检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2025年第2期25卷 352-363页

作者：许奇秦贝宁任澎陈越赖瑾璇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 利兹大学交通研究院英国利兹LS29JT 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037

地铁和公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,明晰两者接驳影响因素的机理,对公共交通一体化具有重要意义。本文根据北京市一卡通刷卡数据,识别早晚高峰时段下区分接驳模式的4类客流,基于5D原则构建建成环境指标体系刻画地铁车站特征... 详细信息

地铁和公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,明晰两者接驳影响因素的机理,对公共交通一体化具有重要意义。本文根据北京市一卡通刷卡数据,识别早晚高峰时段下区分接驳模式的4类客流,基于5D原则构建建成环境指标体系刻画地铁车站特征,基于多尺度地理加权回归(Multiscale Geographically Weighted Regression,MGWR)模型对比分析建成环境的影响效果差异。研究表明:MGWR模型能够较好地反映建成环境对不同接驳情况的影响。车站区位对接驳量的总体影响程度最大;居住POI密度和土地利用混合熵对时间敏感,晚高峰时段两者的影响效果更为显著;公交站点数量对公交接驳模式敏感;公共交通可达性和接近中心性对时间和接驳模式均敏感,且两者对所敏感的接驳情况在城市中心区域多呈现出抑制作用,在城市外围区域多呈现出促进作用。因此,在考虑优化公交与地铁系统接驳目标时,需要充分考虑建成环境在空间、时间以及对不同接驳模式三个层面的异质性影响,因地制宜、因时制宜的制定策略,促进公共交通一体化发展。

关键词：城市交通异质性影响多尺度地理加权回归模型公交接驳地铁空间特征

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通信时延下考虑行驶状态时空价值的编队安全控制

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中国公路学报 2025年第3期38卷 13-30页

作者：王江锋齐崇楷罗冬宇董佳宽王娜闫学东北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000 中国汽车技术研究中心有限公司天津300300 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756

通信网络的信息数据流与车辆的物理主体融合互动,使得网联自动驾驶车辆组成的编队能够实现快速的、协作的、共享的出行。然而,通信网络面临着信道衰减、资源紧张等挑战,使得车辆的行驶状态存在非线性、扰动随机性和行为不确定性等问题,... 详细信息

通信网络的信息数据流与车辆的物理主体融合互动,使得网联自动驾驶车辆组成的编队能够实现快速的、协作的、共享的出行。然而,通信网络面临着信道衰减、资源紧张等挑战,使得车辆的行驶状态存在非线性、扰动随机性和行为不确定性等问题,影响着编队的稳定运行。为降低通信时延等不安全因素对车辆行驶状态产生的不利影响,相应的编队控制方法成为了车辆行驶安全的重要研究内容。为此,从空间计算损耗和信息时效性的角度出发,开展了通信时延下考虑行驶状态时空价值的编队安全控制研究,对增强车辆的内生安全,提升通信网络的鲁棒性能都具有积极的研究价值和现实意义。首先,考虑到信息传输的空间相关性,借鉴通信信号衰减理论,提出了一种基于空间修正的智能驾驶模型(Spatial Adjustment Intelligent Driving Model,SA-IDM),用以归一化多前车通信结构并修正前车状态信息。其次,考虑到信息传输的时间相关性,引入信息年龄(Age of Information,AoI)量化状态信息的时效性,采用频域方法对SA-IDM进行串稳定性分析,推导出能够反映状态信息是否“过时”的AoI临界值,进而转化为表征整个信息传输过程的时间价值,并提出了一种基于信息更新路侧单元的状态信息重传策略。最后,采用实车测试试验和遗传算法对模型参数进行标定,并采用数值仿真验证模型的有效性。试验结果表明:SA-IDM可以抑制领航车的扰动带给编队的影响,当AoI临界值为0.2 s时,可以有效衡量信息的时间价值。状态信息重传策略可保障编队在高时延发生率(Delay Occurrence Rate,DOR)下及时获取信息。当DOR为20%时,SA-IDM的平均间距偏差与IDM相比其降低比例为33.5%;当DOR为70%时,基于信息更新路侧单元的状态信息重传策略与最大AoI重传策略相比,平均间距偏差值的降低比例为21%;此外,SA-IDM编队内靠前和靠后的车辆安全性较弱,需要更多的信息传输。

关键词：交通工程编队安全控制行驶状态时空价值网联自动驾驶车辆通信时延信息年龄实车测试

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城市轨道交通跨环线的跨线列车开行方案优化

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 132-140页

作者：田佩宁童瑞咏王海鹏毛保华张皓翔卢霞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心北京100088 北京城建设计发展集团股份有限公司轨道院北京100037

为缓解城市轨道交通换乘站压力、提升轨道交通服务水平,以环线和半径线的组合形式为研究对象,以跨线直达乘客数最大、乘客总出行时间最短、车辆走行公里数最少为目标,考虑发车间隔、满载率、运用列车数等约束,构建环线和半径线之间的跨... 详细信息

为缓解城市轨道交通换乘站压力、提升轨道交通服务水平,以环线和半径线的组合形式为研究对象,以跨线直达乘客数最大、乘客总出行时间最短、车辆走行公里数最少为目标,考虑发车间隔、满载率、运用列车数等约束,构建环线和半径线之间的跨线列车开行方案规划模型,在分析环线特点的基础上进行客流分配,并设计包含OD客流路径分配的遗传算法进行求解。算例表明:与独立运营模式相比,环线与半径线之间采取跨线运营能够优化运力资源配置,大幅提升乘客直达性和服务水平。当目标函数权重系数比为3:1:1时,跨线客流需求中33.76%(1.10万人次)的乘客可避免换乘实现直达,乘客总出行时间缩短1.11%,车辆走行公里数减少1.05%。

关键词：城市轨道交通环线跨线运营开行方案遗传算法客流分配

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发电结构对高铁运行阶段碳排放因子的影响

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气候变化研究进展 2025年第1期21卷 116-124页

作者：童瑞咏魏润斌吴金燕毛保华田佩宁北京交通大学交通运输学院北京100044 北京轨道交通路网管理有限公司北京100101 崇左市产业园区改革发展办公室崇左532200 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

高铁运行阶段直接产生的CO_(2)排放微乎其微,但因列车运行需要电力牵引,上游发电端带来的碳排放不可忽视。文中综合考虑了发电结构以及不同发电方式的碳排放水平,将高铁运行阶段碳排放因子作为高铁环保程度的评估指标。测算结果表明,201... 详细信息

高铁运行阶段直接产生的CO_(2)排放微乎其微,但因列车运行需要电力牵引,上游发电端带来的碳排放不可忽视。文中综合考虑了发电结构以及不同发电方式的碳排放水平,将高铁运行阶段碳排放因子作为高铁环保程度的评估指标。测算结果表明,2018、2019年我国高铁运行阶段碳排放因子水平为27.19、27.09 g CO_(2)/(人·km)。考虑发电端碳排放的高铁运输方式相较于公路、民航客运仍具有显著的环保优势,但发电结构中火电占比偏高导致我国高铁碳排放因子水平高于法国、德国、日本等发达国家。结合我国未来年发电结构的预测,当各发电方式碳排放水平较现状波动不大时,2030、2050年我国高铁运行阶段碳排放因子水平分别为10.87~14.18、2.83~9.49 g CO_(2)/(人·km),分别比高铁列车运输能力利用率较高的2019年降低了47.66%~59.87%、64.97%~89.55%。煤电碳排放因子下降时将实现高铁碳排放因子的同步下降,故推进煤电低碳化生产,高效应用煤电清洁生产新技术,有望进一步提升高铁低碳优势。研究成果将促进交通运输行业与能源行业相互协作,助推“双碳”战略实施。

关键词：高速铁路运输运行阶段碳排放因子发电结构

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面向桥梁健康监测的数据压缩算法

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科学技术与工程 2025年第8期25卷 3304-3315页

作者：陈垦钟爱平文煜轩杨洋李伟曾山王俊谭屈山杨柳四川数字交通科技股份有限公司成都610095 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

基于传感器数据采集的桥梁健康监测系统已经成为新建桥梁的标配,在这种场景下所带来的是海量监测数据难以存储的问题。因此,针对桥梁监测数据的时间序列特性,研究桥梁监测数据的压缩方案,该方案研究了基于桥梁监测时间戳数据等差数列性... 详细信息

基于传感器数据采集的桥梁健康监测系统已经成为新建桥梁的标配,在这种场景下所带来的是海量监测数据难以存储的问题。因此,针对桥梁监测数据的时间序列特性,研究桥梁监测数据的压缩方案,该方案研究了基于桥梁监测时间戳数据等差数列性质的差量压缩法和基于监测值数据变化频率不大的浮点数异或(exclusive OR,XOR)压缩法。与Gorilla时序数据库的算法相比,增加了异或压缩法的控制位,避免了压缩结果的恶化。通过实验分析得出,两算法对比常用压缩器有不同程度的优势,时间戳序列差量压缩法在压缩率上优于常用压缩器,针对符合等差数列特性的时间戳序列,压缩率0.0156,接近压缩极限值,压缩解压速度位居中上,并且对监测类型不敏感。而异或压缩法在变化频率不大的数据集上表现较好,压缩率0.3028,在非桥梁数据集上压缩率0.6628,表明异或压缩法对监测类型比较敏感。在桥梁监测的实际应用场景中,可以根据桥梁监测数据集的特点选择合适的压缩存储方案。

关键词：桥梁监测时序数据差量压缩异或(XOR)压缩

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轨迹数据驱动的车辆出行特征及类别研判

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北京交通大学学报 2025年

作者：董春娇赵天意卢玲玉谢坤陈元朵北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国城市规划设计研究院深圳分院乌鲁木齐市城市综合交通项目研究中心(乌鲁木齐市轨道交通项目建设中心)

车辆行驶轨迹GPS数据蕴含丰富的出行信息特征，然而采集到的数据中通常混有多种车型，且车型信息是未知的，难以满足精细化交通需求分析建模要求。本文基于车辆轨迹数据，从时空两个维度提取车辆出行特征指标，对比分析货车与私家车出... 详细信息

车辆行驶轨迹GPS数据蕴含丰富的出行信息特征，然而采集到的数据中通常混有多种车型，且车型信息是未知的，难以满足精细化交通需求分析建模要求。本文基于车辆轨迹数据，从时空两个维度提取车辆出行特征指标，对比分析货车与私家车出行差异性。并以选取的车辆车型特征指标为基础，构建基于Gaussian HMM的车辆类别研判模型。结合BW算法和维特比算法训练及测试模型，设计了基于出行特征的车辆类别研判模型求解算法。最后以北京市货车和私家车出行轨迹数据为例，进行了实证研究。结果表明，货车与私家车在出行开始时间、出行结束时间、总运行时长、平均停留时长、平均行程时间、出行次数以及出行距离七个指标存在明显的差异性。构建的基于Gaussian HMM的车辆类别研判模型对私家车的查准率为83%，货车的查全率为82%，模型的准确率为79%，能够较好的实现车辆类别的研判。研究成果可为精细化碳排放测算、差异化需求管理政策制定以及精细化交通管理提供支持。

关键词：交通工程车辆类别研判高斯隐马尔可夫模型出行特征指标货车与私家车

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考虑节能的铁路货物列车开行方案优化研究

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大连交通大学学报 2025年第1期46卷 1-8,107页

作者：宋瑞吴思瑶赵子琪何维北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为了降低铁路运行能耗,通过仿真分析不同开行方案对运行能耗产生的影响,对车流进行合理有效的组织和优化,使得总能耗最小。据此,以车流组织时间消耗、铁路运输成本和铁路列车运行能耗最小为目标,建立优化模型,并针对模型特点,设计了基... 详细信息

为了降低铁路运行能耗,通过仿真分析不同开行方案对运行能耗产生的影响,对车流进行合理有效的组织和优化,使得总能耗最小。据此,以车流组织时间消耗、铁路运输成本和铁路列车运行能耗最小为目标,建立优化模型,并针对模型特点,设计了基于优势基因结构的微进化算法(MEA),并进行求解。结果表明,所提出的考虑节能的铁路货物列车开行方案优化模型能够在有效降低列车运行能耗、减少车流组织时间消耗的同时降低总费用,具有更优的综合效益,所提算法相比于传统遗传算法(GA)也具有更好的求解质量和求解效率,研究结果能够为铁路绿色运营提供新思路。

关键词：铁路节能运行能耗开行方案车流组织微进化算法

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群组运行模式下双线重载铁路空车调配方法研究

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铁道学报 2025年

作者：吕苗苗王一博耿敬春倪少权宋宗莹西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室中国国家铁路集团有限公司工程设计鉴定中心中国铁路经济规划研究院有限公司线路站场咨询部中国神华能源股份有限公司调运部

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装... 详细信息

群组运行模式下重载铁路空列至装车站可采用组合分解、组群解群的灵活运输方式。针对群组运行模式下双线重载铁路空车调配特点，以区段内空列的总空费时间最短和通过能力最大为目标，以群组列车运行条件、组合分解站能力限制及装车站装车需求等为约束，建立群组运行模式下双线重载铁路空车调配多目标优化模型，并以神朔铁路为算例，采用非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行求解。结果表明：在群组容量为2的前提下，群组模式占用运行图总时间和总空费时间相比于既有模式分别减少11%和28%，且在不考虑群组规模对单元列车区间运行时间影响的前提下，随着群组容量增大，上述指标性能更优。该空车调配方法能得到针对不同决策需求的空车调配方案，为群组运行模式下双线重载铁路的空车调配方案编制提供参考。

关键词：群组运行重载铁路空车调配

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考虑综合收益的铁路综合客运枢纽物业开发研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：陶思宇赵悦冯涛彭其渊陈昕梅罗雪西南交通大学交通运输与物流学院西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室大庆市交通运输局中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业... 详细信息

作为大型交通设施项目，铁路综合客运枢纽具有投资力度大、投资周期长及社会效应显著等特点，对枢纽进行合理的物业开发既可减轻政府财政压力，亦可吸引更多社会资本的投入，利于枢纽未来多元化发展。通过分析将铁路综合客运枢纽的物业业态分为7类，分别是商业、办公、住宅、酒店、公共休闲服务、文化和绿化业态，根据每种业态的特点及其对应的经济收益和社会效益，基于数据的可获取性和有效性分别制定经济收益和社会效益的测算方法。建立以铁路综合客运枢纽的综合收益最大化为目标的数学模型并设计考虑多方约束的计算方法，通过该模型可以得出铁路综合客运枢纽的物业开发总体量及每种业态的组合配比，为我国铁路综合客运枢纽的物业开发提供借鉴。

关键词：铁路综合客运枢纽经济收益社会效益物业开发模型土地价值增长

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集装箱客运化列车开行方案与货位分配优化

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北京交通大学学报 2025年第1期49卷 38-45页

作者：姜俊平宋瑞何世伟丛铭何香昱北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对集装箱客运化货物运输组织模式中由于列车货位分配不当造成货物装卸成本较高的问题,提出“货位装卸偏移量”概念,综合考虑集装箱货位选择策略、车站作业能力等因素,以加权列车作业时间及车站作业经济成本总体最小为目标构建集装箱... 详细信息

针对集装箱客运化货物运输组织模式中由于列车货位分配不当造成货物装卸成本较高的问题,提出“货位装卸偏移量”概念,综合考虑集装箱货位选择策略、车站作业能力等因素,以加权列车作业时间及车站作业经济成本总体最小为目标构建集装箱客运化列车开行方案与货位分配优化模型.通过Gurobi求解器对模型进行求解,从微观的角度研究集装箱对列车货位的选择.并采用某铁路线的小规模算例验证模型的可行性.研究结果表明:模型求解的列车开行方案与货位分配策略能够综合各车站作业能力,实现系统的装卸成本最小;相比于集中式的货位使用策略,当车站到发线能力紧张时,分散式的货位使用策略能够在增加少量成本的情况下,减少列车停站次数,有效减轻车站到发线的压力,增强铁路运输的竞争力.

关键词：铁路运输集装箱客运化列车开行方案集装箱货位分配整数规划

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