检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2022年第4期42卷 1410-1419页

作者：杨帆郝梓君黄来明芦园园杨峰韩光中内江师范学院地理与资源科学学院土壤过程模拟实验室内江641100 攀枝花市第三十二中小学校攀枝花617066 中国科学院地理科学与资源研究所生态网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 生态环境部南京环境科学研究所国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室南京210042 成都信息工程大学资源环境学院成都610225

退耕还林是控制水土流失、恢复森林植被和改善生态环境的重要举措。植被恢复进程中会发生土壤酸化,进而影响植物生长,厘清不同还林树种对土壤酸化的影响程度及作用机制有助于更好地评估退耕还林工程的整体生态效益。以华西雨屏区紫色土... 详细信息

退耕还林是控制水土流失、恢复森林植被和改善生态环境的重要举措。植被恢复进程中会发生土壤酸化,进而影响植物生长,厘清不同还林树种对土壤酸化的影响程度及作用机制有助于更好地评估退耕还林工程的整体生态效益。以华西雨屏区紫色土坡耕地(玉米)为对照,分析了退耕20a后柳杉纯林、柳杉-光皮桦混交林、慈竹林和茶园土壤pH的变化及其垂直分异。结果表明:玉米地、慈竹林、茶园、混交林和柳杉纯林0—50 cm土壤pH平均值分别为5.66、5.55、5.12、5.03和5.00,相较于玉米地,柳杉纯林、混交林和茶园土壤pH值显著下降(P<0.01),土壤酸化严重。相较于玉米地土壤pH值的均匀分布,植被恢复不同类型人工林pH值随土壤深度的增加而增加,10—50 cm土壤pH值(4.89—5.90)显著高于0—10 cm土壤pH值(4.72—5.21)(P<0.01),表层土壤酸化最明显。土壤pH值与土壤有机质含量呈极显著负相关,而与风化指数Na/K比值呈显著正相关,有机质含量和Na/K比值共同解释了土壤pH值变化的53.9%,表明植被恢复引起的土壤有机质积累与长石类矿物风化是驱动紫色土酸化的重要过程。通过对紫色土人工林酸化特征及其过程的揭示,可为华西雨屏区森林生态系统恢复及其管理提供科学依据。

关键词：土壤酸化紫色土退耕还林植被类型土壤有机质

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铁路运输过程中煤粉尘遗洒对环境影响的初步评估与控制对策

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环境工程 2022年第1期40卷 123-127,147页

作者：方莉何丽娟郝润聂磊王海林北京市环境保护科学研究院北京100037 北京市城市大气挥发性有机物污染防治技术与应用重点实验室北京100037 国家城市环境污染控制工程技术研究中心北京100037

煤炭的铁路运输是我国能源供给和调控的主要方式,但针对运输过程中煤粉尘遗洒对环境影响的相关研究较少。以大秦铁路为研究对象,对其在北京境内煤粉尘遗洒对大气、水、土的影响开展研究。结果表明:当有列车经过时,环境空气中可吸入颗粒... 详细信息

煤炭的铁路运输是我国能源供给和调控的主要方式,但针对运输过程中煤粉尘遗洒对环境影响的相关研究较少。以大秦铁路为研究对象,对其在北京境内煤粉尘遗洒对大气、水、土的影响开展研究。结果表明:当有列车经过时,环境空气中可吸入颗粒物(PM_(10))的浓度明显上升,并呈周期性波动,其中城区点位PM_(10)最高值为212μg/m^(3),隧道口点位PM_(10)最高值为3290μg/m^(3),运输过程中煤粉尘对周边空气质量的影响随着距离铁路的增加而急速衰减;煤粉尘的传输沉降导致监测附近点河水中的SS明显增加;此外,受煤粉尘污染,监测点附近表层土土壤样品呈弱酸性,且Cr、Cd、Pb等重金属含量均高于背景值。根据初步估算,大秦铁路在运输过程中煤粉尘排放总量为3441.46 t/a,在北京境内煤粉尘排放量为579.73 t/a。结合各种工艺的优缺点和适用性,建议采取分段龙门吊式喷淋技术,并针对喷淋抑尘剂法提出改进建议,加强铁路运输段煤粉尘治理,减少污染排放。

关键词：煤粉尘 PM 土壤污染水污染控制对策

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有机磷农药污染地块异味污染调查与健康风险评估

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岩矿测试 2021年第6期40卷 907-918页

作者：孟洁王静肖咸德张妍翟增秀李伟芳天津市生态环境科学研究院国家环境保护恶臭污染控制重点实验室天津300191 天津迪兰奥特环保科技开发有限公司天津300191

农药污染地块修复过程中频繁出现异味污染问题,严重影响周边居民日常生活和身体健康。以往报道多集中在场地内有毒有害物质分析,较少关注场地异味污染问题。为预测某有机磷农药场地修复过程异味污染情况,本文以该地块7个潜在异味污染控... 详细信息

农药污染地块修复过程中频繁出现异味污染问题,严重影响周边居民日常生活和身体健康。以往报道多集中在场地内有毒有害物质分析,较少关注场地异味污染问题。为预测某有机磷农药场地修复过程异味污染情况,本文以该地块7个潜在异味污染控制区为研究对象,分析了近土壤空气异味污染程度和影响范围,并应用气相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱技术测定近土壤空气、土壤中挥发性有机物(VOCs)和半挥发性有机物(SVOCs),阐明地块控制区内异味污染排放特征,评估近土壤空气地块污染的人体健康风险。结果表明,7个区域监测点位散发不同程度刺激性气味,臭气浓度值范围为309~72443;生产区异味影响范围最大,达到3.2km;共识别出近土壤环境空气中209种VOCs、土壤样品中246种VOCs和SVOCs,主要包括芳香化合物、卤代物、烷烯烃和含氧有机物;主要异味贡献物质种类包括有机硫化物、芳香化合物和含氧有机物;7个区域近土壤空气均存在致癌风险(>1.0×10^(-4)),5个区域存在非致癌风险,主要致癌物质为1,4-二氯苯、苯、四氯化碳。本文开展的农药场地异味物质组分与致病致癌风险持续研究结果,可为研究区生态环境修复和居民健康保护等提供重要依据。

关键词：有机磷污染地块异味污染挥发性有机物半挥发性有机物气相色谱-高分辨质谱法排放特征健康风险

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内蒙古河套灌区农田排水污染特征及防控措施

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环境工程技术学报 2024年第5期14卷 1599-1607页

作者：周丽张旭靳存旺王剑吴鹏马智强邹国燕上海市农业科学院生态环境保护研究所上海低碳农业工程技术研究中心污染控制与资源化研究国家重点实验室同济大学环境科学与工程学院五原县农牧和科技局内蒙古河套灌区水利发展中心义长分中心

内蒙古河套灌区农田排水引起的面源污染是乌梁素海的首要污染源,具有独特的污染特征及产排路径。通过文献查阅和现场调查,总结了河套灌区灌排系统和制度现状,分析了农田排水污染特征,明确了农田排水污染物的产排路径,并基于农田排水污... 详细信息

内蒙古河套灌区农田排水引起的面源污染是乌梁素海的首要污染源,具有独特的污染特征及产排路径。通过文献查阅和现场调查,总结了河套灌区灌排系统和制度现状,分析了农田排水污染特征,明确了农田排水污染物的产排路径,并基于农田排水污染的影响因素提出了具体的防控措施。结果显示:1)河套灌区排水系统在农田排水污染物输送方面发挥着至关重要的作用,但近年来排水功能逐渐减弱;2)河套灌区非生长期灌溉用水量占全年用水量的55%~60%,其中每年秋浇洗盐用水量占全年灌溉用水量的1/3,灌溉水资源利用率较低;3)农田排水中化学需氧量、氨氮、总氮等污染物来自河套灌区内部,秋浇期面源污染风险最高;4)河套灌区农业生产活动主要以氮素污染为主,氮素通过土壤下渗并随浅层地下水迁移排放;5)河套灌区灌溉制度、农田内排水过程、排水沟外排水过程是农田排水污染的主要影响因素。针对河套灌区农田排水污染特征、产排路径以及主要影响因素,建议因地制宜采取措施构建综合治理模式,如源头水分调控、排水沟优化以及生态系统过程拦截,以改善乌梁素海流域的水环境。

关键词：河套灌区农田排水面源污染产排路径土壤下渗防控措施

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实验室力值类设备故障预测及算法比较

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计量科学与技术 2023年第8期67卷 54-60页

作者：张雪梅孔祥吉江苏省计量科学研究院南京210023 生态环境部南京环境科学研究所国家环境保护农药环境评价与污染控制重点实验室南京210042

为提高设备管理的数字化水平,节约实验室管理成本,建立实验室设备故障预测模型,实现设备故障数据的有效利用。选取力值类设备的运行故障数据作为分析对象,基于统计方法对各影响量进行相关性分析,分别采用RidgeCV、XGBoost、LightGBM三... 详细信息

为提高设备管理的数字化水平,节约实验室管理成本,建立实验室设备故障预测模型,实现设备故障数据的有效利用。选取力值类设备的运行故障数据作为分析对象,基于统计方法对各影响量进行相关性分析,分别采用RidgeCV、XGBoost、LightGBM三种回归模型对该数据集进行拟合,比较、选择适宜预测设备首次故障前时间的算法。以r2、均方误差、可解释方差和平均绝对误差为模型精度衡量指标,经网格搜索-交叉验证优化后的LightGBM算法预测精度、运行速度最优,设备已服役时间和设备原值是确定首次故障前时间最为重要的特征。通过对设备故障数据的有效统筹,结合大数据分析技术,可针对不同类型设备建立符合自身规律的故障预测模型,探索出一条实验室管理的提质增效之路。

关键词：计量学力值类设备故障预测首次故障前时间相关性分析回归算法

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废弃砷矿区周边生态系统的重金属分布特征及污染评价

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水生态学杂志 2022年第1期43卷 40-47页

作者：张蒙赵文博汪光廖文王宏伟河北大学生命科学学院生命科学与绿色发展研究院河北保定071002 生态环境部华南环境科学研究所国家环境保护水环境模拟与污染控制重点实验室广东广州510655 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室广东广州510655

研究废弃砷矿影响下水库及周边生态系统中重金属分布特征和生物污染状况,可为土壤和水生态修复及治理提供参考数据。2019年夏季采集了粤北某水库的动物、植物和水样,测定了砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)、汞(Hg)共5种重金属含量,采用... 详细信息

研究废弃砷矿影响下水库及周边生态系统中重金属分布特征和生物污染状况,可为土壤和水生态修复及治理提供参考数据。2019年夏季采集了粤北某水库的动物、植物和水样,测定了砷(As)、镉(Cd)、铅(Pb)、铬(Cr)、汞(Hg)共5种重金属含量,采用单因子污染指数法和均方根综合指数法进行污染评价。结果显示,水中重金属含量沿矿口到水库一线下降明显,As含量最高,为0.0980~1.0010 mg/L;农作物中,重金属综合污染指数由高到低依次为:As>Cr>Pb>Hg=Cd,As污染程度从大到小依次为:白菜(中度污染)>花生(中度污染)>番薯(中度污染)>南瓜(轻度污染);乡土植物中,凤尾蕨对As富集效果明显,平均含量达1286.4234 mg/kg;5种重金属在水生生物中综合污染指数由高到低依次为:As>Pb>Cd>Cr>Hg,3种水生生物重金属综合污染指数由高到低为:河蚌(轻度污染)>太阳鱼(轻度污染)>鲤(轻度污染)。研究表明,受粤北地区重金属高背景值和砷矿的影响,水库生态系统已存在轻微的生态风险,植物和动物处于轻度污染状态,矿口周边的植物污染程度较严重,应引起足够重视。

关键词：重金属砷矿水库生物污染

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基于保护生态的土壤基准值制订关键技术研究——以美国和澳大利亚为例

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生态毒理学报 2021年第1期16卷 165-176页

作者：郑丽萍王国庆李勖之戚旭东张亚闫佳莉林玉锁生态环境部南京环境科学研究所南京210042 国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室南京210042 江苏省地质矿产局第一地质大队南京210041

土壤环境基准是土壤环境质量标准制修订、土壤环境质量评价和监管的重要科学依据。笔者选取美国和澳大利亚基于保护生态的土壤基准制订中的关键技术进行深入讨论,从两国的制订策略和关键推导方法等方面进行详细阐述,比对了两国的基准值... 详细信息

土壤环境基准是土壤环境质量标准制修订、土壤环境质量评价和监管的重要科学依据。笔者选取美国和澳大利亚基于保护生态的土壤基准制订中的关键技术进行深入讨论,从两国的制订策略和关键推导方法等方面进行详细阐述,比对了两国的基准值制订技术要点。结果表明,两国的土壤基准名称、保护对象和毒理数据处理措施等存在差异,这与各国的具体制定策略有密切关联。建议我国在基准制订中加强不同区域土壤基准的针对性研究,建立本国土壤毒性数据共享平台,为土壤环境质量标准的制修订提供数据支撑。

关键词：生态受体土壤环境基准制订方法

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竹类植物修复重金属污染土壤的研究进展

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生态与农村环境学报 2021年第1期37卷 30-38页

作者：张颖赵欣张圣虎漆丹马红璐张芹陆建刚南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏南京210044 生态环境部南京环境科学研究所江苏南京210042 国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室江苏南京210042

随着我国经济的快速发展,土壤重金属污染问题也愈加严重。植物修复技术对环境扰动小,修复成本低,是目前土壤修复领域的研究热点之一。竹类植物对重金属有良好的耐受能力和富集能力,且具有生物量大、栽培简单和经济效益高等特点,在修复... 详细信息

随着我国经济的快速发展,土壤重金属污染问题也愈加严重。植物修复技术对环境扰动小,修复成本低,是目前土壤修复领域的研究热点之一。竹类植物对重金属有良好的耐受能力和富集能力,且具有生物量大、栽培简单和经济效益高等特点,在修复重金属污染土壤方面有很高的应用潜力和开发价值。结合竹类植物修复重金属污染土壤的研究现状,系统阐述了竹类植物在重金属胁迫条件下生长状况,对重金属富集和转运情况,以及修复机制及强化措施;同时通过对比竹类植物与其他植物,分析了竹类植物在生长和经济上的优势,论证了竹类植物用于重金属污染土壤修复的可行性。针对现有研究存在的不足,对竹类植物修复重金属污染土壤的研究方向和发展趋势做出了展望。

关键词：竹类植物植物修复重金属污染土壤

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深度学习在无人机遥感城市行道树提取中的应用

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中南林业科技大学学报 2023年第6期43卷 79-84,115页

作者：曹明兰李亚昆张力小武俊喜李亚东北京工业职业技术学院北京 100042 北京市城市空间信息工程重点实验室北京 100042 内蒙古乌兰坝国家级自然保护区管理局内蒙古赤峰 735499 北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京 100875 中国科学院地理科学与资源研究所北京 100101

[目的]城市行道树对改善城市环境、净化空气、降噪遮阴等方面具有重要的生态职能.行道树调查是城市生态资源调查的重要组成,传统城市行道树人工调查方法的成本高、效率低,无法高效地满足管理部门监测城市生态信息的需求.无人机低空遥感... 详细信息

[目的]城市行道树对改善城市环境、净化空气、降噪遮阴等方面具有重要的生态职能.行道树调查是城市生态资源调查的重要组成,传统城市行道树人工调查方法的成本高、效率低,无法高效地满足管理部门监测城市生态信息的需求.无人机低空遥感的方法提取城市行道树信息,虽然能提高外业调查效率,但仍然存在内业数据处理时人工编辑DEM和树冠分割工作量过大等问题.为解决以上不足,文章探索了一种改进Mask R-CNN实例分割模型的无人机遥感城市行道树提取方案.[方法]基于深度学习的实例分割Mask R-CNN模型,针对城市行道树不存在两棵完全重叠的情况,采用非极大值抑制NMS(Non-maximum suppression)算法对所有检测物进行非极大值抑制,并根据检测树冠区域和待检测掩模之间的重叠比例,判断是否重复检测,以提高数据训练效率和准确率.构建精度评价指标,根据测试集的预测结果评估模型的性能和可适应性.[结果]利用同一架大疆DJI Phantom 4pro无人机,对香樟树、法国梧桐、银桦等典型城市行道树进行影像数据采集,创建了基于无人机遥感影像的行道树数据集,并采用Mask R-CNN实例分割模型实现行道树的树冠检测与分割,同时与人工提取方法进行对比分析.结果表明,本方法的行道树树冠自动分割平均总体精度为0.865、平均检测率为0.887,再经人工简单修正后,行道树树冠分割平均总体精度能达到 0.948、平均检测率能达到 0.965.[结论]无人机航测外业数据采集周期短、效率高,结合深度学习的改进Mask R-CNN实例分割算法,能自动获取较准确的树冠检测与轮廓分割信息,可节省大量外业调查和内业数据处理时间,对提升城市行道树监测效率和自动化水平具有重要意义.

关键词：深度学习无人机 Mask R-CNN 树冠分割城市行道树

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排污许可制度实施与监管效果评估体系研究

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环境科学与管理 2024年第2期49卷 172-177页

作者：王丽媛孙洁梅王娜郭欣妍江苏省南京环境监测中心江苏南京210019 生态环境部南京环境科学研究所江苏南京210042 国家环境保护农药环境评价与污染控制重点实验室江苏南京210042

在对江苏省13个地市排污许可制度实施与监管现状分析的基础上,利用层次分析法(AHP)构建符合江苏省特点的排污许可证实施与监管评估指标体系,对制度实施与监管的效果进行评估。得分率环境质量改善目标(71.9%)>环境管理效能目标(55.1%)... 详细信息

在对江苏省13个地市排污许可制度实施与监管现状分析的基础上,利用层次分析法(AHP)构建符合江苏省特点的排污许可证实施与监管评估指标体系,对制度实施与监管的效果进行评估。得分率环境质量改善目标(71.9%)>环境管理效能目标(55.1%)>行政部门层面(50.2%)>排污单位层面(46.3%),与目前本省发证数量位列全国首位,大气和水环境质量为近五年来最好,排污许可工作重心将由核发逐步转变为证后监管的现状相符,但还存在多方面不完善。

关键词：江苏省排污许可制度效果评估

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