检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2024年第8期50卷 1-9页

作者：丁鋆徐爱俊吴小芬周素茵浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室浙江杭州311300 杭州市临安区农村水务资产经营有限公司浙江杭州311300

乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题,提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个... 详细信息

乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题,提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个并行的MobileNetV3_Small主干网络分别提取树叶、树干和树木整体特征;并通过知识蒸馏和嵌入Triplet Attention模块的方法优化训练。试验结果表明,MFFMN-KD-TA模型在自建树木测试集上的准确率、精确率和F1分数分别为0.9609、0.9621和0.9608,较MFFMN模型分别提升了3.05%、2.83%和3.07%。与三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA参数量较小且能够较准确地识别乔木种类,为亚热带和其他地区的树种识别提供了新思路和新方法。

关键词：树种识别亚热带地区 MobileNetV3 多特征融合知识蒸馏

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内蒙达拉特旗退耕还林工程遥感监测与评价研究

内蒙达拉特旗退耕还林工程遥感监测与评价研究

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社会主义新农村信息化建设的发展与前景学术研讨会

作者：鞠洪波刘朝霞马红刘志茂尉赟中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术开放性重点实验室北京100091 内蒙古自治区鄂尔多斯市林业治沙科学研究所内蒙鄂尔多斯市017000

为治理水土流失、防治荒漠化、改善我国生态环境,1999年我国政府启动了林业的六大工程.应用计算机、遥感技术等现代化高新技术手段,以2002年8月获取的高分辨率卫星Quickbird影像为基础,应用图像处理系统,通过遥感数据生成DEM模型,内业... 详细信息

为治理水土流失、防治荒漠化、改善我国生态环境,1999年我国政府启动了林业的六大工程.应用计算机、遥感技术等现代化高新技术手段,以2002年8月获取的高分辨率卫星Quickbird影像为基础,应用图像处理系统,通过遥感数据生成DEM模型,内业与野外调查相结合、图像解译功能以及采用NDVI光谱增强等方法,可实现对退耕还林工程实施区域的造林质量、土地利用状况及其影响的监测和评价.

关键词：退耕还林生态环境遥感监测图像处理

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当代警用地理信息系统面对的问题和挑战

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电子技术与软件工程 2020年第17期 201-202页

作者：李一琳闫德民陈泽军李娟陈云霞南京森林警察学院刑事科学技术学院国家林业局森林公安司法鉴定中心野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室江苏省南京市210023 南京大学信息管理学院江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏省南京市210023

本文首先探讨了PGIS在基层应用中存在的问题,其次分析了PGIS面对的机遇及挑战,最后提出了相应的建议及观点。

关键词：警用地理信息系统主要矛盾新技术融合

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高分遥感共性产品生成和真实性检验技术体系

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遥感学报 2023年第3期27卷 544-562页

作者：柳钦火闻建光周翔赵坚李增元李新马明国王维真廖小罕刘绍民范闻捷肖青仲波李静辛晓洲李丽贾立高志海金家栋梁师邢进廖楚江吴一戎中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 国家国防科技工业局对地观测与数据中心北京100101 中国林业科学院资源信息研究所北京100191 中国科学院青藏高原研究所国家青藏高原科学数据中心北京100101 西南大学地理科学学院重庆金佛山喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站重庆400715 中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感试验研究站兰州730000 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 中科星图股份有限公司北京101399 航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施,GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空,形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力,可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如... 详细信息

随着高分辨率对地观测系统重大专项的成功实施,GF-1—GF-7七型卫星共19种主要载荷发射升空,形成了中国遥感卫星多谱段、多模式的观测能力,可为各种科研和行业遥感应用提供源源不断的高空间、高时间和高光谱分辨率的高质量遥感数据。如何打通高分卫星遥感数据到信息的转换链,降低高分卫星数据应用门槛、提升高分卫星应用服务成效已成为急需破解的迫切问题。遥感定量产品的误差来源包括传感器成像、几何与辐射定标、数据预处理、定量反演与产品检验等各个环节,提高定量遥感产品精度是一个复杂的系统工程,各行业应用部门和多领域用户难以独立完成全流程数据处理、产品生产和检验。本文在分析高分卫星遥感产品体系的基础上,针对多用户共同需求,梳理了7大类共45种共性定量遥感产品;从全链条误差溯源和质量检验需要出发,提出了高分遥感共性产品生成和检验的技术体系,分析了算法测评—算法优化—产品生产—真实性检验等环节面临的关键技术;进而提出了高分遥感共性产品真实性检验平台与产品定型分系统的初步设计方案,并介绍了系统研发的最新进展;最后对高分共性产品应用前景进行了展望,构建高分遥感共性产品生成与真实性检验技术体系,对于保障高分卫星遥感共性产品精度和质量、提升高分卫星应用服务效益具有重要的意义。

关键词：高分卫星遥感反演遥感共性产品算法测评像元真值真实性检验

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轻小型无人机遥感及其行业应用进展

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地理科学进展 2021年第9期40卷 1550-1569页

作者：郭庆华胡天宇刘瑾金时超肖青杨贵军高显连许强谢品华彭炽刚闫利北京大学城市与环境学院北京100871 中国科学院无人机应用与管控研究中心北京100101 中国科学院植物研究所北京100093 中国科学院大学北京100049 南京农业大学前沿交叉研究院/作物表型组学交叉研究中心南京210095 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京100097 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室合肥230031 中国科学技术大学合肥230026 中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心福建厦门361021 广东电网有限责任公司机巡作业中心广州510600 武汉大学测绘学院武汉430079

无人机是低空领域准确、灵活、高效获取多种类型高分辨率遥感数据的重要载体,无人机遥感技术在行业应用创新和管理部门科学决策之间构筑起信息沟通的关键桥梁。随着科技的进步、大数据时代的来临,无人机遥感系统的硬件设备、信息提取方... 详细信息

无人机是低空领域准确、灵活、高效获取多种类型高分辨率遥感数据的重要载体,无人机遥感技术在行业应用创新和管理部门科学决策之间构筑起信息沟通的关键桥梁。随着科技的进步、大数据时代的来临,无人机遥感系统的硬件设备、信息提取方法都取得了飞速的发展;同时其在国民经济主要行业领域的应用也面临着前所未有的机遇和挑战。论文首先介绍了无人机遥感系统的硬件研发进展,并指出轻小型、高精度、标准化与集成化是未来无人机遥感系统发展的总体趋势。其次,详细介绍了目前轻小型无人机遥感应用在农业、林草业、电力、测绘、大气探测和地质灾害等行业的应用现状,指出实现无人机多源遥感数据获取、融合、分析和提取的综合平台是未来轻小型无人机在民用领域行业应用创新的关键所在。最后,针对载荷与飞行平台的一体化集成应用、无人机组网作业、海量数据管理和信息自动化提取等发展趋势提出了几点思考。轻小型无人机遥感在国民经济各行业应用的普及化和标准化,将有助于国家和区域社会经济的健康发展。

关键词：数据融合多传感器集成智能化飞行无人机组网深度学习

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协同主被动遥感数据的湖南典型草地地上生物量估测

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陆地生态系统与保护学报 2024年第06期 32-46页

作者：黄逸飞谭炳香陈振雄李骁尧杜志伍汉斌中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室国家林业和草原局中南调查规划院

【目的】探索主被动遥感影像和不同模型对湖南草地地上生物量（Aboveground Biomass, AGB）的估测效应，为准确监测湖南草地AGB的空间分布提供技术支持。【方法】以湖南省南山、南滩2大草场为研究区，基于Sentinel-1A、Sentinel-2A遥感... 详细信息

【目的】探索主被动遥感影像和不同模型对湖南草地地上生物量（Aboveground Biomass, AGB）的估测效应，为准确监测湖南草地AGB的空间分布提供技术支持。【方法】以湖南省南山、南滩2大草场为研究区，基于Sentinel-1A、Sentinel-2A遥感数据和DEM地形数据，通过对比2种样本集、3种遥感数据源、3种模型方法构建的模型精度，确定最佳模型。【结果】结果表明，联合主被动遥感数据的随机森林（Random Forest, RF）模型估测精度最高，测试集R2最高可达0.75。用最优RF模型对两草场的草地AGB进行反演：南山草场AGB最大值为386.91 g/m2，最小值为148.20 g/m2；南滩草场AGB最大值为454.08 g/m2，最小值为66.97 g/m2。【结论】1）与单一数据源相比，协同使用主被动遥感数据能进一步提高草地AGB的估测精度；2）多元线性回归（Multiple Linear Regression, MLR）、RF、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）3种估测模型中，RF模型估测精度最高、可迁移性最好，SVM次之，MLR最低；3）蓝光波段、近红外、全色归一化植被指数、VH极化后向散射系数和纹理因子对草地AGB估测贡献性显著；4）尽管AGB估测模型会受到地理位置、植被特征的影响，但不同草地样本信息的加入能有效减小差异，实现较好的预测效果。

关键词： Sentinel-1 Sentinel-2 主被动遥感草地地上生物量

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海南岛近20年GPP变化格局及驱动因素分析

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热带生物学报 2024年第1期15卷 42-51页

作者：雷济舟崔嵬朱济帅张润卿赵俊福章杰张翔孙仲益海南大学生态与环境学院海口570228 国家林业和草原局发展研究中心北京100714 海南长光卫星信息技术有限公司海口570311 海南省生态环境监测中心海口571126 海南省农林环境过程与生态调控重点实验室海口570228

为探究气象因素与人类活动对近20年海南岛总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)变化的相对贡献,首先利用Theil-Sen及Mann-Kendall方法获取海南岛GPP整体时空分布特征,在此基础上,分别以土地利用及覆被变化(Land Use and Cover Ch... 详细信息

为探究气象因素与人类活动对近20年海南岛总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)变化的相对贡献,首先利用Theil-Sen及Mann-Kendall方法获取海南岛GPP整体时空分布特征,在此基础上,分别以土地利用及覆被变化(Land Use and Cover Change,LUCC)指示人类活动,以气温(Air Temperature,Ta)、饱和水汽压差(Vapor Pressure Deficit,VPD)以及光合有效辐射(Photosynthetically Active Radiation,PAR)作为气象要素指标,通过空间统计与机器学习手段,构建海南岛GPP变化格局归因模型,量化驱动因素的相对贡献。结果表明:研究期间内,时间上,海南岛GPP呈现0.44 Tg·a^(-1)的显著增加趋势(P=0.024);空间上,海南岛87.8%面积的GPP表现增加趋势,海口及三亚周边等小部分区域(约9%)则表现为下降;海南岛土地利用共计转移15528.40 km^(2),主要发生于林地地区,林地净增加642.88 km^(2),草地地区转移面积为4759.28 km^(2),耕地地区转移的面积为4051.23 km^(2);相较于人类活动,研究期年际间气象条件的差异是海南岛GPP变化的主导因素,但特殊年份中LUCC对海南省市县的影响则有所凸显。

关键词：总初级生产力土地利用及覆被变化气象因素海南岛归因分析

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亚热带3种主要造林树种凋落叶分解失重的主场效应

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陆地生态系统与保护学报 2022年第3期2卷 18-27页

作者：周长剑何伟王奔俞珺慈雷蕾任世奇晏召贵王鹏程肖文发曾立雄中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091 华中农业大学园艺林学学院湖北林业信息工程技术研究中心武汉430070 广西壮族自治区林业科学研究院南宁530002

【目的】监测马尾松(Pinus massoniana)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、栓皮栎(Quercus variabilis)3种亚热带主要造林树种凋落叶分解在林分互置条件下的重量损失,分析分解过程中的主场效应,为人工林可持续经营与地力提升提供理论依... 详细信息

【目的】监测马尾松(Pinus massoniana)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、栓皮栎(Quercus variabilis)3种亚热带主要造林树种凋落叶分解在林分互置条件下的重量损失,分析分解过程中的主场效应,为人工林可持续经营与地力提升提供理论依据。【方法】将在马尾松、杉木和栓皮栎纯林收集的3种树木当年掉落的凋落叶分别装入20 cm×20 cm的凋落叶分解袋,在2019年6月进行样地互置(即每个林分放置3个物种的凋落叶分解袋),至2020年10月监测了3种凋落叶分解过程中的重量损失和微生物生物量碳含量动态特征。【结果】1)林分环境、凋落叶组成质量和分解时间对凋落叶重量损失速率有显著影响;受凋落叶组成质量影响,杉木凋落叶的分解常数(k值)在各林分中皆为最小,而马尾松和栓皮栎凋落叶的分解常数较大;3个树种凋落叶的重量损失速率(V)多数时期在马尾松林或栓皮栎林中较大,在杉木林中较小。2)凋落叶分解的主场效应对杉木凋落叶在分解至第105 d表现为正,对马尾松凋落叶在分解至第348 d表现为负,而对栓皮栎凋落叶在整个实验期间均不显著。3)线性回归分析表明,凋落叶分解的主场效应与林地枯落物层的温度、湿度及枯落叶的微生物生物量碳含量均呈显著正相关。【结论】树种和分解时间对凋落叶分解的主场效应有显著影响,且分解过程中的环境因子及凋落叶组成质量变化可能是影响主场效应的因子。

关键词：凋落叶分解(k值) 质量损失主场效应微生物生物量碳

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四川自然保护红外相机数据管理系统的研发及其应用

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四川林业科技 2021年第1期42卷 141-148页

作者：杨彪李生强杨旭杨旭煜古晓东杨志松戴强西华师范大学西南野生动植物资源保护教育部重点实验室四川南充637002 成都兴艾信息技术有限公司四川成都610051 四川省林业和草原局自然保护地总站四川成都610082 四川省林业和草原局(大熊猫国家公园四川省管理局)科研教育处四川成都610082 四川省大熊猫科学研究院四川成都610057 中国科学院成都生物研究所四川成都610041

通过红外相机监测可以获得海量的野生动物影像数据。然而,许多自然保护地在红外相机数据管理方面依旧面临红外数据海量、存储方式原始、缺乏数据技术、数据挖掘空白等困境。如何科学存储和管理海量的红外相机影像数据,专业高效完成数据... 详细信息

通过红外相机监测可以获得海量的野生动物影像数据。然而,许多自然保护地在红外相机数据管理方面依旧面临红外数据海量、存储方式原始、缺乏数据技术、数据挖掘空白等困境。如何科学存储和管理海量的红外相机影像数据,专业高效完成数据鉴定和科学分析并运用于管理和科研,已成为红外相机监测工作中的重大难题。基于以上问题,利用四川自然保护红外相机数据管理信息化平台(Sichuan Nature Conservation Infrared Camera Data Management System,CDMS)能有效解决该问题。CDMS的研发设计上兼顾广大自然保护地的使用需求,同时吸纳不同数据库和数据信息平台的功能优点。目前CDMS的设计定位为主要针对四川省各类型自然保护地的交互式使用,集成了红外相机影像数据的规范存储、科学管理、智能查询、生态分析和可视化展示等功能,旨在促进野生动物红外相机影像素材转化为有效数据,实现数据的高效分析和深度挖掘,为野生动物研究、保护与管理、科普宣教等提供重要的技术与管理支撑。本文对CDMS的功能模块、主要构成、特点与优势、应用成效以及数据服务体系等做简要介绍。

关键词：红外相机技术红外相机数据红外相机数据管理系统

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云南大山包自然保护区黑颈鹤觅食区适宜性评价研究

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测绘与空间地理信息 2021年第8期44卷 96-100页

作者：吴风志王金亮申娟胡文英郑买红道美标文山学院环境与资源学院云南文山663000 文山学院地理信息技术教学、实验基地与创新服务中心云南文山663000 云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南昆明650500 云南省地理空间信息工程技术研究中心云南昆明650500 昭阳区林业和草业局云南昭通657099

云南大山包自然保护区是黑颈鹤越冬的重要栖息地,以保护区GF-2影像及DEM为数据源,选取地表覆被、人为干扰、地形因子等作为评价指标,采用层次分析法确定评价指标权重。使用线性加权模型,在遥感、地理信息技术的支持下开展大山包自然保... 详细信息

云南大山包自然保护区是黑颈鹤越冬的重要栖息地,以保护区GF-2影像及DEM为数据源,选取地表覆被、人为干扰、地形因子等作为评价指标,采用层次分析法确定评价指标权重。使用线性加权模型,在遥感、地理信息技术的支持下开展大山包自然保护区黑颈鹤觅食区适宜性评价研究,结果显示:1)保护区分布有黑颈鹤适宜觅食区10989.53 hm^(2),其中,最宜觅食区面积3429.41 hm^(2),占保护区总面积的17.82%;2)空间分布上,最宜觅食区集中分布在保护区的中部、中北部及西南边缘部分区域,次宜觅食区在保护区均匀分布;3)最宜觅食区大面积连片分布少,呈现斑块数量多、面积小、几何形态破碎度较大的特征。基于此,在后续保护区规划、建设中,应进一步加强对黑颈鹤觅食区的监管、减少人为干扰,并采取有效措施,不断恢复和提升黑颈鹤觅食区的生态环境条件,促成黑颈鹤觅食区面积的连片扩增和质量改善,为保护区黑颈鹤种群恢复、湿地生态系统的保护等提供保障。

关键词：大山包自然保护区黑颈鹤觅食区评价

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