儿童教育干预研究初探

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现代教育技术 2025年第1期35卷 128-136页

作者：张思妍刘乐元陈靓影华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心湖北武汉430079

孤独症儿童的大脑镜像神经元系统存在异常,使得传统教育的教学效果有限。元宇宙整合数字技术打造的虚实共生镜像世界,对孤独症儿童教育干预无疑起到了“雪中送炭”的作用。在此背景下,文章首先深入剖析了元宇宙赋能孤独症儿童教育干预... 详细信息

孤独症儿童的大脑镜像神经元系统存在异常,使得传统教育的教学效果有限。元宇宙整合数字技术打造的虚实共生镜像世界,对孤独症儿童教育干预无疑起到了“雪中送炭”的作用。在此背景下,文章首先深入剖析了元宇宙赋能孤独症儿童教育干预的适切性,以作为研究的前提。之后,文章构建了元宇宙赋能孤独症儿童教育干预的技术架构,以从技术上实现孤独症儿童教育干预从规避镜像阶段到重塑镜像阶段的跃迁;同时,文章设计了以循证为取向的“干预实施—效果评价—策略调整”的实施流程,以指导具体的干预实施。最后,依托元宇宙理念,文章开发了一个基于孪生数字人的孤独症儿童教育干预系统并进行了教学应用,结果表明:此系统能够提升孤独症儿童的社交语言能力,且维持效果较好。

关键词：元宇宙教育元宇宙孤独症儿童教育干预

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基于多重因素混合设计和眼动追踪的自闭症谱系障碍儿童情绪面孔识别

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科学通报 2018年第31期63卷 3204-3216页

作者：王广帅陈靓影张坤华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

自闭症谱系障碍儿童普遍存在情绪面孔识别和理解的缺陷,是导致其社交/沟通障碍的核心来源.本研究选取了82名年龄在2～7岁的儿童,包括自闭症(ASD)儿童31名,典型发展(TD)儿童51名,基于多重因素混合设计实验,探索影响ASD儿童情绪面孔识别... 详细信息

自闭症谱系障碍儿童普遍存在情绪面孔识别和理解的缺陷,是导致其社交/沟通障碍的核心来源.本研究选取了82名年龄在2～7岁的儿童,包括自闭症(ASD)儿童31名,典型发展(TD)儿童51名,基于多重因素混合设计实验,探索影响ASD儿童情绪面孔识别的主要因素及其交互作用;通过眼动追踪技术分析ASD儿童情绪面孔识别的注视特征及加工模式,以及其对情绪面孔识别任务的影响.结果发现,被试类型、表情类别及表情强度对识别正确率具有主效应,各因素间存在交互作用并共同影响ASD儿童的情绪面孔识别能力;同时情绪面孔识别正确率及反应时在性别和年龄方面存在显著差异;ASD儿童对动态表情的识别能力显著优于2D和3D静态表情,具有动态加工优势.与TD儿童相比,ASD儿童存在特异性情绪面孔加工方式,对面孔区域的平均注视点及注视时间偏低,并且多关注嘴部及无关背景信息、较少注视眼睛等特征区域,倾向于局部特征加工方式.研究结果表明,表情材料、表情类别、表情强度及被试年龄和性别等因素共同作用并影响ASD儿童的情绪面孔识别能力,并且具有动态加工和嘴部注视的优势效应;动态表情更符合真实生活情境,可以作为情绪面孔识别干预的有效训练材料;特异性的面孔加工方式及眼动特征有助于理解ASD儿童的情绪面孔识别障碍,并可以辅助ASD儿童的早期识别.

关键词：自闭症谱系障碍情绪面孔眼动追踪加工机制

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融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1228-1235页

作者：韩加旭徐如意陈靓影华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计... 详细信息

表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计表情的相对强度,无法估计表情的绝对强度.为了解决上述问题,提出了一种融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计.其中,排序卷积神经网络采用孪生网络结构,用于学习序列中任意两帧图像的相对强弱关系;孪生网络的每一个子网采用回归卷积神经网络,用于学习有强度标签的样本,从而估计表情的绝对强度.为了验证方法的有效性,在公共数据集PAIN和CK+上进行了实验.实验结果表明,提出的方法在弱监督的条件估计表情强度的各项结果(PAIN数据集上PCC,ICC和MAE分别为0.6551,0.5293和0.9241,CK+数据集上PCC,ICC和MAE分别为0.7391,0.7216和0.1875),均优于现有的方法.

关键词：表情强度估计排序估计回归估计卷积神经网络弱监督学习

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论信息技术对教育发展的革命性影响

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教育研究 2012年第6期33卷 22-29页

作者：熊才平何向阳吴瑞华国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

信息技术正在对教育发展产生革命性影响:教育信息资源建设从"校校建信息资源库"到"区域内共建共享、区域间共享互换";教育信息资源利用从静态的"单一获取"到动态的"利用、建设";教师资源配置从... 详细信息

信息技术正在对教育发展产生革命性影响:教育信息资源建设从"校校建信息资源库"到"区域内共建共享、区域间共享互换";教育信息资源利用从静态的"单一获取"到动态的"利用、建设";教师资源配置从"实地挂职支教"到"异地网络支教";在职教师培养从"集中观摩课教研活动"到"异地网络教研互动";网络教学从"基于资源的网络教学"到网络"多终端同步视频互动教学";终身学习从固定时间地点的"在线学习"到脱离时空限制的"泛在学习"。

关键词：信息技术教育信息资源教师培养网络教学

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正负面情绪刺激下自闭症谱系障碍儿童的脑电信号分析

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科学通报 2020年第21期65卷 2245-2255页

作者：许琬鹦陈靓影华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心教育大数据国家工程实验室武汉430079

自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD,简称自闭症)是一种神经发育障碍,通过脑电活动研究可以对自闭症儿童脑功能发展进行客观评价.在个体社会发展中情绪认知能力十分重要,自闭症儿童的情绪认知缺陷对其社会互动能力造成了极大... 详细信息

自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD,简称自闭症)是一种神经发育障碍,通过脑电活动研究可以对自闭症儿童脑功能发展进行客观评价.在个体社会发展中情绪认知能力十分重要,自闭症儿童的情绪认知缺陷对其社会互动能力造成了极大的影响,阻碍了自闭症儿童的社会性发展.本研究主要通过分析情绪视频诱发被试儿童产生正面与负面情绪过程中的额叶、颞叶、枕叶等脑区的脑电活动,并结合情绪性能指标和认知水平,探索自闭症儿童和典型发展儿童的各自表现以及其脑电差异性.实验共招募80名儿童(自闭症儿童组:40名;典型发展儿童组:40名),通过快速傅里叶变换方法对被试儿童脑电分脑区进行功率谱分析,并探索情绪组别间效应.发现自闭症儿童脑波总体呈现出低频(delta,theta)和高频(beta,gamma)功率过大而Alpha频段功率较低的特点,且不同脑区的差异程度不同.通过比较正负面两种情绪刺激下基于脑波功率得到的情绪性能指标与认知的问答情况发现,自闭症儿童在不同情绪刺激下的情绪变化远小于典型发展儿童,并在正面情绪下有更高的兴趣度与参与度.此外,其情绪认知、空间认知等6个方面的认知情况均低于典型发展儿童,认知问答正确率较负面情绪下高.本研究为提高自闭症儿童情绪认知干预训练提供了客观依据.

关键词：自闭症脑电信号情绪性能指标认知水平

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基于关键事件的虚拟文化遗产展示

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系统仿真学报 2011年第11期23卷 2417-2421页

作者：钟正杨慧华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

为了增强虚拟文化遗产中故事展示的逼真性和生动性,采用Agent模型表示虚拟环境中所有的角色模型;基于叙事性表现技术中关键事件描述,设计了一种较为简单且能满足故事表现的事件过渡结构,实现交互与自动事件生成及其过渡;并运用故事生成... 详细信息

为了增强虚拟文化遗产中故事展示的逼真性和生动性,采用Agent模型表示虚拟环境中所有的角色模型;基于叙事性表现技术中关键事件描述,设计了一种较为简单且能满足故事表现的事件过渡结构,实现交互与自动事件生成及其过渡;并运用故事生成模型构造出故事脚本。最后,在"虚拟巴东"中重组"土家族婚礼"的诸多角色、行为等内容。应用表明该方法可以增强参观者的沉浸感,让其更好地理解具有湖北特色的民族文化。

关键词：虚拟文化遗产叙事性技术关键事件描述事件过渡 Agent

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云平台下基于隐私保护的桶划分方案

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计算机学报 2016年第2期39卷 429-440页

作者：张浩黄涛刘三女牙王丽娜国家数字化学习工程技术研究中心(华中师范大学) 武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072

DAAS(Database as a Service)模式以其管理便捷的特性受到大量组织机构的青睐,同时托管数据的安全也成了迫切需要解决的难题.数据加密对于外包数据的安全起着重要作用,这会降低数据查询效率,因此高效安全的密文查询成为解决数据机密性... 详细信息

DAAS(Database as a Service)模式以其管理便捷的特性受到大量组织机构的青睐,同时托管数据的安全也成了迫切需要解决的难题.数据加密对于外包数据的安全起着重要作用,这会降低数据查询效率,因此高效安全的密文查询成为解决数据机密性的突破口,然而,云计算环境下国内外针对DAAS模式密文查询的研究缺少攻击模式下对隐私的深度分析.针对该问题,该文提出了一种DAAS模式下基于隐私保护的桶划分算法.首先根据查询效率指标提出了一种基于遗传算法的桶划分方案;在此基础之上,针对查询的过程中隐私泄漏情况提出了信息泄露的隐私指标体系,并将该指标体系与查询效率进行结合,最后基于遗传算法的桶划分算法对隐私与效率的模型进行最优化,从而获得最优的桶划分方案来确保查询过程中的隐私与查询效率最优的平衡.该算法可以在提高范围查询精确度和系统效率的基础上,降低密文查询中隐私泄露的信息,从而提高云平台中隐私数据的可用性和隐私性.最后,为了验证文中所提方案的可行性,将文中的算法与目前采用的几种桶划分方案进行对比,发现文中的方案在查询精准度上以及在隐私的保护上均优于其他方案.

关键词：密文查询桶划分遗传算法隐私指标云计算

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人机交互技术支持的自闭症儿童评估——基于修订版C-PEP量表与人机交互游戏的评估结果对比

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现代教育技术 2020年第1期30卷 52-58页

作者：陈靓影刘小迪张坤华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

评估是自闭症儿童干预治疗的重要前提。基于此,文章聚焦于人机交互技术支持的自闭症儿童评估问题,从知觉、手眼协调、认知表现、关系情感等四个维度,对比了《心理教育评定量表中文修订版C-PEP》(简称"修订版C-PEP量表")与人... 详细信息

评估是自闭症儿童干预治疗的重要前提。基于此,文章聚焦于人机交互技术支持的自闭症儿童评估问题,从知觉、手眼协调、认知表现、关系情感等四个维度,对比了《心理教育评定量表中文修订版C-PEP》(简称"修订版C-PEP量表")与人机交互游戏的评估结果,发现:人机交互游戏评估结果能正确反映修订版C-PEP量表的评估结果,且评估更加精准、更能吸引自闭症儿童的注意力并做出反应。文章验证了人机交互游戏评估的可行性和有效性,可为自闭症儿童评估、人机交互游戏开发提供参考。

关键词：自闭症儿童修订版C-PEP量表人机交互游戏评估对比

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