检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2013年第5期34卷 143-151页

作者：章思宇邹福泰王鲁华陈铭上海交通大学信息安全工程学院上海200240 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100017 上海交通大学密西根学院上海200240

为提出一种有效检测各类型DNS隐蔽通道的方法,研究了DNS隐蔽通信流量特性,提取可区分合法查询与隐蔽通信的12个数据分组特征,利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。实验表明,决策树模型可检测训练中全部22种DNS隐蔽通道,并可... 详细信息

为提出一种有效检测各类型DNS隐蔽通道的方法,研究了DNS隐蔽通信流量特性,提取可区分合法查询与隐蔽通信的12个数据分组特征,利用机器学习的分类器对其会话统计特性进行判别。实验表明,决策树模型可检测训练中全部22种DNS隐蔽通道,并可识别未经训练的新型隐蔽通道。提出的检测方法在校园网流量实际部署中成功检出了多个DNS隧道的存在。

关键词：域名系统隐蔽通道入侵检测机器学习网络安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于多源数据的网络实体推断方法

引用

南京航空航天大学学报 2019年第6期51卷 870-878页

作者：马旸仲思超蔡冰王占丰国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心南京210003 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的I... 详细信息

网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的IP地址,采用别名解析技术将属于一个设备的多个IP映射为一个网络实体;然后采用决策树对网络实体分类进行粗粒度分类;最后,再基于贝叶斯网络进行详细分类。为验证分类效果,以江苏省某市为例进行了探测分析并与备案数据进行了对比,试验结果表明该方法可以有效地对网络空间中的各类实体进行判别,从而为网络空间地图构建、态势分析等应用提供技术支撑。

关键词：网络空间测绘网络实体贝叶斯标注

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层次时空特征与多头注意力的恶意加密流量识别

引用

计算机工程 2021年第7期47卷 101-108页

作者：蒋彤彤尹魏昕蔡冰张琨南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心网络安全处南京210019 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心技术保障处南京210019

为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结... 详细信息

为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结合长短时记忆网络和Text CNN有效整合加密流量的多尺度局部特征和双层全局特征,并引入多头注意力机制进一步增强关键特征的区分度。在公开数据集CICAnd Mal2017上的实验结果表明,HST-MHSA模型的流量识别F1值相较基准模型最高提升了16.77个百分点,漏报率比HAST-Ⅱ和HABBi LSTM模型分别降低了3.19和2.18个百分点,说明其对恶意加密流量具有更强的表征和识别能力。

关键词：加密流量识别多头注意力机制恶意流量识别卷积神经网络长短时记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂环境下多模态指导的点云补全方法

引用

北京邮电大学学报 2023年第3期46卷 103-108页

作者：靳梦凡黄智濒储志强北京邮电大学计算机学院北京100876 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心西宁810000 国家市场监督管理总局信息中心北京100820

在现实复杂环境中,往往使用RGB-D相机直接获取点云,会受到外界复杂场景的影响,例如:光线、透明物体、遮挡和阴影等,导致点云出现大规模缺失,甚至无法表示物体真实的三维特征。不完整的点云会对目标识别和路径规划等多个计算机视觉领域... 详细信息

在现实复杂环境中,往往使用RGB-D相机直接获取点云,会受到外界复杂场景的影响,例如:光线、透明物体、遮挡和阴影等,导致点云出现大规模缺失,甚至无法表示物体真实的三维特征。不完整的点云会对目标识别和路径规划等多个计算机视觉领域的重要研究造成影响。对此,提出了使用RGB图片语义信息等多模态下的数据来指导补全点云的方法。该方法先使用一种基于“编码器-解码器”结构的RGB图片语义分割网络,获取RGB图片的语义分割结果;然后将RGB图片、RGB图片语义分割结果和残缺的稀疏深度图作为算法输入,输出补全好的点云。在真实复杂场景中进行大量实验,实验结果表明,所提方法在补全效果和运行效率等方面均取得较好的效果。

关键词：点云补全计算机视觉深度学习语义分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析下上网行为信息特征快速挖掘仿真

引用

计算机仿真 2019年第6期36卷 346-349页

作者：韩龙龙姜金卿王花清国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心河南郑州450000

为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签... 详细信息

为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签集,并对用户登录端的操作系统进行识别,结合统计分析技术和网络流量特性构造一个完备的特征集,对用户上网流量行为进行全面描述。选取适用于用户上网流量行为分析的优化特征集,通过关联分析方法挖掘出用户上网流量行为的偏好特征。实验结果表明,所提方法能够快速挖掘出上网行为信息特征,且能量消耗较少。

关键词：大数据分析上网行为信息特征挖掘流量监控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向工业控制系统的改进CUSUM入侵检测方法

引用

电子技术应用 2015年第9期41卷 118-121页

作者：李绍晖刘纪伟国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心河北石家庄050021

针对CUSUM异常检测算法在入侵检测应用中存在的固定偏移常数和固定检测门限的问题,结合工业控制系统高实时性和高可用性的要求,提出一种面向工业控制系统、具有自适应特征的改进非参数CUSUM(D-CUSUM)入侵检测方法。与以往凭经验设置固... 详细信息

针对CUSUM异常检测算法在入侵检测应用中存在的固定偏移常数和固定检测门限的问题,结合工业控制系统高实时性和高可用性的要求,提出一种面向工业控制系统、具有自适应特征的改进非参数CUSUM(D-CUSUM)入侵检测方法。与以往凭经验设置固定值不同,算法基于概率论中著名的柯尔莫哥洛夫不等式理论重新设计了非参数CUSUM偏移常数β的生成方法,通过外部参数-告警控制参数动态设置CUSUM算法的检测门限τN,使β和τN具有自适应特性。在基于MATLAB Simulink的温度控制系统攻击仿真实验中,证明改进的非参数CUSUM异常检测算法能够改善检测的实时性和误报率,实现对工业控制系统的低误报率实时入侵检测。

关键词：工业控制系统入侵检测非参数CUSUM算法自适应检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于改进K-means算法的网络流量分类方法

引用

电子技术应用 2017年第11期43卷 86-89,94页

作者：刘纪伟赵杨李绍晖国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心河北石家庄050021

针对网络流量分类识别系统尤其是实时识别系统对实现复杂度和分类准确率的要求,提出一种复杂度和准确率的折中方案。通过基于密度的思想对K-means算法随机选取初始聚类中心这一关键缺陷进行改进,以及引入聚类有效性判别准则函数确定最... 详细信息

针对网络流量分类识别系统尤其是实时识别系统对实现复杂度和分类准确率的要求,提出一种复杂度和准确率的折中方案。通过基于密度的思想对K-means算法随机选取初始聚类中心这一关键缺陷进行改进,以及引入聚类有效性判别准则函数确定最终聚类个数实现对算法的全面优化,进而提出基于改进K-means算法的网络流量分类方法,在兼顾K-means算法简单易实现、分类快速特点的同时,提高了分类的准确率。在公开的权威网络流量数据集上的实验表明,与普通K-means方法相比,该方法在网络流量分类方面具有更高的分类准确率和更好的稳定性。

关键词：网络流量分类 K-均值聚类中心基于密度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统

一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统

引用

作者：李致徐彦婷王哲纪天啸姚晓刘新阳 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统，所述方法包括：将平台重点用户标记为目标用户和非目标用户；提取平台中每个用户的特征，构建重点用户样本分布矩阵B及除重点用户外的其他用户的待聚类用户样本分布矩... 详细信息

标准号: CN117609804A

本发明公开了一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统，所述方法包括：将平台重点用户标记为目标用户和非目标用户；提取平台中每个用户的特征，构建重点用户样本分布矩阵B及除重点用户外的其他用户的待聚类用户样本分布矩阵A；将所述目标用户分为K1个类别，确定矩阵A中的样本点初始重心数K2，将其他用户分为K1+K2个聚类簇；将每个样本对应的其他用户标记为目标用户或非目标用户；构建一个包含目标内容、非目标内容的多语知识图谱；对目标用户、非目标用户在平台中的聚焦点进行推理。本方法仅依据平台积累的用户行为先验知识及平台积累的用户相关内容信息即可构造一套用户分析方法与系统。

关键词：目标用户矩阵目标内容样本分布用户标记用户分析多语构建聚类推理图谱内容信息先验知识用户行为先验聚焦点聚类簇样本点积累户外样本重心

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑有功不确定性的配电网新能源无功优化控制

引用

中国电力 2024年第3期57卷 51-59页

作者：张静忠蒙飞孙阳于慧霞国网宁夏电力有限公司调度控制中心宁夏银川750001 国家计算机网络与信息安全管理中心宁夏分中心宁夏银川750001

提出了一种考虑有功不确定性的配电网新能源无功-电压下垂双层鲁棒优化控制模型。首先,在参考点优化层,以多时段总运行成本最小为目标,对静止无功补偿设备与调压变压器的协调控制指令、新能源的无功功率参考值和端口电压参考值等系统中... 详细信息

提出了一种考虑有功不确定性的配电网新能源无功-电压下垂双层鲁棒优化控制模型。首先,在参考点优化层,以多时段总运行成本最小为目标,对静止无功补偿设备与调压变压器的协调控制指令、新能源的无功功率参考值和端口电压参考值等系统中影响无功分布的典型相关控制量进行优化;然后,在斜率优化层,基于双层列生成算法框架,分别建立斜率指令优化主问题模型和极端场景集筛选子问题模型。结果表明,所提出的优化控制方法不仅可以有效适应新能源发电出力的随机波动,同时能够充分利用其并网换流器的无功容量,在优化系统网损和调压设备操作成本的同时,增强系统运行的可靠性。

关键词：双层列生成电压调控鲁棒优化下垂控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林权重补偿的无人机高精度定位算法

引用

系统工程与电子技术 2023年第1期45卷 202-209页

作者：方坤李晓辉樊韬西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071 国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心河南郑州450000

为了减小室外无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)监测过程中的定位误差,对室外UAV进行实时定位,提出了一种基于随机森林的Chan-Taylor三维定位算法。通过K近邻对定位数据扩展后,根据Chan-Taylor算法将随机信号多径噪声转化为高斯分布... 详细信息

为了减小室外无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)监测过程中的定位误差,对室外UAV进行实时定位,提出了一种基于随机森林的Chan-Taylor三维定位算法。通过K近邻对定位数据扩展后,根据Chan-Taylor算法将随机信号多径噪声转化为高斯分布,便于模型提取信号特征。使用交叉验证,实现随机森林特征参数与混淆矩阵阈值的自适应确定,并用该阈值衡量模型的一致性。利用分类结果更新UAV定位权值矩阵,有效地补偿目标高度数据。此外,使用标定UAV对设备误差进行估计,校正定位结果。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效地提高UAV定位精度,实现利用移动通信基站对UAV进行无源定位。

关键词：随机森林 Chan-Taylor 无人机参数提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：