检索结果-内蒙古大学图书馆

西北林学院学报 2013年第4期28卷 176-179页

作者：杜燕郑小贤高祥徐光北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083 吉林省汪清林业局吉林汪清133200

在前人研究的基础上,增加龄组、起源2个影响因子,对基于Shannon-Wiener指数的森林物种多样性保育值评价方法进行改进,并以2012年将乐林场栲树次生林的调查数据为例,采用改进后评价方法进行保育价值测算,结果表明,增加龄组、起源评价因... 详细信息

在前人研究的基础上,增加龄组、起源2个影响因子,对基于Shannon-Wiener指数的森林物种多样性保育值评价方法进行改进,并以2012年将乐林场栲树次生林的调查数据为例,采用改进后评价方法进行保育价值测算,结果表明,增加龄组、起源评价因子更能科学的反映森林物种多样性保育价值。

关键词：物种多样性保育价值龄组起源将乐林场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究

引用

林业科学研究 2021年第4期34卷 103-110页

作者：张博陈科屹周来 Sajjad Saeed 张雅馨孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

[目的]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量... 详细信息

[目的]优化地位级划分策略的效率并提高立地质量分级的准确性,提出基于分位数回归模型的地位级模型和立地质量评价方法。[方法]分别采用标准差调整法和分位数回归方法分级并评价了福建省三明市将乐国有林场418个杉木纯林样地的立地质量,并将结果进行比较。具体为:以林分树高生长量趋于稳定和杉木达到成熟龄为标准确定基准年龄(A0)。采用标准差调整法并按标准年龄时树高值和地位级距构建地位级曲线簇,并划分了8个地位级。采用分位数回归法以导向曲线为基础,根据数据分布特点,指定8个分位点(0.01,0.05,0.15,0.30,0.70,0.85,0.95,0.99)构建分位数回归模型,并以分位数曲线划分地位级。[结果]根据林分平均高与各分级曲线树高预测值的差值平方和(或差值绝对值)最小的原则,分位数回归模型在林地地位级划分方面虽与传统方法无显著差异,却显著提高了划分效率,并准确地实现了对杉木人工纯林地位级的评价。[结论]分位数回归模型可描述、分类、预测和验证林分生长与地位级之间的关联性,基于导向生长模型的分位数回归曲线簇能够更直观地反映出不同地位级下杉木树高的变化规律,从而全面准确地预测杉木人工林的生产力水平。

关键词：分位数回归模型杉木人工林立地质量地位级

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相机拍照的油茶果形状特征提取研究

引用

南京林业大学学报（自然科学版） 2022年第2期46卷 63-70页

作者：棘玉尹显明严恩萍蒋佳敏彭邵锋莫登奎林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室国家林业和草原局南方森林资源管理与监测重点实验室中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 湖南省林业科学院湖南长沙410004

【目的】为实现油茶果实尺寸及大小分布的快速获取,提出一种基于相机拍摄的油茶果形状特征参数批量化提取方法。【方法】首先将采摘油茶果摆放于含刻度尺的背景板,利用相机快速获取油茶果图像并进行校正;然后利用Mask R-CNN模型对图像... 详细信息

【目的】为实现油茶果实尺寸及大小分布的快速获取,提出一种基于相机拍摄的油茶果形状特征参数批量化提取方法。【方法】首先将采摘油茶果摆放于含刻度尺的背景板,利用相机快速获取油茶果图像并进行校正;然后利用Mask R-CNN模型对图像油茶果进行快速检测计数,根据生成的掩码采用椭圆拟合法统计油茶果特征参数(长轴长、短轴长、面积、周长)的像元个数;最后结合背景板刻度尺计算的像元大小,获取油茶果特征参数,同时利用实测值进行精度验证。【结果】Mask R-CNN模型的平均识别准确率和召回率分别为99.55%和91.19%,测度值为95.22%,满足用于统计油茶果形状特征参数的要求。对油茶果面积的估测精度最高,决定系数(R;)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别为0.999 0、10.75 mm^(2)、14.88 mm^(2);其次为周长和长轴长,短轴长的估测精度最低,其R;、MAE、RMSE分别为0.864 7、3.15 mm、3.74 mm。【结论】该方法实现了油茶果采摘后的快速准确计数以及形状特征参数的批量化提取,可为大量果实特征参数的快速准确检测提供参考,为指导油茶果实分级和快速测产提供科学依据。

关键词：近景摄影形状特征提取图像处理卷积神经网络油茶果

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于孪生残差神经网络的GF-2影像林地变化检测——以浙江省建德林场为例

引用

遥感技术与应用 2024年第1期39卷 24-33页

作者：艾遒一黄华国郭颖刘炳杰陈树新田昕北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

森林是世界上生产力最高的可再生自然资源之一,但由于火灾、洪水、砍伐等多种自然或人为因素干扰,森林的生态环境受到严重威胁。准确掌握林地资源变化的情况,可以为森林资源的管理与保护提供有效信息。由于林地类别及树种差异较大,在林... 详细信息

森林是世界上生产力最高的可再生自然资源之一,但由于火灾、洪水、砍伐等多种自然或人为因素干扰,森林的生态环境受到严重威胁。准确掌握林地资源变化的情况,可以为森林资源的管理与保护提供有效信息。由于林地类别及树种差异较大,在林地变化检测任务中传统的机器学习变化检测方法难以捕捉深层次语义信息,存在提取特征适应性差、识别能力弱以及因季相导致的伪变化等问题。提出以孪生残差神经网络构建深度学习模型,进行林地变化的检测实验。分别采用残差神经网络ResNet50、添加不同轻量级注意力机制如卷积注意力机制模块CBAM和压缩和激励模块SE 3种不同特征提取方法作为主干特征提取模块。3种主干特征提取网络都基于预训练权重进行训练,通过将提取的多尺度的特征图进行融合,使得不同特征图中信息粗略细节和精细细节互补,从而改善变化检测效果,同时具有相同数量的参数,共享权值的优点。以浙江省建德林场为实验区,获取2015年和2020年两期高分二号卫星影像,构建一套分辨率为1 m的林地变化检测数据集。对孪生残差神经网络变化检测的结果和真实变化标签进行比较,其中主干特征提取网络SE-ResNet50综合结果最好,精确率为0.91,召回率为0.78,F1分数为0.83,要优于主流的变化检测模型FC-Siam-conc、FC-Siam-diff。证明孪生残差神经网络在高分辨率遥感影像林地变化检测任务中能够准确捕捉林地变化,为森林资源管理部门提供了新的林地变化检测方法。

关键词：林地变化检测深度学习注意力机制孪生神经网络残差神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演

引用

生态学报 2021年第20期41卷 8222-8236页

作者：蒋馥根孙华李成杰马开森陈松龙江平任蓝翔中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室长沙410004 广西壮族自治区森林资源与生态环境监测中心南宁530000 国家林业和草原局中南调查规划设计院长沙410004

光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以G... 详细信息

光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以GF-6和Sentinel-2多光谱影像作为数据源,结合野外调查AGB数据,构建落叶松和樟子松AGB线性和非线性估测模型,通过比较模型精度选择最优模型进行森林AGB反演和空间分布制图。结果表明:GF-6和Sentinel-2影像红边波段反射率与落叶松、樟子松AGB均呈显著相关(P<0.05),红边波段对AGB估测较敏感。多变量估测模型整体估测效果优于单变量模型,所有模型中多元线性回归模型取得了最优的决定系数(落叶松R2=0.66,樟子松R2=0.65)和最低的均方根误差(落叶松RMSE=31.45 t/hm^(2),樟子松RMSE=54.77 t/hm^(2))。相比单个数据源,联合GF-6和Sentinel-2影像构建的多元线性回归模型估测效果得到了显著提升,模型RMSE对于落叶松和樟子松AGB估测分别最大降低了22.9%和11.2%。增加红边波段进行AGB估测能显著提高模型估测精度,三组数据源分别加入红边波段信息后进行建模,模型RMSE得到了显著降低。GF-6拥有800 km观测幅宽和高效的重访周期,可以快速地提供大尺度时间序列数据,在森林地上生物量反演和动态监测方面有着很大潜力。

关键词：森林地上生物量落叶松樟子松遥感反演 GF-6 Sentinel-2

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度卷积神经网络的树轮宽度测量算法

引用

生态学杂志 2023年第4期42卷 997-1004页

作者：李爽李俊杰杨鹏史景宁唐丁洁向玮北京林业大学森林资源和环境管理国家林草局重点实验室北京100083 广西林业勘测设计院南宁530011 新疆农业大学林学与风景园林学院乌鲁木齐830052

数字图像处理技术已被广泛用于树轮宽度测量,但大多集中在边界清晰可见的针叶树种,对于木材解剖结构复杂、树轮边界清晰度较差的阔叶树种,传统的图像处理技术表现不佳。为了改善阔叶树种的树轮边界识别精度,本文提出了一种基于U-Net卷... 详细信息

数字图像处理技术已被广泛用于树轮宽度测量,但大多集中在边界清晰可见的针叶树种,对于木材解剖结构复杂、树轮边界清晰度较差的阔叶树种,传统的图像处理技术表现不佳。为了改善阔叶树种的树轮边界识别精度,本文提出了一种基于U-Net卷积神经网络模型的树轮宽度测量算法。以鱼鳞云杉(Picea jezoensis ***)、臭冷杉(Abies nephrolepis)、红松(Pinus koraiensis)、白桦(Betula platyphylla)、枫桦(Betula costata)、榆树(Ulmus pumila)的树芯为对象,提出了一种基于U-Net的树轮边界检测模型。采用3种评价指标比较了U-Net方法与手工标注方法的差异,并与WinDENDRO测量得到的树轮宽度进行了精度对比。结果显示,U-Net识别到的树轮边界与实际边界精确匹配,尤其是对阔叶树种树轮边界的检测精度相比传统的数字图像处理方法有显著提高,通过3种评价指标证明所得到的树轮边界精确可靠,在树轮分析中具有较高的实用价值。

关键词： U-Net 深度学习树轮宽度图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林省落叶松林净初级生产力时空特征及其对气候变化的响应

引用

生态学报 2022年第3期42卷 947-959页

作者：李芸王轶夫孙玉军雷渊才邵卫才李杰北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 北京市通州区园林绿化局北京101121 北京市十三陵林场北京102200

为评估吉林省落叶松林的生产力现状并为我国森林生态系统生产力和植被监测研究提供基础数据,以吉林省落叶松林为研究对象,基于吉林省及其周边100 km范围内41个气象站点资料,采用LPJ-DGVM模型模拟了2000-2019年吉林省落叶松林近20年的净... 详细信息

为评估吉林省落叶松林的生产力现状并为我国森林生态系统生产力和植被监测研究提供基础数据,以吉林省落叶松林为研究对象,基于吉林省及其周边100 km范围内41个气象站点资料,采用LPJ-DGVM模型模拟了2000-2019年吉林省落叶松林近20年的净初级生产力,并采用线性回归趋势分析、变异系数、Hurst指数和相关性分析法对其时空变化、稳定性及其与气候因子的相关关系进行了分析。结果表明:(1)2000-2019年吉林省落叶松林年均净初级生产力(NPP)为592 g C m^(-2)a^(-1),年均增长率为2.81%,随时间推移呈现波动增长的趋势(β=14.55,R^(2)=0.784,P<0.01)。(2)NPP变异系数为0.07-2.33,均值为0.48,除幼龄林外,整体波动较小。Hurst指数介于0.441-0.849之间,均值为0.612,未来吉林省落叶松林NPP呈增加趋势。(3)吉林省落叶松林NPP存在明显的空间异质性,北部和南部区域NPP较高,是近20年NPP增长较快的区域。(4)2000-2019年吉林省落叶松林年均NPP与年总降水、生长季降水量之间均不显著(P>0.05),与年均温呈显著正相关(P<0.05),与生长季均温为极显著正相关(P<0.01),该阶段内温度比降水更能对吉林省落叶松林NPP的年际变化产生影响。LPJ模型模拟吉林省落叶松林2000-2019年NPP与样地实测值极显著相关(P<0.01),可以用于模拟吉林省落叶松林的NPP。

关键词：落叶松林 LPJ-DGVM模型净初级生产力气候变化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

森林多功能的时空尺度划分及其相互关系分析

引用

西部林业科学 2013年第3期42卷 40-44页

作者：王俊峰郑小贤西南林业大学云南昆明650224 北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

根据国内外研究成果,把森林功能划分为7大类,结合生态系统和森林经营对7种功能的时空尺度进行了划分。用独立、互补及竞争3种情形对各功能之间的相互关系进行了描述,并分析了功能之间的冲突及其协调的途径。结果表明,森林多功能在空间... 详细信息

根据国内外研究成果,把森林功能划分为7大类,结合生态系统和森林经营对7种功能的时空尺度进行了划分。用独立、互补及竞争3种情形对各功能之间的相互关系进行了描述,并分析了功能之间的冲突及其协调的途径。结果表明,森林多功能在空间尺度上划分为国家、区域、经营单位和林分,在时间尺度上划分为短期、中期和长期。森林功能间的关系在不同的时空尺度上并不一致,它们之间的冲突有些是可以解决的,有些只能缓解,有些不能避免。有些功能在较大尺度上是有条件相容的,在较小尺度上功能之间的关系是相容或对立的。只要能在较小的时空尺度上解决冲突,各功能之间就不会产生不可协调的矛盾。研究结果为开展森林多功能经营提供理论依据。

关键词：森林多功能经营时空尺度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

杉木伐倒木区分求积最佳适宜段数研究——以湖南省会同杉木人工林为例

引用

林业资源管理 2014年第1期 52-55页

作者：孟楚朱光玉郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室中南林业科技大学林学院

以湖南省会同县杉木人工林为研究对象,对杉木伐倒木区分段数n与其材积v、平均实验形数fε的相关关系进行了分析,利用回归分析法建立了伐倒木区分段数n与平均实验形数fε的相关关系最优模型为fε=0.425+0.008n-0.001n2+(4.311E-5)n3。通... 详细信息

以湖南省会同县杉木人工林为研究对象,对杉木伐倒木区分段数n与其材积v、平均实验形数fε的相关关系进行了分析,利用回归分析法建立了伐倒木区分段数n与平均实验形数fε的相关关系最优模型为fε=0.425+0.008n-0.001n2+(4.311E-5)n3。通过区分段数n与平均实验形数fε的相关关系散点图,指出最佳适宜段数nc=6。检验结果表明:模型精度高,适用性强,可为确定杉木伐倒木区分求积法的最佳适宜段数提供理论依据。

关键词：杉木人工林区分求积法平均实验形数精度最佳适宜段数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

辽东山区栎林多功能经营类型组织技术研究

引用

林业资源管理 2018年第3期 75-80页

作者：红玉玉宝丁磊胡万良郑小贤国家林业局调查规划设计院国家林业局管理干部学院辽宁省森林经营研究所北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室

以辽东山区栎林为研究对象,根据栎类次生林特点和经营历史,采用四级分类法,即第一级以森林起源,第二级以优势树种,第三级以立地条件(坡向和地形),第四级以经营目的命名,最终划分出具有研究地区代表性的天然栎类急坡水源涵养林、天然栎... 详细信息

以辽东山区栎林为研究对象,根据栎类次生林特点和经营历史,采用四级分类法,即第一级以森林起源,第二级以优势树种,第三级以立地条件(坡向和地形),第四级以经营目的命名,最终划分出具有研究地区代表性的天然栎类急坡水源涵养林、天然栎类缓斜陡坡水源涵养林、天然栎类阳向缓斜陡坡一般用材林、天然栎类阴向缓斜陡坡一般用材林、天然栎类缓斜陡坡短轮伐期工业原料林、天然栎类陡坡柞蚕场林等6个多功能经营类型。结合各经营类型的经营目标,应用多功能林业理论和技术,为各经营类型匹配了相应的经营措施。

关键词：多功能森林经营类型经营措施栎林辽东山区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：