检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：任宁宁高鹏 100866 北京市西城区复兴门外大街2号

本发明涉及一种对不明广播电视侵入信号多点协同测向的组合定位方法，所述方法能够快速地同时进行广播电视侵入信号的测向和定位，找到不明信号源，操作简单，操作人员不需具备专业知识，能够按照操作步骤完成测量工作；本方法采用手持... 详细信息

标准号: CN107831517B

本发明涉及一种对不明广播电视侵入信号多点协同测向的组合定位方法，所述方法能够快速地同时进行广播电视侵入信号的测向和定位，找到不明信号源，操作简单，操作人员不需具备专业知识，能够按照操作步骤完成测量工作；本方法采用手持式的无线信号接收机，体积小、重量轻，避免在复杂地方环境下，车辆或大型设备无法及时到达，而无法对侵入信号的测向定位；具有断点续传功能，当无线信号接收机对侵入信号的测向跟踪由于短时间的遮挡或其他原因丢失时，能够保持对侵入信号角度信息的跟踪。

关键词：侵入测向无线信号接收机广播电视断点续传功能大型设备地方环境角度信息专业知识组合定位体积小信号源重量轻跟踪遮挡测量协同

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一种通用的准循环LDPC码编码器的FPGA实现方法及装置

一种通用的准循环LDPC码编码器的FPGA实现方法及装置

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作者：肖婧婷 100866 北京市西城区复兴门外大街2号

本发明公开了一种通用的准循环LDPC码编码器的FPGA实现方法及装置，本发明通过生成矩阵非单位阵部分的循环块个数、循环块的维度、码长、码率、系统时钟及编码速率的要求折中定量计算，求得部分并行编码模块并行度的方法。该方法不仅具... 详细信息

标准号: CN108540139B

本发明公开了一种通用的准循环LDPC码编码器的FPGA实现方法及装置，本发明通过生成矩阵非单位阵部分的循环块个数、循环块的维度、码长、码率、系统时钟及编码速率的要求折中定量计算，求得部分并行编码模块并行度的方法。该方法不仅具有计算以及配置通用性，也可以在编码速率与消耗的资源数量取得较好的折中，从而克服了串行输入编码器的编码速率过慢，全并行输入的编码电路消耗的硬件资源过多，不利于资源的合理利用，两步编码电路的逻辑连接复杂的问题。

关键词：编码电路编码器循环块准循环LDPC码消耗并行编码串行输入定量计算逻辑连接生成矩阵系统时钟硬件资源并行度单位阵通用的码长码率维度并行配置

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一种节目编排的方法、装置及电子设备

一种节目编排的方法、装置及电子设备

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作者：姜文波徐进刘玓吴钟乐肖红江 100789 北京市朝阳区光华路甲一号中央电视台光华路办公区

本申请实施例中提供了一种节目编排的方法、装置及电子设备，该方法包括：将显示屏幕划分为多个节目编排位置；根据光标从不同位置到达各位置上的概率，确定该各位置的点击概率大小关系；根据该各位置的点击概率大小关系，将各节目编排... 详细信息

标准号: CN107959876B

本申请实施例中提供了一种节目编排的方法、装置及电子设备，该方法包括：将显示屏幕划分为多个节目编排位置；根据光标从不同位置到达各位置上的概率，确定该各位置的点击概率大小关系；根据该各位置的点击概率大小关系，将各节目编排至相应位置。采用本申请实施例中提供的方案，可以避免现有技术中依赖于编排人员的主观随机安排，不够合理的问题，为节目编排提供客观依据。

关键词：节目编排大小关系点击概率装置及电子设备位置到达显示屏幕光标申请编排主观概率

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广播电视系统监测与网络安全技术的阐述

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科技传播 2020年第3期12卷 117-118页

作者：王晓琴国家新闻出版广电总局201台

随着科学技术的不断进步和快速发展,网络安全技术被广泛应用在各个领域中,尤其是在广播电视系统监测中得到了合理利用。该技术不仅会直接影响到该系统的运行状态,而且还会影响到整个运行过程的安全性和稳定性。因此,文章针对广播电视系... 详细信息

随着科学技术的不断进步和快速发展,网络安全技术被广泛应用在各个领域中,尤其是在广播电视系统监测中得到了合理利用。该技术不仅会直接影响到该系统的运行状态,而且还会影响到整个运行过程的安全性和稳定性。因此,文章针对广播电视系统监测与网络安全技术进行分析,为该系统在运行过程中的质量提升提供有效保障。

关键词：广播电视系统监测网络安全安全技术

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分布式任务调度系统及方法

分布式任务调度系统及方法

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作者：余英赵予汐王欣刚张越月张谦张若纯张新强 100866 北京市西城区复兴门外大街2号南业务楼7层

本发明公开了一种分布式任务调度系统及任务调度方法，该分布式任务调度系统包括：调度模块以及与调度模块通信连接的多个任务执行模块；调度模块用于获取任务请求，并根据任务请求向相应的任务执行模块分发任务以完成任务请求。通过任... 详细信息

标准号: CN108572863B

本发明公开了一种分布式任务调度系统及任务调度方法，该分布式任务调度系统包括：调度模块以及与调度模块通信连接的多个任务执行模块；调度模块用于获取任务请求，并根据任务请求向相应的任务执行模块分发任务以完成任务请求。通过任务请求模块处理机顶盒测试任务请求，调度模块根据任务请求向相应的任务执行模块分发任务以完成任务请求，达到自动下发测试任务、自动控制机顶盒以及自动分析判断测试结果的功能。

关键词：任务请求调度模块任务执行模块任务调度系统分发机顶盒测试模块处理判断测试任务调度通信连接自动分析自动下发机顶盒测试

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让文艺精品如千峰竞秀映现时代风貌

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新阅读 2024年第5期 7页

作者：邬书林中国出版协会国家新闻出版广电总局

对一个民族而言，阅读不仅是个人的精神追求，更是整个民族文化传承和发展的重要基石。自党的十八大以来，在习近平总书记的深切关怀与大力倡导下，全民阅读已上升为国家文化发展的重要战略。习近平总书记强调：“要提倡多读书，建设书...

对一个民族而言，阅读不仅是个人的精神追求，更是整个民族文化传承和发展的重要基石。自党的十八大以来，在习近平总书记的深切关怀与大力倡导下，全民阅读已上升为国家文化发展的重要战略。习近平总书记强调：“要提倡多读书，建设书香社会，不断提升人民思想境界、增强人民精神力量，中华民族的精神世界就能更加厚重深邃。”中国出版协会以“深化全民阅读，建设书香中国”为己任，矢志不渝地推进书香社会的建设。在中国出版协会、中国图书评论学会、中国编辑学会、中国作家协会创研部、浙江文艺出版社和云南人民出版社的大力协助和支持下，“阅读与出版”研讨活动

关键词：

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我国运营商5G承载网现状分析

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广播与电视技术 2021年第5期48卷 143-146页

作者：李婷婷朱里越汤新坤国家新闻出版广电总局广播科学研究院北京100866

本文首先针对我国网络运营商开展5G网络建设和业务部署现状进行分析,其次针对5G技术特点开展业务进行网络需求和技术需求分析,并基于需求分析对未来5G时代广电承载网络总体架构和关键技术进行概述。最后,基于广电网络运营商发展现状和... 详细信息

本文首先针对我国网络运营商开展5G网络建设和业务部署现状进行分析,其次针对5G技术特点开展业务进行网络需求和技术需求分析,并基于需求分析对未来5G时代广电承载网络总体架构和关键技术进行概述。最后,基于广电网络运营商发展现状和未来广电开展5G业务的整体规划,讨论了广电网络承载与网络共建共享背景下承载网络的演进方向,可为广电网络5G业务承载网建设提供理论基础和发展方向。

关键词： 5G承载传输网现状分析关键技术组网方案

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基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法

基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法

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作者：胡潇周芸王琳姜竹青门爱东 100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

本发明涉及一种基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法，利用残差网络提取全局特征，并在训练阶段增加一个用于全局特征提取和优化的行人身份分类模块；构造用于局部特征提取的多区域特征提取子网络，并将各局部特征进行加权融合；... 详细信息

标准号: CN108960140B

本发明涉及一种基于多区域特征提取和融合的行人再识别方法，利用残差网络提取全局特征，并在训练阶段增加一个用于全局特征提取和优化的行人身份分类模块；构造用于局部特征提取的多区域特征提取子网络，并将各局部特征进行加权融合；设置包括分类模块损失和特征融合模块损失的损失函数；对网络进行训练，得到模型提取查询集和测试集的特征向量；在度量阶段，利用交叉近邻方法对特征距离进行重新度量。本发明设计合理，有效结合了全局特征和局部特征，在距离度量方法上进行优化，获得了很好的行人再识别结果，使得系统整体匹配准确率大大提升。

关键词：全局特征分类模块局部特征特征提取多区域度量局部特征提取特征融合模块匹配准确率加权融合距离度量模型提取损失函数特征距离特征向量网络提取系统整体训练阶段有效结合测试集查询集子网络残差优化融合身份网络

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基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法

基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法

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作者：黄守志李小雨饶丰姜竹青门爱东 100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

本发明涉及一种基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法，利用深度卷积神经网络提取具有不同特征信息的分层多尺度特征图；利用自底向上的旁路连接进行自下而上的特征融合；利用自顶向下的密集旁路连接进行自上而下的密集特征... 详细信息

标准号: CN108846446B

本发明涉及一种基于多路径密集特征融合全卷积网络的目标检测方法，利用深度卷积神经网络提取具有不同特征信息的分层多尺度特征图；利用自底向上的旁路连接进行自下而上的特征融合；利用自顶向下的密集旁路连接进行自上而下的密集特征融合；构建不同大小和长宽比的目标候选框；利用二分类器减少目标候选框中的简单背景样本，并利用多任务损失函数对二分类器、多类别分类器和边界框回归器进行联合优化。本发明基于深度卷积神经网络提取图像特征，利用多路径密集特征融合方法改善特征表达能力，构建了用于目标检测的全卷积网络，提出了减少冗余简单背景样本和多任务损失联合优化的策略，提高了算法的检测精度，获得了良好的目标检测结果。

关键词：密集特征目标检测卷积神经网络背景样本联合优化旁路连接多路径二分类候选框构建卷积融合提取图像特征多尺度特征类别分类器损失函数特征表达特征融合特征信息自顶向下边界框长宽比回归器冗余分层算法网络检测

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基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法

基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法

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作者：宋辉解伟郭晓强周芸姜竹青门爱东 100886 北京市西城区复兴门外大街2号监管大楼521

本发明涉及一种基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法，包括以下步骤：在编码端，使用基于深度学习卷积神经网络模型提取图像的基础深度特征，同时根据卷积层的深度将特征分为低层特征和高层特征；应用特征融合模块将低... 详细信息

标准号: CN109190752B

本发明涉及一种基于深度学习的全局特征和局部特征的图像语义分割方法，包括以下步骤：在编码端，使用基于深度学习卷积神经网络模型提取图像的基础深度特征，同时根据卷积层的深度将特征分为低层特征和高层特征；应用特征融合模块将低层特征和高层特征融合成增强型的深度特征；在获取深度特征后，将其输入到解码端；以交叉熵损失函数为目标训练网络，使用mIoU评价网络性能。本发明设计合理，其使用深度卷积神经网络模型提取图像的全局和局部特征，充分利用了全局特征和局部特征的互补性，并且利用了堆叠池化层进一步提高性能，有效地提高了图像语义分割地准确率。

关键词：局部特征深度特征卷积神经网络低层特征高层特征模型提取全局特征图像语义图像目标训练融合模块损失函数网络性能应用特征编码端交叉熵解码端有效地增强型分割准确率池化堆叠卷积互补性学习融合全局网络

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