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作者

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语言

  • 336 篇 中文
检索条件"机构=国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室"
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GF-4 PMI影像着火点自适应阈值分割
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遥感学报 2020年 第3期24卷 215-225页
作者: 刘树超 李晓彤 覃先林 孙桂芬 刘倩 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室 北京100091
为探究具有单中波红外通道的高分四号卫星(GF-4)PMI数据在林火监测中的应用方法,通过对覆盖近年发生森林火灾的多景GF-4 PMI影像分析,采用"劈窗法"构建GF-4 PMI数据的着火点自适应阈值检测算法;在云南省玉龙纳西族自治县、俄... 详细信息
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基于遥感技术的森林树种识别研究进展
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西北林学院学报 2021年 第6期36卷 220-229页
作者: 李华玉 陈永富 陈巧 王娟 张超 西南林业大学林学院 云南昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091
基于遥感手段的森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树... 详细信息
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小滦河流域复杂地表碳循环遥感综合试验
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遥感学报 2021年 第4期25卷 888-903页
作者: 穆西晗 阎广建 周红敏 庞勇 邱凤 张乾 张永光 谢东辉 周盈吉 赵天杰 仲波 宋金玲 孙睿 蒋玲梅 尹思阳 李凡 焦子锑 屈永华 张吴明 程顺 崔同祥 北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心 北京100875 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室 北京100091 南京大学国际地球系统科学研究所 南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室 南京210023 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室 北京100094 中山大学测绘科学与技术学院 珠海519082 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519080 河北省塞罕坝机械林场总场 承德068450
遥感综合试验对于遥感科学技术的发展起到重要作用,无论是基础研究还是遥感应用都需要试验提供支撑。从2018年开始,遥感科学国家重点实验室针对遥感自身发展和遥感面向地表圈层深化应用面临的科学问题,在滦河上游流域组织了小滦河流域... 详细信息
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联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演
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生态学报 2021年 第20期41卷 8222-8236页
作者: 蒋馥根 孙华 李成杰 马开森 陈松 龙江平 任蓝翔 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心 长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室 长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室 长沙410004 广西壮族自治区森林资源与生态环境监测中心 南宁530000 国家林业和草原局中南调查规划设计院 长沙410004
光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以G... 详细信息
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刍议服务于深度学习研究的林业遥感数据集建设
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世界林业研究 2021年 第3期34卷 58-62页
作者: 武红敢 王成波 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室 北京100091 中国科学院空天信息创新研究院 北京100101
林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的... 详细信息
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北斗林草综合应用服务平台建设与应用
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卫星应用 2022年 第11期 29-33页
作者: 林泽攀 武红敢 中国林业科学研究院 中国林业科学研究院资源信息研究所 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室
北斗卫星导航系统是我国自行研制的全球卫星导航系统,是重要的时空信息基础设施。林草业是北斗系统应用较早的行业之一[1],早在2001年就开始了北斗在森林防火中的技术应用研究,2002年完成了森林防火中人员、车辆、飞机的终端设备应用试... 详细信息
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推动林草业北斗业务化应用的实践和发展举措
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林业科技通讯 2023年 第1期 34-36页
作者: 武红敢 汪陶胜 林泽攀 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室 北京100091 北京眸星科技有限公司 北京100015 中国林业科学研究院 北京100091
介绍了北斗技术在我国林草即时数据获取中的应用现状,分析总结了应用成效和技术优势,提出了助力“北斗三号”系统在林草领域实现规范化、标准化和规模化应用的建议,以推动“北斗三号”短报文通信与物联网、区块链等新兴技术交叉创新,以... 详细信息
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基于深度学习的高分辨率遥感影像林地变化检测
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浙江林业科技 2024年 第6期44卷 69-79页
作者: 问青青 王广科 吴达胜 金华婺城南山省级自然保护区管理中心 浙江金华321000 浙江农林大学数学与计算机科学学院 浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室 浙江杭州311300
基于深度学习进行的高分辨率遥感影像林地变化检测,能通过大规模数据训练从双时相高分影像中自动提取林地变化特征,可减少对操作人员的主观经验性依赖,提高林地变化检测效率。本文以浙江省为研究区域,基于World Imagery Wayback高分辨... 详细信息
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基于深度学习的无人机造林成活率自动检测方法
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中南林业科技大学学报 2023年 第10期43卷 20-27,79页
作者: 李亚东 曹明兰 金红玉 姚树军 李亚昆 贾树华 北京工业职业技术学院北京市城市空间信息工程重点实验室 北京100042 国家林业和草原局森林资源管理司 北京100013 内蒙古乌兰坝国家级自然保护区管理局 内蒙古赤峰025450 内蒙古大杨树林业局 内蒙古呼伦贝尔165456
【目的】造林是实现林业资源可持续利用的重要手段。造林地块分散、分布偏远、交通条件差,人工造林成活率检查耗费大量人力、物力和时间成本,且效率低、无法及时全面精准掌握造林成活率、采用的抽样检查方法受主观因素和偶然因素影响较... 详细信息
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基于消费级双目相机的立木因子测量方法
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浙江农林大学学报 2023年 第2期40卷 436-445页
作者: 尹萍 徐爱俊 叶俊华 夏芳 王泽华 浙江农林大学数学与计算机科学学院 浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室 浙江杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院 浙江杭州311300 浙江农林大学数字乡村研究所 浙江杭州311300 浙江农林大学经济与管理学院 浙江杭州311300
【目的】随着林业信息化的快速发展,机器视觉测量技术广泛应用于林业领域。针对传统立木因子测量方法成本较高、携带不便、操作复杂等问题,提出消费级双目相机与机器视觉技术相结合的立木因子无接触测量方法。【方法】首先使用消费级USB... 详细信息
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