作为空中交通管理的新技术,基于航迹的运行(Trajectory Based Operation,TBO)正在被航空业广泛关注,而四维航迹(Four-Dimensional Trajectory,4DT)规划是现有空管自动化的关键技术,也是TBO模式快速发展的基础。文章针对航班排序不能给...
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作为空中交通管理的新技术,基于航迹的运行(Trajectory Based Operation,TBO)正在被航空业广泛关注,而四维航迹(Four-Dimensional Trajectory,4DT)规划是现有空管自动化的关键技术,也是TBO模式快速发展的基础。文章针对航班排序不能给出满足航空器运行要求约束到达时间(Required Time of Arrival,RTA)的问题,提出了一种以航空器基本数据库(Base of Aircraft Data,BADA)模型为基础的4DT规划方法,并运用改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)求解模型。分析终端区进场航空器常用航迹规划方法,从下降高度、速度剖面、航段长度等多方位分析模型约束条件,并且将燃油消耗、算法收敛性、持续下降运行(Continuous Descent Operation,CDO)特性引入航迹评价中,最后用IPSO算法筛选满足约束条件的航迹。在初始化时利用混沌映射改进优化算法,同时利用权重在线更新的方法改进算法寻优过程。通过与某机场某日的35架次航空器实际飞行航空器对比表明,所提方法能够准确地规划满足RTA的航迹,并且RTA符合性平均值保持0.4s以内,仿真35架航空器省油共计3559kg,显示了所提方法的适用性和先进性。
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