检索结果-内蒙古大学图书馆

北京林业大学学报 2024年第10期46卷 144-152页

作者：刘晨君杨淑敏薛紫荞尚莉莉刘杏娥王卿平赵德达国际竹藤中心国家林业和草原局/北京市共建竹藤科学与技术重点实验室北京100102 北华大学材料科学与工程学院吉林长春132013 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

【目的】通过解译计算机断层扫描(CT)图像获取马尾松原木的缺陷类型、空间分布和形态特征,以实现目标缺陷的三维重建,为CT技术在木质材料中的应用提供技术支撑。【方法】设置合理的扫描参数快速完成马尾松原木扫描。针对CT扫描获取的马... 详细信息

【目的】通过解译计算机断层扫描(CT)图像获取马尾松原木的缺陷类型、空间分布和形态特征,以实现目标缺陷的三维重建,为CT技术在木质材料中的应用提供技术支撑。【方法】设置合理的扫描参数快速完成马尾松原木扫描。针对CT扫描获取的马尾松原木缺陷图像,采用曲率各向异性扩散滤波去除噪声,选取合理阈值进行阈值分割,实现裂纹、虫眼的分割;采用参数形变模型算法,实现节子的分割。利用Mimics软件,通过三维区域生长法建立裂纹、虫眼的三维模型;基于MITK Workbench软件,通过VTK三维可视化面绘制中的移动立方体算法建立节子的三维模型。【结果】阈值分割法、参数形变模型法能快速准确地识别原木内部缺陷并提取缺陷特征信息,具有较高的识别效率和精度,相对误差较小,在3.63%~10.36%范围内波动。三维区域生长法和移动立方体算法实现了原木内部裂纹、虫眼和节子的三维重建,能够快速获取缺陷的空间分布、结构特征,并量化特征信息。【结论】本研究提出的分析方法适用于不同缺陷的图像分割和三维可视化,可以获取缺陷在马尾松原木中的空间分布位置与特征参数,缺陷检测准确率高。研究结果为木材保护和木材利用的改进提供了技术支撑。

关键词：缺陷断层扫描节子图像分割三维可视化算法

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森林群落多样性与空间格局研究综述

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世界林业研究 2016年第3期29卷 35-39页

作者：马志波肖文发黄清麟庄崇洋郑群瑞中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 建瓯万木林省级自然保护区管理处福建建瓯353105

物种多样性和空间格局是过去自然过程和人类干扰的结果,也是群落未来发展的起点,是生态学理论研究的中心议题,也是应用研究的热点。文中对这2个方面进行了综述,指出存在的不足并提出了建议,以适应管理更复杂森林的需求。在群落物种多样... 详细信息

物种多样性和空间格局是过去自然过程和人类干扰的结果,也是群落未来发展的起点,是生态学理论研究的中心议题,也是应用研究的热点。文中对这2个方面进行了综述,指出存在的不足并提出了建议,以适应管理更复杂森林的需求。在群落物种多样性方面,针对物种的长期共存机制提出了各种不同的理论或假说,目前不同观点有整合趋势,并开始探讨不同机制在物种多样性维持方面的贡献;个体大小的多样性是多样性研究的一个新内容,最近开展了很多有关林木直径大小的研究。在空间格局方面,提出很多分析方法和检验判别统计量,在只需检验格局类型时扩散系数表现较好,而需探讨不同尺度格局类型时可以使用点格局分析。由于林木的高生长差异,多样性和格局在垂直方向有独特的表现,但是在当前研究中较少涉及垂直方向。今后应加强这方面研究,这对群落水平的天然林保护和森林近自然经营具有现实意义。

关键词：森林群落物种多样性多样性测度空间格局林木大小多样性

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基于消费级双目相机的立木因子测量方法

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浙江农林大学学报 2023年第2期40卷 436-445页

作者：尹萍徐爱俊叶俊华夏芳王泽华浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300 浙江农林大学数字乡村研究所浙江杭州311300 浙江农林大学经济与管理学院浙江杭州311300

【目的】随着林业信息化的快速发展,机器视觉测量技术广泛应用于林业领域。针对传统立木因子测量方法成本较高、携带不便、操作复杂等问题,提出消费级双目相机与机器视觉技术相结合的立木因子无接触测量方法。【方法】首先使用消费级USB... 详细信息

【目的】随着林业信息化的快速发展,机器视觉测量技术广泛应用于林业领域。针对传统立木因子测量方法成本较高、携带不便、操作复杂等问题,提出消费级双目相机与机器视觉技术相结合的立木因子无接触测量方法。【方法】首先使用消费级USB 3.0双目相机采集立木图像,通过改进的SGM算法生成高质量视差图;再根据三角原理转化为深度图,进而获取立木三维点云;基于空间密度聚类和混合滤波三维点云去噪方法快速准确去除聚集、离散的噪声点,再进行方向矫正和点云分割;最后,利用最值遍历法和椭圆拟合法实现树高、胸径的无接触测量。【结果】树高、胸径的相对测量误差分别小于2.219%、5.620%,测量值与真实值的相关系数R2分别为0.978、0.995,均方根误差分别为0.047 m、0.249 cm。【结论】本方法易操作、成本较低,同时具有较高的测量精度,能够满足无接触测量的需求。

关键词：视差图双目视觉三维点云点云去噪立木因子测量

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基于产品特征细粒度情感分析的在线品牌社群用户评论挖掘

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数学的实践与认识 2021年第24期51卷 83-95页

作者：孙玲玲胡彦蓉刘洪久浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室浙江杭州311300

基于在线品牌社群的海量评论信息进行数据挖掘,分析用户偏好,发现产品不足并提供改进依据.选取爱卡汽车论坛中的用户发帖文本.首先,通过提取少量高频名词构建候选种子特征词集,利用神经网络语言模型训练词向量,计算向量间的余弦相似度... 详细信息

基于在线品牌社群的海量评论信息进行数据挖掘,分析用户偏好,发现产品不足并提供改进依据.选取爱卡汽车论坛中的用户发帖文本.首先,通过提取少量高频名词构建候选种子特征词集,利用神经网络语言模型训练词向量,计算向量间的余弦相似度扩充候选种子特征词集,再经人工分类,获取完整产品特征词集;其次,运用LSTM对产品评论中各属性特征进行情感分类,使情感得分量化,并结合PC-KANO模型对用户产品需求偏好进行分析挖掘.研究结果表明,将在线品牌社群用户的发帖文本转化为用户对企业产品或服务的偏好.着眼于在线品牌社群用户帖子信息研究,为在线品牌社群用户偏好研究提供新的理论方向,加强企业与用户的信息交流、提升品牌竞争力提供一定参考.

关键词：在线品牌社群情感分析产品特征提取 KANO模型

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基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

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数学的实践与认识 2023年第3期53卷 58-70页

作者：李瑞松刘洪久浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室浙江杭州311300

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TO... 详细信息

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.

关键词：企业绩效熵权TOPSIS法聚类分析卷积神经网络评价体系

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建设中国陆表遥感产品真实性检验基准台站网络的思考

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地球科学进展 2021年第12期36卷 1215-1223页

作者：方红亮车涛晋锐李爱农李新李增元刘绍民马明国肖青张永光中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室黑河遥感试验研究站甘肃兰州730000 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所数字山地与遥感应用中心四川成都610041 王朗山地遥感四川省野外观测研究站四川绵阳621000 中国科学院青藏高原研究所北京100101 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 西南大学地理科学学院重庆金佛山喀斯特生态系统国家外科学观测研究站重庆400715 西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心重庆400715 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210023

全球卫星遥感生产了系列陆表参数产品,在地球系统科学研究和服务国家决策支持等方面发挥了巨大效用。为了更好地发挥这些产品的功能,人们亟需了解相关产品的质量和精度信息,这就需要利用地面参考数据对这些产品进行真实性检验。陆表基... 详细信息

全球卫星遥感生产了系列陆表参数产品,在地球系统科学研究和服务国家决策支持等方面发挥了巨大效用。为了更好地发挥这些产品的功能,人们亟需了解相关产品的质量和精度信息,这就需要利用地面参考数据对这些产品进行真实性检验。陆表基准参考测量提供独立、标准、常态化的监测数据,是陆表遥感产品验证必不可少的基础条件,对深刻理解陆表地球系统的历史、现状和未来变化具有深远意义。首先总结了国内外在基准参考网络建设方面的经验,分析了我国现有遥感真实性检验网络的建设工作。在此基础上,提出了建设我国陆表遥感产品真实性检验基准参考站网的思路,探讨了建设我国基准观测网络的设计方案、站点遴选、仪器选择、组织和管理方式。同时,综合陆表基准站网与大气、海洋、测高、地球重力测量等基准站网,提出了构建中国陆表遥感验证超级站和国家级遥感产品真实性检验网络系统的框架。国家级验证网络体系的建设将有助于实现全国定量遥感产品的真实性检验,助力地球系统科学综合研究,提升遥感产品服务国家决策支持的水平。

关键词：遥感产品真实性检验基准参考测量基准站核心站国家验证网络

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基于小班尺度的北京市密云区森林火灾危险性评价

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北京林业大学学报 2024年第2期46卷 75-86页

作者：李维伟杨雪清张一鸣冯昕王博杜建华陈锋刘晓东北京林业大学森林资源生态系统过程北京市重点实验室北京100083 森林草原火灾风险防控应急管理部重点实验室北京100083 国家林业和草原局林草调查规划院北京100013 北京市园林绿化规划和资源监测中心(北京市林业碳汇与国际合作事务中心) 北京100029 北京市永定河休闲森林公园管理处北京100043 华北科技学院应急技术与管理学院河北廊坊065201 应急管理部森林防火预警监测信息中心北京100714

【目的】森林火灾危险性评价是实现科学林火管理工作的重要前提和基础,基于小班尺度开展森林火灾危险性评价及其空间特征分析,可为林火精细化管理提供依据。【方法】以密云区为研究对象,基于2019年森林资源二类调查小班数据、森林可燃... 详细信息

【目的】森林火灾危险性评价是实现科学林火管理工作的重要前提和基础,基于小班尺度开展森林火灾危险性评价及其空间特征分析,可为林火精细化管理提供依据。【方法】以密云区为研究对象,基于2019年森林资源二类调查小班数据、森林可燃物数据、气象数据、重要火源点等数据,构建密云区森林火灾危险性评价体系,应用层次分析法和熵权法相结合的主客观赋权法确定评价体系中各指标权重,根据评价体系中最终权重采用加权综合评价法计算各小班的危险性指数,依据自然断点分级法划分为高、中高、中低、低4个等级;采用全域和局域莫兰指数判断各小班之间的空间自相关性和聚集分布特征。【结果】(1)基于小班尺度综合4类因子构建体系,权重分布比例合理,可较好地开展火灾危险性评价;(2)研究区内高等级、中高等级、中低等级、低等级危险性的小班面积占比分别为12.75%,19.01%,41.70%,26.54%。其中,高等级危险性小班以灌木林、侧柏林、油松林为主,小班面积占比分别为38.40%、25.76%、24.13%;(3)高等级危险性小班分布在研究区范围的东部以及中南部区域,从乡镇尺度分析,呈片状分布于巨各庄镇、高岭镇和新城子镇;(4)小班危险性的全域莫兰指数为0.2413(大于0),说明密云区各小班存在一定的正相关性,即小班呈现出聚集分布的特征,采用局域莫兰指数分析发现火灾危险性等级为高-高聚集型小班的面积达34637.77 hm^(2),占密云区面积的15.56%。【结论】(1)构建的森林火灾危险性评价体系中,野外火源所占权重最大,是影响森林火灾危险性的主要因素;(2)高等级危险性小班区域灌木林占比较高,且聚集分布特征明显,根据权重结果,建议增强对野外火源和重点人群的监督和管理;另一方面,制定可燃物清理的标准和要求,定期在农林交错地区和火源点周围进行可燃物清理作业。

关键词：密云区森林火灾小班尺度危险性评价空间分布自相关分析

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巡护时空大数据助推林草业务的协同融合

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林业科技通讯 2022年第6期 31-33页

作者：张新宇林泽攀武红敢薛波中国林业科学研究院北京100091 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091 北京中林地信科技开发有限公司北京100091

针对国家林业和草原局要求以林草生态网络感知系统建设为统领,实现各方面业务工作可感知、协同、共享的“同一阵地”工作目标,本文在深入分析我国林草湿荒监管体系以及时空大数据特点基础上,阐述了北斗林业综合应用服务平台中管护数据... 详细信息

针对国家林业和草原局要求以林草生态网络感知系统建设为统领,实现各方面业务工作可感知、协同、共享的“同一阵地”工作目标,本文在深入分析我国林草湿荒监管体系以及时空大数据特点基础上,阐述了北斗林业综合应用服务平台中管护数据采集、传输、汇聚、存储、共享、应用和服务的机制,充分展示了时空大数据助力林草资源管理智能化、精准化、科学化的巨大潜力。

关键词：北斗林业综合应用服务平台巡护数据时空大数据协同融合科学决策

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北斗林草综合应用服务平台的数据共享服务

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林业科技通讯 2022年第12期 18-20页

作者：王秋菊薛波武红敢中国林业科学研究院北京100091 北京中林地信科技开发有限公司北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091

介绍了北斗林草综合应用服务平台管理服务、空间服务、属性服务、透传服务的发布方法,以及统一网关服务层的实现技术。它们是确保北斗林草综合应用服务平台全面支撑各类北斗林草业务应用的重要保障,统一的北斗林草数据共享服务极大满足... 详细信息

介绍了北斗林草综合应用服务平台管理服务、空间服务、属性服务、透传服务的发布方法,以及统一网关服务层的实现技术。它们是确保北斗林草综合应用服务平台全面支撑各类北斗林草业务应用的重要保障,统一的北斗林草数据共享服务极大满足了聚合公共数据资源、业务应用服务成果、第三方数据服务的应用需求。

关键词：北斗平台数据共享数据网关资源目录

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变色立木卫星影像样本特征分析及应用

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中国森林病虫 2023年第3期42卷 1-8页

作者：邹玉珍曾庆伟武红敢郑仁高首都师范大学数学科学学院北京100048 北京中云伟图科技有限公司北京100096 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

变色立木的全覆盖监测是当前松材线虫病疫情防控的重要保障手段。利用多种植被指数对松材线虫病所致的变色立木卫星遥感影像样本集进行分析。结果表明:包含蓝波段的植被指数提取变色立木的能力较差,由红、绿波段构成的植被指数提取能力... 详细信息

变色立木的全覆盖监测是当前松材线虫病疫情防控的重要保障手段。利用多种植被指数对松材线虫病所致的变色立木卫星遥感影像样本集进行分析。结果表明:包含蓝波段的植被指数提取变色立木的能力较差,由红、绿波段构成的植被指数提取能力较强;基于红、绿波段,用不同方式构造的植被指数提取能力有所区别,计算了由红、绿波段构成的4个植被指数:RGRI、GRRI、RGNDI和ExR,其中ExR的提取结果最佳,查全率达到81.0%,查准率达到86.2%,F1分数达到83.5%。表明红波段和绿波段蕴含丰富的变色立木信息,其构成的过红植被指数ExR可有效识别冠幅大于5 m的变色立木。

关键词：松材线虫病变色立木卫星遥感高空间分辨率光谱特征

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