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检索条件"机构=国家林业局林业调查规划设计院 北京100714"
3092 条 记 录,以下是1-10 订阅
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浅谈国家林业局调查规划设计网站的建设
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林业资源管理 2002年 第5期 59-60页
作者: 王国维 国家林业局调查规划设计院 北京100714
本文主要从四个方面介绍了国家林业局调查规划设计网站的建设情况
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发挥技术支撑作用 服务林业发展大——在国家林业局中南林业调查规划设计院成立50周年庆祝大会暨国家林业局中南林业碳汇计量监测中心、国家林业局中南生态监测评估中心揭牌仪式上的讲话
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中南林业调查规划 2012年 第2期31卷 1-3页
作者: 周光辉 国家林业局中南林业调查规划设计院
今天,我们全体干部职工怀着激动的心情和各位领导、各方来宾欢聚一堂,隆重庆祝国家林业局中南林业调查规划设计院(以下简称“中南”)成立50周年暨国家林业局中南林业碳汇计量监测中心、国家林业局中南生态监测评估中心揭牌。特别... 详细信息
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森林面积多阶遥感监测方法
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林业科学 2017年 第7期53卷 94-104页
作者: 张煜星 王雪军 黄国胜 党永峰 陈新云 国家林业局调查规划设计院 北京100714
【目的】从林业数据采集的迫切需求出发,采用遥感技术实现森林资源数据的快速年度出数,以及时掌握区域森林资源变化信息。【方法】建立遥感3阶抽样与地面调查技术相结合的森林资源遥感监测技术体系,并以辽宁省为例,利用2013—2014年高... 详细信息
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不同区域落叶松二元立木材积表的检验及差异分析
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林业科学 2016年 第6期52卷 157-162页
作者: 李晖 曾伟生 国家林业局调查规划设计院 北京100714
【目的】准确评估不同区域落叶松立木材积表是否存在偏差,并掌握不同区域材积表之间的差异大小,为修订和完善我国二元立木材积表提供依据。【方法】基于最新采集的东北、华北、西北和西南4大区域480株落叶松样木实测材积数据,首先利用... 详细信息
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新疆云杉一体化立木生物量模型系统研建
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林业科学研究 2018年 第6期31卷 105-113页
作者: 马克西 曾伟生 李智华 国家林业局西北林业调查规划设计院 陕西西安710048 国家林业局调查规划设计院 北京100714
[目的]研究建立地上生物量与地下生物量、立木材积之间相容,以及地上生物量与各分量之间可加的一体化生物量模型系统,为准确估计森林生物量提供定量依据。[方法]以新疆自治区的云杉(Picea spp.)为研究对象,基于230株和78株样木的实测地... 详细信息
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基于国家森林资源清查数据的不同生物量和碳储量估计方法的对比分析
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林业科学研究 2018年 第1期31卷 66-71页
作者: 曾伟生 陈新云 蒲莹 杨学云 国家林业局调查规划设计院 北京100714
[目的]通过对不同生物量和碳储量的估计方法进行对比分析,为确定在国家森林资源清查中生物量和碳储量的具体估计方法提供依据。[方法]以广东省2012年森林资源清查的100个杉木林和80个马尾松林的实测样地资料为基础,利用近年来我国建立... 详细信息
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用分段建模方法建立东北落叶松立木材积和生物量方程
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林业科学研究 2012年 第5期25卷 558-563页
作者: 党永峰 王雪军 曾伟生 国家林业局调查规划设计院 北京100714
以东北落叶松(Larix spp.)立木材积和地上生物量数据为例,通过采用误差变量联立方程组和分段建模方法,研究建立了相容的立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换函数。结果表明:采用误差变量联立方程组能确保立木材积与地上生物量之... 详细信息
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基于树高和树冠因子的立木材积模型研究
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林业科学研究 2016年 第2期29卷 196-201页
作者: 蒲莹 曾伟生 国家林业局调查规划设计院 北京100714
[目的]由于激光雷达技术已经能准确测定立木树高及相关树冠因子,应用该技术建立基于树高和树冠因子的立木材积模型,为激光技术在森林蓄积估计中提供技术支撑。[方法]利用云杉、冷杉、栎树、桦树4个树种组的3 010株实测样木数据,分析了... 详细信息
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含地域和起源因子的马尾松立木生物量与材积方程系统
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林业科学 2019年 第2期55卷 75-86页
作者: 曾伟生 贺东北 蒲莹 肖前辉 国家林业和草原局调查规划设计院 北京100714 国家林业和草原局中南林业调查规划设计院 长沙410014
【目的】建立含地域和起源因子的相容性立木生物量与材积方程系统,为准确估计森林生物量提供依据。【方法】以我国南方主要针叶树种马尾松为研究对象,基于301和104株样木的实测地上生物量、树干材积和地下生物量数据,综合利用哑变量建... 详细信息
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杉木相容性立木材积表系列模型研建
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林业科学研究 2014年 第1期27卷 6-10页
作者: 曾伟生 国家林业局调查规划设计院 北京100714
以我国南方地区最重要的针叶树种杉木(Cunninghamia lanceolata)为研究对象,采用误差变量联立方程组方法,建立了相容性二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。利用3种树高模型和2种地径... 详细信息
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