如何建立行之有效的方法,科学、准确、快速地从遥感影像中提取水体信息,适时掌握水体信息的变化,已经成为水资源有效利用、合理规划及保护的关键问题.本文以上海市浦东新区高分辨率遥感影像为研究对象,利用面向对象影像分析方法(Object Based Image Analysis,OBIA),在影像多尺度分割产生影像对象的基础上,充分利用影像对象光谱、纹理、形状、尺寸特征及其与邻近对象、父对象、子对象间的关系等,建立水体信息提取的规则集,实现水体信息的详细提取.实验表明：面向对象的方法与传统基于像素的方法相比,可以更好地利用影像对象的各种信息对水体对象进行提取与分类,有效地避免了"椒盐"噪声的影响,分类提取精度达到96.6％.
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