检索结果-内蒙古大学图书馆

林产化学与工业 2016年第4期36卷 128-134页

作者：关倩蒋剑春徐俊明王奎冯君锋中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 江苏强林生物能源材料有限公司江苏溧阳213364

分别选取小麦、玉米和水稻等3种农作物的秸秆为原料,乙醇为溶剂,98%浓硫酸为催化剂,在反应压力2.25 MPa,反应温度200℃,催化剂用量5%,反应时间60 min和固液比1∶15(质量比)的条件下,进行加压液化的初步研究,对液化产物进行分析,并分离... 详细信息

分别选取小麦、玉米和水稻等3种农作物的秸秆为原料,乙醇为溶剂,98%浓硫酸为催化剂,在反应压力2.25 MPa,反应温度200℃,催化剂用量5%,反应时间60 min和固液比1∶15(质量比)的条件下,进行加压液化的初步研究,对液化产物进行分析,并分离得到液化产物中的乙酰丙酸乙酯(EL)。结果显示:同等液化条件下,所选原料中小麦秸秆的液化效果最好;FT-IR、TG-DTG和SEM分析表明液化过程中小麦秸秆组分的结构发生改变和降解,液化产物的主要组分为EL,在水相的乙酸乙酯萃取液中EL的GC含量为52.61%;在蒸馏分离的过程中,EL的纯度可达92.71%,回收率达89.93%。

关键词：农作物秸秆加压液化乙酰丙酸乙酯蒸馏分离

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竹粉乙醇-苯酚加压液化工艺研究及产物表征

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林产化学与工业 2016年第4期36卷 105-112页

作者：马艳谭卫红冯国东徐俊明王奎应浩蒋剑春中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 江苏强林生物能源材料有限公司江苏溧阳213364

以乙醇-苯酚为液化剂,浓硫酸为催化剂,采用高温高压(3.8 MPa)的方法对竹粉进行了液化处理。通过响应面分析法确定最佳液化工艺条件为:在苯酚和竹粉质量比(酚固比)为1∶1、乙醇和竹粉质量比(醇固比)为18∶1,浓硫酸用量(以竹粉质量计)5%,... 详细信息

以乙醇-苯酚为液化剂,浓硫酸为催化剂,采用高温高压(3.8 MPa)的方法对竹粉进行了液化处理。通过响应面分析法确定最佳液化工艺条件为:在苯酚和竹粉质量比(酚固比)为1∶1、乙醇和竹粉质量比(醇固比)为18∶1,浓硫酸用量(以竹粉质量计)5%,反应温度200℃,反应时间70 min时,液化率达98.5%。液化残渣的红外光谱(FT-IR)、扫描电镜(SEM)和热重分析(TG)结果证实了竹粉中化学组分的分子结构发生了明显的变化,复合溶剂液化使芳环上有不同取代基的化合物形成,液化残渣主要由木质素及其衍生物构成;竹粉液体产物(生物质油)的GC-MS分析结果表明,生物质油的成分比较复杂,主要包括酯、酚和酮等化合物,平台化合物乙酰丙酸乙酯GC含量为10.11%。

关键词：竹粉液化响应面分析

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生物质改性酚醛泡沫的研究进展

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化工新型材料 2016年第10期44卷 6-7,10页

作者：梁兵川胡立红周静薄采颖周永红中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室南京210042

近年来酚醛泡沫塑料发展迅速,遇到的问题也越来越多。综述了各种生物质材料在酚醛泡沫中的最新研究进展。重点介绍了腰果酚、单宁、木质素、纤维素和生物油等生物质材料在酚醛泡沫塑料中的应用。并对生物质改性酚醛泡沫塑料的应用前景... 详细信息

近年来酚醛泡沫塑料发展迅速,遇到的问题也越来越多。综述了各种生物质材料在酚醛泡沫中的最新研究进展。重点介绍了腰果酚、单宁、木质素、纤维素和生物油等生物质材料在酚醛泡沫塑料中的应用。并对生物质改性酚醛泡沫塑料的应用前景做了展望。

关键词：生物质酚醛泡沫腰果酚单宁木质素纤维素生物油

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蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化、酪氨酸酶抑制和分子对接

蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化、酪氨酸酶抑制和分子对接

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中国食品科学技术学会第十四届年会暨第九届中美食品业高层论坛

作者：谢普军黄立新张彩虹丁莎莎邓叶俊王晓杰中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实室江苏省生物质能源与材料重点实验室中国林业科学研究院林业新技术研究所

为了评价蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化性、紫外线吸收和酪氨酸酶抑制。我们鉴定了蒲公英叶与茎的酚酸,评价了蒲公英叶与茎提取物的总还原力、DPPH自由基和超氧阴离子的清除能力及酪氨酸酶抑制活性,并对酪氨酸酶的抑制机理进行... 详细信息

为了评价蒲公英叶与茎提取物的护肤效应:抗氧化性、紫外线吸收和酪氨酸酶抑制。我们鉴定了蒲公英叶与茎的酚酸,评价了蒲公英叶与茎提取物的总还原力、DPPH自由基和超氧阴离子的清除能力及酪氨酸酶抑制活性,并对酪氨酸酶的抑制机理进行了模拟分析。结果表明,蒲公英茎50%乙醇水提取物（DSEEW）含有86.7 mg/g咖啡酸,而蒲公英叶乙醇提取物（DLE）含有2.34 mg/g绿原酸。DSEEW与DLEEW具有相似的总还原力,也显示出良好的清除DPPH自由基和超氧阴离子能力,即使弱于维生素C和DLEEW。并且DSEEW在所有的提取物中显示出最强的UVA和UVB吸收能力,但弱于绿原酸。此外,DSEEW也显示出最好的酪氨酸酶抑制活性(IC=0.48 mg/mL),虽然效果弱于曲酸(IC=0.063 mg/mL)。分子对接结果表明,DSEEW中咖啡酸产生的酪氨酸酶抑制效果是源于该酶中的Gly165和Pro160形成的氢键作用。

关键词：分子对接自由基清除紫外线吸收酪氨酸酶抑制

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脱氢枞醇丁烯二酸单酯的合成及助焊性能研究

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林产化学与工业 2016年第2期36卷 94-98页

作者：齐帆杨艳平商士斌蔡照胜高宏黄旭娟中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 盐城工学院化学与生物工程学院江苏盐城224051

以脱氢枞酸和顺丁烯二酸酐为基本原料,先将脱氢枞酸经氢化铝锂还原为脱氢枞醇,再与顺丁烯二酸酐反应得到脱氢枞醇丁烯二酸单酯,并通过傅里叶红外光谱、核磁共振氢谱及质谱对产物进行表征。将脱氢枞醇丁烯二酸单酯配制成质量分数为25%的... 详细信息

以脱氢枞酸和顺丁烯二酸酐为基本原料,先将脱氢枞酸经氢化铝锂还原为脱氢枞醇,再与顺丁烯二酸酐反应得到脱氢枞醇丁烯二酸单酯,并通过傅里叶红外光谱、核磁共振氢谱及质谱对产物进行表征。将脱氢枞醇丁烯二酸单酯配制成质量分数为25%的液体助焊剂,测试了助焊剂的物理性能,同时采用扩展率试验法研究了其对3种钎料Sn37Pb、Sn0.7Cu及Sn3.0Ag0.5Cu的助焊性能。结果表明,脱氢枞醇丁烯二酸单酯质量分数为25%的液体助焊剂在物理稳定性、干燥度、铜板腐蚀性以及焊后表面绝缘电阻等方面均符合相关标准要求,对3种钎料Sn37Pb、Sn0.7Cu及Sn3.0Ag0.5Cu的扩展率分别为76.6%、81.6%和75.3%,助焊活性均高于相同条件下的精制氢化松香助焊剂,并且钎焊Sn37Pb和Sn0.7Cu钎料时的焊点形貌规则,表面光亮无凹坑,明显优于精制氢化松香。

关键词：脱氢枞醇丁烯二酸单酯精制氢化松香助焊剂锡铅钎料无铅钎料

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壶瓶枣多糖的纯化及结构初步分析

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食品科学 2016年第3期37卷 33-37页

作者：张耀雷黄立新张彩虹谢普军张琼丁莎莎中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 中国林业科学研究院林业新技术研究所北京100091

采用Sepharose CL-6B凝胶柱纯化壶瓶枣多糖(polysaccharides from Zizyphus jujube ***,简称ZJP)ZJP-2和ZJP-5组分,并对纯化后多糖的结构进行分析。结果表明:经纯化后得到ZJP-2b和ZJP-5a两种组分均一的壶瓶枣活性多糖,分子质量分别为89... 详细信息

采用Sepharose CL-6B凝胶柱纯化壶瓶枣多糖(polysaccharides from Zizyphus jujube ***,简称ZJP)ZJP-2和ZJP-5组分,并对纯化后多糖的结构进行分析。结果表明:经纯化后得到ZJP-2b和ZJP-5a两种组分均一的壶瓶枣活性多糖,分子质量分别为89.21、61.60 k D,均具备多糖的特征吸收峰,且均以β-构型的吡喃糖为主;ZJP-2b中单糖组成主要为鼠李糖、阿拉伯糖、甘露糖、葡萄糖和半乳糖,其物质的量比为32.4∶9.5∶9.4∶14.7∶9.7,而ZJP-5a中单糖组成主要为鼠李糖、阿拉伯糖、木糖、甘露糖和半乳糖,其物质的量比为20.2∶42.9∶2.2∶7.5∶14.5;当质量浓度为3.5 mg/mL时,ZJP-2b和ZJP-5a的羟自由基清除率分别为30.51%和57.22%。

关键词：壶瓶枣活性多糖纯化结构

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牡丹籽壳提取物及不同极性部位的抗氧化活性研究

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中国油脂 2016年第7期41卷 64-67页

作者：张红玉王成章原姣姣张昌伟方传杰中国林业科学研究院林产化学工业研究所国家林业局林产化学工程重点开放性实验室南京210042 中国林业科学研究院林业新技术研究所北京100091

采用不同极性溶剂（石油醚、乙酸乙酯、正丁醇以及水）将牡丹籽壳提取物（70%乙醇溶液提取物）逐级系统分离,获得不同极性部位的提取物。研究牡丹籽壳提取物和各极性部位提取物的总多酚含量;采用DPPH及FRAP法,以L-抗坏血酸（VC）和2,6-... 详细信息

采用不同极性溶剂（石油醚、乙酸乙酯、正丁醇以及水）将牡丹籽壳提取物（70%乙醇溶液提取物）逐级系统分离,获得不同极性部位的提取物。研究牡丹籽壳提取物和各极性部位提取物的总多酚含量;采用DPPH及FRAP法,以L-抗坏血酸（VC）和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚（BHT）为参照抗氧化剂考察其抗氧化活性。结果表明：总多酚含量有较大差异,从小到大依次为水部位〈正丁醇部位〈乙酸乙酯部位〈牡丹籽壳提取物,变化范围为1.30～57.50 mg/g;牡丹籽壳提取物与不同极性部位提取物均具有一定的抗氧化能力,总抗氧化活性从小到大依次为正丁醇部位〈水部位〈牡丹籽壳提取物〈乙酸乙酯部位,FRAP值范围为27.28～1 250.08 mmol/L,其中VC和BHT的FRAP值分别为1 814.88 mmol/L和226.00 mmol/L;对DPPH自由基清除能力从弱到强依次为牡丹籽壳提取物〈乙酸乙酯部位〈正丁醇部位〈水部位,半数抑制浓度（IC50）范围为22.47～71.00μg/m L,其中BHT的IC50为34.30μg/m L。

关键词：牡丹籽壳提取物不同极性部位总多酚抗氧化活性

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生物质基固体材料中生物基含量测定方法的研究进展

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生物质化学工程 2016年第5期50卷 53-59页

作者：邓坤明王鹏飞马艳王宏晓沈娟章谭卫红中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042

对固体材料中生物基含量的测定方法进行了综述,介绍了选择性溶解法(SDM)和^(14)C法这两种测定方法。选择性溶解法准确性相对要低,样品前处理也比较复杂且费时。^(14)C包括液体闪烁计数法和加速器质谱法,液体闪烁计数法又包括CO_2吸收法... 详细信息

对固体材料中生物基含量的测定方法进行了综述,介绍了选择性溶解法(SDM)和^(14)C法这两种测定方法。选择性溶解法准确性相对要低,样品前处理也比较复杂且费时。^(14)C包括液体闪烁计数法和加速器质谱法,液体闪烁计数法又包括CO_2吸收法、直接液体闪烁计数法和苯合成法。CO_2吸收法简单、快速且花费低廉,但是精度较低,适用于对精度要求不高的样品;直接液体闪烁计数法样品前处理过程最简单,但对样品的要求很高,溶解于闪烁液后的溶液干扰因素多且难以消除;苯合成法具有很高的精度,但是样品前处理费时,且测定周期长。加速器质谱法快速且测定精度高,但设备费用极昂贵,在一定程度上限制了其应用。最后,对固体材料中生物基含量测定方法的各种技术发展进行了展望。

关键词：固体材料生物基含量选择性溶解法 14C法

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蒎烯及其衍生化合物药物活性的研究进展

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化学试剂 2016年第3期38卷 219-223,286页

作者：廖圣良商士斌沈明贵司红燕饶小平宋湛谦中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042

α-蒎烯和β-蒎烯是松节油的主要成分,因具有多种潜在的生物活性而受到广泛的关注。关于α-蒎烯和β-蒎烯及其衍生化合物药物活性的研究已有大量新的报道,但是全面系统的介绍仍然比较缺乏。因此,综述了近年来α-蒎烯和β-蒎烯药物活性... 详细信息

α-蒎烯和β-蒎烯是松节油的主要成分,因具有多种潜在的生物活性而受到广泛的关注。关于α-蒎烯和β-蒎烯及其衍生化合物药物活性的研究已有大量新的报道,但是全面系统的介绍仍然比较缺乏。因此,综述了近年来α-蒎烯和β-蒎烯药物活性的研究,以及利用α-蒎烯和β-蒎烯合成具有药物活性衍生化合物的研究进展,展望了α-蒎烯和β-蒎烯药物活性衍生化合物未来的研究发展方向。

关键词：松节油蒎烯衍生化合物药物活性

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基于支持向量机的近红外特征变量选择算法用于树种快速识别

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分析测试学报 2016年第1期35卷 101-106页

作者：梁龙房桂干吴珽崔宏辉张新民赵振义中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室生物质化学利用国家工程实验室江苏南京210042 华夏科创仪器有限公司北京100085

将稳定度自适应重加权采样特征变量选择算法用于支持向量机定性分析(Support vector machine-stability competitive adaptive reweighted sampling,SVM-SCARS)。该算法通过对数据多次采样建模计算各变量的稳定度值,稳定度值能更加客观... 详细信息

将稳定度自适应重加权采样特征变量选择算法用于支持向量机定性分析(Support vector machine-stability competitive adaptive reweighted sampling,SVM-SCARS)。该算法通过对数据多次采样建模计算各变量的稳定度值,稳定度值能更加客观准确地评估变量在建模中的作用,因此可作为变量重要性的评价依据。通过循环迭代方式,采用自适应重加权采样技术逐步筛选变量,然后以每次循环所得变量子集建立SVM模型,并以模型交叉验证分类正确率(Correct classification rate of cross validation,CCRCV)评估子集优劣,确定最优特征变量子集。将该算法结合漫反射近红外光谱技术建立了制浆造纸常用木材的树种识别模型,实现了对4种桉木和2种相思木的快速识别分类。最终共筛选出15个特征变量建立分类模型,模型对各树种分类的正确率达97.9%,具有较好的分类效果。与全光谱模型和递归特征消除支持向量机模型相比,SVM-SCARS能够筛选出更少的特征变量,且模型具有更好的预测性能和稳定性。研究结果表明,SVM-SCARS算法能够有效优化光谱特征变量,提高近红外在线分析模型在木材材性分析中的稳健性和适用性。

关键词：近红外光谱支持向量机变量选择树种识别制浆造纸

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