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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2,696 篇 专利
698 篇 期刊文献
37 篇 会议
24 件 标准
13 篇 成果

馆藏范围

3,468 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

511 篇 工学
- 258 篇 计算机科学与技术...
- 226 篇 网络空间安全
- 98 篇 软件工程
- 60 篇 信息与通信工程
- 45 篇 仪器科学与技术
- 34 篇 电子科学与技术（可...
- 29 篇 控制科学与工程
- 20 篇 机械工程
- 5 篇 光学工程
- 4 篇 电气工程
- 2 篇 材料科学与工程（可...
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 交通运输工程
177 篇 管理学
- 144 篇 管理科学与工程(可...
- 16 篇 工商管理
- 16 篇 公共管理
- 4 篇 图书情报与档案管...
82 篇 经济学
- 82 篇 应用经济学
- 3 篇 理论经济学
59 篇 法学
- 41 篇 法学
- 14 篇 政治学
- 6 篇 公安学
- 5 篇 马克思主义理论
17 篇 文学
- 13 篇 新闻传播学
15 篇 理学
- 6 篇 数学
- 6 篇 系统科学
- 2 篇 物理学
10 篇 教育学
- 8 篇 教育学
9 篇 军事学
- 9 篇 军队指挥学
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
3 篇 医学

主题

111 篇 网络安全
42 篇 信息安全
31 篇 互联网
27 篇 事业单位
26 篇 计算机网络
22 篇 大数据
16 篇 人工智能
15 篇 安全
13 篇 区块链
13 篇 应用
13 篇 云计算
13 篇 网络信息安全
12 篇 大数据时代
10 篇 工业互联网
10 篇 大数据技术
10 篇 机器学习
9 篇 数据安全
9 篇 计算机
8 篇 安全防护
8 篇 问题

机构

2,779 篇 国家计算机网络与...
126 篇 中国科学院信息工...
109 篇 长安通信科技有限...
86 篇 北京邮电大学
85 篇 国家计算机网络与...
70 篇 中国科学院计算技...
65 篇 哈尔滨工业大学
56 篇 中国科学院自动化...
55 篇 中国科学院声学研...
54 篇 北京航空航天大学
49 篇 国家计算机网络与...
48 篇 国家计算机网络与...
48 篇 北京赛思信安技术...
47 篇 南京中新赛克科技...
45 篇 国家计算机网络与...
42 篇 恒安嘉新科技股份...
37 篇 天津市国瑞数码安...
36 篇 国家计算机网络与...
35 篇 杭州东信北邮信息...
35 篇 国家计算机网络与...

作者

181 篇 云晓春
176 篇 刘春阳
173 篇 张旭
153 篇 陈训逊
131 篇 严寒冰
130 篇 李佳
116 篇 邹昕
116 篇 何跃鹰
108 篇 贺敏
108 篇 包秀国
107 篇 佟玲玲
105 篇 吴震
104 篇 王博
103 篇 李高超
102 篇 韩志辉
96 篇 段东圣
95 篇 杜翠兰
94 篇 黄远
94 篇 王勇
94 篇 李鹏

语言

3,468 篇 中文

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基于时间序列的恶意软件归属攻击组织的判定方法

基于时间序列的恶意软件归属攻击组织的判定方法

引用

作者：严寒冰王琴琴周彧梅瑞臧天宁 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了基于时间序列的恶意软件归属攻击组织的判定方法。其主要步骤为：1)恶意软件的函数信息提取，提取恶意软件的函数信息；2)恶意软件的函数筛选，去除库函数和去除不包含API调用的函数；3)恶意软件的路径生成，恶意软件的路... 详细信息

标准号: CN115659331A

本发明公开了基于时间序列的恶意软件归属攻击组织的判定方法。其主要步骤为：1)恶意软件的函数信息提取，提取恶意软件的函数信息；2)恶意软件的函数筛选，去除库函数和去除不包含API调用的函数；3)恶意软件的路径生成，恶意软件的路径生成依据API调用和中介中心性；4)恶意软件的特征向量化，特征使用ACFG特征对基本块进行向量化；5)恶意软件的关键路径片段生成，使用时间序列算法从路径中提取关键路径片段；6)恶意软件归属攻击组织，使用分类器进行恶意软件归属攻击组织的判定。本发明对恶意软件进行攻击组织归属准确率高。

关键词：恶意软件归属攻击关键路径函数信息路径生成向量化去除判定时间序列算法片段生成时间序列分类器基本块库函数中心性准确率筛选中介

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基于联邦泛化数据处理方法、系统、计算设备及存储介质

基于联邦泛化数据处理方法、系统、计算设备及存储介质

引用

作者：段荣昌张蔚瑶余翠玲时磊张玉军侯炜鲁睿孙旷怡 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于联邦泛化数据处理方法、系统、计算设备及存储介质，所述方法包括：基于联邦对比学习进行数据建模，将数据样本标记为异常样本和正常样本的不同类别，每个本地模型在其本地数据集上进行联邦检测任务的迭代训练，并... 详细信息

标准号: CN116628497A

本发明公开了一种基于联邦泛化数据处理方法、系统、计算设备及存储介质，所述方法包括：基于联邦对比学习进行数据建模，将数据样本标记为异常样本和正常样本的不同类别，每个本地模型在其本地数据集上进行联邦检测任务的迭代训练，并逐步更新其自己的参数；本地更新后，在可信的中央服务器聚合所有参与联邦检测任务的本地模型的参数，经过计算后聚合形成一个全局模型，然后服务器将所述全局模型分发给参与的终端，进行下次迭代训练。本发明实现在“数据孤岛”状态下对于样本的充分学习和利用，基于对比学习技术，拉近正常样本之间的距离，拉远异常样本距离，从而实现在保护隐私的前提下，对数据的建模，并为异常检测打下基础。

关键词：迭代训练全局模型正常样本聚合样本中央服务器存储介质计算设备数据孤岛数据建模数据样本样本距离异常检测逐步更新数据处理数据集检测建模拉近学习服务器隐私分发可信终端更新

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蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统

蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统

引用

作者：陈苏朱海龙张章康春建曹可建刘鑫沛 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统，本发明针对UPS蓄电池放电电压变化的特殊性，将蓄电池放电过程的建模时间上分为两段并分别建模，以期更好的模拟UPS机房蓄电池的工况点实际运行情况，并利用此建立的模型，采用... 详细信息

标准号: CN105954682A

本发明公开了一种蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统，本发明针对UPS蓄电池放电电压变化的特殊性，将蓄电池放电过程的建模时间上分为两段并分别建模，以期更好的模拟UPS机房蓄电池的工况点实际运行情况，并利用此建立的模型，采用多模型扩展卡尔曼滤波算法进行荷电状态在线跟踪估计，从而对电池充放电的荷电状态实现更好的预测，为电池检修和预维护提供依据。

关键词：荷电状态建模卡尔曼滤波算法蓄电池放电电压蓄电池放电过程蓄电池荷电状态蓄电池电池充放电模型扩展在线跟踪在线估计工况点两段机房检修电池检测预测维护

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情感识别方法及系统

情感识别方法及系统

引用

作者：吕东王立强李艺涛段东圣段运强井雅琪王媛媛王子涵任博雅佟玲玲李鹏霄艾政阳侯炜王红兵 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统，所述方法包括：获取目标文本对应的初始数据，所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的；设定所述初始数据的细粒度规则，得到所述初始数据对应不同长度的类别文本；根据所述细粒度规则... 详细信息

标准号: CN116611433A

本发明实施例涉及一种情感识别方法及系统，所述方法包括：获取目标文本对应的初始数据，所述初始数据是由所述目标文本经过预处理得到的；设定所述初始数据的细粒度规则，得到所述初始数据对应不同长度的类别文本；根据所述细粒度规则和所述类别文本，确定不同长度的所述类别文本对应的不同类别的情感识别模型；将所述类别文本输入到对应的所述情感识别模型中进行识别处理，得到所述目标文本的情感识别结果。通过对获得到初始数据按照设定的细粒度规则进行设定分类，确定情感识别模型，通过识别处理得到情感识别结果，由此，可以更加准确地表达和识别用户的情感倾向和理解用户情感，更好地支持情感分析应用，更好地支持舆情分析，实现对短文本的情感识别处理的技术效果。

关键词：情感识别初始数据文本细粒度目标文本预处理获取目标技术效果情感分析情感倾向用户情感舆情分析短文本分类应用

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网络流量检测方法、装置、存储介质及电子设备

网络流量检测方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：贾世琳雷君周昊秦佳伟贾子骁陆希玉吕志泉韩志辉 100000 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请提供一种网络流量检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信领域。其中，电子设备接收待处理请求；从待处理请求中提取待处理文本；根据待处理文本的语义信息，确定待处理请求的访问目的。如此，相较于对网络请求所呈现的行... 详细信息

标准号: CN116633622A

本申请提供一种网络流量检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及通信领域。其中，电子设备接收待处理请求；从待处理请求中提取待处理文本；根据待处理文本的语义信息，确定待处理请求的访问目的。如此，相较于对网络请求所呈现的行为特征，本方案通过对待处理请求中的文本进行分析，能够取得更为准确的检测效果。

关键词：处理请求电子设备文本网络流量检测存储介质通信领域网络请求行为特征语义信息检测申请访问分析

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一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法

一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法

引用

作者：张翀刘铭吕欣润谷杰铭张程鹏邢潇张奕欣 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法，属于网络流量数据检测技术领域。包括：S1.获取网络流量数据，并对载荷进行处理；S2.构建跳元模型对载荷数据进行词嵌入；S3.对词嵌入向量进行降维处理；S4.构建敏感度检测模型... 详细信息

标准号: CN116319472A

本发明提出一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法，属于网络流量数据检测技术领域。包括：S1.获取网络流量数据，并对载荷进行处理；S2.构建跳元模型对载荷数据进行词嵌入；S3.对词嵌入向量进行降维处理；S4.构建敏感度检测模型；S5.对标签样本进行聚类分析；S6.将待测样本和标签样本输入至敏感度检测模型，输出相似度；S7.根据不同环境的网络流量设置判断相似度阈值，将相似度与相似度阈值进行比较，若相似度大于相似度阈值，认为待测样本与标签样本类别相同，若相似度小于相似度阈值，采用正则匹配或关键字检测是否包含敏感信息。解决流量载荷进行还原时无法有效应用于大规模网络流量传输环境中的问题。

关键词：相似度网络流量数据敏感度检测待测样本网络流量标签构建嵌入大规模网络流量检测技术领域敏感信息检测关键字检测传输环境降维处理聚类分析流量载荷敏感信息样本类别样本输入原始编码载荷数据元模型向量还原匹配样本输出

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推荐社交用户的方法、装置、存储介质及电子设备

推荐社交用户的方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：郑礼雄任彦曹华平薛晨易立陆希玉王云荣窦禹王一宇杨昕雨 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请实施例公开了一种推荐社交用户的方法，所述方法包括：去除所述目标用户的第一关注列表中的热点用户，得到第二关注列表；基于所述第二关注列表，在所述社交平台的用户数据库中获取待推荐用户列表；基于所述待推荐用户列表，计算... 详细信息

标准号: CN112836127B

本申请实施例公开了一种推荐社交用户的方法，所述方法包括：去除所述目标用户的第一关注列表中的热点用户，得到第二关注列表；基于所述第二关注列表，在所述社交平台的用户数据库中获取待推荐用户列表；基于所述待推荐用户列表，计算所述待推荐用户列表中的每一个待推荐用户的推荐权重；基于所述推荐权重和预设规则，获取所述至少一个待推荐用户中的推荐用户，将所述推荐用户推荐给所述目标用户。采用本申请实施例，可以实现针对目标用户的个性化推荐，显著改善网络社交用户推荐的推荐效果。

关键词：目标用户用户推荐个性化推荐用户数据库社交平台网络社交预设规则权重和权重去除申请

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基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统

基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统

引用

作者：刘发强揭真石瑾孙旭东刘睿霖李钊段冬梅杜梅婕 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开一种基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统，涉及互联网语音传输服务领域，通过在单一观测点下对被动流量中VoIP网元信息进行聚合分析，进而判断其服务观测位置，可在全局观测点下提供各VoIP服务网元的相关信... 详细信息

标准号: CN114915650B

本发明公开一种基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统，涉及互联网语音传输服务领域，通过在单一观测点下对被动流量中VoIP网元信息进行聚合分析，进而判断其服务观测位置，可在全局观测点下提供各VoIP服务网元的相关信息，并为全局VoIP会话链路还原提供有效参考。

关键词：网元信息观测点聚合互联网语音被动流量传输服务服务网元观测位置相关信息链路全局还原判定观测视角参考分析服务

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基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法装置

基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法装置

引用

作者：王进肖佃艳呼啸陈少鹏俞宙何跃鹰李政何清林孙中豪谷杰铭 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明实施例提供了基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法、装置，将侧信道分析与深度学习方法相结合，将网络层加密网络会话执行过程中与设备层现场总线、I/O信号、能量、电磁等物理信息的相互影响和内在联系也纳入分析对... 详细信息

标准号: CN112165484A

本发明实施例提供了基于深度学习与侧信道分析的网络加密流量识别方法、装置，将侧信道分析与深度学习方法相结合，将网络层加密网络会话执行过程中与设备层现场总线、I/O信号、能量、电磁等物理信息的相互影响和内在联系也纳入分析对象，具体的：构建报文二维数据矩阵、通信行为二维数据矩阵以及现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量，将报文二维数据矩阵、行为二维数据矩阵、现场总线一维数据向量、I/O信号一维数据向量以及物理信息一维数据向量输入至预先训练的网络流量识别模型中，识别待识别网络流量的协议类型。应用本发明实施例提供的方案，提高了网络加密流量识别的准确率和效率。

关键词：一维数据向量二维数据矩阵物理信息现场总线流量识别网络加密信道分析报文网络流量识别分析对象加密网络内在联系通信行为网络流量协议类型设备层网络层会话准确率构建学习应用

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一种服务器运行时状态的跨层度量方法及系统

一种服务器运行时状态的跨层度量方法及系统

引用

作者：何慧虹赵丽刘谦王勇樊冬进麻志毅 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及一种服务器运行时状态的跨层度量方法及系统，将预先采集的目标服务器数据转换成变化向量，并将变化向量转换成余弦空间的点；对余弦空间的点进行聚类，得到所有时刻的分类数，并计算每个分类的类中心位置和边界；将余弦空间... 详细信息

标准号: CN107957934B

本发明涉及一种服务器运行时状态的跨层度量方法及系统，将预先采集的目标服务器数据转换成变化向量，并将变化向量转换成余弦空间的点；对余弦空间的点进行聚类，得到所有时刻的分类数，并计算每个分类的类中心位置和边界；将余弦空间的点作为输入计算目标服务器的余弦空间的点所属类，将类中心位置作为输入计算目标服务器的变化向量到所属类的类内距离；根据目标服务器的余弦空间的点所属类和类内距离，得出服务器的运行时健康度状态。本发明解决了当前服务器状态模型主要以当前资源利用率和已发生的告警作为输入，难以追踪健康度变化过程，不具备服务器提前预警的能力。

关键词：余弦服务器变化向量目标服务器计算目标类内距离服务器运行服务器状态资源利用率告警变化过程数据转换运行时分类度量聚类跨层采集预警追踪健康转换

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