检索结果-内蒙古大学图书馆

北京化工大学学报（自然科学版） 2022年第6期49卷 73-82页

作者：张平罗易洲王子聪李亚民国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司乌鲁木齐830011 辽宁沃尔德沃克科技有限公司沈阳110121

在管道输送过程中,燃气轮机的健康状态与管道的安全平稳运行密切相关。为提高燃驱压缩机组燃气轮机气路故障诊断的准确率,以双轴燃气轮机为对象,通过建模获得不同气路故障类型的数据集,引入相关向量机(RVM)模型对典型气路故障进行分类诊... 详细信息

在管道输送过程中,燃气轮机的健康状态与管道的安全平稳运行密切相关。为提高燃驱压缩机组燃气轮机气路故障诊断的准确率,以双轴燃气轮机为对象,通过建模获得不同气路故障类型的数据集,引入相关向量机(RVM)模型对典型气路故障进行分类诊断,并采用改进鸡群算法(ECSO)对RVM模型的超参数进行寻优。结果表明,ECSO-RVM模型的分类精度为95.55%,明显优于支持向量机(SVM)、径向基核函数(RBF)神经网络、反向传播(BP)神经网络、改进蜂群算法-自适应模糊推理系统(IABC-ANFIS)和深度置信网络(DBN)等模型;在添加不同程度高斯白噪声的条件下,ECSO-RVM模型的分类精度始终保持在80%以上,说明该模型的分类精度、抗噪声能力和泛化能力较好,可用于燃气轮机气路故障的快速识别和诊断。

关键词：改进鸡群算法(ECSO) 相关向量机(RVM) 燃气轮机气路故障分类精度

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一种基于绝对单向技术的数据湖设计方法

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西安石油大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 138-142页

作者：梁怿李佳鹏王洪钧赵恺锋姚东秦华国家管网集团联合管道有限责任公司西气东输分公司上海200122

为了解决目前天然气管道领域中各系统互相独立、数据一维片面化造成的难以进行智能化分析的问题,提出了基于绝对单向技术的数据湖设计方案。方案在物理层采用了单向载体,对链路层和网络层协议的工作方式进行了调整,设计了基于UDP的单向... 详细信息

为了解决目前天然气管道领域中各系统互相独立、数据一维片面化造成的难以进行智能化分析的问题,提出了基于绝对单向技术的数据湖设计方案。方案在物理层采用了单向载体,对链路层和网络层协议的工作方式进行了调整,设计了基于UDP的单向传输协议,基于改良的Reed-Solomon算法增强了传输的可靠性,基于服务器安全策略提升了传输的安全性。测试和应用结果显示:(1)方案可靠性高,数据刷新率在大于1.8 s时的丢包率低于10^(-5);(2)方案安全性强,2次渗透测试均未发现框架层面的安全性问题;(3)基于单向技术传输而来的数据稳定性强,可以满足数据湖运行的需要。结论认为:基于绝对单向技术的数据传输方案解决了智慧管网数据湖建设时对不同来源数据进行汇总过程中的安全性问题,方案值得推广应用。

关键词：智慧管道绝对单向西气东输数据湖网络互联网络安全

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用于管道内检测的电磁超声换能器线圈保护结构

用于管道内检测的电磁超声换能器线圈保护结构

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作者：闵希华杨理践刘剑黄忠胜杨永和庞贵良徐春燕黄一勇邢燕好陈勇张强耿丽媛李坤高富超陈翠翠 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市高新技术产业开发区(新市区)天津北路西五巷99号

本发明涉及一种用于管道内检测的电磁超声换能器线圈保护结构，包括用于管道内检测的电磁超声换能器线圈保护结构，包括外框保护系统、柔性缓冲系统和内框保护系统；其特征在于：外框保护系统和内框保护系统分别与柔性缓冲系统相连，通... 详细信息

标准号: CN107917751B

本发明涉及一种用于管道内检测的电磁超声换能器线圈保护结构，包括用于管道内检测的电磁超声换能器线圈保护结构，包括外框保护系统、柔性缓冲系统和内框保护系统；其特征在于：外框保护系统和内框保护系统分别与柔性缓冲系统相连，通过柔性缓冲系统实现内外框的间接连接；相对于被检测管道，内框保护系统具有随动性。本发明提升抗冲击力性能，有效提高了线圈的保护作用，延长了电磁超声换能器的工程检测应用中的使用寿命。解决了长输管道在线检测工程应用的技术难题。

关键词：电磁超声换能器柔性缓冲内框线圈保护外框检测长输管道工程检测工程应用技术难题间接连接抗冲击力使用寿命系统实现在线检测随动性应用

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基于端面振动测量的机械密封摩擦学行为试验研究

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摩擦学学报 2023年第11期43卷 1299-1309页

作者：宋运锋王庆锋李华舒悦肖旺北京化工大学压缩机技术国家重点实验室北京100029 国家管网集团研究总院河北廊坊065000 合肥通用机械研究院安徽合肥230000 国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司新疆乌鲁木齐830013

针对接触式机械密封在运行过程中端面磨损引起性能退化缺乏有效的状态监测方法的问题,提出了用端面振动加速度测量机械密封摩擦学行为的方法.搭建了机械密封试验台,开展了机械密封摩擦学行为测试试验,采集了密封端面振动信号,提取了端... 详细信息

针对接触式机械密封在运行过程中端面磨损引起性能退化缺乏有效的状态监测方法的问题,提出了用端面振动加速度测量机械密封摩擦学行为的方法.搭建了机械密封试验台,开展了机械密封摩擦学行为测试试验,采集了密封端面振动信号,提取了端面振动特征参数,探究了端面振动敏感特征参数随机械密封摩擦学状态的演变规律,基于试验数据构建了机械密封性能退化评价准则.结果表明:利用端面振动的监测方式可以实现机械密封的摩擦学状态监测;端面振动敏感特征参数模糊熵、均值和排列熵对摩擦学状态敏感;在密封介质压力一定的情况下,密封端面振动信号的模糊熵、均值和排列熵幅值随着机械密封转速的升高而升高,随着机械密封端面磨损程度的升高而升高;通过端面振动敏感特征参量可以表征机械密封的摩擦学状态.

关键词：机械密封端面振动敏感特征转速摩擦学状态

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输气管道气电混合动力漏磁检测器研制与应用

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油气储运 2024年第4期43卷 432-438页

作者：殷存志王佳良刘冬羊张超王路胡艳春国家管网集团联合管道有限责任公司北方哈尔滨输油气分公司

【目的】针对传统空压机动力源漏磁检测器在新建及低流量、零输量等长输天然气管道中难以适用的问题,研制一种气电混合动力漏磁检测器,并对其技术优势进行分析与验证。【方法】根据检测器在气体管道中行进的普遍原理,基于传统空压机动... 详细信息

【目的】针对传统空压机动力源漏磁检测器在新建及低流量、零输量等长输天然气管道中难以适用的问题,研制一种气电混合动力漏磁检测器,并对其技术优势进行分析与验证。【方法】根据检测器在气体管道中行进的普遍原理,基于传统空压机动力源漏磁检测器实施管道内检测时的运行状态分析,提出气电混合动力内检测器在管道中行进的动力学模型,在漏磁检测器中额外增加电机主动驱动功能,使检测器在鼓风机和自有动力下行进,若遇阻力突变区,电机介入工作,规避了检测器卡堵憋压、发生气爆而高速行进等问题,同时保证其在管道中的通行性。【结果】气电混合动力漏磁检测器在中俄东线天然气管道工程大庆—哈尔滨(大哈)支线实施投产前内检测,在全长52 km的管道中共检测出各类特征6930处,并对其中1处金属损失进行开挖验证,缺陷里程、类型、地面定位信息、长度、宽度、深度、时钟位置等各项检测数据均符合相关标准要求。【结论】气电混合动力漏磁检测器采用鼓风机和自有动力作为行进动力具有明显优势,在实际工程应用中表现出较好的安全性、动力性及数据稳定性:低压低流鼓风机避免了空压机产生高压气体带来的安全隐患;速度可控使检测器可以匀速前进,保障了采集数据质量和检测精度;气动和电动双重动力作用下,检测器更快速通过穿跨越、弯头等较易卡堵位置,降低了检测器卡堵风险;若能在降低制造成本及系统复杂性、提高电池电量续航能力等方面有所改进,则其应用前景更加广阔。(图6,表2,参21)

关键词：长输天然气管道管道漏磁检测气电混合动力驱动

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基于IPSO-LSSVM的离心式压缩机性能预测方法

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油气储运 2023年第1期42卷 79-86页

作者：张平李亚民王冠霖魏国富国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司新疆乌鲁木齐市830011 辽宁沃尔德沃克科技有限公司

针对离心式压缩机实际性能曲线与厂家提供的性能曲线存在差异的问题,以某压气站SCADA运行数据为基础,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)法对压缩机的性能曲线进行预测,同时结合改进粒子群(Improved P... 详细信息

针对离心式压缩机实际性能曲线与厂家提供的性能曲线存在差异的问题,以某压气站SCADA运行数据为基础,采用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)法对压缩机的性能曲线进行预测,同时结合改进粒子群(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法优化LSSVM模型,构建基于IPSO-LSSVM的离心式压缩机性能预测方法。结果表明:采用可变惯性权重和添加扰动因子后的IPSO算法的迭代速率更快,与其他预测模型相比,IPSO-LSSVM模型的预测精度最高,出口压力的MRE、RMSE分别为0.57%、0.055 6,出口温度的MRE、RMSE分别为0.30%、0.137 4。新建预测模型具有较好的预测精度和拟合效果,可为压缩机性能预测及制定防喘振措施提供理论依据。(图8,表2,参21)

关键词：压缩机 IPSO LSSVM 性能预测惯性权重

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三轴漏磁内检测标准数据格式

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油气田地面工程 2023年第10期42卷 43-47页

作者：贾海东国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司

三轴漏磁内检测技术是目前国内大口径天然气管道采用的主流内检测技术。近年来,国内内检测技术已从大量现场检测向漏磁内检测数据深化应用方向发展。由于不同内检测单位数据格式不公开、数据不通用,严重制约了检测数据深化应用,因此对... 详细信息

三轴漏磁内检测技术是目前国内大口径天然气管道采用的主流内检测技术。近年来,国内内检测技术已从大量现场检测向漏磁内检测数据深化应用方向发展。由于不同内检测单位数据格式不公开、数据不通用,严重制约了检测数据深化应用,因此对三轴漏磁内检测器采集的各类数据进行分析,提出了三轴漏磁内检测标准数据格式,并对两家内检测单位的牵拉数据按照标准格式进行了转换。结果证实,所提出的漏磁内检测标准数据格式满足后期数据深化应用要求,可在行业内推广应用。

关键词：天然气管道三轴漏磁内检测标准数据格式

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纵向滑坡条件下顺坡敷设管道力学响应分析

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安全与环境学报 2022年第6期22卷 3034-3040页

作者：陈翠翠黄忠宏帅健韦正鑫国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司乌鲁木齐830000 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249

为了研究纵向滑坡作用下顺坡敷设管道的力学特性,结合山坡的地形特征和管道结构,选用土弹簧模型模拟管土相互作用,建立了顺坡敷设管道有限元模型,分析管道在山坡发生纵向滑坡状况下的应变分布。结果表明:发生纵向滑坡时,管道在弯管处存... 详细信息

为了研究纵向滑坡作用下顺坡敷设管道的力学特性,结合山坡的地形特征和管道结构,选用土弹簧模型模拟管土相互作用,建立了顺坡敷设管道有限元模型,分析管道在山坡发生纵向滑坡状况下的应变分布。结果表明:发生纵向滑坡时,管道在弯管处存在滑坡敏感区域,位于坡脚弯管、坡顶弯管及滑坡两侧等4处位置的轴向应变较大;当滑坡方向与管道轴向存在夹角时,滑坡边界两侧管道轴向应变迅速增大;滑坡位置对弯管轴向应变影响较大。研究成果可为山坡敷设管道的安全维护提供技术依据。

关键词：安全工程纵向滑坡管土相互作用土弹簧模型弯管

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油气管道动火过程质量管理及过程控制

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中国化工贸易 2022年第19期 151-153页

作者：惠文颖牛健壮国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司，新疆　乌鲁木齐　830013 国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司，新疆　乌鲁木齐　830013

随着市场经济蓬勃发展，关于油气能源方面的需求量逐步增加，而油气管道建设项目也呈现出连年增加的态势，当对油气管道进行建设、改造的过程中，难免会进行一些动火施工，在此过程中将会形成一定安全问题。当针对油气管道进行管理的过... 详细信息

随着市场经济蓬勃发展，关于油气能源方面的需求量逐步增加，而油气管道建设项目也呈现出连年增加的态势，当对油气管道进行建设、改造的过程中，难免会进行一些动火施工，在此过程中将会形成一定安全问题。当针对油气管道进行管理的过程中，动火作业流程相对较为繁琐、复杂，所以在动火作业安全管理的过程中，应当通过科学化的方式开展质量管理以及过程控制工作，确保各个环节保持密切配合，降低动火作业过程中安全事故的发生率。同时，动火作业人员要从心理上克服安全理念不足的问题，将精力集中于动火作业结果方面，制定合理化、完善化的安全管理体系，预防各类安全事故。基于此，本文在研究分析的过程中，围绕油气管道动火过程质量管理及过程控制展开了深入化、全面化的探析，旨在进一步提高油气管道动火过程质量管理水平，为油气管道动火作业“保驾护航”。

关键词：油气管道动火过程质量管理过程控制

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基于MOPSO-CNN模型的压缩机气阀故障诊断技术

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北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 107-113页

作者：张平孙霖史建超李亚民国家管网集团联合管道有限责任公司西部分公司乌鲁木齐830011 中海油能源发展装备技术有限公司天津300450 唐山行世科技有限公司唐山063000

针对传统方法难以提取有效的气阀故障信号,无法建立气阀状态与信号间复杂映射关系的问题,将气阀振动信号转为频域信号输入卷积神经网络(CNN)进行气阀状态诊断,采用多目标粒子群算法(MOPSO)对CNN的超参数进行优化,构建自适应CNN模型,并... 详细信息

针对传统方法难以提取有效的气阀故障信号,无法建立气阀状态与信号间复杂映射关系的问题,将气阀振动信号转为频域信号输入卷积神经网络(CNN)进行气阀状态诊断,采用多目标粒子群算法(MOPSO)对CNN的超参数进行优化,构建自适应CNN模型,并针对分类结果进行可视化分析,探讨了不同训练测试比对分类准确率的影响。结果表明:MOPSO-CNN模型可完成数据降噪、特征提取和故障分类的一贯式处理,实现端到端的故障诊断,其分类准确率和训练时间均优于传统方法;通过t-分布随机邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)可视化分析,证明了CNN模型在逐层特征提取和特征分离上的优越性;所建立模型在不同训练测试比的条件下表现良好,对训练数据的需求量不大。研究结果可为往复式压缩机气阀故障诊断提供实际参考。

关键词：多目标粒子群算法(MOPSO) 卷积神经网络(CNN) 压缩机气阀故障诊断

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