检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2013年第2期33卷 39-43页

作者：杜燕郑小贤罗梅北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

探讨常绿阔叶林主导功能类型的划分和优选。根据将乐县对林业需求分析,研究常绿阔叶林主要森林功能,进行主导功能类型划分;利用层次分析以提供木材、林产品等8项需求功能为评价指标,定量计算各主导功能类型的综合效益。研究提出了4种主... 详细信息

探讨常绿阔叶林主导功能类型的划分和优选。根据将乐县对林业需求分析,研究常绿阔叶林主要森林功能,进行主导功能类型划分;利用层次分析以提供木材、林产品等8项需求功能为评价指标,定量计算各主导功能类型的综合效益。研究提出了4种主导功能类型,即以木材生产为主(P1),以生态旅游为主(P2),以生物多样性保护为主(P3),以水土保持为主(P4),结果显示各类型的综合效益为:P3(0.302 0)>P4(0.2885)>P2(0.254 9)>P1(0.154 6)。将乐县常绿阔叶林主导功能类型可划分为4类,最优主导功能类型为生物多样性保护,可为研究地区森林多功能经营提供依据。

关键词：常绿阔叶林森林多功能层次分析法主导功能类型

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杉木人工林健康评价研究——以福建将乐林场为例

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西北林学院学报 2014年第6期29卷 195-199页

作者：汪晶罗梅郑小贤北京林业大学国家林业局森林资源与环境管理重点实验室北京100083

利用层次分析法构建一套能客观评价杉木人工林经营周期森林健康的评价指标体系,以福建省将乐林场杉木人工林为例,分别评价1996年和2007年杉木人工林健康状况,分析10a动态变化。结果表明,2期整体评价结果均为健康水平,10a间,幼龄林的健... 详细信息

利用层次分析法构建一套能客观评价杉木人工林经营周期森林健康的评价指标体系,以福建省将乐林场杉木人工林为例,分别评价1996年和2007年杉木人工林健康状况,分析10a动态变化。结果表明,2期整体评价结果均为健康水平,10a间,幼龄林的健康水平有所下降,且2期评价结果均为亚健康,中龄林健康水平从亚健康上升到健康,近、成过熟林的健康状况均有所上升,且2期结果均为健康水平。1996年各龄组健康水平排序为:近熟林>成、过熟林>中龄林>幼龄林,2007年各龄组健康水平排序为:中龄林>成、过熟林>近熟林>幼龄林,评价结果符合实际,为杉木人工林健康评价提供了科学方法。

关键词：杉木人工林经营周期健康评价指标体系

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金钩岭林场杨桦次生林健康评价研究

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西北林学院学报 2013年第2期28卷 191-195页

作者：李杰宁杨翠郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

提出一套具有科学性、合理性、实用性的次生林健康评价指标体系,为客观评价次生林健康状况提供参考依据。根据试验地概况及二类调查数据,采用专家咨询法对指标进行筛选,构建了金钩岭林场杨桦次生林健康评价指标体系;使用层次分析法赋予... 详细信息

提出一套具有科学性、合理性、实用性的次生林健康评价指标体系,为客观评价次生林健康状况提供参考依据。根据试验地概况及二类调查数据,采用专家咨询法对指标进行筛选,构建了金钩岭林场杨桦次生林健康评价指标体系;使用层次分析法赋予指标权重,确定指标阈值,对试验地912个小班进行森林健康评价。结果表明:不健康小班占总评面积0.76%,亚健康小班占80.49%,健康小班占18.75%,没有疾病和优质的小班。金钩岭林场杨桦次生林主要处于亚健康状态,可通过及时确定影响健康等级主导因子,加以经营和管理林分,提高林分的健康水平。

关键词：杨桦次生林森林健康评价指标体系

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北京八达岭林场水源涵养林结构与功能耦合机理研究

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中南林业科技大学学报 2017年第3期37卷 69-72页

作者：孟楚王琦郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

以北京市八达岭林场水源涵养林4种主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林、辽东栎天然林)为研究对象,选取了林分郁闭度、生物量、混交度、角尺度等9个林分结构因子,通过主成分分析建立结构与功能的耦合关系模型,并对水源... 详细信息

以北京市八达岭林场水源涵养林4种主要森林类型(油松人工林、元宝枫人工林、黄栌人工林、辽东栎天然林)为研究对象,选取了林分郁闭度、生物量、混交度、角尺度等9个林分结构因子,通过主成分分析建立结构与功能的耦合关系模型,并对水源涵养林不同森林类型的生态功能进行评价。结果表明:辽东栎天然林的生态功能最优。水源涵养林的生态功能最优的林分具有起源为天然,异龄,混交林,郁闭度在0.6~0.8,林下灌草盖度较高、土壤厚度较大、林木空间结构良好等特点。研究结果旨在为研究区水源涵养林经营提供依据。

关键词：八达岭林场水源涵养林结构与功能耦合机理

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将乐林场栲树种群结构与分布格局

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西北林学院学报 2015年第5期30卷 187-190,213页

作者：李俊郑小贤北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

在福建省将乐林场海拔220、320 m和420 m处各设置了4块以栲树作为优势树种的20m×30m的样地。通过对优势树种种群结构和分布格局进行分析,结果表明,栲树幼苗储备达1 321株·hm-2,直径分布大致为倒"J"型,种群在Ⅱ、Ⅲ... 详细信息

在福建省将乐林场海拔220、320 m和420 m处各设置了4块以栲树作为优势树种的20m×30m的样地。通过对优势树种种群结构和分布格局进行分析,结果表明,栲树幼苗储备达1 321株·hm-2,直径分布大致为倒"J"型,种群在Ⅱ、Ⅲ阶段竞争激烈,死亡率较高。将乐林场栲树种群整体上呈集群分布,不同样地面积、不同发育阶段和不同海拔高度对其分聚集强度有影响,栲树种群的聚集度随着取样面积的增大具有增强的趋势;径级增大时,栲树种群的聚集强度下降;海拔高度增加时,栲树种群的聚集强度逐渐增强。

关键词：栲树分布格局尺度发育阶段海拔

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基于物元分析法的将乐国有林场用材林质量评价研究

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林草资源研究 2018年第5期 82-89页

作者：陈华林华忠靳爱仙孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业局重点开放性实验室福建将乐国有林场国家林业和草原局

用材林既是我国木材供给的重要来源,又发挥着多功能效益,对其进行质量评价研究,这对科学经营森林具有重要现实意义。以将乐县国有林场用材林为评价对象,基于2012年森林资源二类调查数据,综合考虑森林生产力、森林结构和立地条件等3方面... 详细信息

用材林既是我国木材供给的重要来源,又发挥着多功能效益,对其进行质量评价研究,这对科学经营森林具有重要现实意义。以将乐县国有林场用材林为评价对象,基于2012年森林资源二类调查数据,综合考虑森林生产力、森林结构和立地条件等3方面因素,建立了用材林质量综合评价指标体系。将层次分析法与熵权法相结合得到各指标的权重,引入能解决不相容问题的物元分析法进行综合评价。研究结果表明:1)物元分析法能够较准确地评价森林资源的质量,将乐国有林场用材林的质量为"Ⅱ级",并且有向"Ⅲ级"转化的趋势,与前人的研究结果基本一致; 2)郁闭度0. 40～0. 69林分面积的比例(C5)、平均树高(C2)和混交林面积比例(C6)等3个指标质量一般,需重点关注。

关键词：用材林小班数据质量评价组合确权法物元分析法

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金沟岭林场森林水源涵养功能与价值研究

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中南林业科技大学学报 2016年第5期36卷 88-92页

作者：崔嵬郑小贤顾丽北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

为适应森林多功能经营的需要,以金沟岭林场为研究区域,根据森林资源二类调查资料和固定样地观测数据,动态评估主要森林类型及龄组的水源涵养量,利用影子工程法评价水源涵养价值量。结果表明：金沟岭林场1997年与2007年的水源涵养量分别... 详细信息

为适应森林多功能经营的需要,以金沟岭林场为研究区域,根据森林资源二类调查资料和固定样地观测数据,动态评估主要森林类型及龄组的水源涵养量,利用影子工程法评价水源涵养价值量。结果表明：金沟岭林场1997年与2007年的水源涵养量分别为4 560.2×10~4、4 273.6×10~4 t,涵养水源的经济价值量分别为3 137.1、2 935.4万元;在不同森林类型中,针阔混交林蓄水量最大;10 a间,幼龄林的水源涵养价值量基本一致,中龄林与成熟林的价值量呈现增长的趋势,近熟林水源涵养价值量有所下降。

关键词：水源涵养功能价值量金沟岭林场森林类型龄组

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联合U-Net和分水岭算法的高郁闭度杉木纯林树冠信息提取

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应用生态学报 2023年第4期34卷 1024-1034页

作者：李睿孙钊谢运鸿李豪伟张运根孙玉军北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室北京100083 三明市国有林场工作站福建三明353000

作为我国重要的用材树种,杉木广泛分布于我国南方地区,其株数和树冠信息对于森林资源的精准监测有重要作用,为此准确掌握杉木林分株数及单木树冠信息尤为重要。对于高郁闭度林分,株数和单木树冠信息正确提取的关键是能够准确分割相互遮... 详细信息

作为我国重要的用材树种,杉木广泛分布于我国南方地区,其株数和树冠信息对于森林资源的精准监测有重要作用,为此准确掌握杉木林分株数及单木树冠信息尤为重要。对于高郁闭度林分,株数和单木树冠信息正确提取的关键是能够准确分割相互遮挡和粘连的树冠。本研究以福建将乐国有林场为研究区,将无人机影像作为数据源,提出一种基于深度学习方法和分水岭算法的树冠信息提取方法:首先采用深度学习神经网络模型U-Net对杉木树冠覆盖区域进行分割,然后利用传统图像分割算法标记控制分水岭算法进行单木分割得到单木树冠;在保持相同训练集、验证集和测试集的情况下,首先对比U-Net模型与传统机器学习方法[随机森林模型(RF)和支持向量机模型(SVM)]在分割树冠覆盖区域上的表现,接着对比了U-Net模型结合标记控制分水岭算法和只使用标记控制分水岭算法进行单木分割的精度。结果表明:U-Net模型在分割精度、精确率、交互比、精确率与召回率的调和均值4个指标上均高于RF和SVM,与RF相比,4项指标分别提升4.6%、14.9%、7.6%、0.05,与SVM相比,4项指标分别提升3.3%、8.5%、8.1%、0.05。在提取单木株数方面,U-Net模型和标记控制分水岭算法相结合的方法较标记控制分水岭算法总体精度提升3.7%,平均绝对误差(MAE)下降3.1%。在提取单木树冠面积和冠幅方面,R2分别提升了0.11和0.09,均方根误差分别降低8.49 m2和4.27 m,MAE分别下降了2.93 m2和1.72 m。将深度学习U-Net模型与分水岭算法相结合能够在一定程度上克服高郁闭度杉木纯林单木株数及树冠信息难以提取的问题,是一种高效率、低成本的单木树冠提取方法,具有可行性和有效性,可为森林资源监测智能化的发展提供基础方法。

关键词： U-Net 分水岭算法无人机影像杉木树冠参数

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福建三明栲类次生林主要树种更新生态位研究

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西北林学院学报 2015年第4期30卷 84-88页

作者：周洋郑小贤王琦刘晓玥北京林业大学森林资源与环境管理国家林业局重点实验室北京100083

福建三明将乐林场栲类次生林是1958年皆伐后经过自然演替恢复的林分,采用改进的更新生态位宽度和更新生态位重叠计算公式,结合态势理论,以幼苗层、幼树层、小树层、大树层中重要值较高的10个主要树种进行更新生态位研究。结果表明,主要... 详细信息

福建三明将乐林场栲类次生林是1958年皆伐后经过自然演替恢复的林分,采用改进的更新生态位宽度和更新生态位重叠计算公式,结合态势理论,以幼苗层、幼树层、小树层、大树层中重要值较高的10个主要树种进行更新生态位研究。结果表明,主要树种栲树的重要值最大,更新生态位宽度也最大,处于优势地位。木荷、苦槠、青冈具有较大的更新生态位宽度,幼苗、幼树适应能力较强,是栲树的主要伴生树种;甜槠、黄樟更新生态位宽度值较小,林内幼苗幼树较少,是群落中的衰退树种;杉木在郁闭状态下难以自然更新,是逐步被替代的树种;拟赤杨在幼苗层和幼树层的更新生态位宽度较低,在竞争中处于弱势,应采取人工抚育措施,促进拟赤杨幼苗幼树的天然更新。

关键词：栲树更新生态位重要值次生林

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基于Sentinel-1和Sentinel-2数据的杉木林地上生物量估算

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南京林业大学学报（自然科学版） 2020年第3期44卷 149-156页

作者：潘磊孙玉军王轶夫陈丽萍曹元帅国家林业和草原局森林资源与环境管理重点实验室北京林业大学林学院北京100083 惠州学院广东惠州516007 国家林业局华东林业调查规划设计院浙江杭州310019

【目的】雷达和光学遥感数据可以提供不同方面的信息,利用Sentinel-1与Sentinel-2联合估算亚热带地区森林地上生物量,探索光学数据与合成孔径雷达(SAR)数据结合对于提高森林地上生物量估测的优势。【方法】以福建省将乐国有林场杉木林... 详细信息

【目的】雷达和光学遥感数据可以提供不同方面的信息,利用Sentinel-1与Sentinel-2联合估算亚热带地区森林地上生物量,探索光学数据与合成孔径雷达(SAR)数据结合对于提高森林地上生物量估测的优势。【方法】以福建省将乐国有林场杉木林为研究对象,以Sentinel-1 SAR数据和Sentinel-2光学数据为数据源,采用多元线性逐步回归方法进行建模,以决定系数(R2)、调整决定系数(Radj2)、均方根误差(RMSE)、方差膨胀因子(VIF)为模型评价指标,对比分析Sentinel-2光学数据与Sentinel-2结合Sentinel-1 SAR数据估算森林地上生物量的能力。【结果】基于Sentinel-2光学数据的森林地上生物量估算模型,其调整决定系数(Radj2)达到0.501、均方根误差(RMSE)为64.04 Mg/hm2;Sentinel-2光学数据结合Sentinel-1 SAR数据的森林地上生物量估算模型,其调整决定系数(Radj2)达到0.575、均方根误差(RMSE)为59.13 Mg/hm2,对比Sentinel-2估算模型,该模型精度有明显提高。【结论】Sentinel-2卫星的多光谱数据能够作为估算亚热带地区森林地上生物量的有效数据,加入Sentinel-1 SAR影像的极化纹理信息后,利用Sentinel-1雷达传感器的全天候获取数据能力与Sentinel-2多光谱传感器丰富的光谱波段信息特点,以及两者短重访周期的能力,能够有效提高估算森林地上生物量模型的精度。

关键词：杉木林地上生物量 Sentinel-1 Sentinel-2 纹理估测模型

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