检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 253-260,351页

作者：李昊陈绍宽徐彬石梦彤肖迪陈梓琦北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结... 详细信息

针对地铁列车跨线运营模式,本文研究跨线运营模式下乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度问题,分析乘务员值乘能力差异对乘务轮班计划的影响。建立考虑值乘差异的数学模型,构造基于轮班路径和禁忌序列的网络图简化模型,设计网络图搜索和结合差分进化策略的粒子群算法对模型分阶段求解。结合某市地铁部分线网乘务数据开展案例研究。结果表明:相较跨线运营模式下仅值乘本线任务的乘务员,具备值乘跨线任务能力的乘务员轮班周期内值乘班次数降低了1.58%~6.79%,两类乘务员值乘能力与值乘任务的匹配度均不低于95.77%;相较所有乘务员仅值乘本线乘务区段的分线值乘模式,跨线值乘模式下乘务员平均工作强度降低了3.79%~4.78%,工作强度标准差降低了22.67%~26.16%,改善了乘务员值乘强度均衡性。

关键词：城市交通值乘能力网络图模型乘务轮班计划跨线运营

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一种压缩感知测量矩阵的联合优化算法

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西南交通大学学报 2025年第2期60卷 454-461页

作者：杨柳白朝元范平志西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 西南交通大学四川省信息编码与传输重点实验室四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

对于压缩感知算法,其测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复精度.为提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能,基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进.首先,基于测量矩阵和稀疏基构造字典矩阵,并进一步构造G... 详细信息

对于压缩感知算法,其测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复精度.为提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能,基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进.首先,基于测量矩阵和稀疏基构造字典矩阵,并进一步构造Gram矩阵,利用特征值分解降低Gram矩阵的平均相关性;然后,基于等角紧框架理论与梯度缩减理论,通过使Gram矩阵逼近等角紧框架矩阵来减小Gram矩阵非主对角线元素的最大值,从而降低测量矩阵与稀疏基之间的最大相关性;最后,以正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)为重构算法进行仿真验证.仿真结果表明:相比于优化前,矩阵相关系数降低40%~50%;在信道估计与活跃用户检测中,本文在较高稀疏度下的算法错误估计数比其他优化算法降低50%以上,信道估计的均方误差相比其他矩阵提升3 dB,误码率性能提升2 dB.

关键词：压缩感知矩阵分解等角紧框架理论信道估计活跃用户检测

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基于多旅行商问题建模的地铁乘务排班计划优化

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 261-272页

作者：薛锋肖恩杨颖王金成罗建西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 西华大学汽车与交通学院成都610039

针对地铁乘务排班计划问题,本文借鉴多旅行商问题的模型特点进行建模,用排班问题中的乘务片段表示旅行商问题中的城市,乘务片段的接续时间表示旅行商问题中城市间的距离,综合考虑各班次最长在班时间、连续值乘时间、间休时间和就餐时间... 详细信息

针对地铁乘务排班计划问题,本文借鉴多旅行商问题的模型特点进行建模,用排班问题中的乘务片段表示旅行商问题中的城市,乘务片段的接续时间表示旅行商问题中城市间的距离,综合考虑各班次最长在班时间、连续值乘时间、间休时间和就餐时间等约束,以乘务片段接续时间最短和乘务人员工作时间方差最小为优化目标,建立非线性0-1整数规划模型。基于多旅行商问题的求解思路,设计遗传模拟退火混合算法求解模型。最后,以成都地铁5号线为例验证算法,并与多种优化算法编制方案进行对比分析。实例分析结果显示,相比于ADMM(交替方向乘子法)算法和G-SPFA(基于贪婪思想的最短路)算法,本文优化后的排班方案在乘务任务数量优化率分别为17.9%和23.1%,接续时间方面的优化率分别为15.8%和12.1%,能够有效降低企业的人力成本,提高司乘员的值乘效率,验证了模型的有效性。

关键词：城市交通多旅行商问题遗传模拟退火算法乘务排班计划

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成渝城市群铁路客运网特性研究

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 17-27页

作者：薛锋王朝阳曾与西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 中铁上海设计院集团有限公司上海200070

针对现有的区域铁路网特性研究较少考虑站点之间的联系程度、分析视角单一等问题,从社团划分的角度出发,以成渝城市群铁路客运网为研究对象,开展铁路网结构及功能复杂特性研究.首先,考虑铁路基础设施和列车开行,采用Space L和Space P方... 详细信息

针对现有的区域铁路网特性研究较少考虑站点之间的联系程度、分析视角单一等问题,从社团划分的角度出发,以成渝城市群铁路客运网为研究对象,开展铁路网结构及功能复杂特性研究.首先,考虑铁路基础设施和列车开行,采用Space L和Space P方法分别构建铁路客运物理网与服务网模型;其次,通过计算度分布、平均路径长度等拓扑统计指标分析网络整体特性;最后,引入社团结构理论研究网络内部特性,提出一种基于改进粒子群算法的铁路网社团划分方法,进一步分析成渝城市群铁路客运网的社团构成、地理分布及内部连通性.研究结果表明:成渝城市群铁路客运物理网具有无标度特性,服务网具有小世界特性;物理网被划分为12个社团,其空间分布具有明显地理特征,与铁路干线分布基本吻合;服务网被划分为8个社团,其空间分布突破了地理位置的限制,社团内部站点表现出远距离相互作用,同时各社团网络也具有小世界特性.研究成果可为推动成渝城市群铁路客运网一体化发展,提升铁路网的可靠性提供参考.

关键词：铁路运输成渝城市群铁路客运网社团划分网络特性粒子群算法

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贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 36-47页

作者：彭其渊刘思源江山冯涛陈垚张永祥西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都610031 香港理工大学物流及航运学系中国香港999077 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 详细信息

区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。

关键词：城市交通贯通运营改进自适应大规模邻域搜索列车开行方案市域铁路地铁

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突发事件下列车运行图调整研究现状及展望

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 1-16页

作者：张翕然李正中陈绍宽天津市交通科学研究院天津300074 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

近年来随着轨道交通线网规模和结构复杂度提升以及客流需求的增加,系统运行负荷日益增长且运行弹性降低.以行车延误、运营中断为代表的突发事件影响愈发严重,迫切需要研究运行图调整优化方法以辅助调度决策,提高决策质量并减少突发事件... 详细信息

近年来随着轨道交通线网规模和结构复杂度提升以及客流需求的增加,系统运行负荷日益增长且运行弹性降低.以行车延误、运营中断为代表的突发事件影响愈发严重,迫切需要研究运行图调整优化方法以辅助调度决策,提高决策质量并减少突发事件的负面影响.本文运用文献计量法对运行图调整相关的研究热点进行分析,针对单一线路条件下的运行图调整问题,由典型的轻微扰动和严重干扰场景入手,对以列车运营或乘客出行为导向,以轨道设备或列车故障为背景,以静态或动态参数为输入和以微观或宏观视角建模的相关研究进行分析.在考虑多线路条件下的运行图调整问题方面,首先梳理了仅对突发事件所在线路运行图进行调整的相关研究;然后分别基于分线运营和跨线运营模式,对同时考虑非故障线路的多线协同调整研究进行论述;最后从提升问题场景典型性、深入结合实际运营需求、提升调整方案鲁棒性、研究多策略灵活组合及可实施性、提高算法求解效能5方面对未来的研究进行展望.研究结果表明:运行图调整研究最早从列车延误传播理论入手,优化方法由面向单线路逐渐发展为多线路协同调整,其中考虑单一线路的运行图调整研究成果已广泛应用,但多线路协同调整方法多面向城际铁路,且受限于系统特点难以运用于城市轨道交通系统.

关键词：轨道交通列车运行调整列车运行图突发事件

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高铁枢纽环线公交化列车新增运行线优化方法

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 28-37页

作者：赵日鑫何世伟张杰刘杰丛铭吴艺迪北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山东铁路投资控股集团有限公司运营管理部济南250014

针对如何充分利用高速铁路枢纽内环线和联络线的互联互通优势,服务铁路换乘客流及市域出行客流的问题,对高铁枢纽环线公交化列车新增运行线优化方法进行研究.首先,从开行方案、车底来源及动车组交路角度分析枢纽环线动车组列车的运输组... 详细信息

针对如何充分利用高速铁路枢纽内环线和联络线的互联互通优势,服务铁路换乘客流及市域出行客流的问题,对高铁枢纽环线公交化列车新增运行线优化方法进行研究.首先,从开行方案、车底来源及动车组交路角度分析枢纽环线动车组列车的运输组织模式.其次,以提高环线动车组列车开行频率为目标,考虑车站进路、股道运用和动车组交路等因素,构建高速铁路枢纽环线公交化列车运行线铺画综合优化模型.最后,选取某高速铁路枢纽进行案例分析.研究结果表明:在保持原车次担当关系不变的条件下,利用与原计划相同数量的动车组,可使枢纽环线动车组列车站间服务频率增加120.0%,站间最小平均发车间隔时间缩短至14 min;所建立模型能够考虑灵活运用多种类型枢纽环线列车开行方案,充分挖掘运输潜力,促进实现公交化运营.研究结果可为高速铁路枢纽环线实现动车组列车公交化运营提供运输组织方案.

关键词：高速铁路枢纽铁路环线公交化列车列车运行图动车组交路计划

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基于全生命周期的轨道交通产业集群供应链碳排放测算与影响因素分析

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铁道运输与经济 2025年第1期47卷 31-39页

作者：杨颖梁洁林李佳霖薛锋西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756

在“碳达峰”和“碳中和”的背景下,根据全生命周期理论,对轨道交通产业集群供应链全生命周期碳排放的边界进行界定,将轨道交通产业全生命周期划分为上中下游3个阶段。在此基础上,计算出四川省轨道交通产业集群供应链在2020年产生的碳... 详细信息

在“碳达峰”和“碳中和”的背景下,根据全生命周期理论,对轨道交通产业集群供应链全生命周期碳排放的边界进行界定,将轨道交通产业全生命周期划分为上中下游3个阶段。在此基础上,计算出四川省轨道交通产业集群供应链在2020年产生的碳排放总量为1149.63万t·CO_(2),引入Kaya等式,综合考虑碳排放强度、能源结构、能源强度等影响因素,使用LMDI分解法处理四川省轨道交通产业集群供应链2010—2020年的碳排放数据,结果表明:能源强度、经济产出和人口因素的影响大多为正效应,能源结构和产业结构大多为负效应且是最大的影响因素。从优化能源结构和能源强度、调整产业结构、建立碳排放监测与评估机制3个方面为助力轨道交通产业集群供应链的低碳转型提供对策建议。

关键词：轨道交通产业集群供应链全生命周期碳排放测算 LMDI分解法

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考虑末端出行的城市轨道交通就业可达性

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浙江大学学报(工学版) 2025年第2期59卷 310-318页

作者：陈越许奇贾顺平魏润斌孙世一李雯茜北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京轨道交通路网管理有限公司北京100101 利兹大学交通研究所利兹LS29JT

在轨道交通与城市融合发展的背景下,基于地铁站点的步行影响范围和由共享单车订单数据识别所得的骑行影响范围,测算站点到居住小区和就业兴趣点(POI)的步行和骑行时间,提出考虑末端出行的两步移动搜索法.结合洛伦兹曲线和基尼系数,测算... 详细信息

在轨道交通与城市融合发展的背景下,基于地铁站点的步行影响范围和由共享单车订单数据识别所得的骑行影响范围,测算站点到居住小区和就业兴趣点(POI)的步行和骑行时间,提出考虑末端出行的两步移动搜索法.结合洛伦兹曲线和基尼系数,测算和分析北京市六环内城市轨道交通站点的就业可达性及其公平性,量化末端出行对二者的影响.结果表明,在步行和骑行2种末端出行方式下,各站点的末端出行时间平均为18.6、8.6min,占总出行时间的29%、16%,且第一公里耗时略高于最后一公里.城市轨道交通就业可达性由中心城区向外围沿圈层递减,呈现明显的廊道特征.整体上基尼系数达到0.16、0.17,就业可达性分布较公平,但低房价站点存在明显的可达性劣势,局部上四环外和低房价类型站点的可达性分布相对更不均衡.相较于传统方法,利用改进方法所得的结果显示,考虑末端出行后可达性平均变化20%、9%,且外围站点变化更大,公平性的变化程度达到10%、2%.

关键词：城市轨道交通可达性交通公平性末端出行最后一公里两步移动搜索法

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基于改进密度峰值聚类的交通扰动事件分级评价方法

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交通运输工程与信息学报 2025年

作者：鲍震天郑凡非郑芳芳西南交通大学交通运输与物流学院综合交通大数据应用技术国家工程实验室

【背景】快速、准确地识别交通扰动事件的严重程度及其潜在影响，是制定科学应对措施和优化调控策略的前提。然而，现有事件分级评价方法大多依赖于专家知识或人为经验，容易受到主观因素的干扰，限制了评价结果的客观性和有效性。【目... 详细信息

【背景】快速、准确地识别交通扰动事件的严重程度及其潜在影响，是制定科学应对措施和优化调控策略的前提。然而，现有事件分级评价方法大多依赖于专家知识或人为经验，容易受到主观因素的干扰，限制了评价结果的客观性和有效性。【目标】解决现有交通扰动事件分级评价中主观性较强、自动化水平不足的问题，实现交通扰动事件影响后果的快速、客观分级评价。【方法】提出一种基于遗传算法的密度峰值聚类（GA-DPC）方法。首先，通过识别决策值斜率变化拐点，自动确定初始聚类中心和分类簇数量；其次，构建以最大化轮廓系数Silhouette index（SI）为目标的优化问题，利用遗传算法求解最优截断距离；最后，基于最优截断距离迭代更新聚类中心和分类簇数量，得到最终聚类结果。【数据】利用公开数据集Spiral数据集、R15数据集和ThreeCircles数据集，以及仿真交通事故和真实降雨扰动事件数据集进行测试。【结果】GA-DPC在公开测试集上的SI值和Calinski-Harabasz（CH）值均优于ADPC、传统DPC、K-means和DBSCAN等聚类算法。在交通事故事件和降雨扰动事件影响的分级评价结果中，GA-DPC同样在■和■值上表现出更优的性能，验证了其在不同类型交通扰动事件分级中的有效性。【应用】GA-DPC为交通管理部门提供了一种基于数据驱动的分析工具，能够快速、客观地评估各类扰动事件对交通系统的影响程度，为资源调度和应急管理策略的制定提供决策依据。

关键词：综合运输交通扰动事件密度峰值聚类算法分级评价

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