检索结果-内蒙古大学图书馆

卫星应用 2021年第12期29卷 39-43页

作者：覃先林胡心雨杨馨媛刘倩中国林业科学研究院资源信息研究所/国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

利用HJ-2A/B卫星16m多光谱数据和48/96m热红外数据,采用多通道合成并结合目视解译方法判识出多光谱影像中的燃烧点和火烧迹地,并采用阈值方法判识热红外影像中的着火点,对HJ-2A/B在森林草原火灾监测中的应用能力进行了评价,结果表明:HJ-... 详细信息

利用HJ-2A/B卫星16m多光谱数据和48/96m热红外数据,采用多通道合成并结合目视解译方法判识出多光谱影像中的燃烧点和火烧迹地,并采用阈值方法判识热红外影像中的着火点,对HJ-2A/B在森林草原火灾监测中的应用能力进行了评价,结果表明:HJ-2A/B卫星多光谱数据可有效反映林内可燃物燃烧形成的烟区和火烧迹地,热红外影像可较好地反映林内可燃物燃烧信息,该卫星可为我国的林草火灾监测与灾情评估等工作提供数据服务和技术支撑。

关键词：环境减灾二号卫星烟火森林草原火灾卫星遥感

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基于距离相关系数和Catboost方法的森林蓄积量估测

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中南林业科技大学学报 2023年第5期43卷 27-35页

作者：胡建锦熊伟方陆明吴达胜浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300 龙泉市林业局浙江龙泉610100

【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区... 详细信息

【目的】探讨采用Landsat-8遥感影像数据,基于距离相关系数特征选择的Catboost模型在森林蓄积量估测中的潜力和适应性,为森林蓄积量的估测方法再增加一种可能性,也能为“双碳”目标的实现提供理论支撑。【方法】以浙江省龙泉市为研究区域,使用多源数据,包括Landsat-8卫星影像数据、森林资源二调数据和数字高程模型的数据,整个过程使用十字折交叉验证法对模型检验。首先使用基于距离相关系数的方法筛选特征因子,在不区分树种的情况下,分别利用K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)、决策树梯度提升算法(LGBM)、梯度增强集成分类器算法(Catboost)4种方法建立蓄积量估测模型。之后再选取样本数据中数量比较大的杉木、针叶混交林、马尾松3种优势树种,分别使用Catboost方法进行蓄积量估测,再按权求和与未区分树种情况下的估测结果进行比较。【结果】Catboost方法表现优势明显,优于K最近邻算法(KNN)、装袋算法(Bagging)以及决策树梯度提升算法(LGBM),其模型的精确度达到了81.43%,建模估测的精确度达到了76.74%,并且与3种不同优势树种按权求和的结果对比,Catboost法的建模精确度差别不大,但是估测的精确度提高了1.01%。【结论】基于距离相关系数特征选择方法结合Catboost模型在森林蓄积量估测中效果表现更好,并且尽管区分树种和不区分树种的情况下模型的估测能力差距比较小,但是区分树种情况下还是略有提高,这为测量区域森林蓄积量提供了一种新的思路。

关键词：森林蓄积量 Catboost方法 Bagging方法距离相关系数

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高分六号卫星数据在森林草原火情监测中的应用

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卫星应用 2020年第12期28卷 35-37页

作者：覃先林李增元李凡刘倩胡心雨李晓彤中国林业科学研究院资源信息研究所/国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

根据近两年高分六号(GF-6)卫星在我国及境外的森林草原火灾监测中的应用示范情况,介绍了该卫星数据在烟区监测和火烧迹地提取中取得的成果;火情监测应用示范结果表明:GF-6卫星影像具有反映森林草原等植被燃烧形成的烟区和火烧迹地等信... 详细信息

根据近两年高分六号(GF-6)卫星在我国及境外的森林草原火灾监测中的应用示范情况,介绍了该卫星数据在烟区监测和火烧迹地提取中取得的成果;火情监测应用示范结果表明:GF-6卫星影像具有反映森林草原等植被燃烧形成的烟区和火烧迹地等信息的能力,可有效支撑我国及境外的森林草原火灾的发现、火场态势监测和灾情评估等应用。

关键词：高分六号卫星森林草原火灾卫星遥感火情监测

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国内外湿地保护与管理对策

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世界林业研究 2009年第2期22卷 22-27页

作者：赵峰鞠洪波张怀清张锐丰伟中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室北京100091 中国林学会北京100091 山东省曲阜市林业局曲阜273100

长期以来无限制地开发利用,致使大量湿地资源遭到破坏。随着人们对湿地作用认知水平的提高,湿地资源越来越受到世界各国的重视,并积极采取措施加强湿地保护和恢复。文中介绍了美国、加拿大、日本等国家和国内湿地资源保护与生态建设对策... 详细信息

长期以来无限制地开发利用,致使大量湿地资源遭到破坏。随着人们对湿地作用认知水平的提高,湿地资源越来越受到世界各国的重视,并积极采取措施加强湿地保护和恢复。文中介绍了美国、加拿大、日本等国家和国内湿地资源保护与生态建设对策,并从湿地立法与政策、湿地管理、湿地履约与国际合作、社区共管等方面进行了比较分析,为我国的湿地保护和生态建设提供参考和借鉴。

关键词：湿地资源保护生态建设对策

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基于ETM+和DEM的西藏灌木林遥感分类技术

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林业科学 2011年第1期47卷 15-21页

作者：张超黄清麟朱雪林张晓红普布顿珠旦增西南林业大学资源学院昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 西藏自治区林业调查规划研究院拉萨850000

对西藏地区主要类型灌木林进行外业遥感调查,选取海拔、坡向、坡度和NDVI4个影响西藏灌木林空间分布的主要指标,采用判别分析方法,构建判别模型和判别规则,提取基于空间分布特征的识别决策,基于覆盖研究区的ETM+和DEM,进行西藏灌木林的... 详细信息

对西藏地区主要类型灌木林进行外业遥感调查,选取海拔、坡向、坡度和NDVI4个影响西藏灌木林空间分布的主要指标,采用判别分析方法,构建判别模型和判别规则,提取基于空间分布特征的识别决策,基于覆盖研究区的ETM+和DEM,进行西藏灌木林的遥感分类技术研究。结果表明:基于灌木林空间分布特征的遥感分类精度达到86.24%,其中,狼牙刺-沙棘-红柳组合的分类精度最高,为95.00%,杜鹃-小檗和高山柳-铺地柏组合的分类精度相当,分别为81.08%和81.25%。

关键词：西藏灌木林遥感分类空间分布特征

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基于Landsat时序数据的长株潭城市群核心区森林扰动监测

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中南林业科技大学学报 2024年第8期44卷 94-103页

作者：谢天飞蒋馥根王霞龙依孙华中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004 河北省林业和草原调查规划设计院河北石家庄050011

【目的】为了快速准确地监测城市群核心区内的森林扰动,研究利用Landsat时间序列数据在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台运用LandTrendr算法进行森林扰动监测研究。【方法】基于2000—2020年植被生长季的Landsat时序数据,分... 详细信息

【目的】为了快速准确地监测城市群核心区内的森林扰动,研究利用Landsat时间序列数据在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台运用LandTrendr算法进行森林扰动监测研究。【方法】基于2000—2020年植被生长季的Landsat时序数据,分别在归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、归一化燃烧率指数(Normalized Burn Ratio,NBR)、缨帽变换角(Tasseled Cap Arctangent,TCA)三种指数作为阈值限制下,采用LandTrendr算法对时间序列轨迹进行处理,以获取长株潭核心区森林扰动的发生区域及规模大小的信息。运用森林资源连续清查数据和Google Earth历史影像分别对3种不同指数的森林扰动监测结果进行精度评估和验证,并利用研究区内土地利用数据中的森林覆盖数据对扰动信息进行分析。【结果】2000—2020年长株潭核心区森林扰动总面积为264.35 km^(2),平均每年的扰动面积为13.22 km^(2),其中2002年扰动最少,为1.91 km^(2),扰动面积最大的为2011年,为25.52 km^(2)。运用森林资源连续清查数据对三种指数阈值限制下的森林扰动信息结果验证的精度分别为90.91%、81.72%和65.08%;在谷歌地球历史影像中随机布点下精度分别为86.00%、77.88%和78.36%。2009年和2011—2013年间森林扰动较为严重。对全国范围内的土地利用数据进行处理分析可知,森林面积在20年间随时间增长而缓慢减少,所占总面积的百分比由原来的27.10%减少到22.00%。【结论】NBR是最适合长株潭核心区的森林扰动指数,森林扰动检测结果与实地调查和谷歌地球历史影像目视解译的结果一致。森林扰动斑块的分布边界可被完整提取,扰动面积大小变化趋势与全国区域内土地利用数据森林面积变化趋势相同,主要由城市化进程、森林火灾和人工砍伐引起。2000—2020年研究区森林扰动面积呈现波动式缓慢增加的趋势,其中2001年、2011年和2013年存在扰动面积浮动较大。

关键词：森林扰动 LandTrendr 归一化燃烧率指数城市森林长株潭城市群核心区

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福建中亚热带天然阔叶用材林择伐技术Ⅰ.基于树种特征的目标树种清单

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山地学报 2012年第2期30卷 180-185页

作者：黄清麟郑群瑞戎建涛卓鸣秀官晓辉中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 建瓯万木林省级自然保护区管理处福建建瓯353105

依据树种的最大直径、干形、枝下高、生长快慢、木材价值、保护等级等6个重要特征指标,参照各指标的标准,筛选出福建中亚热带天然阔叶用材林目标树种,共计26科62属79种,其中针叶树种15种、阔叶树种64种,优质目标树种39种、良好目标树种2... 详细信息

依据树种的最大直径、干形、枝下高、生长快慢、木材价值、保护等级等6个重要特征指标,参照各指标的标准,筛选出福建中亚热带天然阔叶用材林目标树种,共计26科62属79种,其中针叶树种15种、阔叶树种64种,优质目标树种39种、良好目标树种29种、特殊目标树种11种。

关键词：目标树种树种特征择伐天然阔叶林中亚热带

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2000~2020年锡林郭勒草原植被覆盖时空动态变化及影响因素分析

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中国草地学报 2024年第11期46卷 11-22页

作者：孙斌王燕郭晔吴家敏李长龙黄海广中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 山东省国土空间数据和遥感技术研究院山东济南250002 国家林业和草原局发展研究中心北京100714 云南师范大学地理学部云南昆明650050 广州商学院广东广州511363 内蒙古自治区林业科学研究院内蒙古呼和浩特010013

锡林郭勒盟生态地位十分重要,因此定量分析其植被覆盖度时空分布变化特征及驱动因素具有重要意义。本研究首先针对草原植被结构特征,基于优化的多角度像元二分模型构建了锡林郭勒草原2000~2020年植被覆盖度数据集,然后分析了覆盖度的时... 详细信息

锡林郭勒盟生态地位十分重要,因此定量分析其植被覆盖度时空分布变化特征及驱动因素具有重要意义。本研究首先针对草原植被结构特征,基于优化的多角度像元二分模型构建了锡林郭勒草原2000~2020年植被覆盖度数据集,然后分析了覆盖度的时空变化特征,最后利用地理探测器研究了植被覆盖度变化的影响因素。结果表明:(1)2000~2020年锡林郭勒草原植被覆盖度呈“东高西低”的分布格局,不同生态功能区覆盖度差异较大,覆盖度主要集中在0.2~0.6;不同生态亚区植被覆盖度变化趋势基本一致,呈现波动增长趋势。(2)锡林郭勒草原不同生态功能区植被覆盖度变化差异明显,整体呈上升趋势,显著上升区为11.99%,主要分布在大兴安岭南部落森林草原生态亚区南部,锡林郭勒典型草原生态亚区北部和西部,阴山山地落叶灌丛-草原生态亚区的东部和内蒙古高原荒漠草原生态亚区中部和东南部;14.21%的像元覆盖度显著下降,集中分布在大兴安岭南部落森林草原生态亚区北部、锡林郭勒典型草原生态亚区中部条带状区域和南部以及坝上高原草原与农业生态亚区,需要重点关注。(3)湿润程度是锡林郭勒草原植被覆盖度变化的主要驱动因素,降水的影响力次之,两者与覆盖度均为正相关关系,且湿润指数对中等覆盖度区域影响力较大;气温对覆盖度的驱动力最小,两者为负相关关系。该研究期望为锡林郭勒草原生态保护与合理利用提供科学支撑。

关键词：多角度像元二分模型地理探测器生态功能区气候驱动锡林郭勒盟

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森林旅游资源分类与调查及评价研究进展

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世界林业研究 2014年第6期27卷 8-13页

作者：罗芬黄清麟张寅庄崇洋中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 中南林业科技大学旅游学院长沙410004

森林旅游资源分类、调查与评价是森林旅游规划与设计的基础与前提。文中对国内外森林旅游资源的内涵演变、分类、调查及评价等4个方面的研究进展进行总结;指出旅游资源内涵的演变是研究者对旅游业的认识由观光旅游向狭义旅游业再到广义... 详细信息

森林旅游资源分类、调查与评价是森林旅游规划与设计的基础与前提。文中对国内外森林旅游资源的内涵演变、分类、调查及评价等4个方面的研究进展进行总结;指出旅游资源内涵的演变是研究者对旅游业的认识由观光旅游向狭义旅游业再到广义旅游业逐步变化的客观表征,旅游资源分类的依据主要呈现为物质属性、市场重要性与学科差异3类,旅游资源调查的共性内容为地理位置、物质属性、利用与保护前景,旅游评价多采用层次评价法;对森林旅游资源分类、调查与评价中的不足进行了讨论。

关键词：森林旅游资源旅游吸引物分类调查评价

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基于MaxEnt模型的石柱县马尾松毛虫害风险空间分布估测

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陆地生态系统与保护学报 2024年第1期4卷 48-58页

作者：杨馨媛黄水生胡心雨蒋凤蒙方鑫俞琳锋覃先林中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】精准掌握重庆市石柱土家族自治县马尾松毛虫害的风险范围,为及时有效地防治虫灾提供有力依据。【方法】选取60个马尾松毛虫分布点的数据,结合该县马尾松区域的地形、气候和人为因子,用MaxEnt模型估测该县的马尾松毛虫害风险。... 详细信息

【目的】精准掌握重庆市石柱土家族自治县马尾松毛虫害的风险范围,为及时有效地防治虫灾提供有力依据。【方法】选取60个马尾松毛虫分布点的数据,结合该县马尾松区域的地形、气候和人为因子,用MaxEnt模型估测该县的马尾松毛虫害风险。通过环境因子的百分比贡献率、置换重要性和环境因子响应曲线,探讨该县马尾松毛虫适宜生境条件。利用该模型的“训练遗漏、预测面积和阈值达到平衡”的阈值和“阈值熵与原始分布熵相等”的阈值对风险区进行风险分级,将该区域的马尾松毛虫害风险等级划分为低风险、中风险和高风险,并通过地理信息系统统计各个风险区的区域面积。通过该模型AUC均值验证估测精度,以及对比该县2022年马尾松毛虫飞防的区域内各风险区面积占比,对风险分级效果进行验证。【结果】1)年均降水量、月均潜在蒸散发量、距居民点距离和海拔为影响该县马尾松毛虫生存的主要环境因子。2)MaxEnt模型的训练和测试的AUC均值分别为0.92与0.87,标准差为0.013,小于0.05,表明模型的结果为优,预测结果的可靠性高,可用于该县马尾松毛虫害风险估测;通过对比2022年石柱县春季马尾松毛虫的飞防区域,面积占比高达99.05%,表明高风险区分布与其实际分布高度一致,分级效果好。3)该县马尾松毛虫害高风险区主要集中于临溪镇、悦崃镇、鱼池镇、河嘴乡和万朝镇等;王场镇、龙沙镇、王家乡、西沱镇、黎场乡、沿溪镇和万朝镇的高风险区面积占各自乡镇马尾松区域面积高达90%以上。【结论】研究表明,石柱县的马尾松毛虫害高风险区主要集中在西部和北部的乡镇,通过对乡镇间与乡镇内高风险区分布的统计分析,更全面地了解了马尾松毛虫的风险区分布,可为马尾松毛虫的针对性防治与监管提供科学依据。

关键词：马尾松毛虫 MaxEnt模型地理信息系统风险分布

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