检索结果-内蒙古大学图书馆

三北工程区生态系统土壤保持能力评估数据集(2000-2020年)

中国科学数据（中英文网络版） 2022年第1期7卷 123-133页

作者：张乃静肖云丹侯瑞霞魏胜蓉纪平中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091

土壤保持能力是评价生态系统服务功能的重要指标之一,在维护区域生态安全中具有重要作用。本数据集包含了三北工程区2000–2020年生态系统土壤水蚀模数和土壤保持量的空间分布数据。这些数据是以三北工程区的遥感、气象、地理和土壤等... 详细信息

土壤保持能力是评价生态系统服务功能的重要指标之一,在维护区域生态安全中具有重要作用。本数据集包含了三北工程区2000–2020年生态系统土壤水蚀模数和土壤保持量的空间分布数据。这些数据是以三北工程区的遥感、气象、地理和土壤等多源数据为基础,结合GIS技术,利用RUSLE模型进行的估算,直观地评价了三北工程区2000–2020年生态系统土壤保持能力。本数据集从数据来源和模型计算等两个方面进行了数据质量控制,以保证数据的客观准确性,可为三北工程区生态系统土壤保持服务变化评价及生态系统服务变化评价提供必要的科学依据。

关键词： MODIS 三北工程土壤保持量土壤水蚀模数植被覆盖度

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基于改进UNet++模型的葡萄黑腐病病斑分割和病害程度分级

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浙江农业学报 2023年第11期35卷 2720-2730页

作者：茹佳棋吴斌翁翔徐达宇李颜娥浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学光机电工程学院浙江杭州311300

为了解决葡萄病害图像边缘分割模糊和发病初期分割难的问题,基于PlantVillage数据集中的葡萄黑腐病图像,提出一种基于改进UNet++的葡萄黑腐病病斑分割模型。该模型在提取图像特征时:一方面,采用自适应软阈值化方法消除噪声影响,提高葡... 详细信息

为了解决葡萄病害图像边缘分割模糊和发病初期分割难的问题,基于PlantVillage数据集中的葡萄黑腐病图像,提出一种基于改进UNet++的葡萄黑腐病病斑分割模型。该模型在提取图像特征时:一方面,采用自适应软阈值化方法消除噪声影响,提高葡萄病斑边缘的分割精度;另一方面,采用长、短连接结合的方式构建UNet++中的跳跃式连接结构,降低模型的计算复杂度。同时,在模型的横向输出层中融合多尺度特征,增强病斑的语义信息,进一步提高目标分割精度。在该模型的损失函数中,将Dice损失函数和交叉熵损失函数进行线性加权组合,以解决病斑像素面积与叶片面积不平衡的问题。采用五折交叉验证进行模型训练与测试。结果显示,本文模型的像素准确率达到98.433%,平均交并比达到92.056%,病斑交并比为81.230%,Dice系数为0.941,均优于传统的UNet++模型。采用病斑占叶面积的比例对病害程度进行分级。结果表明,本文模型对病害等级的划分准确率达97.41%。该模型能精确实现对葡萄黑腐病病斑边缘和小病斑的分割,以及病害程度分级,具有良好的稳健性。

关键词：葡萄黑腐病图像分割自适应软阈值化

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蒸汽爆破预处理提高杜仲总黄酮产量的效果

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中南林业科技大学学报 2021年第6期41卷 147-156页

作者：丁欢欢张宁王璐杜庆鑫杜红岩刘攀峰孙志强国家林业和草原局泡桐研究开发中心河南郑州450003 南京林业大学江苏南京210037 河南省科学技术信息研究院河南郑州450003 经济林种质创新与利用国家林业局重点实验室河南郑州450003 国家林业和草原局杜仲工程技术研究中心河南郑州450003

【目的】测定蒸汽爆破预处理的杜仲器官经碱煮后溶液中总黄酮的含量,为实现杜仲全值化综合高效利用提供参考。【方法】以杜仲叶片、当年生树皮和种皮为研究对象,采用蒸汽爆破结合催化剂联合预处理工艺,考察稳压时间、汽爆压强、催化剂浓... 详细信息

【目的】测定蒸汽爆破预处理的杜仲器官经碱煮后溶液中总黄酮的含量,为实现杜仲全值化综合高效利用提供参考。【方法】以杜仲叶片、当年生树皮和种皮为研究对象,采用蒸汽爆破结合催化剂联合预处理工艺,考察稳压时间、汽爆压强、催化剂浓度3个因素对杜仲材料结构变化、比表面积、木质纤维素含量以及干物质损失率的影响;经碱煮处理后,测定溶液中杜仲总黄酮的产率。【结果】在压力为1.0 MPa、稳压时间为120 s的汽爆条件下,叶片的比表面积比对照增加1.24倍,半纤维素和纤维素含量分别比对照降低59.17%和37.44%;经过碱煮后,干物质损失率为80.99%,是对照的2.52倍,溶液中总黄酮含量为164.3810 mg/mL,是对照的4.97倍。在压力为1.8 MPa、稳压时间为220 s的汽爆条件下,树皮的比表面积比对照增加3.42倍,半纤维素和纤维素含量分别比对照降低37.48%和34.97%;经过碱煮后,干物质损失率为61.12%,是对照的1.48倍,总黄酮含量为293.4090 mg/mL,是对照的17.33倍。在压力为2.2 Mpa、稳压时间为220 s的汽爆条件下,种皮的比表面积比对照增加4.80倍,半纤维素和纤维素含量分别比对照降低68.27%和59.19%;经过碱煮后,干物质损失率为55.47%,是对照的1.41倍,总黄酮含量为228.8951 mg/mL,是对照的8.04倍。【结论】蒸汽爆破预处理后,杜仲器官的组织结构被破坏,木质纤维素部分降解,比表面积增大使得溶剂可及性大大提高,碱煮后去除的干物质更多,有利于杜仲器官中总黄酮的提取。

关键词：杜仲蒸汽爆破结构形态比表面积木质纤维素总黄酮

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数据不平衡下鸟声识别的集成学习策略

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生物多样性 2024年第10期32卷 114-128页

作者：申小虎李冠宇史洪飞王传之江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室南京210023 大连海事大学信息科学与技术学院辽宁大连116026 科大讯飞科技有限公司合肥230088

鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略。为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练。同... 详细信息

鸟声识别是被动声学监测的重要应用领域,集成学习方法对提升鸟类识别精度具有重要研究价值,但面对数据不平衡问题时缺少有效的集成策略。为此,通过基学习器的迁移学习获得鸟声信号的不同方面表征,满足了少标签样本条件下的学习训练。同时,设计加入自注意力机制的特征融合和敏感正则项用于提升模型对稀有鸟类的关注度,确保集成模型在信息不对称情况下推理时获得全局最优解。本文在南京老山森林公园共收集了10种鸟类样本,并对预训练模型完成了微调。通过鸟声识别分类实验,在样本不平衡的自建数据集与BirdCLEF 2023数据集上,总体分类精度分别达到了95.29%和90.17%。本文所提出的集成学习策略提升了少量样本类别的敏感度,增强了模型的泛化能力和学习训练效率,与主流集成学习方法相比较,能更好地适用于当地稀有鸟类的被动鸟声监测与识别,助力鸟类生态环境的精准保护。

关键词：鸟声识别数据不平衡集成学习迁移学习敏感代价

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森林生态系统服务的价值评估和补偿:概念、原则和指标

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中国农业大学学报 2014年第5期19卷 263-268页

作者：马志波孙伟黄清麟廊坊市农林科学院河北廊坊065000 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国林业科学研究院资源信息研究所/国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

通过生态系统服务价值评估途径制定森林生态补偿标准,意味着立足于市场评估森林生态系统服务的经济价值。但是,一些问题困扰着评估实践,选择哪些指标用于评估就是难题之一。评估存量还是流量,选择指标时应遵循的原则,也必须事先得到明... 详细信息

通过生态系统服务价值评估途径制定森林生态补偿标准,意味着立足于市场评估森林生态系统服务的经济价值。但是,一些问题困扰着评估实践,选择哪些指标用于评估就是难题之一。评估存量还是流量,选择指标时应遵循的原则,也必须事先得到明确界定。本研究应用生态学和经济学理论,提出了评估本身应遵循的范畴和原则,以及应当选取的价值类型和评估指标。

关键词：森林生态系统服务生态补偿价值类型原则指标

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生物质基刺激响应型水凝胶研究进展

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林产化学与工业 2022年第3期42卷 126-134页

作者：刘玉鹏况培培陈莹王基夫王春鹏储富祥中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210042 南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室培育基地信息材料与纳米技术研究院江苏南京210023

刺激响应型水凝胶是一种快速发展的新型功能高分子新材料,该水凝胶可以主动感受外部环境的差异,并以体积的溶胀或收缩等特定的方式将其感受到的变化反映到外界,在生活和生产的众多领域中显示出巨大的应用潜力。生物质原料作为可再生的... 详细信息

刺激响应型水凝胶是一种快速发展的新型功能高分子新材料,该水凝胶可以主动感受外部环境的差异,并以体积的溶胀或收缩等特定的方式将其感受到的变化反映到外界,在生活和生产的众多领域中显示出巨大的应用潜力。生物质原料作为可再生的自然资源,近年来已被广泛应用于制备刺激响应型水凝胶,特别是随着可控/活性聚合、点击化学、动态共价键、超分子自组装、超分子聚集态调控等分子工程技术的快速发展和应用,能在一定程度上克服生物质大分子本身的结构缺陷,构筑出含有生物质原料分子独特结构的刺激响应型水凝胶,并促进了生物质利用的新型绿色合成策略、多功能化技术、简单模块化的合成工艺、现代生物技术等技术的发展。本文从刺激响应型水凝胶的刺激响应方法和类型出发,分别介绍了温度响应型、酸碱响应型、光响应型、电响应型、磁响应型和多重响应型6种类型水凝胶,重点阐述了生物质原料独特分子结构对刺激响应型水凝胶性能的影响机制,总结了不同环境响应型生物质基水凝胶在药物控释、生物组织工程、生物传感器、吸附材料、细胞培养和抗菌材料等方面的应用,并展望其未来发展方向。

关键词：生物质水凝胶响应型环境敏感

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基于随机森林算法的草原地上生物量遥感估算方法研究

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地球信息科学学报 2021年第7期23卷 1312-1324页

作者：邢晓语杨秀春徐斌金云翔郭剑陈昂杨东王平朱立博农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 北京林业大学草业与草原学院草地资源与生态研究中心北京100083 遥感科学国家重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部北京100875 内蒙古呼伦贝尔市畜牧科学研究所海拉尔021008

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫... 详细信息

草原是我国面积最大的陆地生态系统,生物量是反映生态系统质量和功能的关键指标,准确地掌握草原生物量对草原资源合理利用、生态修复、畜牧业高质量发展都具有重要的意义和作用。本研究以内蒙古锡林郭勒盟为研究区,利用高分一号遥感卫星影像,结合216个野外样本数据,采用随机森林算法(Random Forest,RF)对草原地上生物量(Aboveground Biomass,AGB)遥感估算进行了适用性分析与应用。在运用随机森林算法的过程中,进行了K-折交叉验证、多元共线性诊断、偏效应等一系列分析,完成了随机森林模型的构建,同时,将建模结果与其它模型进行了对比,最终实现了锡林郭勒盟草原AGB的反演估算。结果表明:①随机森林算法能够较好地规避生物量建模中自变量多元共线性的问题;②随机森林模型在草原AGB估算中较其它模型具有更好的适用性,模型精度达85%,RMSE为202.13 kg/hm^(2);③应用构建的随机森林算法估算了研究区2017年草原AGB,从结果来看,其空间分布上呈现为自东向西逐渐递减的趋势;从草地类型上看,山地草甸类AGB单产最高,温性草原类总产量最高。研究结果将对草原生态系统监测评估和草原宏观管理具有一定的参考价值。

关键词：草原地上生物量随机森林支持向量机高分一号多元共线性偏效应机器学习回归模型

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基于显著性增强和迁移学习的鱼类识别研究

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渔业现代化 2020年第1期47卷 38-46页

作者：贾宇霞樊帅昌易晓梅浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300

针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算... 详细信息

针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算法获取鱼类分割图像,最终将融合分割图的原始图像送入优化后的残差网络中进行训练。通过对23种鱼类进行识别试验,结果显示,固定ImageNet数据集上ResNet-50预训练模型的conv1层和conv2层参数,微调高层参数的方法能够取得最好的识别效果,且在公开的Fish4Knowledge数据集上,该模型取得了最高的识别准确率,平均识别精度达到99.63%。与其他卷积神经网络方法的对比结果显示,本方法在Fish4Knowledge和Fish30Image数据集上的识别精度和时间性能均具有较大优势,其中识别准确率至少提升4.98%。多个数据集上的试验验证了模型的有效性。

关键词：鱼类识别图像识别卷积神经网络迁移学习显著性检测

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中国天然林保护工程区森林覆盖遥感监测

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生态学报 2021年第13期41卷 5080-5092页

作者：庞勇蒙诗栎史锴源余涛王晓慧牛晓栋赵旦刘良云冯敏覃先林王强佃袁勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院青藏高原研究所北京100101 黑龙江工程学院哈尔滨150008 华中农业大学园艺林学学院武汉430070

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布... 详细信息

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布的土地覆盖产品,利用新的遥感数据合成算法构建了森林类型综合提升方法,生产了一套我国天保工程区的森林覆盖产品,对天保工程区1997年至2020年间的森林覆盖情况开展监测与评估。利用中国森林生态系统定位研究网络数据(CFERN)、森林资源规划设计调查数据和地面调查数据进行精度检验,森林类型的分类精度优于90%。分析结果显示,自天保工程实施以来,工程区的森林覆盖度总体呈恢复性增长趋势,森林覆盖从1997年的30.15%增长到2020年的31.74%,净增长1.59%,其中,长江上游地区森林增长量最高,占全工程区森林增长面积的50.97%。研究结果表明我国天保工程区内森林资源得到有效保护和恢复,天保工程实施效果显著。

关键词：天保工程森林资源分布森林覆盖产品遥感监测

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中国内蒙古自治区荒漠化程度监测数据集(2001-2021年)

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中国科学数据（中英文网络版） 2023年第1期8卷 105-115页

作者：侯瑞霞曹晓明冯益明席磊李志鹏肖云丹张乃静魏胜蓉中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原科学数据中心北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091 中国林业科学研究院生态保护与修复研究所北京100091 中国林业科学研究院林业研究所北京100091

中国内蒙古自治区地处中国内蒙古高原,是蒙古高原在中国境内的主体区域,也是我国荒漠化和沙化监测的重点区域,土地荒漠化和沙化严重。开展区域年度荒漠化监测是掌握荒漠化动态变化,全面分析荒漠化成因等方面研究的基础。研究基于内蒙古... 详细信息

中国内蒙古自治区地处中国内蒙古高原,是蒙古高原在中国境内的主体区域,也是我国荒漠化和沙化监测的重点区域,土地荒漠化和沙化严重。开展区域年度荒漠化监测是掌握荒漠化动态变化,全面分析荒漠化成因等方面研究的基础。研究基于内蒙古自治区范围内2001年至2021年的MODIS数据,选取FVC、MSAVI、LST、TVDI指标,通过信息叠加分析、分类、判别等工作生成不同气候分区各指标判别值,再根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定,基于各指标判别值,生成内蒙古4个气候区的2001-2021年荒漠化程度年度监测数据。本数据集可为荒漠化变化、驱动机制等方面的研究提供数据支撑。

关键词：内蒙古 MSAVI FVC TVDI LST 荒漠化程度 2000-2021

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