检索结果-内蒙古大学图书馆

高等学校化学学报 2023年第6期44卷 145-151页

作者：陈亚锋曾刘莉郭伟武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070 佛山仙湖实验室佛山528200

通过对阴极侧不同部位(催化层、碳纸、微孔层和流道)进行亲疏水处理得到不同部位局部水淹,然后在不同过量系数、加湿度和背压等工况下分析燃料电池水淹情况.测试结果表明,随着过量系数降低,电池出现水淹时碳纸未做疏水处理的电池性能下... 详细信息

通过对阴极侧不同部位(催化层、碳纸、微孔层和流道)进行亲疏水处理得到不同部位局部水淹,然后在不同过量系数、加湿度和背压等工况下分析燃料电池水淹情况.测试结果表明,随着过量系数降低,电池出现水淹时碳纸未做疏水处理的电池性能下降最为严重,且该电池的阻抗弧半径扩大1.5倍;阴极10%加湿时,碳纸和流道未做疏水处理的电池性能较差,且这两个电池的阻抗弧半径比阴极60%加湿时扩大50%;阴极100%加湿时碳纸未做疏水处理的电池性能最好,而催化层未做疏水处理的电池性能最差,且催化层未做疏水处理的电池阻抗弧半径比10%加湿时扩大1倍;随着背压降低,碳纸未做疏水处理的电池性能下降最严重,且该电池高背压下的阻抗弧半径较低背压缩小50%.

关键词：质子交换膜燃料电池电化学阻抗谱水淹

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稳健的重尾线性赌博机算法

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计算机研究与发展 2023年第6期60卷 1385-1395页

作者：马兰霁弘赵鹏周志华计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

线性赌博机模型是在线学习的基本模型之一,其每个摇臂的平均奖赏可以由线性函数进行参数化.该模型具有坚实的理论保证和良好的实际建模能力,被广泛应用于各个场景.然而在一些现实场景中,数据通常是从开放动态环境中收集得到,因而会存在... 详细信息

线性赌博机模型是在线学习的基本模型之一,其每个摇臂的平均奖赏可以由线性函数进行参数化.该模型具有坚实的理论保证和良好的实际建模能力,被广泛应用于各个场景.然而在一些现实场景中,数据通常是从开放动态环境中收集得到,因而会存在数据不规范的问题,已有算法缺乏对此的稳健性.特别关注2类数据的不规范性:奖励函数的回归参数可能随时间变化,环境噪声可能无界,甚至不服从亚高斯分布.这2类问题分别被称为分布变化和重尾噪声.为了应对这2类不利因素,提出一种基于置信上界的在线算法,该算法使用均值中位数估计器以处理潜在的重尾噪声,同时采用重启机制来解决分布变化问题.在理论上,首先建立了问题的遗憾理论下界,进一步给出了算法的理论保障,所取得的结果可以回退到已有研究中没有分布变化或没有重尾噪声场景线性赌博机的理论结果.此外,针对未知环境设计了实用的在线集成适应技术,并在合成和真实世界的数据集上进行了广泛的实验来验证其有效性.

关键词：机器学习开放环境学习线性赌博机或没有重尾分布变化重尾噪声

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基于策略多样性熵指标的无人机群智系统激发-汇聚程度度量方法研究

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中国科学：技术科学 2023年第4期53卷 547-564页

作者：王文汪亮吴俊锋陶先平胡昊南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

新一代无人机群系统的重要特征是具有群体智能,是一类典型的群智激发汇聚系统.目前,多智能体强化学习技术展现出较强优势,是构建新一代自主智能无人机群系统的重要方法.但多智能体强化学习的训练过程尚处于“黑盒”状态,缺乏对群体智能... 详细信息

新一代无人机群系统的重要特征是具有群体智能,是一类典型的群智激发汇聚系统.目前,多智能体强化学习技术展现出较强优势,是构建新一代自主智能无人机群系统的重要方法.但多智能体强化学习的训练过程尚处于“黑盒”状态,缺乏对群体智能的激发和汇聚程度的有效度量手段.针对这一问题,从多智能体强化学习中智能体的策略出发,以策略多样性度量无人机群在多智能体强化学习的训练过程中的激发-汇聚程度.为了对策略的多样性进行度量,借鉴物种多样性和信息论中的相关概念,明确了策略多样性的内涵包括丰富和均匀程度两方面,提出了“策略距离二次熵”和“动作分布信息熵”这两种策略多样性的计算方法.设计了无人机群突防场景对本文所提出的策略多样性指标和两种计算方法的有效性和有用性进行了验证,并通过敏感程度分析对两种计算方法进行了对比.实验结果表明这两种计算方法在该场景中均能有效区分策略多样性的变化,且两种计算方法间具有一致性,从而验证了策略多样性指标及其计算方法的有效性.在有用性方面,验证了策略多样性与奖赏之间的关联关系,以及环境的动态改变与策略多样性之间的相互影响和关联关系,体现了策略多样性在认知群智系统,指导群智激发汇聚过程上的潜在有用性.提出的策略多样性及其计算方法,能够为定量认知群智系统激发-汇聚程度,进而对群智系统的学习和训练开展引导和干预提供方法支撑.

关键词：群智激发-汇聚度量策略多样性策略距离二次熵动作分布信息熵无人机群导航

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新型口服磷结合剂研究进展

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中国新药杂志 2024年第18期33卷 1897-1905页

作者：赵岚陈元浩韩颖超武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室

使用磷结合剂控制血清磷是高磷血症患者治疗的重要手段。传统口服磷结合剂氢氧化铝具有潜在的铝毒性而被淘汰，碳酸钙等钙基磷结合剂存在引起高钙血症且所需药片剂量相对较大、患者依从性较差的问题。因此，具有高磷结合能力、毒副作用... 详细信息

使用磷结合剂控制血清磷是高磷血症患者治疗的重要手段。传统口服磷结合剂氢氧化铝具有潜在的铝毒性而被淘汰，碳酸钙等钙基磷结合剂存在引起高钙血症且所需药片剂量相对较大、患者依从性较差的问题。因此，具有高磷结合能力、毒副作用低且每日片剂负荷小特点的新型口服磷结合剂的研究尤为重要。本文根据非铝、非钙新型磷结合剂的特点，对其进行分类论述，包括制备工艺、临床安全性和有效性，并对新型口服磷结合剂的发展趋势进行展望。

关键词：磷结合剂高磷血症碳酸镧枸橼酸铁司维拉姆

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基于深度学习的类别增量学习算法综述

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计算机学报 2023年第8期46卷 1577-1605页

作者：周大蔚汪福运叶翰嘉詹德川计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

近年来,深度学习模型在众多领域取得了广泛成功.现有的深度学习模型大多部署在静态环境下,依赖提前收集好的数据集进行离线训练,模型一经确定,便无法进一步更新.然而,现实中开放动态的环境往往存在以流形式不断到来的数据,包括随时间演... 详细信息

近年来,深度学习模型在众多领域取得了广泛成功.现有的深度学习模型大多部署在静态环境下,依赖提前收集好的数据集进行离线训练,模型一经确定,便无法进一步更新.然而,现实中开放动态的环境往往存在以流形式不断到来的数据,包括随时间演进不断产生的新类别数据.因此,理想的机器学习模型应能够从流式数据中不断学习新类,从而增强自身的判别能力.这样的学习范式被称作“类别增量学习”(class-incremental learning),且近年来已成为机器学习领域的研究热点.面对流式数据,直接使用新类别样本训练模型会使其遗忘旧类别的数据,造成整体性能的下降.因此,设计增量学习模型时,需确保模型在学习新类的同时也能够抵抗灾难性遗忘.本文从机器学习的三个重要方面(数据层面、参数层面、算法层面)着眼,总结和归纳近几年基于深度学习的类别增量学习算法.此外,本文还在基准数据集上对10种典型算法进行了实验验证,并从中总结出适应类别增量学习的一般性规律.最后,本文对基于深度学习的类别增量学习算法目前存在的挑战加以分析,并展望未来的发展趋势.

关键词：类别增量学习持续学习开放动态环境灾难性遗忘模型复用

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料浆I/C比对PEMFC合金催化剂氧传质阻力的影响规律

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材料导报 2024年第14期38卷 177-181页

作者：谢雨秋郭伟武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070 佛山仙湖实验室广东佛山528200

氧气传输阻力对燃料电池性能有着重要的影响,而该阻力的大小也与料浆配方的I/C比和催化剂种类密切相关。本工作研究了不同I/C比对不同型号低载量合金催化剂性能的影响,使用了极限电流法对燃料电池的氧传质阻力变化规律进行分析。测试结... 详细信息

氧气传输阻力对燃料电池性能有着重要的影响,而该阻力的大小也与料浆配方的I/C比和催化剂种类密切相关。本工作研究了不同I/C比对不同型号低载量合金催化剂性能的影响,使用了极限电流法对燃料电池的氧传质阻力变化规律进行分析。测试结果表明,虽然合金催化剂的电催化活性高于纯铂催化剂(PtCo/C>PtRu/C>Pt/C),但是I/C比变化对电池性能的影响更为关键:PtRu/C催化剂极限电流密度最低,氧气传输能力受到I/C比的影响最严重,PtCo/C次之,Pt/C催化剂的氧气传输能力受到的影响最小。与之对应的,三种催化剂的电池性能依次为Pt/C≈PtCo/C>PtRu/C。

关键词： I/C比合金催化剂氧传质阻力燃料电池

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基于行波频带瞬时能量比值的新能源场站220 kV输电线路单端暂态量全线速动保护方案

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中国电机工程学报 2025年第9期45卷 3420-3435,I0012页

作者：吴宇奇王楷杰黄梓欣李正天林湘宁强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 湖北省武汉市430074

工频量保护方案在新型电力系统蓬勃发展的当下正面临着无法正确动作的难题,这使得不受新能源电源本身特性影响的暂态量保护重获大众视野。在此方面,鉴于单端暂态量边界保护具备全线速动的优势与潜力,能否依靠高压系统现有边界元件设计... 详细信息

工频量保护方案在新型电力系统蓬勃发展的当下正面临着无法正确动作的难题,这使得不受新能源电源本身特性影响的暂态量保护重获大众视野。在此方面,鉴于单端暂态量边界保护具备全线速动的优势与潜力,能否依靠高压系统现有边界元件设计全新的暂态量边界保护方案暂欠缺足够的研究认知。该文研究发现,220 kV高压系统母线边界处的电容式电压互感器、金属氧化物避雷器与母线杂散电容共同组成的线路边界具备强健的高频滤波特性,其为保护方案的设计奠定了基础;而后,基于Teager能量算子,利用区内外故障时电流行波高低频带瞬时能量比值构造了暂态量边界保护新判据;继而,提出不同通信条件下的重合闸配套补救策略,以弥补上述方案在对端母线故障时误动的弊端;最后,通过PSCAD仿真平台检验了所提方案的优异性能,该方案能够可靠承担起220 kV高压系统的保护职能。

关键词： 220 kV高压系统暂态边界保护线路边界瞬时能量重合闸策略

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基于拓扑优化的车用功率模块Pin-Fin设计方法

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电工技术学报 2023年第18期38卷 4963-4977,4993页

作者：李恺颜曾正孙鹏王亮邹铭锐韩绪冬输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044

集成Pin-Fin散热器可以降低功率模块的结-流热阻,是车用电机控制器热管理的发展趋势。然而,传统参数设计方法无法定量表征Pin-Fin的形貌结构,设计自由度低、设计效果欠佳,难以实现Pin-Fin的热-流协同设计。基于变密度拓扑优化方法,该文... 详细信息

集成Pin-Fin散热器可以降低功率模块的结-流热阻,是车用电机控制器热管理的发展趋势。然而,传统参数设计方法无法定量表征Pin-Fin的形貌结构,设计自由度低、设计效果欠佳,难以实现Pin-Fin的热-流协同设计。基于变密度拓扑优化方法,该文提出一种Pin-Fin形貌结构的设计方法,建立Pin-Fin设计的变密度拓扑优化模型,分析模型参数对优化结果和收敛性的影响规律,形成以结-流热阻和冷却液压降为目标的协同优化方法,探索Pin-Fin结构的热-流耦合规律和强化换热方法,得到最优的Pin-Fin散热器形貌结构,搭建变流器实验平台和车用电机控制器样机,对标商业化圆形Pin-Fin结构,以及三角形、菱形和水滴形等其他形貌结构,计及母线电压、负荷电流和冷却液流量的影响,实验结果验证了所提模型方法的可行性和有效性。实验结果表明:基于拓扑优化方法设计的Pin-Fin结构,与传统结构相比可以降低12%的结-流热阻,消除了多芯片结温差异的80%,为车用功率模块和电机控制器研究提供新的思路。

关键词：车用功率模块集成Pin-Fin散热器拓扑优化方法热-流协同优化设计

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协同脉冲增强不可逆电穿孔消融疗效的多参数效应分析及活体大动物实验研究

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高电压技术 2023年第12期49卷 5246-5259页

作者：岳亚琪董守龙马欣彭文成余亮姚陈果重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

纳微秒协同的脉冲电场新型波形的提出为增强传统不可逆电穿孔消融疗效提供了重要的研究方向,然而目前对于新型的协同脉冲肿瘤消融技术,其在参数效应方面的研究还较为初步。为此以肝癌细胞系Hepa1–6为研究对象,从单细胞和2D模拟组织水平... 详细信息

纳微秒协同的脉冲电场新型波形的提出为增强传统不可逆电穿孔消融疗效提供了重要的研究方向,然而目前对于新型的协同脉冲肿瘤消融技术,其在参数效应方面的研究还较为初步。为此以肝癌细胞系Hepa1–6为研究对象,从单细胞和2D模拟组织水平,结合细胞活性研究以及荧光分子探针技术测量消融范围,首次系统性分析协同脉冲各个参数(脉宽、电压、个数、频率和间隔时间)对肿瘤细胞消杀效应的影响规律(消融面积、活性率),提出能显著提高治疗效果的协同参数组合。结果表明,肿瘤细胞消杀效果与协同脉冲的纳秒脉宽(300~800 ns)、电压(纳秒脉冲:1.2~2 kV,微秒脉冲:200~400 V)和个数呈正相关,与频率(0.1~100 Hz)呈负相关,而间隔时间(1μs~1ms)影响不显著。在此基础上,首次开展临床前大动物试验,进一步验证了协同脉冲组织消融的可行性。该研究表明了协同脉冲可显著提高不可逆电穿孔消融疗效、建立了脉冲参数与疗效间的量效关系,同时也为新一代协同脉冲不可逆电穿孔肿瘤消融技术的临床应用提供了数据支撑、奠定了实验基础。

关键词：肿瘤治疗不可逆电穿孔协同脉冲参数效应临床前大动物试验

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一种强电磁设备中超级电容EMC模型的建模方法

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电机与控制学报 2023年第7期27卷 11-19页

作者：陈振亚刘其凤李永明张淮清重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

针对大功率强电磁设备中负载状态随时间变化的超级电容储能柜,提出了一种时变负载电磁兼容(EMC)模型的建模方法,用于解决其EMC模型的高精确度建模问题,进而用于预测大功率强电磁设备短时工作状态下的瞬态传导电磁干扰。首先,依据超级电... 详细信息

针对大功率强电磁设备中负载状态随时间变化的超级电容储能柜,提出了一种时变负载电磁兼容(EMC)模型的建模方法,用于解决其EMC模型的高精确度建模问题,进而用于预测大功率强电磁设备短时工作状态下的瞬态传导电磁干扰。首先,依据超级电容直流充电过程中的时变负载特性,提出了一种时变负载EMC模型的建模方法,并给出了模型中各参数的具体求解方法。其次,考虑到超级电容储能柜的拓扑结构,给出了基于超级电容单体参数的储能柜时变负载EMC模型的外推建模方法。随后,针对储能柜的充电方式进行建模研究,设计了一种可以实现恒压、恒流充电以及充电方式灵活切换的控制策略。最终,将超级电容完整的EMC模型应用于DC-DC变换器传导电磁干扰建模预测中。通过与实测数据进行对比,主要干扰频点处误差在5 dB以内,进一步验证了超级电容时变EMC模型建模方法的正确性和有效性。

关键词：大功率强电磁设备超级电容短时工作传导电磁干扰时变负载EMC模型 DC-DC变换器

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