检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2013年第3期7卷 247-253页

作者：梁海军杨红雨杨波刘洪陈正茂四川大学视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室成都610064 四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室成都610064

介绍了一种用于空中交通流量管理系统(traffic flow management system,TFMS)中流量仿真的虚拟管制员模型(virtual controller model,VCM)。流量管理主要关注空域流量变化趋势,以及当流量需求过大或者空域容量不足时,流量管制员如何采... 详细信息

介绍了一种用于空中交通流量管理系统(traffic flow management system,TFMS)中流量仿真的虚拟管制员模型(virtual controller model,VCM)。流量管理主要关注空域流量变化趋势,以及当流量需求过大或者空域容量不足时,流量管制员如何采取流量控制措施平衡流量与容量。为了预测未来一段时间内扇区流量与容量是否平衡,并评估流量控制措施是否有效,提出了虚拟管制员模型。该模型根据扇区空域结构进行建模,使用扇区容量、流量控制措施对航班进行调配,计算调配后的流量与容量匹配程度。将虚拟管制员模型用于流量管理系统中,并使用一天的真实历史数据进行验证,对使用流量仿真模型预测的扇区流量和真实的数据进行对比实验,验证了虚拟管制员模型的预测能力。该方法适用于空中交通流量管理系统。

关键词：仿真空中交通管理流量管理容量

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多跑道混合运行模式的进场航班动态鲁棒调度

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航空学报 2024年

作者：张军峰马曌杜卓铭胡荣南京航空航天大学民航学院北京航空航天大学电子信息工程学院空地一体新航行系统技术全国重点实验室

为应对终端区不确定因素对航班实际到达时间的影响，本文提出了基于机会约束的进场航班随机规划调度方法，达到调度方案鲁棒性的目的。首先，基于历史飞行数据，梳理刻画航班从进港点到起始进近定位点（IAF）的到达时间不确定性分布。... 详细信息

为应对终端区不确定因素对航班实际到达时间的影响，本文提出了基于机会约束的进场航班随机规划调度方法，达到调度方案鲁棒性的目的。首先，基于历史飞行数据，梳理刻画航班从进港点到起始进近定位点（IAF）的到达时间不确定性分布。其次，考虑不确定性分布，引入机会约束以限制违背间隔约束的概率，建立两阶段随机规划模型，其中第一阶段针对进场管制，在IAF前完成对航班的预排序与调度，最小化序列长度与飞行时间，第二阶段针对进近管制，建立安全间隔，最小化延误降落跑道。接着，为满足进场运行实时性需求，引入针对随机规划的滚动时域控制算法，利用样本平均近似算法（SAA）重构随机规划模型。最后，采用广州白云机场实际运行数据实施验证。验证结果表明，本文基于随机规划问题提出的滚动时域控制算法，不但可以保证解的质量，而且大幅提升模型求解效率。此外，进场调度方案的鲁棒性提升显著：“一落一起”与“两落一起”两种运行模式下，针对着陆延误指标，先到先服务（FCFS）策略分别是本文方法的6.1倍、9.6倍；针对航班违反间隔比例指标，FCFS策略是20%与18.9%，而本文方法均为3.5%；针对序列交换次数指标，FCFS策略为5.2次和5.6次，本文方法均为0次。

关键词：进场管理混合跑道运行模式随机规划机会约束滚动时域控制算法

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多传感器集中式恒虚警率检测融合技术

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计算机工程与设计 2013年第11期34卷 3957-3960页

作者：孙红亮吕泽均四川大学计算机学院国家空管自动化系统技术重点实验室四川成都610065

为提高传感器的检测性能,将一种经典的恒虚警率检测器CA-CFAR与多传感器集中式检测相结合。给出了多传感器集中式CA-CFAR检测器在均匀杂波环境中的虚警概率解析表达式。对两传感器集中式恒虚警率检测器和三传感器集中式恒虚警率检测器... 详细信息

为提高传感器的检测性能,将一种经典的恒虚警率检测器CA-CFAR与多传感器集中式检测相结合。给出了多传感器集中式CA-CFAR检测器在均匀杂波环境中的虚警概率解析表达式。对两传感器集中式恒虚警率检测器和三传感器集中式恒虚警率检测器的检测概率进行了仿真,仿真结果表明,多传感器集中式恒虚警率检测器相对于单传感器恒虚警率检测器的检测概率有明显提高。

关键词：多传感器集中式恒虚警率检测融合单元平均

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动态信息网络中的角色演化异常及其发现

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计算机科学与探索 2015年第3期9卷 321-329页

作者：李艳梅李川唐常杰张永辉张彪杨宁罗谦四川大学计算机学院成都610065 国家空管自动化系统技术重点实验室成都610065 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 中国民用航空总局第二研究所成都610041

现实世界中的社交网络、合作者网络、邮件网络等诸多复杂系统均可抽象为动态信息网络。动态信息网络具有时序、复杂、多变的特征,分析其网络结构随时间演化的过程,尤其演化过程中出现的异常现象,对理解复杂系统的行为倾向于演化趋势具... 详细信息

现实世界中的社交网络、合作者网络、邮件网络等诸多复杂系统均可抽象为动态信息网络。动态信息网络具有时序、复杂、多变的特征,分析其网络结构随时间演化的过程,尤其演化过程中出现的异常现象,对理解复杂系统的行为倾向于演化趋势具有重要意义。致力于动态信息网络中异常结构演化过程的发现,通过角色定义刻画网络的结构特征,提出了角色演化异常(role evolving outliers,REOutliers)的概念,并给出了基于模式挖掘的角色演化异常发现算法(pattern-based role evolving outliers detection,P-REOD)。该算法挖掘整个网络中角色随时间演化的频繁模式,通过比较节点到频繁模式的相异程度进行REOutliers发现。实验表明,该算法能够进行有效的角色演化异常发现。

关键词：动态网络模式挖掘异常发现

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一种能量有效的航空自组网分簇改进算法

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中国民航大学学报 2012年第6期30卷 5-8,20页

作者：王沛徐桢北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 国家空管新航行系统技术重点实验室北京100191

航空自组网是应用于航空通信领域的移动Ad Hoc网络,其采用动态组网等技术将航空飞行器互联互通。运用适当的分簇算法,将飞行器合理地分组,可以有效地降低航空自组网数据传输的时延,减少数据传输的能耗,提高网络的寿命。对一种具有时延... 详细信息

航空自组网是应用于航空通信领域的移动Ad Hoc网络,其采用动态组网等技术将航空飞行器互联互通。运用适当的分簇算法,将飞行器合理地分组,可以有效地降低航空自组网数据传输的时延,减少数据传输的能耗,提高网络的寿命。对一种具有时延意识的分簇算法DACC进行了修改,在簇头选择的过程中加入了平均能耗的思想,提出了节能的改进算法DACC-EE,并与传统的分簇算法LEACH进行了对比。仿真结果显示,DACC-EE并没有改变DACC的时延优势,且网络寿命显著高于DACC和LEACH。

关键词：航空自组网数据聚合分簇网络寿命时延

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基于精英存档自适应微分进化算法的多跑道独立进近排序

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四川大学学报（工程科学版） 2017年第3期49卷 153-161页

作者：王世豪杨红雨李玉贞韩松臣杨波四川大学空天科学与工程学院四川成都610065 四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室四川成都610065 上海电器科学研究所上海200063

随着民航运输业的快速发展,运输需求与空域资源容量之间的矛盾日益突出,导致航班延误的比例也在逐年升高。进港航班排序作为空中交通流量管理的主要手段,能够有效地减少航班延误,减少经济损失,并提高跑道利用率。作者针对进港航班排序问... 详细信息

随着民航运输业的快速发展,运输需求与空域资源容量之间的矛盾日益突出,导致航班延误的比例也在逐年升高。进港航班排序作为空中交通流量管理的主要手段,能够有效地减少航班延误,减少经济损失,并提高跑道利用率。作者针对进港航班排序问题,建立一种基于最小化总延误时间的多跑道进港航班排序数学模型,并通过采用精英存档策略和控制参数自适应策略,提出一种精英存档自适应微分进化算法(EASaDE:self-adaptive differential evolution algorithm with elite archive)。在EASaDE中,精英存档策略将当前种群划分为精英种群和非精英种群,参与变异的个体部分来自精英种群,剩余的来自非精英种群;而控制参数自适应策略则将控制参数应用到种群中的每个个体,并根据个体的进化停滞代数来自适应调整参数值。为检验EASaDE的优化性能,选取9个常用于优化算法对比的Benchmark测试函数和双跑道进港航班排序实际问题进行实验。从Benchmark函数的优化结果可以看出:EASaDE的优化性能要好于基本DE算法和其它参与对比的改进DE算法。同时,从双跑道进港航班排序的优化结果可以看出:与其它优化算法相比,EASaDE所求得的总延误时间明显更小,规划后的进港序列更为合理。因此,提出的EASaDE算法具有较高的收敛精度、收敛速度和稳定性,从而能够有效地减少进港航班队列的总延误时间,提高跑道吞吐量,并减轻管制员的调度压力。

关键词：进港航班排序独立进近微分进化全局优化精英存档

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基于只测向的机载单站定位技术

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四川大学学报（自然科学版） 2017年第2期54卷 293-297页

作者：许志伟王运锋张小琴四川大学计算机学院国家空管自动化系统技术重点实验室成都610065 阿坝师范学院生化系汶川623002

针对机载单站无源交叉定位技术中存在的虚假定位问题,提出一种新的关联方法.该算法先通过异面测向线距离进行测向粗关联,排除大部分虚假定位组合,减小运算量.再利用基于不变量的关联方法进行测向细关联,近一步排除虚假测向组合,提取出... 详细信息

针对机载单站无源交叉定位技术中存在的虚假定位问题,提出一种新的关联方法.该算法先通过异面测向线距离进行测向粗关联,排除大部分虚假定位组合,减小运算量.再利用基于不变量的关联方法进行测向细关联,近一步排除虚假测向组合,提取出真实目标的测向线组合进行交叉定位.实验结果表明,文中算法可以满足三维空间下对目标准确、快速的定位需求.

关键词：无源定位最小二乘估计多目标数据关联正确相关率

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多特征全卷积网络的地空通话语音增强方法

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四川大学学报（自然科学版） 2020年第2期57卷 289-296页

作者：高登峰杨波刘洪杨红雨四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室成都610065 四川大学计算机学院成都610065

为了研究空中交通管理领域中的语音增强问题,并且节约存储资源,提出了一个新的语音增强方法.在基于全卷积神经网络(FCN)的基础上加入了跳跃连接(Skip Connection),并引入次要特征来进行联合学习.具体而言,使用语音的对数功率谱(LPS)作... 详细信息

为了研究空中交通管理领域中的语音增强问题,并且节约存储资源,提出了一个新的语音增强方法.在基于全卷积神经网络(FCN)的基础上加入了跳跃连接(Skip Connection),并引入次要特征来进行联合学习.具体而言,使用语音的对数功率谱(LPS)作为网络的主要训练特征,引入对数梅尔倒谱系数(L-MFCC)作为网络的次要训练特征,来联合优化网络参数.实验证明,相较于单个LPS特征输入的架构,结合LPS和L-MFCC的多特征网络架构具有更好的语音增强性能表现,且作为次要特征的L-MFCC还可以用作其它用途.实验还证明,跳跃连接的加入可以很好的提高FCN的网络性能,且相较于基线的深度神经网络(DNN)模型,新的网络结构在相同参数数量的情况下,要具有更好的性能.

关键词：语音增强语音分离全卷积神经网络地空通话多特征联合学习

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无人机低空交通管理系统综述

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飞行力学 2019年第2期37卷 1-6页

作者：付其喜梁晓龙张佳强李野陈志勇严枫空军工程大学国家空管防相撞技术重点实验室陕西西安710051 空军工程大学陕西省电子信息系统综合集成重点实验室陕西西安710051 空军工程大学空管领航学院陕西西安710051 空军乌鲁木齐基地参谋部新疆乌鲁木齐830001

低空空域改革是提高低空空域利用率和促进低空产业发展的重要举措,无人机的低空运行是低空空域改革的重点。低空无人机的数量与低空空域使用需求急剧增加,亟待发展与空中交通管理系统相称的无人机空中交通管理系统。为了解低空无人机运... 详细信息

低空空域改革是提高低空空域利用率和促进低空产业发展的重要举措,无人机的低空运行是低空空域改革的重点。低空无人机的数量与低空空域使用需求急剧增加,亟待发展与空中交通管理系统相称的无人机空中交通管理系统。为了解低空无人机运行现状和发展无人机低空运行关键技术,从无人机交通管理系统/智能交通管理系统、无人机低空运行关键技术和无人机低空运行飞行规则三个方面对无人机低空交通管理系统的现状进行了总结介绍,并探讨了无人机低空交通管理系统的发展趋势。

关键词：无人机低空空域智能交通管理系统无人机交通管理系统飞行规则

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进港航班排序优化数学模型研究

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第6期47卷 113-120页

作者：王世豪杨红雨武喜萍刘洪四川大学空天科学与工程学院四川成都610065 四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室四川成都610065 四川大学计算机学院四川成都610065

针对常用进港航班排序数学模型(总延迟时间最小和总延迟成本最小)中存在的问题,选取空中延误成本、旅客延误成本、后续延误成本以及环境污染成本4个指标综合建立一种改进的总延迟成本最小数学模型。在分析已有的基于模拟退火的粒子群算... 详细信息

针对常用进港航班排序数学模型(总延迟时间最小和总延迟成本最小)中存在的问题,选取空中延误成本、旅客延误成本、后续延误成本以及环境污染成本4个指标综合建立一种改进的总延迟成本最小数学模型。在分析已有的基于模拟退火的粒子群算法(SA-PSO:particle swarm optimization based on simulated annealing)优化进港航班排序时寻优能力不足、收敛速度慢的基础上,采用一种线性微分递减(LDD:linear differential decrease)的退火策略,从而可以有效地解决进港航班排序问题。实验结果表明,与FCFS(first come first serve)、PSO以及SA-PSO算法相比,LDD-SA-PSO算法在进港航班优化问题上具有较好的寻优能力和收敛速度,同时改进数学模型中参数选择对优化结果也具有明显影响。

关键词：进港航班排序最小延迟成本数学模型粒子群算法线性微分递减

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