統計區分類系統之基礎單元為「最小統計區」,該單元具有邊界穩定、可視特性,建置過程中考慮道路、街廓、土地使用分區、建物門牌、戶籍人口數量等,劃設最小統計區單元,其作業標準為人口理想上限為450人,最小統計區之人口數低於100人則需視其狀況合併.建置過程中,雖考量同一單元內的均勻性(土地使用分區相同)與人口數量為劃分準則,但無採用空間觀點,研討人口點位在最小統計區內的均勻程度.基於此,研究中以空間分析方法,以Moran's I 指標研討每一個最小統計區內的人口分布概況是否為均勻分布,檢討最小統計區之均勻性.本研究選定台北市統計區分類系統之最小統計區為例,探討台北市最小統計區之劃分均勻性,以每一個最小統計區內的人口點位,進行Moran's I指標計算,分析結果,有9137個(約87％)最小統計區內的人口分布呈現隨機分布趨勢,1377個(約13％)最小統計區內的人口分布呈現群集分布,30個最小統計區(約0.2％)最小統計區內的人口分布呈現分散,整體而言,基於統計區劃設標準下,台北市最小統計區劃設成果高達87％單元為隨機或分散分布,證明小統計區之均勻性甚佳.
暂无评论