检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2025年第3期38卷 555-561页

作者：张靖渝连俊博雍程翔赖永志李响陈朱润昊彭锐赵睿智余天玺钟蕾陈张昊易晓梅浙江农林大学数学与计算机科学学院林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江省林业智能监测重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学人文与法律学院浙江杭州311300 浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310052

为了在生产的过程中可以精准检测到食品中的糖成分,设计了一种三电极电化学检测体系。对电极为铂电极,参比电极为饱和KCl甘汞溶液电极,工作电极分别为铜膜、泡沫铜和铜片。采用循环伏安法(CV)和计时电流法(i-t)检测含有不同浓度赤藓糖... 详细信息

为了在生产的过程中可以精准检测到食品中的糖成分,设计了一种三电极电化学检测体系。对电极为铂电极,参比电极为饱和KCl甘汞溶液电极,工作电极分别为铜膜、泡沫铜和铜片。采用循环伏安法(CV)和计时电流法(i-t)检测含有不同浓度赤藓糖醇、阿洛酮糖、三氯蔗糖的混合溶液电化学响应。使用Savitzky-Golay(S-G)滤波对数据进行平滑除噪。通过客观权重算法(熵权法、CRTIC)和机器学习算法(极端梯度提升(XGBoost)、极端随机树(ExtraTrees))筛选特征值;根据数据特征建立Alexnet模型,使用Adam优化器优化模型。i-t能较好地判别溶液中的糖含量。基于S-G滤波和权重的优化Alexnet模型的预测准确率(90.9%)高于其他数据处理模型。所提方法具有响应速度快,准确率高的优点。

关键词：电化学糖混合溶液定量检测多工作电极机器学习算法

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高通量茶叶种苗数字图像获取系统设计

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福建茶叶 2025年第1期47卷 39-42页

作者：付志威楼雄伟高海力浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江农林大学、国家林业和草原局林业传感技术与智能装备重点实验室浙江农林大学、浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江省公益林和国有林场管理总站浙江杭州310020

为解决传统茶叶种苗图像采集方法效率低下、成本高昂的问题,设计了茶叶种苗数字图像获取系统。本系统融合了传统RGB相机和树莓派4B控制的自动化硬件,解决传统茶叶图像采集的低效高成本问题。采用柔性链传送结构和齿形链传动确保茶叶种... 详细信息

为解决传统茶叶种苗图像采集方法效率低下、成本高昂的问题,设计了茶叶种苗数字图像获取系统。本系统融合了传统RGB相机和树莓派4B控制的自动化硬件,解决传统茶叶图像采集的低效高成本问题。采用柔性链传送结构和齿形链传动确保茶叶种苗传送的精确稳定。人机交互界面的设计实现了自动化控制,包括采集、存储路径选择等功能。经过系统测试,表明系统稳定可靠,能够满足科研对茶叶种苗图像获取的需求,在茶叶图像获取方面具有广泛的前景。

关键词：茶叶种苗数字图像获取系统传统RGB相机树莓派4B 人机交互界面

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基于无人机多光谱影像和OPT-MPP算法的水质参数反演

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环境科学 2020年第8期41卷 3591-3600页

作者：黄昕晰应晗婷夏凯冯海林杨垠晖杜晓晨浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

无人机多光谱遥感可用于监测多个水质参数,如悬浮物、浊度、总磷和叶绿素等,建立稳定和准确的水质参数反演模型是开展这一工作的前提.matching pixel-by-pixel(MPP)算法是一种针对无人机影像高分辨率特点的反演算法,但其存在运算量过大... 详细信息

无人机多光谱遥感可用于监测多个水质参数,如悬浮物、浊度、总磷和叶绿素等,建立稳定和准确的水质参数反演模型是开展这一工作的前提.matching pixel-by-pixel(MPP)算法是一种针对无人机影像高分辨率特点的反演算法,但其存在运算量过大和过拟合的问题,基于此,提出optimize-MPP(OPT-MPP)算法,以克服运算量过大和过拟合的问题.本研究以浙江省杭州市青山湖作为研究区域,采集45个样本,分别构建悬浮物浓度(SS)与浊度(TU)的OPT-MPP算法反演模型.结果表明,最佳悬浮物反演模型的决定系数R^2达到0.7870,综合误差为0.1308;最佳浊度反演模型的决定系数R^2达到0.8043,综合误差为0.1503.最后利用分别建立的两个参数的最优模型,实现青山湖各实验区域的水质参数空间分布信息的反演.

关键词：无人机(UAV) 遥感多光谱水质参数反演模型空间分布

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基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别

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农业机械学报 2019年第8期50卷 235-242,279页

作者：冯海林胡明越杨垠晖夏凯浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

为解决自然场景中拥有复杂背景的树木整体图像识别问题,提出了一种基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别方法。首先使用AlexNet、VggNet-16、Inception V3及ResNet 50这4种在ImageNet大规模数据集上预训练的模型对图像进行特征提取... 详细信息

为解决自然场景中拥有复杂背景的树木整体图像识别问题,提出了一种基于树木整体图像和集成迁移学习的树种识别方法。首先使用AlexNet、VggNet-16、Inception V3及ResNet 50这4种在ImageNet大规模数据集上预训练的模型对图像进行特征提取,然后迁移到目标树种数据集上,训练出4个不同的分类模型,最后通过相对多数投票法和加权平均法建立集成模型。构建了一个新的树种图像数据集——TreesNet,基于该数据集,设计了多类实验,并将该方法与传统的图像识别方法进行了分析比较。实验结果表明:该方法对复杂背景下树种图像识别准确率达到99.15%,对于树木整体图像识别具有较好的效果。

关键词：树种识别迁移学习图像识别深度学习集成学习

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基于微纳敏感材料的蜂蜜种类区分方法研究

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传感技术学报 2020年第3期33卷 370-374页

作者：刘怡陈珍珍方旭东毛欣怡平昕怡张飞翔阮肖镕郜园园易晓梅李剑惠国华浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江省林业智能监测重点实验室杭州311300

基于三维网状微孔结构的泡沫镍微纳敏感材料,探索了一种可用于蜂蜜种类区分的电化学感知系统。以泡沫镍材料作为工作电极,Pt电极作为对电极,Ag/AgCl(饱和KCl溶液)电极作为参比电极,实验对比了多种电极对蜂蜜的检测效果,从而确定泡沫镍... 详细信息

基于三维网状微孔结构的泡沫镍微纳敏感材料,探索了一种可用于蜂蜜种类区分的电化学感知系统。以泡沫镍材料作为工作电极,Pt电极作为对电极,Ag/AgCl(饱和KCl溶液)电极作为参比电极,实验对比了多种电极对蜂蜜的检测效果,从而确定泡沫镍更适合蜂蜜类型区分。实验检测蜂王浆、菊花蜂蜜、枇杷蜂蜜三种蜂蜜的循环伏安法(CV)和电流-时间曲线法(i-t)检测数据,CV扫描结果表明了各类蜂蜜中的糖分在泡沫镍材料上发生了明显的氧化-还原反应,i-t实验结果表明三种不同蜂蜜在不同的工作电极下体现出多种特征,泡沫镍的特征最为显著,并依据该特征实现蜂蜜种类的区分。对比实验结果表明泡沫镍电极对不同类型蜂蜜具有良好的灵敏性,干扰实验结果表明该微纳电极具有较好的抗干扰能力。本文所探索的方法具有灵敏度高、操作简便、耗时短、成本低等优势,为蜂蜜的种类区分和真伪鉴别提供了一种新的思路。

关键词：泡沫镍蜂蜜传感器电化学快速检测

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基于多电极的混合溶液中糖组分检测系统设计及应用研究

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传感技术学报 2021年第6期34卷 842-847页

作者：方旭东梅正昊陈佳琪宁景苑蒋晨豪熊思怡惠国华浙江农林大学信息工程学院林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江省林业智能监测重点实验室浙江杭州311300

糖类是人体必需的能量物质,但过量摄入糖也容易导致多种疾病.所以许多研究人员对某一种糖的定量检测探究了多种不同的方法.然而在自然状态下,糖类并不是单一存在的.本文提出了一种可以在混合糖类溶液中测定各糖类浓度的电化学传感器.本... 详细信息

糖类是人体必需的能量物质,但过量摄入糖也容易导致多种疾病.所以许多研究人员对某一种糖的定量检测探究了多种不同的方法.然而在自然状态下,糖类并不是单一存在的.本文提出了一种可以在混合糖类溶液中测定各糖类浓度的电化学传感器.本文采用传统的三电极体系,采用Ag/AgCl(饱和KCl)电极作为参比电极,铂片电极作为对电极,工作电极分别采用泡沫镍电极、铜膜电极和铜片电极三种电极.采用伏安循环法(CV)和电流时间法(i-t)检测了混合溶液的电化学响应,混合溶液含不同浓度和比例的葡萄糖、果糖和蔗糖,并采用梯度提升树(GBDT)通过对检测数据进行分析和建模来实现定量检测.结果证明本传感器具有较好的检测效果,检测范围为0.25 mmol/mL~4.76 mmol/mL,平均误差为4.49%.本方法具有响应速度快、检测方便、灵敏度高等优点.为混合溶液中糖类含量的检测提供了一种新的思路.

关键词：非酶电化学混合糖溶液定量检测多工作电极

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结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测

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遥感学报 2022年第4期26卷 711-721页

作者：奚祥书夏凯杨垠晖杜晓晨冯海林浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

多光谱数据的降维处理对基于深度学习的单木树冠检测研究有重要意义,如何使用合适的降维方法以提高单木检测的精度却少有研究讨论。本文使用无人机搭载多光谱相机进行航拍作业,采集研究区内银杏树种多光谱影像。将原始多光谱影像通过特... 详细信息

多光谱数据的降维处理对基于深度学习的单木树冠检测研究有重要意义,如何使用合适的降维方法以提高单木检测的精度却少有研究讨论。本文使用无人机搭载多光谱相机进行航拍作业,采集研究区内银杏树种多光谱影像。将原始多光谱影像通过特征波段选择、特征提取、波段组合的方法生成5种不同的数据集用于训练3种经典的深度学习网络FPN-Faster-R-CNN,YOLOv3,Faster R-CNN。其中由波段组合方法得到的近红外、红色、绿色波段组合在不同类型的目标检测网络中都有最好的检测结果,其中FPN-Faster-R-CNN网络对银杏树冠的检测精度最高为88.4%,由OIF指标得到的蓝色、红色、近红外波段组合信息量最高,但在所有网络中的平均检测精度最低,仅为79.3%。实验结果表明:在不同波段降维方法中,若降维后的影像中目标物体的色彩与背景差异较明显,且轮廓清晰,则深度学习网络对树冠的检测可获得较好的结果。而影像自身的信息量则对深度学习网络的树冠检测能力的提升作用有限。本研究中针对多光谱影像的降维方法分析,为基于深度学习的单木树冠检测研究提供了重要的实验参考。

关键词：遥感单木树冠检测深度学习无人机多光谱影像降维

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结合RGB-DSM图像和深度学习的城市樟树树冠检测

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遥感学报 2023年第12期27卷 2762-2773页

作者：王昊夏凯杨垠晖冯海林浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

当前,结合遥感图像和深度学习进行单木树冠检测已经成为一种趋势。RGB图像是检测中最常用的数据类型,但由于树冠的颜色和纹理一般比较接近,在树冠密度较高的区域,仅使用RGB图像的颜色和纹理信息难以区分不同个体的树冠。对此,本研究在RG... 详细信息

当前,结合遥感图像和深度学习进行单木树冠检测已经成为一种趋势。RGB图像是检测中最常用的数据类型,但由于树冠的颜色和纹理一般比较接近,在树冠密度较高的区域,仅使用RGB图像的颜色和纹理信息难以区分不同个体的树冠。对此,本研究在RGB图像的基础上,叠加了高程信息,以提高单木树冠检测的精度。实验采用彩色图像RGB图像和数字表面模型DSM (Digital Surface Model)作为数据源,并分别利用波段组合和双源检测网络模型两种方法结合RGB和DSM进行单木树冠检测。在前一种方法中,对RGB和DSM进行波段组合,生成GBD、RGD和RBD 3类图像,并使用这3类图像分别进行网络的训练和测试。在后一种方法中,将RGB和DSM输入双源检测网络模型,并得到检测结果。本文使用FPN-Faster-R-CNN和Yolov3进行实验,相比于RGB方案(仅使用地物的颜色和纹理信息进行单木树冠检测,是对照方案),FPN-Faster-R-CNN在GBD方案、RBD方案和双源检测网络方案中的平均精度分别上升了3.36%、2.45%和7.77%,在RGD方案中的平均精度下降了0.17%,Yolov3在GBD方案、RBD方案和双源检测网络方案中的平均精度分别上升了0.72%、0.14%和5.71%,在RGD方案中的平均精度下降了0.98%。在两个网络下,双源检测网络方案都在各方案中取得了最佳的检测结果。并且相对于RGB方案,双源检测网络方案在平均精度上的提升幅度随着树冠密度的上升呈现出上升的趋势。对比分析实验结果可知,在基于深度学习的城市单木树冠检测任务中,妥善结合并利用地物的颜色、纹理信息和高程信息有利于提高任务性能。

关键词：遥感单木树冠检测深度学习城市高程彩色图像无人机

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基于快速气相色谱和气体传感器阵列的冷冻猪肉储存期检测方法研究

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传感技术学报 2021年第5期34卷 591-595页

作者：蒋晨豪陈佳琪梅正昊宁景苑易晓梅郜园园惠国华浙江农林大学信息工程学院林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江省林业智能监测重点实验室浙江杭州311300

猪肉在冷冻过程中质量呈现下降的趋势。但在冷冻猪肉现场检测过程中,需要先解冻后检测,这就很难评估在解冻过程中由于环境因素变化对样品产生的不利影响。本文采用快速气相色谱方法分离出冷冻猪肉样品的特异性挥发气体,以克服冷冻猪肉... 详细信息

猪肉在冷冻过程中质量呈现下降的趋势。但在冷冻猪肉现场检测过程中,需要先解冻后检测,这就很难评估在解冻过程中由于环境因素变化对样品产生的不利影响。本文采用快速气相色谱方法分离出冷冻猪肉样品的特异性挥发气体,以克服冷冻猪肉挥发气体浓度低的问题。采用气体传感器阵列检测气相色谱柱富集的气体,以非线性信号分析模型解析气体传感器阵列输出信号并选择特征值。将特征值与检测时间经过非线性拟合得到冷冻猪肉储存期检测模型,验证实验结果证明所构建的模型具有较高的检测精度。本方法有望在冷冻猪肉保存期分析中得到应用。

关键词：猪肉储存期快速检测气相色谱传感器阵列冷冻

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基于多传感器信息融合的白芨霉变快速检测方法研究

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传感技术学报 2020年第5期33卷 650-654页

作者：宁景苑张飞翔陈佳琪刘怡朱博威毛欣怡项斌郜园园易晓梅惠国华周厚奎李剑浙江农林大学信息工程学院林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江省林业智能监测重点实验室杭州311300

探索了一种基于多传感器融合感知的白芨霉变快速检测系统,采用多个气体传感器构建检测阵列,并建立了适用于白芨霉变快速检测的非线性信号分析模型,探索多传感器检测特征信息之间的耦合机制,采用构建检测系统实验检测了不同霉变程度的白... 详细信息

探索了一种基于多传感器融合感知的白芨霉变快速检测系统,采用多个气体传感器构建检测阵列,并建立了适用于白芨霉变快速检测的非线性信号分析模型,探索多传感器检测特征信息之间的耦合机制,采用构建检测系统实验检测了不同霉变程度的白芨样品,建立起白芨霉变快速检测模型,拟合参数表明该模型具有较好的拟合精度。验证实验证明本研究所建立的白芨霉变快速感知模型可以满足白芨霉变快速检测的需要。

关键词：多传感器白芨快速无损检测感知融合

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