随着云业务、视频业务和移动互联业务的快速发展,5G光接入网对于传输容量的需求日益迫切。接入网段日益增长的带宽需求不仅要求更高的传输速度,还需要保持较低的系统成本。但是成熟的商用低成本光电器件的带宽通常是有限的,当传输速率很高时,带宽明显小于信号的波特率。考虑到低成本光学器件的有限带宽,采用具有高频谱效率的先进调制格式,如PAM,CAP以及DMT是很有潜力的选择。主要针对光接入网器件带宽受限的问题,在带宽受限的100 G无源光网络中,仿真对比了三种先进调制格式的性能,分析了三种调制格式传输20 km SSMF后的接收灵敏度和功率预算,还讨论了他们的热噪声性能和抗色散性能。
利用多维属性关键性能指标(key performance indicators,KPI)的可加性特征,能够实现对大型互联网服务故障的根因定位.由一项或多项异常根因导致的KPI数据变化,会导致大量相关KPI数据值的变化.提出一种基于异常相似性评估和影响力因子的剪枝搜索异常定位模型(pruning search model based on anomaly similarity and effectiveness factor for root cause location,PASER),该模型以多维KPI异常传播模型为基础,提出了衡量候选集合成为根因可能性的异常潜在分数评估方案;基于影响力的逐层剪枝搜索算法,将异常根因的定位时间降低到了平均约5.3 s.此外,针对异常根因定位中所使用的时间序列预测算法的准确性和时效性也进行了对比实验,PASER模型在所使用的数据集上的定位表现达到了0.99的F-score.
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