本文以广西北仑河口国家级自然保护区核心区——珍珠湾范围内的红树林为例,通过提取Sentinel-2影像的水体指数、植被指数、红边特征、纹理特征和空间邻域特征,以及先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflec-tion Radiometer Global Digital Elevation Model,ASTER GDEM)数据的地形特征,分别采用特征相关性分析及特征重要性排序进行多特征组合初选和优选,最后采用面向对象的支持向量机分类方法进行红树林分布信息提取和分析。实验结果表明:Sentinel-2影像原始波段进行红树林分布信息提取生产者精度较高,但用户精度比较低;增加红边特征、纹理特征、空间邻域特征及地形特征后,用户精度均有明显提升;通过对各类型特征做相关性分析,可以在减少数据冗余的同时提升红树林分布信息提取精度,而通过对各类型特征做重要性排序,可以定量分析各类型特征对红树林分布信息提取的贡献,更大程度上减少数据冗余的同时达到更好的红树林提取结果。本文研究成果对使用Sentinel-2影像多特征开展红树林分布信息提取具有参考意义。
收集了星载微波散射计NSCAT,QuikSCAT和SeaWinds on ADOES-II的全球海面风速和方向L2B数据,数据涉及的时间序列长度为11.5 a。通过对所收集数据的质量控制、Loess低通空间滤波和统计处理,构建了气候态的逐月全球海面风场、风应力场和风...
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收集了星载微波散射计NSCAT,QuikSCAT和SeaWinds on ADOES-II的全球海面风速和方向L2B数据,数据涉及的时间序列长度为11.5 a。通过对所收集数据的质量控制、Loess低通空间滤波和统计处理,构建了气候态的逐月全球海面风场、风应力场和风应力旋度场(简称为SCAT),其空间网格间距为0.25°×0.25°。SCAT资料与其他有关资料相比,包含了更丰富的海面风场中小尺度空间变化的信息,可广泛应用于海洋、气候、海气相互作用等方面的研究,特别适合应用于海洋中小尺度过程的研究。作为我国"海洋二号"("HY-2")卫星预研项目的成果之一,SCAT资料将由国家海洋局国家卫星海洋应用中心提供给有关用户。
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