检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2023年第5期43卷 27-35页

作者：胡建锦熊伟方陆明吴达胜浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300 龙泉市林业局浙江龙泉610100

【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区... 详细信息

【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区域,使用多源数据,包括Landsat-8卫星影像数据、森林资源二调数据和数字高程模型的数据,整个过程使用十字折交叉验证法对模型检验。首先使用基于距离相关系数的方法筛选特征因子,在不区分树种的情况下,分别利用K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)、决策树梯度提升算法(LGBM)、梯度增强集成分类器算法(Catboost)4种方法建立蓄积量估测模型。之后再选取样本数据中数量比较大的杉木、针叶混交林、马尾松3种优势树种,分别使用Catboost方法进行蓄积量估测,再按权求和与未区分树种情况下的估测结果进行比较。【结果】Catboost方法表现优势明显,优于K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)以及决策树梯度提升算法(LGBM),其模型的精确度达到了81.43%,建模估测的精确度达到了76.74%,并且与3种不同优势树种按权求和的结果对比,Catboost法的建模精确度差别不大,但是估测的精确度提高了1.01%。【结论】基于距离相关系数特征选择方法结合Catboost模型在森林蓄积量估测中效果表现更好,并且尽管区分树种和不区分树种的情况下模型的估测能力差距比较小,但是区分树种情况下还是略有提高,这为测量区域森林蓄积量提供了一种新的思路。

关键词：森林蓄积量 Catboost方法 Bagging方法距离相关系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机影像VDVI指数的植被覆盖度估算--以陕西神木防护林工程研究区为例

引用

森林工程 2021年第2期37卷 57-66页

作者：凌成星刘华纪平胡鸿王晓慧侯瑞霞中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714

为快速准确获取防护林工程区植被覆盖度特征,掌握植被生长和生态环境评价重要指标,利用无人机高时间频率获取、高空间分辨率的特点,在陕西神木的三北工程樟子松防护林研究区进行实验,构建无人机可见光RGB波段差异性植被指数(VDVI)和HSV... 详细信息

为快速准确获取防护林工程区植被覆盖度特征,掌握植被生长和生态环境评价重要指标,利用无人机高时间频率获取、高空间分辨率的特点,在陕西神木的三北工程樟子松防护林研究区进行实验,构建无人机可见光RGB波段差异性植被指数(VDVI)和HSV变换植被指数(HSVVI),并与同区域GF-1卫星NDVI指数进行相关性分析,建立无人机研究区的植被覆盖度估算模型,快速计算出植被覆盖度结果。研究表明,VDVI指数与NDVI指数具有更高的相关性,非常适用于像元二分模型的植被覆盖度估算模型建立,通过地面调查的植被覆盖度实测值与模型估算值精度验证,决定系数R 2为0.8556,植被覆盖度估算精度达到81.35%,在研究区域得到较为理想的估算结果。由此也证明采用无人机影像可见光数据构建VDVI指数像元二分模型进行植被覆盖度估算是有效和准确的,可以为快速获取植被覆盖度特征服务。

关键词：无人机 CCD传感器植被覆盖度植被指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

神农架声景构成及空间影响因素

引用

森林与环境学报 2022年第1期42卷 29-37页

作者：侯亚男张旭郭颖于新文欧阳萱杨铭伦中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 成都东软学院计算机与软件学院四川成都611844 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 kHz的声音主要来... 详细信息

通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 kHz的声音主要来自录音设备的底噪干扰,2~4 kHz的声音以鸟类鸣声为主,其他动物声音为辅,4~5 kHz的声音比较少;在试验区范围内,植被类型与声景构成没有明显相关性,而周边环境则会显著影响采集到的相关声景信息。结果显示,基于声景生态学的方法,可以有效掌握目标地区的动物活动特征,为建立长期有效的声音监测体系提供理论支持和数据基础。

关键词：神农架声景声音监测声景功率值空间差异性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国内蒙古自治区荒漠化程度监测数据集(2001-2021年)

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2023年第1期8卷 105-115页

作者：侯瑞霞曹晓明冯益明席磊李志鹏肖云丹张乃静魏胜蓉中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原科学数据中心北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091 中国林业科学研究院生态保护与修复研究所北京100091 中国林业科学研究院林业研究所北京100091

中国内蒙古自治区地处中国内蒙古高原,是蒙古高原在中国境内的主体区域,也是我国荒漠化和沙化监测的重点区域,土地荒漠化和沙化严重。开展区域年度荒漠化监测是掌握荒漠化动态变化,全面分析荒漠化成因等方面研究的基础。研究基于内蒙古... 详细信息

中国内蒙古自治区地处中国内蒙古高原,是蒙古高原在中国境内的主体区域,也是我国荒漠化和沙化监测的重点区域,土地荒漠化和沙化严重。开展区域年度荒漠化监测是掌握荒漠化动态变化,全面分析荒漠化成因等方面研究的基础。研究基于内蒙古自治区范围内2001年至2021年的MODIS数据,选取FVC、MSAVI、LST、TVDI指标,通过信息叠加分析、分类、判别等工作生成不同气候分区各指标判别值,再根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定,基于各指标判别值,生成内蒙古4个气候区的2001-2021年荒漠化程度年度监测数据。本数据集可为荒漠化变化、驱动机制等方面的研究提供数据支撑。

关键词：内蒙古 MSAVI FVC TVDI LST 荒漠化程度 2000-2021

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域互置模拟对亚热带3种典型树种凋落叶分解初期主场效应的影响

引用

生态学杂志 2025年第2期44卷 373-382页

作者：俞珺慈周长剑戴渺鸿晏召贵滕明君王鹏程何伟曾立雄华中农业大学园艺林学学院湖北林业信息工程技术研究中心武汉430070 湖北省林业调查规划院武汉430079 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

为探究亚热带3种主要造林树种(马尾松、杉木和栓皮栎)凋落叶分解初期在区域尺度上的主场效应表现及潜在驱动机制,采集南亚热带和北亚热带原生土壤和凋落叶,在室内基于两地平均温度同时模拟同区域及跨区域的凋落叶互置分解实验,比较了3... 详细信息

为探究亚热带3种主要造林树种(马尾松、杉木和栓皮栎)凋落叶分解初期在区域尺度上的主场效应表现及潜在驱动机制,采集南亚热带和北亚热带原生土壤和凋落叶,在室内基于两地平均温度同时模拟同区域及跨区域的凋落叶互置分解实验,比较了3种类型凋落叶126 d内在特定温度不同土壤互置条件下质量损失率和氮释放率的主场效应特征。结果发现:(1)凋落叶类型及分解时间显著影响凋落叶的质量损失率和氮释放率,整个实验期间栓皮栎凋落叶表现出最大的质量损失率和氮释放率(分别为32.43%和33.51%),而杉木凋落叶的质量损失率相对较低(15.35%);(2)同区域互置条件下,栓皮栎凋落叶仅在北亚热带土壤上表现出氮释放主场负效应(-28.35%),而马尾松凋落叶在南亚热带土壤上同时表现出质量损失和氮释放的主场负效应(分别为-3.20%和-17.65%),杉木凋落叶在南亚热带土壤上表现出质量损失正效应(2.13%);跨区域互置条件下,无论主场在北亚热带还是南亚热带,栓皮栎凋落叶皆表现出质量损失或氮释放的主场负效应(-57.55%~-3.70%);而马尾松和杉木凋落叶在主场为北亚热带时其质量损失或氮释放表现出主场负效应(-31.76%~-4.40%),在主场为南亚热带时二者表现出主场正效应(3.78%~58.43%);(3)相较于同区域互置,跨区域互置条件下凋落叶质量损失主场增加量(ADH)和氮释放ADH的幅度及其主场效应表现频次相对增加;阶段的质量损失与微生物生物量氮呈显著正相关,而同区域互置条件下,氮释放ADH与微生物量呈显著负相关,跨区域互置条件下,氮释放ADH与温度呈显著正相关。这些结果表明,亚热带3种典型树种凋落叶分解的主场效应受温度、凋落叶类型、分解时间和土壤微生物的综合影响,而除基质质量外,温度可显著制约跨区域互置条件下凋落叶的主场效应表现。

关键词：凋落叶分解土壤微生物生物量质量损失率氮释放率主场效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据不平衡下鸟声识别的集成学习策略

引用

生物多样性 2024年第10期32卷 114-128页

作者：申小虎李冠宇史洪飞王传之江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室南京210023 大连海事大学信息科学与技术学院辽宁大连116026 科大讯飞科技有限公司合肥230088

鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略。为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练。同... 详细信息

鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略。为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练。同时,设计加入自注意力机制的特征融合和敏感正则项用于提升模型对稀有鸟类的关注度,确保集成模型在信息不对称情况下推理时获得全局最优解。本文在南京老山森林公园共收集了10种鸟类样本,并对预训练模型完成了微调。通过鸟声识别分类实验,在样本不平衡的自建数据集与BirdCLEF 2023数据集上,总体分类精度分别达到了95.29%和90.17%。本文所提出的集成学习策略提升了少量样本类别的敏感度,增强了模型的泛化能力和学习训练效率,与主流集成学习方法相比较,能更好地适用于当地稀有鸟类的被动鸟声监测与识别,助力鸟类生态环境的精准保护。

关键词：鸟声识别数据不平衡集成学习迁移学习敏感代价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机高分辨率影像的油松新造林健康树冠提取

引用

林业科学 2022年第10期58卷 111-120页

作者：郭旭展陈巧张晓芳洪亮尤媛媛唐守正符利勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 信阳师范学院计算机与信息技术学院信阳464000 国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091 信阳师范学院数学与统计学院信阳464000 河北省张家口市崇礼区林业和草原局张家口075000

【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康... 详细信息

【目的】基于新造林健康树冠的光谱特征和空间交错情况,探讨复杂地面植被条件下健康树冠的光谱增强方式和多尺度分割阈值,为造林核查的日常监测工作提供技术支撑。【方法】以冬奥核心区新造林地无人机航拍影像为试验数据,首先,基于健康树冠与其他干扰地物的不同颜色特征,采用同态滤波增强影像并使用ExG光谱指数进行变换;然后,采用最大类间方差方法得到二值图像,并使用多尺度形态学滤波方法进行分割并融合分割结果,以分割交错的树冠区域对应提取原始图像中可能的健康树冠区域;最后,基于颜色向量、灰度共生矩阵和局部二值模式共同构建的特征向量,采用随机森林识别提取区域,从而检测图像中的健康树冠。【结果】基于光谱指数变换、多尺度形态学滤波方法能够有效分割交错连续的树冠区域,排除与健康树冠颜色相近的地物干扰,较为准确提取出可能为树冠的区域。采用该方法对不同造林密度、光照条件下的17幅无人机正射图像进行试验,使用目视解译方式标记出树冠中心,运用精确度、召回率和F1分数3个评价指标对随机森林和支持向量机的识别效果进行定量对比分析,结果表明,多尺度形态学滤波方法可提取96.78%的树冠,随机森林的F1分数高于97%,而支持向量机的召回率显著低于随机森林。【结论】基于光谱指数变换和多尺度形态学滤波的树冠提取方法能够对健康树冠进行快速、准确提取,有效完成造林核查。

关键词：无人机影像同态滤波光谱指数形态学滤波随机森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

碳卫星在变色立木遥感监测中的应用潜力分析

引用

卫星应用 2023年第11期 20-25页

作者：曾庆伟武红敢张静杨雅菲北京中云伟图科技有限公司中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室

一、引言,红叶现象是被子植物常见的一种伴随环境变化而产生的颜色改变,传统观念上的红叶是指伴随季节的变化,尤其是秋冬季节。现实中除了季节更替等自然因素外,病虫害侵袭、水分和养分胁迫等也会造成树叶在生长季出现异常黄化或红化,... 详细信息

一、引言,红叶现象是被子植物常见的一种伴随环境变化而产生的颜色改变,传统观念上的红叶是指伴随季节的变化,尤其是秋冬季节。现实中除了季节更替等自然因素外,病虫害侵袭、水分和养分胁迫等也会造成树叶在生长季出现异常黄化或红化,表明叶绿素等出现非正常消退与分解。因此,卫星遥感监测林木生长亚健康状态的主要依据是森林植物叶片内部组织结构与功能变异和树木形态结构的非正常变化,如叶片颜色的变化、叶子与植株变形、叶片物理结构变化、叶绿素含量变化以及叶片上产生的残留物等[1]。

关键词：内部组织结构卫星遥感监测物理结构季节更替养分胁迫亚健康状态功能变异叶片颜色

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种像素与对象相结合的林区建筑物识别方法

引用

遥感技术与应用 2021年第6期36卷 1350-1357页

作者：刘倩胡心雨李晓彤覃先林中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

针对林区建筑物遥感监测技术需求,为构建GF-2数据在林区建筑物识别中的应用方法,选取蜀南竹海风景名胜区为研究区,根据所选区域建筑物的GF-2影像特征,研究形成了像素级和对象级相结合的林区建筑物识别方法。首先利用基于递归特征消除法... 详细信息

针对林区建筑物遥感监测技术需求,为构建GF-2数据在林区建筑物识别中的应用方法,选取蜀南竹海风景名胜区为研究区,根据所选区域建筑物的GF-2影像特征,研究形成了像素级和对象级相结合的林区建筑物识别方法。首先利用基于递归特征消除法的随机森林算法对预处理后的GF-2影像进行特征筛选;然后通过对比支持向量机和随机森林分类器识别的建筑物结果,选用支持向量机分类器所得研究区建筑物作为像素级识别结果;融合像素级建筑物识别结果和多尺度分割得到的影像对象,识别出该研究区建筑物目标。结果表明:利用支持向量机分类器进行像素级建筑物识别,其结果的正确率、完整率和质量均高于随机森林分类器;提出的像素级和对象级相结合的建筑物识别方法既保留了简单易行的优势,也避免了椒盐现象,在正确率、完整率和质量上均比像素级方法和对象级方法有所提高,在质量上分别比像素级方法和对象级方法提高了0.20和0.13,该方法可为主管单位有效监管林区内违规建筑物提供技术支撑。

关键词： GF-2数据林区建筑物识别支持向量机影像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于激光雷达技术估算钱江源国家公园森林的地上生物量

引用

北京林业大学学报 2022年第10期44卷 77-84页

作者：米湘成余建平王宁宁荚文任海保陈磊庞勇马克平中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室浙江钱江源森林生物多样性国家野外科学观测研究站北京100093 钱江源国家公园管理局浙江开化324300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】采用激光雷达结合地面调查的方法,拟合并预测钱江源国家公园森林的地上生物量,为国家公园森林生态系统保护和动物生境质量评估提供基础数据。【方法】采用冠层结构指数量化亚热带常绿阔叶林的冠层高度和垂直复杂度,并结合地面... 详细信息

【目的】采用激光雷达结合地面调查的方法,拟合并预测钱江源国家公园森林的地上生物量,为国家公园森林生态系统保护和动物生境质量评估提供基础数据。【方法】采用冠层结构指数量化亚热带常绿阔叶林的冠层高度和垂直复杂度,并结合地面调查数据和地形数据,用模型拟合和预测钱江源国家公园的地上生物量。【结果】冠层结构指数中,与地上生物量的相关程度从大到小依次为冠层平均高度、冠层垂直复杂度、冠层最大高度。钱江源国家公园生物量分布主要在27.24~210.31 Mg/hm^(2)(0.05~0.95分位数),平均为111.21 Mg/hm^(2),总的生物量约为2.57×10^(6) Mg。【结论】结合冠层指数和地形变量能较好地模拟和预测钱江源国家公园地上生物量。钱江源国家公园有大面积低海拔集中分布的常绿阔叶林,冠层平均高度和冠层垂直复杂度都比较大,地上生物量高;同时,也有大面积人工林和次生林,这些人工林和次生林主要分布在国家公园成立后才开始保护的两个片区,冠层平均高度和冠层垂直复杂度小,地上生物量较低,有待进一步恢复。

关键词：地上生物量遥感激光雷达冠层结构指数常绿阔叶林钱江源国家公园

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：