检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2025年第3期61卷 1-15页

作者：葛晓宁许新桥张怀清张京杨杰崔泽宇傅汝饶梁金洁邹添华王林龙刘洋中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 国家林业和草原局信息中心北京100714 北京林业大学北京100091 中南林业科技大学长沙410004 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

随着全球气候变化,传统的林木育种方式面临挑战,难以满足快速气候适应与资源优化配置的迫切需求。林木基因型(G)与环境(E)之间的复杂互作关系是林木生长发育研究的核心,阐明G×E互作机制以提高林木育种效率和精准度成为研究的重点... 详细信息

随着全球气候变化,传统的林木育种方式面临挑战,难以满足快速气候适应与资源优化配置的迫切需求。林木基因型(G)与环境(E)之间的复杂互作关系是林木生长发育研究的核心,阐明G×E互作机制以提高林木育种效率和精准度成为研究的重点。本文围绕林木基因型-环境互作算法的相关研究进展,解析基因型与环境互作对表型特性塑造的机制,包括基因组与表型特征形成的关联机制、环境因子对表型的影响等;探讨多源异构数据融合在解析互作机制和育种中的应用,涵盖数据挖掘技术、融合策略和实时数据处理;阐述基因型与环境互作算法在林木育种中的演变与应用,包括历史演变、在性状预测和分析中的应用等;介绍林木基因型与环境互作算法研发体系,涉及数据获取、融合、算法设计和模型优化。最后,提出林木基因型-环境互作未来研究的方向,结合可解释人工智能、数据融合、育种验证和气候适应性预测,为林木育种提供更精准的预测工具和决策支持,尤其在应对气候变化挑战时,推动林木的生态适应性与生产力提升。

关键词：基因型-环境互作林木育种数据融合机器学习深度学习

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结合改进模拟连续变化检测与分类算法的桉树年龄和蓄积量遥感估测

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林业科学 2025年第4期61卷 46-55页

作者：段彩红林辉龙江平杨培松叶子林张廷琛李洵微朱立新中南林业科技大学林业遥感与信息工程研究中心林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室、国家林业和草原局南方地区森林资源管理与检测重点实验室长沙410004

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连... 详细信息

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连续变化检测与分类(CCDC)算法识别采伐点,结合普通最小二乘法和斜率截距显著变化分析采伐点并推算桉树年龄。在此基础上,基于遥感特征和桉树年龄构建变量集1(由波段值、植被指数和纹理特征构成)和变量集2(由变量集1和年龄构成),采用多元线性回归(MLR)、k最邻近(KNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVR)4种模型估测桉树蓄积量。【结果】模拟CCDC算法对100个样本的识别准确率达82%,年龄与蓄积量之间的距离相关系数为0.71,远高于其他遥感变量。桉树蓄积量估测结果表明:变量集1的R^(2)为0.40,RMSE为41.11 m^(3)·hm^(−2),rRMSE为34%;变量集2的R^(2)为0.83,RMSE为22.08 m^(3)·hm^(−2),rRMSE为18%。变量集1中,模型计算结果较弱,R^(2)较低,RMSE和rRMSE较高;引入年龄的变量集2,模型计算结果显著提升,特别是SVR模型中,R^(2)升至0.83,RMSE和rRMSE明显下降,年龄变量的引入可提高桉树蓄积量模型估测精度。【结论】改进的模拟CCDC算法提高了年龄变量的准确性,且年龄与蓄积量呈现显著相关性。年龄变量的引入显著提升了模型性能,估测精度提高16个百分点。

关键词：林业遥感变化检测蓄积量年龄桉树

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基于无人机激光雷达点云数据估算红树林覆盖度

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北京林业大学学报 2025年第2期47卷 143-151页

作者：王鑫淼赵峰刘华凌成星刘霞曾浩威中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 广东湛江红树林湿地生态系统国家定位观测研究站广东湛江524448

【目的】利用无人机激光雷达数据,快速、准确地获取红树林覆盖度信息,为更好地评估红树林生态修复成效提供重要参考。【方法】以广东省湛江市太平镇岭头岛为研究区,利用40块样地无人机激光雷达数据和单木检尺数据,以决定系数(R_(2))、... 详细信息

【目的】利用无人机激光雷达数据,快速、准确地获取红树林覆盖度信息,为更好地评估红树林生态修复成效提供重要参考。【方法】以广东省湛江市太平镇岭头岛为研究区,利用40块样地无人机激光雷达数据和单木检尺数据,以决定系数(R_(2))、均方根误差(RMSE)和估算精度(E_(A))为评价指标,比较第一回波比例模型(FRRM)、全部回波比例模型(ARRM)、脉冲回波强度比例模型(PRIRM)和冠层高度模型(CHM)4种模型估算红树林覆盖度的精度。分析样地红树林覆盖度、激光点云密度和高度特征变量与覆盖度估算误差的关系,选取精度最高的模型估算研究区红树林覆盖度,并进行空间制图。【结果】(1)FRRM模型估算的红树林覆盖度精度最高(R_(2)=0.970 1,RMSE=0.032 5,E_(A)=93.01%),估算误差最小,平均低估1.04%;其次为ARRM模型(R2=0.977 4,RMSE=0.033 6,E_(A)=92.58%)和CHM模型(R2=0.945 0,RMSE=0.044 0,EA=90.54%);PRIRM模型(R2=0.950 9,RMSE=0.061 0,EA=88.17%)估算精度最低。(2)PRIRM模型的结果普遍高估,且估算误差与覆盖度和高度特征变量均呈显著负相关;FRRM、ARRM和CHM模型的估算误差与覆盖度无明显相关性。(3)激光雷达采样敏感性分析表明,3 m栅格大小最适合作为研究区覆盖度制图的单元。【结论】4种模型估算红树林覆盖度的精度均较高,其中FRRM模型的估算精度最高,结果可靠,可为岭头岛红树林的科学管护和生态修复提供支持。

关键词：无人机激光雷达点云首次回波红树林覆盖度

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基于无人机的柠条锦鸡儿生物量遥感估测

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林业科学 2025年

作者：吴家敏王亚欣孙斌马志杰孙维娜洪亮云南师范大学地理学部中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室鄂尔多斯市林业和草原局鄂尔多斯市国际荒漠化防治技术创新中心

目的】运用无人机数据与机器学习算法，实现单株柠条锦鸡儿的高精度提取及生物量精准估测，为干旱区灌木生物量估测提供新方法，减少对生态环境的破坏。【方法】本研究综合利用无人机载多光谱和激光雷达数据，融合光谱和垂直结构信息，... 详细信息

目的】运用无人机数据与机器学习算法，实现单株柠条锦鸡儿的高精度提取及生物量精准估测，为干旱区灌木生物量估测提供新方法，减少对生态环境的破坏。【方法】本研究综合利用无人机载多光谱和激光雷达数据，融合光谱和垂直结构信息，基于面向对象方法开展单株柠条锦鸡儿高精度提取研究。在此基础上，通过对比随机森林（RF）、支持向量回归（SVR）和极端梯度提升决策树（XGBoost） 3种机器学习算法，开展生物量的遥感精准估测。【结果】1)利用无人机获取的超高分辨率影像数据，通过L SMS分割算法和S VM分类器能够实现单株柠条锦鸡儿的高精度识别，各样方柠条锦鸡儿的分割准确率在8 6%以上，总样方准确率在9 0%以上，欠分割和过分割误差在6%以下，总体分类精度达到9 1.51%;2)基于支持向量机的递归特征消除（SVM-RFE）方法筛选出对生物量建模贡献度高的1 7个变量，其中包括2个平面特征和15个高度变量，高度变量对生物量的累计贡献度显著高于平面特征（8.7 vs.1.39）;3)与R F和S VR模型相比，XGBoost模型对柠条锦鸡儿的生物量具有更高的估测结果(R2=0.95,RMSE=259.57 g.m-2,MAE=157.51g.m-2)，尤其在生物量低于2000 g·m-2时效果最佳；4)通过U AV-LiDAR提取的多个植被垂直结构信息，从侧面反映出植被内部生长的多样性和垂直复杂性，有助于提升生物量估测精度。此外，综合考虑包括高度的平均绝对偏差、变异系数、方差、高度百分位数等多维度高度变量进行生物量预测，相比单一的最大值高度变量指标更具优势。【结论】利用L SMS分割和S VM分类方法提取单株灌木，为单株植被的识别提供了技术参考；引入了多维度的点云高度指标参与生物量估测中，弥补了单一多光谱数据对柠条锦鸡儿垂直结构信息的缺失，提高了生物量估测精度；X GBoost模型为干旱区小尺度的灌木生物量估测提供新的视角和工具；基于无人机数据获取的高分辨率影像和点云数据，避免了对当地生态环境造成破坏，尤其是在脆弱的沙地区

关键词：柠条锦鸡儿无人机生物量极端梯度提升决策树激光雷达数据

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中国北方林间草地分类体系研究

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草业学报 2025年第3期34卷 175-188页

作者：李毅夫孙斌南志标刘世荣高志海黄晓东张美男李长龙张景波吴水荣王琫瑜中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 国家林业和草原局草原研究中心北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所北京100091 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091 广州商学院信息技术与工程学院广东广州511363 中国林业科学研究院沙漠林业实验中心内蒙古磴口015200 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

林间草地作为森林和草地两个相邻生态系统的过渡区,具有重要的生态价值。然而,国内外对其认识存在较大差异,且尚未形成普遍接受的概念和分类体系,限制了对林间草地的生态保护和合理利用。为解决这一问题,在综合分析国内外相关研究成果... 详细信息

林间草地作为森林和草地两个相邻生态系统的过渡区,具有重要的生态价值。然而,国内外对其认识存在较大差异,且尚未形成普遍接受的概念和分类体系,限制了对林间草地的生态保护和合理利用。为解决这一问题,在综合分析国内外相关研究成果并开展广泛实地调研的基础上,给出了林间草地的科学定义及内涵,即在森林分布区内生长于大面积森林内部或边缘的成片草地,以及与稀疏林木或灌木共生的区域。在充分考虑我国北方林间草地的地理环境特征、可利用性及其在中、高空间分辨率遥感影像中的可辨识性基础上,建立了我国北方林间草地分类体系,包括林窗草地、林缘草地、疏林草地和灌木林草地4个类型及12个亚类。研究结果为我国林间草地的生态保护和可持续利用提供科学支撑。

关键词：林间草地分类体系林窗草地林缘草地疏林草地灌木林草地

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鄂尔多斯地区13种典型灌木的可加性生物量模型及含碳率

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林业科学 2025年第4期61卷 117-128页

作者：刘霞凌成星陈永富刘华贺振平李泽江孙维娜马志杰由海霞吕文赵峰曾浩威王鑫淼中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 鄂尔多斯市林业和草原局鄂尔多斯017000 鄂尔多斯市国际荒漠化防治技术创新中心鄂尔多斯017000 鄂尔多斯市农牧技术推广中心鄂尔多斯017000 鄂尔多斯生态环境职业学院鄂尔多斯017000

【目的】基于冠幅面积和灌木高度变量构建鄂尔多斯地区13种典型灌木的可加性生物量模型,并根据生物量分配系数加权确定整株灌木的综合含碳率,为在区域尺度上精准评估灌木碳储量提供基础支撑。【方法】以内蒙古鄂尔多斯地区13种典型灌木... 详细信息

【目的】基于冠幅面积和灌木高度变量构建鄂尔多斯地区13种典型灌木的可加性生物量模型,并根据生物量分配系数加权确定整株灌木的综合含碳率,为在区域尺度上精准评估灌木碳储量提供基础支撑。【方法】以内蒙古鄂尔多斯地区13种典型灌木为对象,测定各器官组分生物量和含碳率;利用线性模型、对数模型、幂函数和理论生长方程构建以冠幅面积、灌木高度和植冠体积为自变量的基础灌木生物量模型,从中挑选出各器官组分生物量的最优模型形式,采用分量相加的多元非线性联合估计方法构建可加性生物量模型,通过加权回归消除模型异方差;以各器官组分生物量占比为权重,计算各灌木的综合含碳率。【结果】鄂尔多斯地区13种典型灌木的基础生物量模型均以幂函数效果最好,构建的可加性生物量模型具有较高精度,大多数模型的决定系数(R^(2))在0.8以上且归一化均方误差(NMSE)接近0.1。在单因素指标中,模型自变量采用冠幅面积时的精度比采用灌木高度时更高,而冠幅面积与灌木高度组成的复合因子植冠体积是大多数灌木生物量模型的最佳自变量。各器官的含碳率具有波动性且变化在28.86%~46.97%,同一器官的含碳率在不同灌木种类之间存在显著差异,13种灌木的器官生物量加权平均含碳率为34.68%~42.37%。【结论】幂函数是预测灌木生物量模型的最佳形式,以冠幅面积和灌木高度的复合因子植冠体积为自变量的可加性生物量模型精度较高且实用性强;不同灌木的各器官及整株植物含碳率均存在差异,估算灌木碳储量时应考虑不同物种的含碳率差异。本研究结果可为干旱半干旱区灌木碳储量和碳汇的精细化遥感监测和评估提供参数与模型支撑。

关键词：灌木生物量可加性生物量模型含碳率荒漠鄂尔多斯

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中国南亚热带森林土壤有机碳影响因素及分布特征

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生态学报 2025年第6期45卷 2669-2681页

作者：郭晓雪刘桂炳张会儒刘宪钊曾冀中国林业科学研究院资源信息研究所林木资源高效生产全国重点实验室国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091 中国林业科学研究院华北林业实验中心北京102300 中国林业科学研究院热带林业实验中心凭祥532600 崇义县林业技术推广中心赣州341300

中国南亚热带森林生态系统的土壤具有巨大的碳封存潜力,对于减缓气候变化做出了巨大的贡献,因此对南亚热带森林土壤有机碳空间分布格局的精准评估与管理对全球气候变化至关重要。为探讨森林土壤有机碳的空间分布及其影响因素,以2017年... 详细信息

中国南亚热带森林生态系统的土壤具有巨大的碳封存潜力,对于减缓气候变化做出了巨大的贡献,因此对南亚热带森林土壤有机碳空间分布格局的精准评估与管理对全球气候变化至关重要。为探讨森林土壤有机碳的空间分布及其影响因素,以2017年中国林业科学研究院热带林业实验中心的186个固定监测样地为研究对象,利用随机森林模型、随机森林加残差克里格模型和SHAP解释方法,结合实测植被数据、地形因子、遥感指数和气候变量等协变量,对土壤有机碳含量的空间分布进行了分析,并进一步确定了影响其变化的主要因素。研究结果表明:各因素对土壤有机碳含量的影响程度存在差异,并显示出一定的规律性。研究区土壤有机碳含量范围介于4.13—34.80g/kg之间,与气候、海拔、生物量等因子之间均呈现显著相关性(P<0.05)。其中,地形和气候是影响土壤有机碳含量空间分布的主要因素,共同解释了预测结果的74.23%;而植被因素中的地上生物量、地下生物量和草本盖度也对土壤有机碳含量有显著影响,可解释预测结果的25.77%。同时,土壤有机碳含量随海拔、年平均降水量、生物量等因素的升高呈非线性增加趋势,随最暖月平均温度和最冷月平均温度之差、哈格里夫斯参考蒸发量、灌木Simpson指数等因素的增加而呈现出非线性减小趋势。两种方法预测的土壤有机碳含量空间分布的总体变化趋势基本一致,土壤有机碳含量在海拔较高、森林覆盖率较高和降水较多的地区呈现出较高的积累。与随机森林模型相比,随机森林加残差克里格模型在标准差、变异系数上更接近实际值,在考虑空间自相关性和环境相关性时具有更高的预测精度和可解释性。综上所述,本研究为理解林地土壤有机碳含量的空间分布及其影响因素提供了理论依据,对于制定增加土壤碳汇、减少碳排放的林地管理策略具有一定的参考作用。

关键词：土壤有机碳空间分布环境协变量

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网络剪枝与知识蒸馏相结合的轻量级鸟声识别方法

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应用声学 2025年第2期44卷 350-361页

作者：申小虎李冠宇史洪飞王传之江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 国家林业和草原局野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室南京210023 大连海事大学信息科学与技术学院大连116026 科大讯飞科技有限公司合肥230088

在鸟声识别应用中,算法模型多数采用参数密集型,缺少能够搭载至被动声学监测设备的高效网络。针对EfficientNet网络结构特点,将结构化剪枝与知识蒸馏方法相结合,确保剪枝后的网络保持良好的泛化能力,能够满足不同资源配置条件下的网络... 详细信息

在鸟声识别应用中,算法模型多数采用参数密集型,缺少能够搭载至被动声学监测设备的高效网络。针对EfficientNet网络结构特点,将结构化剪枝与知识蒸馏方法相结合,确保剪枝后的网络保持良好的泛化能力,能够满足不同资源配置条件下的网络需求。一方面,通过逆背包准则建立了剪枝通道与资源间的信息表述,在保留网络框架条件下完成通道剪枝。另一方面,在知识蒸馏方法中通过加入MBConv模块内部蒸馏损失分量并完成训练,确保跨组信息交换保留了剪枝前后特征映射之间的距离。通过对南京浦口区老山森林中收集的10类鸟声检测分类实验,在压缩后网络参数量仅3.0M的条件下,分类精度可达到91.64%。该文所提方法在完成网络规模压缩的同时,较好地保留了分类精度,与相同规模主流轻量级网络相比较,能更好地适应鸟声识别被动声学监测的设备需求。

关键词：网络剪枝知识蒸馏鸟声识别轻量级网络被动声学监测

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基于人工合成样本和随机森林回归模型的长时序中国寒温带森林类型和树种覆盖度反演

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遥感学报 2025年第1期29卷 118-133页

作者：王梦雨赵峰庞勇孟冉荚文岳超西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 华中农业大学资源与环境学院武汉430070 中国科学院水利部水土保持研究所杨凌712100

寒温带森林是陆地上分布面积最广的森林生态系统,具有重要的生态和社会经济价值。定量描述长时序寒温带森林类型和树种覆盖信息对于量化其生态系统服务功能以及制定森林管理政策具有重要意义。然而受实测覆盖度数据缺乏和多光谱影像光... 详细信息

寒温带森林是陆地上分布面积最广的森林生态系统,具有重要的生态和社会经济价值。定量描述长时序寒温带森林类型和树种覆盖信息对于量化其生态系统服务功能以及制定森林管理政策具有重要意义。然而受实测覆盖度数据缺乏和多光谱影像光谱信息有限的限制,现有研究较少探究中分辨率多光谱星载数据(如Landsat卫星)对中国寒温带森林类型覆盖度和树种覆盖度进行长时序反演的可行性,并且对于遥感影像获取时间频率(单时相、多时相)对反演精度的影响仍缺乏定量评估。为此,本研究利用人工合成样本和随机森林回归模型对黑龙江省孟家岗林场的森林类型和树种覆盖度分别进行了反演,并将模型应用于1986年—2020年的Landsat影像,估算孟家岗林场阔叶林和针叶林35年的覆盖度。结果表明:(1)对于森林类型覆盖度反演,基于生长季Landsat波段和植被指数(归一化耕作指数以及缨帽变换系数)的中值特征估算的精度最高,阔叶林覆盖度估算R^(2)=0.76,针叶林覆盖度估算R^(2)=0.71;(2)对于树种覆盖度反演,基于多时相Landsat波段和植被指数的精度最高,落叶松覆盖度估算R^(2)=0.40,红松覆盖度估算R^(2)=0.23,樟子松覆盖度估算R^(2)=0.61;(3)增加影像获取时间密度对于森林类型覆盖度反演精度的提高没有显著贡献(阔叶林ΔR^(2)=0.01,针叶林ΔR^(2)=-0.03),但对提高树种覆盖度的反演精度帮助较大(落叶松ΔR^(2)=0.04,红松ΔR^(2)=0.07,樟子松ΔR^(2)=0.27)。本研究可为中国北方森林以及全球寒温带森林类型和树种覆盖度的大尺度长时序估算提供了思路。

关键词：遥感森林类型覆盖度树种覆盖度人工合成样本长时间序列机器学习

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锡林郭勒盟草地地上生物量时空变化遥感诊断研究

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生态与农村环境学报 2025年

作者：高晓彤徐敏田海静王少华李京博曹春香中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球重点实验室(中国科学院) 中国科学院大学国家林业和草原局林草调查规划院

地上生物量是反映草地生态系统功能和质量的重要指标之一，对于草地生态系统的经营管理至关重要。本研究结合长时序遥感影像和地面调查数据，筛选表征地上生物量的重要指标，采用随机森林算法构建了锡林郭勒盟草地地上生物量遥感反演模... 详细信息

地上生物量是反映草地生态系统功能和质量的重要指标之一，对于草地生态系统的经营管理至关重要。本研究结合长时序遥感影像和地面调查数据，筛选表征地上生物量的重要指标，采用随机森林算法构建了锡林郭勒盟草地地上生物量遥感反演模型，并应用于锡林郭勒盟2000-2023年逐年草地地上生物量估算，运用Mann-Kendall趋势检验和Sen斜率估计方法对近24年来锡林郭勒盟草地地上生物量时空变化趋势进行遥感诊断。结果表明：（1）利用随机森林算法构建的地上生物量反演模型具有较高的精度，最优模型的决定系数R2达0.75；（2）锡林郭勒盟的地上生物量呈现空间异质性，自西向东逐渐增加，与草地类型的分布相对应；（3）近24年来，锡林郭勒盟草地地上生物量波动较小，草地生态系统保持相对稳定。本研究可为林草管理部门进行大尺度区域草地地上生物量调查提供科学支撑。

关键词：遥感诊断草地地上生物量反演模型随机森林时空变化

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