检索结果-内蒙古大学图书馆

野生动物学报 2020年第3期41卷 818-825页

作者：张达齐进哲赖俊宇姜广顺国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040

哺乳动物是地球上适应能力最强的动物类群,可适应各种生境,具有动物界中最宽的生态幅,哺乳动物特有的皮肤衍生物——被毛,发挥了十分重要的作用,成为哺乳动物适应多种环境的重要手段。有关哺乳动物季节性换毛规律的研究,是动物生态学研... 详细信息

哺乳动物是地球上适应能力最强的动物类群,可适应各种生境,具有动物界中最宽的生态幅,哺乳动物特有的皮肤衍生物——被毛,发挥了十分重要的作用,成为哺乳动物适应多种环境的重要手段。有关哺乳动物季节性换毛规律的研究,是动物生态学研究的一个重要方面,但目前相关研究少且文献较零散,缺乏系统的研究进展综述。本文从被毛的功能、被毛的生长、季节性换毛序规律以及影响哺乳动物季节性换毛的主要因素这4方面研究进行综述,探讨目前研究中存在的潜在问题,展望了哺乳动物季节性换毛规律的研究方法以及在全球变暖的大背景下,气候变化与动物物候之间的关系等方面的研究趋势,以期为未来继续深入研究哺乳动物季节性换毛规律提供一定的科学参考。

关键词：哺乳动物被毛季节性换毛气候变化

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虎豹及有蹄类猎物种群数量监测方法概述

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生物多样性 2022年第9期30卷 129-146页

作者：韦怡姜广顺东北林业大学野生动物与自然保护地学院国家林业和草原局猫科动物研究中心哈尔滨150040

虎(Panthera tigris)和豹(***)及有蹄类猎物的种群数量监测是虎豹保护的核心任务,也是制定有效管理、保护和恢复措施的基础。近年来,国内外用于虎豹种群数量监测的方法主要有:信息网络收集法、基于标志重捕模型的红外相机调查法和非损... 详细信息

虎(Panthera tigris)和豹(***)及有蹄类猎物的种群数量监测是虎豹保护的核心任务,也是制定有效管理、保护和恢复措施的基础。近年来,国内外用于虎豹种群数量监测的方法主要有:信息网络收集法、基于标志重捕模型的红外相机调查法和非损伤采样粪便DNA分析技术;有蹄类猎物的监测方法主要有:样线法、样带法、大样方法、红外相机调查技术和非损伤性遗传标志重捕法。每种监测方法基于的假设前提和生态学原理不同,监测结果的准确度也不同。由于监测物种的生物学特征、种群分布状况、监测目标和空间尺度或环境因素各异,每种方法的适用性也不同。本文从野外调查设计、数据收集、处理分析等方面对虎豹及其有蹄类猎物数量监测方法的应用过程和统计原理进行了介绍,分析了各种监测方法的优缺点,并针对在虎豹监测中相机布设密度过大可能造成的伪重复抽样,以及应用虎豹监测设计的自动相机监测替代猎物种群监测数量的评估等不科学的方面进行了探讨和建议。

关键词：虎豹有蹄类猎物种群数量监测方法

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中国东北豹头骨三维重建及测量参数

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兽类学报 2023年第3期43卷 315-321页

作者：刘强王海军赵越陈世玉姜广顺国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院吉林省野生动物救护繁育中心

世界上8个金钱豹亚种中，东北豹(Panthera pardus orientalis)最濒危，在我国主要分布在东北虎豹国家公园及其周边区域。兽类分类研究中，颅骨特征曾经是，并将继续是理解种间和种内分类的重要证据。因东北豹数量稀少，还未有其头骨测... 详细信息

世界上8个金钱豹亚种中，东北豹(Panthera pardus orientalis)最濒危，在我国主要分布在东北虎豹国家公园及其周边区域。兽类分类研究中，颅骨特征曾经是，并将继续是理解种间和种内分类的重要证据。因东北豹数量稀少，还未有其头骨测量数据的报道。本研究以1只病重死亡的雌性东北豹头颅标本为研究对象，经大昌Sunshine32 X射线计算机体层摄影设备扫描获得影像数据，运用3D Slicer软件对东北豹头颅扫描数据进行头骨三维重建，建立东北豹头骨的“数字化头骨”并测得东北豹头骨的26项参数指标。该结果填补了我国大型猫科动物中东北豹头骨形态的数字化模型空白，为将来大型濒危猫科动物研究、保护、医疗、数据保存及猫科动物种群分化等保护工作提供基础依据。头骨的形态学信息，为东北豹的分类研究打下基础。

关键词：东北豹头骨形态学 CT 三维重建

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圈养亚成体及成体东北虎体尺参数及体重

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野生动物学报 2021年第4期42卷 965-972页

作者：崔永璐刘丹牟歌宫明徐海涛李鑫杨升帆樊雪飞刘艳华姜广顺国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040 东北虎林园哈尔滨150028

为探究东北虎(Panthera tigris altaica)的生长发育特征,为东北虎的人工饲养以及野生东北虎的保护提供科学参考,测定了东北虎体重、胸围、腰围、肩高、臀高、体长、颈围和前后掌垫宽9个体尺参数,并对亚成体与成体东北虎体重及体尺参数... 详细信息

为探究东北虎(Panthera tigris altaica)的生长发育特征,为东北虎的人工饲养以及野生东北虎的保护提供科学参考,测定了东北虎体重、胸围、腰围、肩高、臀高、体长、颈围和前后掌垫宽9个体尺参数,并对亚成体与成体东北虎体重及体尺参数的差异性及体重与体尺参数间的线性关系进行分析。结果表明:成体雄虎体重、体长、肩高、前掌垫宽及后掌垫宽均显著大于亚成体;成体雌虎臀高、胸围及腰围显著小于亚成体雌虎。4—5岁的东北虎,除体长、前掌垫宽和后掌垫宽以外,其他体尺参数均下降,5岁以后逐渐增长。在对体尺参数与体重的线性回归分析中,肩高与体重的拟合效果最好,并且肩高与体长也具有显著线性关系,因此肩高是评估东北虎体重和体长的重要参数。

关键词：东北虎体尺体重线性回归

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基于目标检测的东北虎个体自动识别

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生态学报 2021年第12期41卷 4685-4693页

作者：史春妹谢佳君顾佳音刘丹姜广顺东北林业大学理学院哈尔滨150040 国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040 东北虎林园哈尔滨150028

东北虎个体的自动识别是种群数量评估和制定有效保护策略的重要基础。以东北虎林园和怪坡虎园38只虎为研究对象,将目标检测方法首次应用到东北虎个体识别研究中,采用多种深度卷积神经网络模型,以实现虎个体的自动识别。首先通过相机在... 详细信息

东北虎个体的自动识别是种群数量评估和制定有效保护策略的重要基础。以东北虎林园和怪坡虎园38只虎为研究对象,将目标检测方法首次应用到东北虎个体识别研究中,采用多种深度卷积神经网络模型,以实现虎个体的自动识别。首先通过相机在不同角度对38只东北虎进行拍摄取样,建立包含13579张图像的虎样本数据集。由于虎的体侧条纹信息不具有对称性,所以运用单次多盒目标检测(Single Shot MultiBox Detector, SSD)方法,对虎的躯干左侧条纹、右侧条纹以及脸部等不同部位图像,进行自动检测并分割提取,极大节省手工截取时间。在检测分割出的左右侧及脸部不同部位图片基础上,运用上、下、左、右平移变换进行数据增强,使图片数目扩大为原来的5倍。采用LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG16、ResNet34共5种卷积神经网络模型进行个体自动识别。为了提高识别准确率,运用平均值和最大值不同组合方式来优化池化操作,并在全连接层引入概率分别为0.1、0.2、0.3、0.4的丢弃(Dropout)操作防止过拟合。实验表明,目标检测模型耗时较少,截取分割老虎不同部位条纹能达到0.6 s/张,远快于人工截取速度,并且在测试集上准确率能达到97.4%。不同姿态下的目标部位都能正确识别并分割。ResNet34模型的准确率优于其他网络模型,左右侧条纹以及脸部图像识别准确率分别为93.75%、97.01%和86.28%,右侧条纹识别准确率优于左侧条纹和脸部图像。研究为野生虎自动相机影像的识别提供技术参考。在未来研究中,对东北虎个体影响数据进行扩充,选取更多影像数据进行训练,使网络具有更强的适应性,从而实现更准确的个体识别。

关键词：东北虎个体自动识别目标检测

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基于多轴注意力双通道神经网络模型的食草动物粪便分析方法

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野生动物学报 2023年第3期44卷 531-540页

作者：马光凯邓雯心杨飞飞包衡姜广顺东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040

针对使用粪便显微分析法时对食草动物粪便中植物表皮细胞人工分类困难且效率低的问题,提出一种基于多轴注意力的双通道神经网络分类方法,用于自动识别显微镜下食草动物粪便中残留的植物表皮细胞种类。首先,获取粪便中残留的植物表皮细... 详细信息

针对使用粪便显微分析法时对食草动物粪便中植物表皮细胞人工分类困难且效率低的问题,提出一种基于多轴注意力的双通道神经网络分类方法,用于自动识别显微镜下食草动物粪便中残留的植物表皮细胞种类。首先,获取粪便中残留的植物表皮细胞图像,作为神经网络模型的输入;引入多轴注意力机制提高网络特征提取能力,同时降低注意力导致的计算复杂度;构建局部和全局通道,提高网络对植物表皮细胞图像信息的获取能力;最后将2个通道提取的特征进行融合,完成对植物种类的识别。此外,应用移动倒置瓶颈卷积(MBConv)模块进行模型的轻量化处理,减少模型参数和计算量,进而提高识别效率。结果表明:基于多轴注意力的双通道神经网络分类方法具有更优的分类性能,对植物表皮细胞种类识别的准确率高达86.46%,为实现高效率、智能化的食草动物粪便分析方法提供了技术支撑。本研究构建的网络模型及相关代码已开源,具体内容参见https://***/togo11/classification。

关键词：粪便显微分析深度学习多轴注意力特征融合

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太行山脉中南部华北豹活动时间的周期性特征

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野生动物学报 2022年第4期43卷 873-879页

作者：周泽英齐进哲姜广顺国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040 东北亚生物多样性中心东北林业大学哈尔滨150040

动物栖息地利用的时间特征是动物生存策略的重要体现,也一直是生态保护和研究领域不可或缺的基础研究之一。华北豹(Panthera pardus japonensis)作为唯一生存于中国的豹亚种,是华北森林生态系统中的顶级捕食者,探究华北豹栖息地内的活... 详细信息

动物栖息地利用的时间特征是动物生存策略的重要体现,也一直是生态保护和研究领域不可或缺的基础研究之一。华北豹(Panthera pardus japonensis)作为唯一生存于中国的豹亚种,是华北森林生态系统中的顶级捕食者,探究华北豹栖息地内的活动时间特征对开展华北豹种群及栖息地恢复等保护工作具有重大意义。本研究通过红外自动相机监测技术获取华北豹活动的时间数据,采用小波分析方法对华北豹活动的时间特征进行可视化处理,以揭示华北豹对栖息地利用的时间规律。华北豹的活动时间存在明显的周期性,周期性利用时间最长为32 d,最短为5 d,随季节变化存在明显差异,揭示了华北豹栖息地利用时间尺度上的活动模式,对了解其生境利用和物种保护具有重要的科学价值,为今后华北豹种群恢复工作夯实基础。

关键词：华北豹活动时间特征小波分析栖息地利用

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冬春季狍取食营养策略及影响因素研究

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野生动物学报 2023年第1期44卷 46-55页

作者：齐琦包衡姜广顺东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040 国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学哈尔滨150040 东北亚生物多样性研究中心东北林业大学哈尔滨150040

为了对比分析冬季和春季狍(Capreolus pygargus)取食营养策略及其影响因素,2020年11月—2021年5月,在吉林珲春东北虎国家级自然保护区进行野外调查和样本采集等工作,共收集狍粪便38份,其中冬季26份,春季12份;植物样本953份,其中冬季542... 详细信息

为了对比分析冬季和春季狍(Capreolus pygargus)取食营养策略及其影响因素,2020年11月—2021年5月,在吉林珲春东北虎国家级自然保护区进行野外调查和样本采集等工作,共收集狍粪便38份,其中冬季26份,春季12份;植物样本953份,其中冬季542份,春季411份。通过分析狍食性,测定可食植物宏营养和微营养含量,以及定量环境中食物获得性和可食植物的营养含量,对比分析冬春季狍的食物组成和营养策略。结果表明:冬春季狍食物组成和食物可获得性存在差异,且环境中的食物可获得性并不是决定其食物组成比例的主要因素;冬季狍从植物中摄取的脂肪、总结构性碳水化合物(TSC)、总非结构性碳水化合物(TNC)、总能(GE)、Na、P和Ca含量均显著高于春季。通过对比冬春季环境中狍取食植物营养供应、取食植物归一化后可供应营养与狍摄取营养,发现其在蛋白质、脂肪、TSC、TNC、GE和Ca含量上的变化均一致,说明冬春季环境中狍取食植物营养的供应对其营养的摄取存在一定的影响。

关键词：狍冬季春季食物组成营养策略

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东北虎栖息地历史分布、种群数量动态及其野化放归进展

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野生动物学报 2022年第4期43卷 1119-1130页

作者：王凤昆李艳姜广顺东北林业大学野生动物与自然保护地学院国家林业和草原局猫科动物研究中心哈尔滨150040 黑龙江兴凯湖国家级自然保护区管理局鸡西158100

了解东北虎(Panthera tigris altaica)的历史分布和数量动态对加速虎栖息地连通,恢复历史分布区,促进中俄共同保护野生东北虎集合种群具有重要的指导意义。20世纪初期,东北虎曾分布在俄罗斯远东地区南部、朝鲜半岛、中国长白山脉和松花... 详细信息

了解东北虎(Panthera tigris altaica)的历史分布和数量动态对加速虎栖息地连通,恢复历史分布区,促进中俄共同保护野生东北虎集合种群具有重要的指导意义。20世纪初期,东北虎曾分布在俄罗斯远东地区南部、朝鲜半岛、中国长白山脉和松花江流域,数量近3000只。猎捕和栖息地丧失导致东北虎数量急剧下降。20世纪40年代,远东地区东北虎数量仅剩锡霍特山脉中部的20~30只。20世纪中期以后,苏联政府采取了东北虎禁猎、禁捕令、扩大保护地和边境管控等综合保护措施,解除了东北虎的濒危状态,促进了种群复苏和分布区扩大。2015年俄罗斯东北虎种群数量恢复到523~540只,呈现稳步向中俄边境扩展之势。俄罗斯在原生态完好、食物丰富和人为干扰少的东北虎西北历史分布区,将野外救助的幼虎野化放归大自然,建立了稳定的东北虎小型种群,这项试验对于拓展大型猫科动物种群分布区具有重要国际意义。21世纪初,东北虎在中国总数减少到十余只。2017年,中国开展东北虎豹国家公园试点,通过整合自然保护地,东北虎处境开始好转,种群恢复刚刚走出低谷,呈现增长态势,当前的主要工作任务是:一方面优化整合自然保护地,畅通跨界生态廊道,加快边境区东北虎向中方迁徙扩散,壮大中国东北虎繁殖种群;另一方面实施东北虎野化放归计划,突破幼虎野化训练技术瓶颈,在历史分布区创建新的东北虎野外繁殖种群。

关键词：东北虎种群数量分布区集合种群野化放归

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圈养东北虎幼崽群体活动的自动跟踪方法研究

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野生动物学报 2022年第3期43卷 605-613页

作者：马光凯吴伟刘丹崔永璐邓雯心姜广顺东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 国家林业和草原局猫科动物研究中心东北林业大学野生动物与自然保护地学院哈尔滨150040 黑龙江东北虎林园哈尔滨150028

东北虎(Panthera tigris altaica)是国家一级重点保护野生动物,在人工饲养环境下,对东北虎幼崽及其母虎活动的精准跟踪是研究东北虎幼崽成长过程中行为发育、观测东北虎个体健康状况的重要手段。本研究提出了一种轻量型的GhostNet-DeepS... 详细信息

东北虎(Panthera tigris altaica)是国家一级重点保护野生动物,在人工饲养环境下,对东北虎幼崽及其母虎活动的精准跟踪是研究东北虎幼崽成长过程中行为发育、观测东北虎个体健康状况的重要手段。本研究提出了一种轻量型的GhostNet-DeepSORT算法来实现在监控视频下的东北虎幼崽群体活动的多目标跟踪。该算法的测试结果表明:东北虎幼崽个体目标检测的召回率和平均精度均值分别是94.9%和96.2%,东北虎幼崽多目标跟踪准确度(MOTA)和精确度(MOTP)分别是91.6%和88.2%。通过轻量化操作处理后的GhostNet-DeepSORT算法,在MOTA保持不变时,MOTP提升了1.25%,而且模型占用内存从45.4 MB减小到6.5 MB。因此,相对于DeepSORT算法而言,GhostNet-DeepSORT算法在保证跟踪精度的同时更适用于算力资源不足的小型设备,相比于由宽残差网络构成的重识别网络,采用GhostNet网络进行模型的轻量化替代,实现在视频中东北虎个体重识别。该跟踪算法的实现也为后续圈养东北虎幼崽个体行为识别和个体健康的便捷和快速评估研究提供必要的技术支撑。

关键词：东北虎幼崽目标检测自动跟踪 GhostNet YOLOv5 DeepSORT

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