检索结果-内蒙古大学图书馆

无线通信 2023年第2期13卷 13-26页

作者：孙旸韩新宇梁竣滕晓坤刘洋唐万恺王闻今东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京

通信感知一体化技术利用无线信号实现对目标的定位、检测、成像和识别等感知功能,是未来6G通信最为核心的服务和应用之一。在5G通信网络中,通信感知技术可以让网络节点通过感知基站位置方向实现更为有效的协作和网络资源优化配置。本文... 详细信息

通信感知一体化技术利用无线信号实现对目标的定位、检测、成像和识别等感知功能,是未来6G通信最为核心的服务和应用之一。在5G通信网络中,通信感知技术可以让网络节点通过感知基站位置方向实现更为有效的协作和网络资源优化配置。本文围绕5G移动通信系统信号源的测向展开研究,将基于窄带发送信号的多径角估计算法推广到5G网络的OFDM系统中,提出了一种使用5G系统下行同步过程中主同步序列的自相关特性感知基站方向角的算法,并利用准确定性无线信道产生器在不同信噪比下对算法性能进行仿真。仿真结果表明,5G基站感知算法能够有效地确定基站和散射体相对于接收机的方向。

关键词：自相关特性通信感知基站位置无线信号散射体测向产生器感知功能

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移动场景下的智能信道预测方法

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信号处理 2022年第8期38卷 1579-1591页

作者：何世文黄凤青安振宇王良鹏熊绍文中南大学计算机学院湖南长沙410083 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京210096

针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采... 详细信息

针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采用卷积神经网络学习从目标位置附近K个位置项的信道,到目标位置信道间映射,用于实现预测轨迹的信道估计。本文利用Wireless InSite为移动方向预测和信道重构模型的训练及测试生成充足的样本,包括规划路线和通过射线跟踪方法获取的信道等。仿真结果表明,本文所提出的方法能有效地估计目标位置的信道特性,与K值较小的K-近邻插值方法和基于全连接神经网络的信道预测方法相比,其信道估计总相对误差更低且鲁棒性较好。

关键词：信道预测移动方向预测信道重构卷积神经网络

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基于大规模MIMO的低轨卫星通信系统

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天地一体化信息网络 2022年第1期3卷 2-8页

作者：李科新尤力高西奇东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 紫金山实验室江苏南京211111

将大规模多输入多输出(MIMO)技术拓展应用于低地球轨道(低轨)卫星通信系统,使得卫星具备实施灵活波束成形的能力,这样能够充分利用大规模MIMO的空间自由度,显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。对基于大规模MIMO的LEO卫星通... 详细信息

将大规模多输入多输出(MIMO)技术拓展应用于低地球轨道(低轨)卫星通信系统,使得卫星具备实施灵活波束成形的能力,这样能够充分利用大规模MIMO的空间自由度,显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。对基于大规模MIMO的LEO卫星通信系统中的若干相关问题进行研究,分析大规模MIMO LEO卫星信道的特性,并揭示其与地面无线信道的重要区别。针对大规模MIMO LEO卫星通信中的信道信息获取、多用户传输和用户调度等问题,讨论当前工作面临的主要困难,并探讨如何利用大规模MIMO LEO卫星信道特性针对性地设计具有较低实现复杂度的解决方案。

关键词：低地球轨道卫星大规模多输入多输出卫星通信

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基于模型准确率的链上去中心化联邦学习模型

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第5期62卷 832-841页

作者：宋宇波朱靖恺赵灵奇胡爱群东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室南京211189 紫金山实验室南京211189 东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室南京211189

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生... 详细信息

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中。采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入。对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明:在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6 s减少到1 s。

关键词：联邦学习区块链共识机制模型准确率去中心化学习

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面向通信感知一体化系统的三维联合定位

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移动通信 2024年第3期48卷 90-94页

作者：刘若韵刘蕊李佳珉潘志文东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

随着通信感知一体化技术的不断发展,移动通信系统将集成雷达传感功能,从而促进智慧城市、智慧交通等新型智能化应用。由于传统雷达单基站的感知精度和感知范围有限,不能发挥大规模网络化移动通信系统的特有优势。因此,提出了一种适用于... 详细信息

随着通信感知一体化技术的不断发展,移动通信系统将集成雷达传感功能,从而促进智慧城市、智慧交通等新型智能化应用。由于传统雷达单基站的感知精度和感知范围有限,不能发挥大规模网络化移动通信系统的特有优势。因此,提出了一种适用于移动通信系统的多基站协作感知方法。该方法混合波达方向和到达时间差对目标进行3-D联合定位。理论分析结果和仿真结果均表明,该定位算法在小噪声条件下可以达到克拉美罗下界。

关键词：通信感知一体化波达方向到达时间差

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知识定义的意图网络策略生成技术

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 36-41页

作者：郭令奇张蕾杨红伟黄兵明王敬宇北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国联合网络通信集团有限公司北京100033 中国移动通信有限公司研究院北京100053 中国联合网络通信有限公司研究院北京100048

为实现第6代移动通信系统自智网络全场景按需服务,网络的复杂性和业务的多样性极大地影响了现有方法的可靠性与鲁棒性。对此,提出一种全场景适用的意图转译与网络切片结合的框架。首先,考虑到业务的多样性,提出一种利用外部知识和深度... 详细信息

为实现第6代移动通信系统自智网络全场景按需服务,网络的复杂性和业务的多样性极大地影响了现有方法的可靠性与鲁棒性。对此,提出一种全场景适用的意图转译与网络切片结合的框架。首先,考虑到业务的多样性,提出一种利用外部知识和深度学习对用户意图进行多步处理的意图转译方法;其次,提出一种基于混合整数线性规划的多路径资源调度算法,提高了网络资源的整体利用率,并能有效应对网络环境的变化。实验结果表明,所提框架能够实现基于多租户意图的业务资源准确划分,从而保障用户的使用体验,实现全场景按需服务。

关键词：自智网络按需服务意图网络网络切片

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工业互联网信道特性与建模研究综述

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电波科学学报 2023年第1期38卷 3-14页

作者：张建华王玉洁唐盼刘宝玲姜涛北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国移动通信有限公司研究院北京100053

工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是5G及后5G(beyond 5G,B5G)赋能工业制造的应用实例,也是“工业4.0”时代工业生产从制造走向智造的关键基础.IIoT场景的多样性与复杂性为该场景中通信系统的部署带来了挑战,准确刻画IIo... 详细信息

工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是5G及后5G(beyond 5G,B5G)赋能工业制造的应用实例,也是“工业4.0”时代工业生产从制造走向智造的关键基础.IIoT场景的多样性与复杂性为该场景中通信系统的部署带来了挑战,准确刻画IIoT场景中的无线信道特性是该场景中通信系统设计和优化的前提.本文首先对IIoT场景特点进行了分析,其次根据现有文献调研总结了IIoT场景的信道特性,接着介绍了第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)标准中IIoT场景的信道特性建模方法,最后对未来IIoT场景的信道研究进行了展望.

关键词： 5G 工业互联网(IIoT) 无线信道信道特性信道模型

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大容量长距离光子太赫兹无线传输演示

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移动通信 2024年第12期48卷 2-8,38页

作者：丁俊杰童伟东朱敏蔡沅成华炳昌雷明政张教紫金山实验室江苏南京211111 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

太赫兹通信因其丰富的频谱资源已成为未来6G发展的重要技术。光子辅助技术可突破电子设备带宽限制,生成高载频、大带宽、灵活可调的太赫兹信号,而且能有效地促进光纤网络和无线网络的无缝融合。实验方案采用正交频分复用技术,高增益太... 详细信息

太赫兹通信因其丰富的频谱资源已成为未来6G发展的重要技术。光子辅助技术可突破电子设备带宽限制,生成高载频、大带宽、灵活可调的太赫兹信号,而且能有效地促进光纤网络和无线网络的无缝融合。实验方案采用正交频分复用技术,高增益太赫兹模块包括高太赫兹透镜和太赫兹低噪声放大器,并设计了一种低复杂度的非线性均衡算法。基于MIMO复用和概率整形技术实现了传输容量达253Gbit/s、传输距离达200m的光子辅助太赫兹无线传输,空口速率·距离积达253Gbit/s×200m=50.6Gbit/s·km;基于MIMO分集和最大比合并技术实现了传输容量达137Gbit/s、传输距离达200m的光子辅助太赫兹无线传输,相比SISO链路的SNR增益高达5.1dB。

关键词：光子辅助太赫兹通信正交频分复用 MIMO复用 MIMO分集非线性均衡

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超大规模MIMO系统混合场信道估计

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中国科学: 信息科学 2025年第6期55卷 1296-1296页

作者：霍俊彤卢治铮韩瑜金石东南大学移动通信国家重点实验室南京 210096

本文针对超大规模MIMO (extremely large-scale multiple-input multiple-output, XL-MIMO)系统的混合场信道估计问题,提出了一种基于远近场路径分量分离的牛顿化正交匹配追踪(separation-based Newtonized orthogonal matching pursuit, S-NOMP)算法. 首先研究适用于分离远场路径及近场路径分量的阈值准则, 进而对混合场中远场及近场路径分量进行精确识别及分离. 在此基础上, 对分离出的路径分量分别使用远场牛顿化正交匹配追踪(far-field NOMP, F-NOMP)和近场牛顿化正交匹配追踪(near-field NOMP, N-NOMP)算法进行信道估计, 实现在混合场复杂信道环境中远场及近场路径分量比例先验信息未知的情况下, 以较低复杂度完成对多条路径信道参数的精确估计以及对混合场信道的高效重构. 相较于其他混合场信道估计算法,该算法能够在缺乏信道远近场路径分量比例先验信息的条件下, 仍获取高效的信道估计结果.仿真结果表明所提S-NOMP算法可以实现更加灵活高效的混合场信道估计,且相较于现有算法具备更高的估计精度.

关键词：超大规模MIMO 混合场信道远近场路径分离信道估计

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考虑硬件损耗的智能反射面辅助无线携能通信系统

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深圳大学学报（理工版） 2023年第1期40卷 22-32页

作者：何春龙王新龙李兴泉钱恭斌深圳大学广东省智能信息处理重点实验室广东深圳518060 东南大学国家移动通信研究实验室江苏南京211189 深圳信息职业技术学院微电子学院广东深圳518172

为验证收发器硬件损耗对通信系统性能的影响,在考虑收发器硬件损耗的情况下,对智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的携能通信(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)系统的鲁棒性传输设计进行研究.在考虑基站的最大发射功率、能量收集器的最小接收能量和IRS无源波束成形的约束下,将优化目标设为最大化所有信息接收者的加权和速率,并使用块坐标下降(block coordinate descent,BCD)算法将优化问题分解成多个优化子问题,交替优化.对于基站有源波束成形和IRS无源波束成形的优化问题,分别采用拉格朗日对偶方法和最优化最大化(majorization minimization,MM)算法来解决.仿真结果验证了收发器硬件损耗对系统性能的影响,也证实了信息接收端的硬件损耗要比基站发射端的硬件损耗对系统造成的性能下降更明显.

关键词：无线通信技术携能通信硬件损耗智能反射面多输入多输出块坐标下降算法

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