检索结果-内蒙古大学图书馆

国土资源遥感 2019年第1期31卷 204-211页

作者：孙桂芬覃先林刘树超李晓彤陈小中钟祥清中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室北京100091 四川省林业信息中心成都610081

植被指数法是利用卫星遥感影像识别火烧迹地的常用方法之一。植被因受火的干扰会形成火烧迹地,其光谱特征易与裸地、水体、道路、阴影和耕地等地物光谱混淆,使用遥感影像采用合适的植被指数提高过火区遥感监测精度仍是亟待解决的问题。... 详细信息

植被指数法是利用卫星遥感影像识别火烧迹地的常用方法之一。植被因受火的干扰会形成火烧迹地,其光谱特征易与裸地、水体、道路、阴影和耕地等地物光谱混淆,使用遥感影像采用合适的植被指数提高过火区遥感监测精度仍是亟待解决的问题。以四川省2014年和内蒙古自治区2017年发生的4次森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用高分一号16 m宽幅(GF-1 WFV)数据和Landsat8数据的波谱特性,选取归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、全球环境监测植被指数(global environment monitoring index,GEMI)、过火区识别指数(burned area index,BAI)和归一化火烧指数(normalized burn ration,NBR)等5种典型植被指数,通过构建不同植被指数的分离指数M来定量评价这些植被指数识别火烧迹地的潜力。研究结果表明,基于近红外—短波红外波段的NBR和基于可见光—近红外波段的BAI对过火区的分离性较好,NDVI的分离性次之,EVI和GEMI的分离效果较差;基于GF-1 WFV和Landsat8数据采用BAI和NBR指数对内蒙古鄂伦春自治旗火烧迹地进行了识别(其中GF-1 WFV数据只用于BAI识别),并利用高分二号(GF-2)数据进行了精度验证,两者火烧迹地识别总体精度均大于87%,Kappa系数均大于0. 7。

关键词： GF-1 WFV数据 Landsat8数据火烧迹地植被指数分离性

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神农架声景构成及空间影响因素

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森林与环境学报 2022年第1期42卷 29-37页

作者：侯亚男张旭郭颖于新文欧阳萱杨铭伦中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 成都东软学院计算机与软件学院四川成都611844 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 kHz的声音主要来... 详细信息

通过采集神农架野外录音数据,使用声景功率值及声音相异性指数等相关方法,分析试验区的声景主要构成及声音来源,探究植被类型及周边环境对声景构成的影响。结果表明,试验区声景中主要包含1~5 kHz范围内的声音,其中,1~2 kHz的声音主要来自录音设备的底噪干扰,2~4 kHz的声音以鸟类鸣声为主,其他动物声音为辅,4~5 kHz的声音比较少;在试验区范围内,植被类型与声景构成没有明显相关性,而周边环境则会显著影响采集到的相关声景信息。结果显示,基于声景生态学的方法,可以有效掌握目标地区的动物活动特征,为建立长期有效的声音监测体系提供理论支持和数据基础。

关键词：神农架声景声音监测声景功率值空间差异性

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乌兰布和沙漠东北缘生态承载力时空动态分析

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自然资源遥感 2023年第1期35卷 222-230页

作者：戚曌谭炳香曹晓明于航沈明潭中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 中国林业科学研究院荒漠化研究所北京100091

生态承载力是衡量生态系统稳定性的重要指标之一,其时空变化分析有助于了解地区生态环境变化趋势,对生态环境的治理与恢复评价、环境整体的可持续发展研究以及国土资源优化也具有全面的参考价值。以乌兰布和沙漠东北缘的干旱半干旱地区... 详细信息

生态承载力是衡量生态系统稳定性的重要指标之一,其时空变化分析有助于了解地区生态环境变化趋势,对生态环境的治理与恢复评价、环境整体的可持续发展研究以及国土资源优化也具有全面的参考价值。以乌兰布和沙漠东北缘的干旱半干旱地区为研究区,以Landsat系列遥感数据为数据源,基于地区的实际生态状况,构建生态承载力综合指标评价体系,进而获得地区生态承载力时空分布及演变格局,并从降雨、温度以及土地利用变化的角度对生态承载力的变化进行驱动分析。结果表明,1990—2020年乌兰布和沙漠东北缘区域的生态承载力整体呈现先减少后增加的趋势,其中黄河以北的灌区向西南方向的荒漠化区域不断扩张,较高生态承载力的面积占比大幅度增加,高生态承载力面积降低,受土地开发利用的影响较大,其次是温度和降雨,而黄河以南的荒漠化区域以中生态承载力为主,在2010年之前大面积转为较低生态承载力,到2020年又恢复到中生态承载力,受温度影响较大,其次是降雨和灌草植被覆盖状况的变化。

关键词：干旱半干旱地区生态承载力综合评价指标驱动分析

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基于声学指数的神农架国家公园声音多样性动态变化

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南京林业大学学报(自然科学版) 2023年第5期47卷 39-48页

作者：罗丽侯亚男杨敬元于新文高灵旺欧阳萱杨铭伦高家军郭安琪刘昱坤中国林业科学研究院资源信息研究所中国农业大学植物保护学院成都东软学院计算机与软件学院神农架国家公园管理局科学研究院国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

【目的】评估声学指数在神农架国家公园内对动物声音多样性动态变化的响应，探究神农架国家公园声音多样性的变化特征，为当地生态保护提供量化依据。【方法】在神农架国家公园较大区域内部署了9个声音采集点，连续采集了2021年5—7月... 详细信息

【目的】评估声学指数在神农架国家公园内对动物声音多样性动态变化的响应，探究神农架国家公园声音多样性的变化特征，为当地生态保护提供量化依据。【方法】在神农架国家公园较大区域内部署了9个声音采集点，连续采集了2021年5—7月的样点声音数据，采用生态声学的方法，从声音数据中提取了声学复杂度指数(ACI)、生物声学指数(BI)、归一化声景差异指数(NDSI)3个声学指数，并探究这3个声学多样性指数夏季的动态变化特征。【结果】ACI指数在夏季变化的总体趋势并不显著，BI指数呈双峰变化趋势，NDSI指数呈3峰或4峰变化趋势；经Mann-Kendall突变性检验的结果表明，气候和人为干扰是引起指数值突变的主要原因；日变化结果显示ACI指数不能很好地反映日变化趋势，但BI指数和NDSI指数具有明显的日变化趋势，且变化趋势符合物种黎明/黄昏合唱的习性；声学指数随海拔梯度的空间变化结果表明，ACI、BI指数在中海拔区域具有最大值，且ACI指数与海拔相关性较强，NDSI指数没有显著的变化趋势。【结论】BI、NDSI指数能较好地反映动物声音多样性随时间动态变化趋势，气候变化和人为活动会造成声音多样性的突变。ACI指数能较好说明动物声音多样性随空间的变化，研究区域内声音多样性在中海拔区域最大。

关键词：声学指数生物多样性声学复杂度指数(ACI) 生物声学指数(BI) 归一化声景差异指数(NDSI) 神农架国家公园

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基于遥感技术的森林树种识别研究进展

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西北林学院学报 2021年第6期36卷 220-229页

作者：李华玉陈永富陈巧王娟张超西南林业大学林学院云南昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

基于遥感手段的森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树... 详细信息

基于遥感手段的森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。

关键词：树种识别遥感技术无人机遥感深度学习

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小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合试验

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遥感学报 2021年第4期25卷 888-903页

作者：穆西晗阎广建周红敏庞勇邱凤张乾张永光谢东辉周盈吉赵天杰仲波宋金玲孙睿蒋玲梅尹思阳李凡焦子锑屈永华张吴明程顺崔同祥北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100094 中山大学测绘科学与技术学院珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519080 河北省塞罕坝机械林场总场承德068450

遥感综合试验对于遥感科学技术的发展起到重要作用,无论是基础研究还是遥感应用都需要试验提供支撑。从2018年开始,遥感科学国家重点实验室针对遥感自身发展和遥感面向地表圈层深化应用面临的科学问题,在滦河上游流域组织了小滦河流域... 详细信息

遥感综合试验对于遥感科学技术的发展起到重要作用,无论是基础研究还是遥感应用都需要试验提供支撑。从2018年开始,遥感科学国家重点实验室针对遥感自身发展和遥感面向地表圈层深化应用面临的科学问题,在滦河上游流域组织了小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合观测试验,本文旨在介绍该试验的目标、区域、观测参数、观测方法以及对未来研究的展望,以期望为今后开展其他遥感试验及相关研究提供有益的参考和帮助。该试验采用星机地协同综合观测的方式,选择主要的在轨运行卫星数据及覆盖此流域的遥感产品作为主要数据;针对典型区域开展航空及无人机遥感试验,搭载光学传感器设备,获取典型区域水热循环、碳循环等关键参数;并同步开展地面观测试验,在典型实验区开展大气、植被和土壤关键参数的精细观测。目前已系统的开展了地面测量试验、无人机遥感试验及航空遥感试验,并同步收集了卫星遥感数据,形成了一套丰富的星—机—地配套遥感实测数据集。在试验的推动下,遥感科学国家重点实验室于2020年在试验区架设了多座综合观测塔,并配置了多种观测设备,开启了长时间序列观测任务,虚拟试验场的构建和机理生态模型的运行也在同步开展。小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合试验利用星—机—地一体化的监测方法有效获取了地表水、能量和碳循环的关键参数,为遥感机理模型发展、反演方法检验和尺度转换研究提供了关键的基础数据。目前已用来建立遥感机理模型的综合检验平台,分析和改进传统模型和遥感产品在复杂地表的适用性,阐明流域尺度碳水耦合的物理过程。

关键词：遥感综合试验流域尺度碳循环小滦河塞罕坝

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联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演

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生态学报 2021年第20期41卷 8222-8236页

作者：蒋馥根孙华李成杰马开森陈松龙江平任蓝翔中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室长沙410004 广西壮族自治区森林资源与生态环境监测中心南宁530000 国家林业和草原局中南调查规划设计院长沙410004

光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以G... 详细信息

光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以GF-6和Sentinel-2多光谱影像作为数据源,结合野外调查AGB数据,构建落叶松和樟子松AGB线性和非线性估测模型,通过比较模型精度选择最优模型进行森林AGB反演和空间分布制图。结果表明:GF-6和Sentinel-2影像红边波段反射率与落叶松、樟子松AGB均呈显著相关(P<0.05),红边波段对AGB估测较敏感。多变量估测模型整体估测效果优于单变量模型,所有模型中多元线性回归模型取得了最优的决定系数(落叶松R2=0.66,樟子松R2=0.65)和最低的均方根误差(落叶松RMSE=31.45 t/hm^(2),樟子松RMSE=54.77 t/hm^(2))。相比单个数据源,联合GF-6和Sentinel-2影像构建的多元线性回归模型估测效果得到了显著提升,模型RMSE对于落叶松和樟子松AGB估测分别最大降低了22.9%和11.2%。增加红边波段进行AGB估测能显著提高模型估测精度,三组数据源分别加入红边波段信息后进行建模,模型RMSE得到了显著降低。GF-6拥有800 km观测幅宽和高效的重访周期,可以快速地提供大尺度时间序列数据,在森林地上生物量反演和动态监测方面有着很大潜力。

关键词：森林地上生物量落叶松樟子松遥感反演 GF-6 Sentinel-2

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福建省永安市西洋镇2.5a生人促阔叶林与伐前林分的对比评价

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山地学报 2010年第1期28卷 63-68页

作者：张晓红黄清麟张超中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室西南林学院资源学院

福建省永安市西洋镇2.5a生人促阔叶林分平均胸径、树高、密度、单位面积蓄积量和平均年生长量分别为2.0cm、1.8m、19533株/hm2、7.0m3/hm2和2.80m3/(hm2.a),乔木层物种丰富度R、多样性指数SW、均匀度E和生态优势度ED分别为33、2.93、0.6... 详细信息

福建省永安市西洋镇2.5a生人促阔叶林分平均胸径、树高、密度、单位面积蓄积量和平均年生长量分别为2.0cm、1.8m、19533株/hm2、7.0m3/hm2和2.80m3/(hm2.a),乔木层物种丰富度R、多样性指数SW、均匀度E和生态优势度ED分别为33、2.93、0.62和0.21,林分相对直径分布范围0.25～3.00,直径分布为反J型,表现为异龄林特征。35a生的伐前林分平均胸径、树高、密度、单位面积蓄积量和平均年生长量分别为13.6cm、10.5m、1185株/hm2、101.3m3/hm2和2.89m3/(hm2.a),乔木层物种丰富度R、多样性指数SW、均匀度E和生态优势度ED分别为24、3.72、0.81和0.10,林分相对直径分布范围0.44～2.50,直径分布为反J型,表现为异龄林特征。

关键词：人促阔叶林伐前林分对比评价福建省永安市

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刍议服务于深度学习研究的林业遥感数据集建设

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世界林业研究 2021年第3期34卷 58-62页

作者：武红敢王成波中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091 中国科学院空天信息创新研究院北京100101

林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的... 详细信息

林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的阐述,表明建立林业遥感专用数据集的必要性和紧迫性;基于人工智能在图像处理领域的发展经验,提出林草业遥感影像数据集的建设思路和原则。

关键词：林草资源精准监测深度学习遥感数据集资源共享

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基于短视频图像的立木深度图生成算法

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激光与光电子学进展 2020年第16期57卷 135-143页

作者：杨红徐爱俊浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室浙江杭州311300

针对深度相机受环境光干扰大而导致立木深度图获取困难的问题,提出一种基于小运动短视频图像的立木深度图生成算法。该算法对分割后获取的亚像素角点进行跟踪和匹配,利用光束法平差估计相机参数;利用平面扫描法对图像序列进行密集立体... 详细信息

针对深度相机受环境光干扰大而导致立木深度图获取困难的问题,提出一种基于小运动短视频图像的立木深度图生成算法。该算法对分割后获取的亚像素角点进行跟踪和匹配,利用光束法平差估计相机参数;利用平面扫描法对图像序列进行密集立体匹配、去噪得到立木深度图。使用智能手机采集1~2s小运动的立木短视频图像验证所提算法的有效性,生成的立木深度图在主观效果上有显著提升。在深度图像数据库NYUdepthv2上进行验证,均方根误差为60.58,相对误差为0.34。实验结果表明:自然环境下利用该算法可有效生成精细的立木深度图,不需要深度相机、相机标定以及大量RGB(Red,Green,Blue)图像、深度图的训练,能有效节省数据采集和存储的开销,研究结果可为立木的可视化重建、立木因子的测量等提供参考。

关键词：图像处理立木图像深度图立木图像分割光束法平差密集立体匹配

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